主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

该文采用主成分分析法对沙河水质进行分析评价,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标进行了分析计算。并以石佛口断面为研究重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面具有减少主观误差,操作简单等优越性。     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

基于主成分分析法的延河水质评价及预测

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。     

基于主成分分析的水质评价研究

借助于统计分析软件SPSS,使用主成分分析法对长江中泓断面2001-2008年的水质进行了评价。首先找出可以综合反映水质指标的主成分,然后得到综合评价函数。根据主成分和综合评价函数得分及排序,对2001-2008年长江中泓断面水质评价结果为:2007年1月水质最差,2003年5月水质最好,水质状况近年来呈逐年恶化的趋势。     

韩江流域程江水系水质污染特征及污染因子分析

选取韩江流域程江水系广东境内的3个断面2020年和2021年监测成果数据,采用水质类别法和综合污染指数法进行水质评价,从时间空间角度分析了主要污染因子的变化特征,运用主成分分析法对秋云桥断面水质主要污染因子进行分析,以及汛期、非汛期结合水量分析污染情况和变化特征。结果显示,程江3个监测断面中富石水库、梅西水库断面水质大部分满足Ⅲ类水质要求,秋云桥断面污染情况较严重,重点分析了该断面的污染因子：DO、COD_Mn、BOD₅、NH₃-N、TP、铁、锰,其中TP、NH₃-N、COD_Mn为第一主成分,BOD₅为第二主成分,铁为第三主成分。秋云桥断面超标原因主要为上游及周边分布较多排污口,城区生活生产污水的排放以及恰逢2020年和2021年特殊年景来水量少,水动力不足进而导致污染物浓度偏高。     

基于主成分神经网络的水质评价模型

根据主成分分析原理,以嘉陵江4个监测断面水质评价为研究对象,选取2008~2010年各断面9个水质指标作为评价输入因子,在此基础上建立地表水水环境质量主成分分析模型。通过模型计算分析,提取的3个综合因子可较为真实地反映研究区的水质状况,4个监测断面均达到Ⅲ类水质标准。     

基于主成分分析法的再生水补给河道水质评价

为研究再生水补给河道的水质状况及污染分布特征,以凉水河为研究对象,选取10个监测点于2019年6-12月进行水质指标监测.利用SPSS软件和主成分分析法,从NH3-N、DO、TN、TP、COD及BOD5等6个水质指标中降维得出影响水质的2个主成分,根据主成分的方差贡献率和综合得分可知,上、中、下游综合得分分别为1.684、-0.852及-0.526,上游受污染最严重,主要受再生水厂尾水影响;中游水质优于上、下游,可能是地铁施工地下水抽排和河道中的沉水植物对水质的净化作用;下游受人类活动影响较大,有机污染较严重.通过主成分分析法对凉水河水质进行评价,为凉水河的污染治理提供技术参考,对再生水补水型河道的水质管理具有重要意义.     

基于主成分-聚类分析的南水北调中线干渠水质时空分异规律

作为京、津、冀、豫4省市重要水源,南水北调中线工程水质安全对于工程的稳定运行和优化管理十分重要。为掌握总干渠的水质状况和时空分异规律,对南水北调中线干渠25个断面的9个水质指标变化情况进行分析,运用主成分分析和聚类分析相结合的方法,识别主干渠主要水质指标成分,甄别各断面水质变化相似性特征,并开展水质评价与分区,为中线水质保护和管理提供决策参考和优化建议。研究结果表明,主成分分析将9项水质指标降维到4项,前4个主成分能够解释80.23%的原始环境信息,重点关注中线工程耗氧程度和酸化趋势。聚类分析将中线总干渠划分为4类水质管理区段,通过比较各段水质指标差异,识别出各分类渠段关键性水质指标,针对渠段特性进行水质时空分异规律分析。研究成果可为中线水质保护和管理提供理论依据。     

主成分分析法在温榆河水质评价中的初步应用

常规的水质评价方法有很多因不能克服由于涉及因子过多而造成某些重要信息被掩盖的缺陷,而主成分分析法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。应用主成分分析法,借助Statistical Product and ServiceSocutions(SPSS)软件,对2009年温榆河10个监测断面的7项水质指标进行了分析。通过水质评价综合得分的结果可以看出,在10个监测断面中,丁家坟的污染程度最大。从水质监测数据及其评价结果来看,说明主成分分析结果能真实地反映水质实际情况。     

大伙房水库监测断面水质特征分析

基于SPSS16．0统计软件,采用主成分分析法对大伙房水库2000-2003年的北杂木、古楼、台沟3个监测断面的16项水质指标数据进行处理,从原始监测数据中提取出2个主成分,并计算其贡献率和3个监测断面的主成分值。2个主成分中各水质指标的载荷值表明．浑河污染主要受上游工业企业污染及沿河农业污染的影响,苏子河受养殖业带来的影响污染较严重,社河污染主要为沿河农业生产带来的污染。从水质污染综合评价得分年际变化来看,浑河有污染加重的趋势,苏子河、社河水质有显著提升。该文针对各河流水质特征提出了环境管理办法。     

基于主成分分析的模糊综合评价法在地表水水质评价中的应用

主成分分析法可以在损失很少原始信息的前提下将影响地表水质的多个因子简化为几个综合因子,但无法对综合水质情况进行描述;模糊综合评价法可以描述出地表水质的综合评价等级,但评价因子多为人为选取,存在较强的主观性。鉴于此,以嘉陵江水质现状评价为例,利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子,将其作为模糊综合评价的评价因子,建立了模糊-主成分分析综合评价法的地表水水质耦合评价模型。研究结果表明,该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响,使得评价结果更科学、合理。     

水质断面水质相似性的主成分及聚类分析方法

针对水质断面水质组分的多样性及相关性，探讨应用主成分分析和系统聚类分析方法，来判断水质断面水质的相似性，并通过湘江水系２２个水质断面实例水质资料分析，表明该方法可靠，合理，实用，对环境监测，保护及管理工作具有实际意义。     

基于多种评价法的磨盘山水库水质评价

磨盘山水库作为哈尔滨市的主要水源,对其进行的水质评价对于保障居民饮用水安全具有重大意义。选取2022年12个月的溶解氧（DO）、氨氮（NH3-N）、化学需氧量（COD）、总磷（TP）、总氮（TN）5个指标,分别采用主成分分析法和RBF神经网络评价法对磨盘山水库水质进行评价。结果表明：磨盘山水库水质为Ⅱ级,符合当地检测结果。主成分分析法可以真实客观地分析当地水库水质,为水库改进完善提供一定参考。RBF神经网络只需要按照水质的各个分级标准传造出所需的训练样本,用训练完善的计算模型进行水质评价比较容易。该方法简单,具有很好的实用性。此研究可用作其他地区参考。     

主成分分析法在海河流域多条河流水质评价分析中的应用

水质评价是获得水环境现状及其水质分布状况、对河流水质质量进行定性或定量的评定,是水质保障的重要措施之一。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对11个不同河流站点的高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、铜、氟化物、铁、锰8个水质指标进行了分析计算,从原始数据中提取总方差72.88%的2个因子来反映水体的污染程度。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面可以减少主观误差,操作简单,并且具有一定的优越性。     

改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

针对数据标准化信息丢失以及主成分中各系数相近造成的涵义不明确,对主成分分析法进行了改进,很好地实现了降维的效果.将其应用于河北省白洋淀水质综合分析,结果表明:在各观测断面中普遍存在富营养化现象,氨氮、总磷是水质的主要污染指标.通过对各断面的水质进行综合评比,得出各站点的污染程度排序,为白洋淀区域治理提供理论指导.     

主成分分析法评价汕头境内主饮用水源地水质

运用主成分分析法对汕头境内8个主要饮用水源地2019年的监测数据进行分析评价,选取高锰酸盐指数、六价铬、溶解氧、氨氮、五日生化需氧量、粪大肠菌群、氟化物、总磷、铜、锌10个最具代表性的水质监测指标进行计算分析,并将评价结果与当前常用的单因子评价法进行对比,得出主成分分析法具有评价结果客观、主观误差少,适用于评价受多种污...     

基于多元统计分析的北运河通州段水质研究

以北运河通州段8个水质监测断面2011年的水质监测数据为样本,通过多元统计分析软件SPSS主成分分析方法,找出影响北运河通州段水质的主成分,然后用聚类分析的方法将样本水质分类,根据水质综合评分公式,计算各监测断面各月份水质综合评分,根据分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价分析,得出各监测断面水质的类级。     

辽河水质时空变化特征分析

在分析辽河污染现状的基础上,综合考虑环保考核断面及污染物来源等因素,选取6个具有代表性水质监测断面,以化学需氧量和氨氮为关键指标,采用季节性Kendall检验法及趋势分析法,从显著性、时间及空间等三个方面,分析辽河各断面2017—2019年水质变化趋势与特征,为辽河水质预防与治理保护提供依据与方向。     

向家坝蓄水期金沙江干流水质聚类主成分分析

运用聚类分析和主成分分析方法,对向家坝水库蓄水期间金沙江干流6个断面11个水质参数的变化情况进行了分析。分析认为,金沙江干流采样断面可分为两组,即上游断面和中下游断面,其中,上游断面水质参数可概括为4个主成分,中下游断面可概括为5个主成分。此外,结合向家坝库区蓄水情况,分析了上游断面4个主成分随水位的变化规律,结果表明,随着库区水位上升,由于水体中泥沙的沉降作用以及上游来水的稀释作用,各水质参数含量明显降低,蓄水后水质明显优于蓄水前。     

黄河内蒙古段水质动态变化分析

为了研究黄河内蒙古段水质变化情况,于2004～2007年分别对黄河内蒙古段4个断面的水质指标进行了4次监测.采用基于因子分析的主成分分析方法,将黄河水质参数概括为3个主要成分,并分析各主要成分的含量及其时空变化规律.结果表明:黄河内蒙古段水质下游较上游好;平水期较丰水期好.