主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

改进的主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

针对数据标准化信息丢失以及主成分中各系数相近造成的涵义不明确,对主成分分析法进行了改进,很好地实现了降维的效果.将其应用于河北省白洋淀水质综合分析,结果表明:在各观测断面中普遍存在富营养化现象,氨氮、总磷是水质的主要污染指标.通过对各断面的水质进行综合评比,得出各站点的污染程度排序,为白洋淀区域治理提供理论指导.     

主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

采用主成分分析的方法来评价白洋淀的有机污染程度,其结果与标准对照法得出的结论基本吻合。另外,用主成分分析的方法还可以指导实际工作人员删除那些次要的指标,效果很好。     

基于主成分分析法的清河水库水质分析及评价

在对清河水库入库口、库中、坝前的水质监测指标以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中的Ⅱ类标准进行分析的基础上,采用主成分对水库的水质进行综合评价,评价结果表明:清河水库近三年坝前水质Ⅱ类水达标率为38.9％,水库整体水质满足地表水Ⅲ类标准.     

主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

该文采用主成分分析法对沙河水质进行分析评价,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标进行了分析计算。并以石佛口断面为研究重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面具有减少主观误差,操作简单等优越性。     

基于主成分分析法的吉林省西部潜水水质分析

本文利用主成分分析法对吉林省西部10个县市第四系潜水水样的水化学数据进行分析,得到10个县(市)潜水水质的相对优劣情况,并将水质变化情况与各地盐碱地面积进行对比分析,结果显示两者变化趋势具有很好的一致性.     

主成分分析法在哨子河干流水质评价中的应用

水质系统是受多维因子影响的复杂系统,每个因子只能从某个方面、某种程度反映水环境质量状况,并且由于某些因子间有不同程度的相关性。因此,用全部因子综合评价水环境质量状况,容易造成分析信息庞大重叠、计算量大、定量定性困难等问题。利用SPSS23.0软件,通过主成分分析法提取主成分因子、压缩数据,定量定性评价哨子河水质状况,提取主要污染因子为高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮。     

主成分分析法在水质评价中的应用

文章阐述了主成分分析法的原理和计算步骤,以银川新城南郊水样为研究对象,对其水质进行综合评价。     

主成分分析法在江苏水利现代化评价中的应用

为客观评价江苏水利现代化现状水平,经研究,提出了符合江苏实际的水利现代化评价指标体系。在此基础上,采用主成分分析法,借助SPSS分析软件,成功地从23个评价指标中提取6个主成分,并构建综合评价模型,对全省13个省辖市的水利现代化水平进行了综合评价与排序。结果表明:现状江苏各市水利现代化水平差距明显,苏南、苏中、苏北呈依次递减态势,与目前各市水利现代化建设实际进程基本相符。     

主成分分析法在海河流域多条河流水质评价分析中的应用

水质评价是获得水环境现状及其水质分布状况、对河流水质质量进行定性或定量的评定,是水质保障的重要措施之一。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对11个不同河流站点的高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、铜、氟化物、铁、锰8个水质指标进行了分析计算,从原始数据中提取总方差72.88%的2个因子来反映水体的污染程度。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面可以减少主观误差,操作简单,并且具有一定的优越性。     

主成分分析法在水资源承载力影响因子评价中的应用

水资源承载力是区域水资源安全的基本度量,对于区域认识和建设水资源安全保障体系有重要的意义。将主成分分析方法引入到水资源承载力研究中,并以浙江省为例,在现有资料的基础上,利用主成分分析的方法,定量分析影响水资源承载力变化的最主要的驱动因子,结果表明,浙江省水资源承载力的影响因子可以归为3类:社会经济因素、水资源开发利用因素、水环境破坏因素,从单个因子来看,GDP和固定资产值对水资源承载力的影响尤为显著,其因子载荷量均为0.992,可见经济的快速发展对水资源承载力造成了巨大的压力。     

水质断面水质相似性的主成分及聚类分析方法

针对水质断面水质组分的多样性及相关性，探讨应用主成分分析和系统聚类分析方法，来判断水质断面水质的相似性，并通过湘江水系２２个水质断面实例水质资料分析，表明该方法可靠，合理，实用，对环境监测，保护及管理工作具有实际意义。     

沙河水库水质监测与分析评价

2006年沙河水库再次对水库水质进行周年调查,根据本次调查的成果,并结合2001~2002年调查成果,对沙河水库自2001年以来5年的水质总体变化趋势、营养盐的空间变化特征、营养盐的季节变化特征、溶解态营养盐的比例进行了深入分析,分析结果表明沙河水库水质5年来总体下降了一个等级;营养盐的空间变化特征是水库上游入库水质的营养盐含量偏高;营养盐的季节变化特征是沙河水库水体营养盐月变化较大,且与2001年的调查相比,水质差的月份比例也越来越高;溶解态营养盐的比例较高,溶解态磷、氮的占比分别高达69%、81%。同时,分析评价了沙河水库水体已处于中富营养化程度,且磷的污染控制是沙河水库现阶段环境保护的关键。最后,针对沙河水库水质呈现不断恶化的趋势,提出了相应对策,供相关管理部门决策参考。     

太湖水质指标主成分分析

用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度。     

基于主成分分析法评价湛江市中小型水库丰水期水质状况

根据2014年4月和8月19宗中小型水库水质监测数据,运用主成分分析方法对这些水库丰水期水质进行分析与评价.结果表明19宗水库中的溶解氧与五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮以及高锰酸盐指数表现出较强的相关性;铁与锰、硫酸盐、氯化物相关性较强;挥发酚与氰化物有较强相关性.影响水库水质的主要指标为溶解氧、BOD5、氨氮、总磷、总氮、高锰酸盐指数、氰化物和挥发酚,19宗水库以新坛水库水质最好,雷坡坑水库水质最差.     

主成分分析法评价汕头境内主饮用水源地水质

运用主成分分析法对汕头境内8个主要饮用水源地2019年的监测数据进行分析评价,选取高锰酸盐指数、六价铬、溶解氧、氨氮、五日生化需氧量、粪大肠菌群、氟化物、总磷、铜、锌10个最具代表性的水质监测指标进行计算分析,并将评价结果与当前常用的单因子评价法进行对比,得出主成分分析法具有评价结果客观、主观误差少,适用于评价受多种污...     

阜新市饮用水源水质量的主成分分析法评价

为了有效地控制饮用水源的污染,改善饮用水环境质量,保障人类的饮水健康,对水质进行评价具有十分重要的意义。确定影响饮用水质量的指标,利用主成分分析具备的在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量的简化功能,建立饮用水质量的主成分分析评价模型,以主成分的权数作为对应的污染贡献率。利用阜新市主要水源地2010年的水质监测资料对阜新市水源地水质的主要影响因子、污染原因、污染程度分别进行评价与结论分析。结果表明:影响阜新市佛寺水源地水质的主要因子为高锰酸盐指数、总磷、氟化物;农牧区的大量施肥与喷洒农药是构成水库总磷超标的主要原因。     

基于主成分分析的桂林漓江水质特征研究

对桂林漓江2017—2021年间7个断面的7个主要水质指标进行主成分分析,得到2个主成分,解释了73.5%的原始变量。结果表明,2017—2021年,漓江水质整体趋势向好;2021年漓江大面至平乐段水质汛期好于非汛期,大溶江段反之;空间上,漓江上段水质最优,下段次之,中段最差,污染源主要来自生活、工业及农业的污水、废水。     

基于主成分分析的大伙房水库水质影响因子研究

以大伙房库区浑37断面2005—2009年水质监测资料为依据,运用SPSS统计分析软件,对水质监测指标进行主成分分析,得出影响库区水体富营养化程度的主要限制因子为溶解氧(DO)、生化需氧量(BOD)、硝酸盐氮(NO3-N)、高锰酸盐(CODMn)、pH值、总磷(TP),为针对性的水质预测、水质污染控制和治理提供科学合理的依据。     

基于主成分分析法的再生水补给河道水质评价

为研究再生水补给河道的水质状况及污染分布特征,以凉水河为研究对象,选取10个监测点于2019年6-12月进行水质指标监测.利用SPSS软件和主成分分析法,从NH3-N、DO、TN、TP、COD及BOD5等6个水质指标中降维得出影响水质的2个主成分,根据主成分的方差贡献率和综合得分可知,上、中、下游综合得分分别为1.684、-0.852及-0.526,上游受污染最严重,主要受再生水厂尾水影响;中游水质优于上、下游,可能是地铁施工地下水抽排和河道中的沉水植物对水质的净化作用;下游受人类活动影响较大,有机污染较严重.通过主成分分析法对凉水河水质进行评价,为凉水河的污染治理提供技术参考,对再生水补水型河道的水质管理具有重要意义.