基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价

对管道进行外腐蚀评价可以为管道检维修方案的优化提供依据。考虑到埋地管道外腐蚀影响因素的复杂性、不确定性和时效性，将灰关联分析法引入管道安全评价领域，提出了一种基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价方法。首先建立包含土壤腐蚀性、防腐层性能、阴极保护有效性和杂散电流干扰强度4个方面的腐蚀综合评价指标体系，再基于群决策的改进层次分析法确定指标主观权重，综合实时检测客观数据信息得到指标客观权重，两种权重通过基于合作博弈的组合赋权确定指标组合权重，在此基础上构建动态的多层次灰色评价方法模型。以某地区埋地管道检测数据验证了所建方法和模型的有效性和合理性。     

基于灰色关联法的管道内腐蚀数据分析及应用

通过大数据分析,服务于管道安全管理是管道行业发展的重要趋势之一。在阐述管道大数据的管理构架基础上,梳理了常用的几种大数据分析方法,并将灰关联分析方法应用于管道的内检测数据管理分析中。通过对国内某天然气管道各腐蚀因素进行灰关联度分析,得到了影响内腐蚀的主要因素,为管道腐蚀控制和进一步的预测分析提供了科学依据^[10]。     

天然气管道外腐蚀与防护

根据输气管道统计资料总结出天然气管道腐蚀因素在引发管道事故影响因素的位列,指出腐蚀是造成天然气管道事故的最主要原因之一,通过比较得出外腐蚀较之内腐蚀占所有腐蚀的比重相对较大,进而探讨了输气管道外腐蚀的分类及其影响因素,介绍了输气管道防护措施,包括防腐涂层和阴极保护两种最广为应用防护方式,提出了各自适用的腐蚀防护方式,即双层FBE和三层PE广泛应用于外防腐涂层,强制电流阴极保护是输气管道阴极保护的主要应用类型,最后阐明了实施防腐涂层和强制阴极保护联合保护才能发挥高效优质的腐蚀防护效能。     

基于有限元方法的外腐蚀管道失效压力预测

腐蚀是造成管道失效的主要原因之一,对腐蚀管道进行剩余强度评估有着非常重要的实际意义。采用ANSYS有限元仿真软件建立了不同缺陷尺寸的腐蚀管道模型,对X80腐蚀缺陷管道的失效压力进行了一系列计算,得到了腐蚀缺陷深度、环向腐蚀缺陷长度和轴向腐蚀缺陷长度对腐蚀管道失效压力的影响规律。仿真结果表明,腐蚀缺陷深度是影响管道失效压力的最主要因素;随着轴向腐蚀缺陷长度的逐渐增加,它对失效压力的影响逐渐减弱;环向腐蚀缺陷宽度对管道失效压力的影响非常微弱。     

油气管道外腐蚀控制分析

管道建设进入了高速发展时期,管道油气输送向大口径,长距离,高压力方向发展,运营期的管道外腐蚀有效控制决定着企业社会效益和经济效益。通过对油气管道外腐蚀控制分析,对管道检测、评价的技术要求的阐述,从材料学,施工质量和运营检测管理提出了解决方法。     

基于ICDA的湿气管道内腐蚀检测评价

结合实际情况对某天然气输气管线1号干线进行内腐蚀检测,从而进一步确保管线的正常运行。根据I C D A管段划分原则, 1号干线全线无加热、加压设备和化学物注入点,也无支线进出气点。虽然有一个阀室,但阀室前后不存在集输介质成分、流量、温度和压力的突变,因而可将整条管线看做一个ICDA区域。检测结果表明,预测腐蚀减薄程度不高(最大减薄壁厚的17.42%),腐蚀敏感性主要由持液率决定。     

基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率

利用小波神经网络模型预测多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率。首先通过室内多相动态腐蚀实验,获得了不同工况条件下的挂片腐蚀速率,用于训练和检验小波神经网络预测模型,然后利用多因子方差分析研究了温度、压力、流率、硫化氢含量、二氧化碳含量、溶解氧含量、含水率、盐含量和pH对腐蚀速率的影响程度,实现了各因素的有效性筛选,最后在确定隐含层节点数基础上通过训练、测试建立起适宜的小波神经网络预测模型,并进一步验证了模型可靠性。结果表明：除了压力外,各因素对腐蚀速率均有十分显著的影响,属于有效输入信号。当隐含层节点数为17时,8-17-1型小波神经网络结构表现出良好的准确性和稳定性。利用Levenberg Marquardt优化算法对模型进行了反复训练,直至其均方根误差小于容许收敛误差限0.001,预测值与实际值近似呈线性关系,训练、测试阶段决定系数分别为0.9992、0.9967,相关性较高,模型预测值和验证值亦不存在显著差异。因此小波神经网络预测模型对多相动态环境下油气集输管道腐蚀速率具有良好的预测能力。     

一起长输管道外腐蚀检测

本文主要阐述了一起长输管道外腐蚀检测的过程和方法,列举了检验过程中发现的主要问题及部分检验数据。结合当前现行长输管道检验规范,分析了超标缺陷产生的原因及处理结果,以便给生产单位和使用单位提供参考。     

输气站场管道的外腐蚀检测技术

为了确保输气站场管道安全稳定运行,防止站场管道发生腐蚀穿孔,需要对站场管道进行外腐蚀检测,知道站场管道状态做出安全评估。采用PCM检测方法检测管道防腐涂层损坏程度就可间接得到管道的腐蚀情况,从而实现埋地管线的不开挖检测。提出一些检测时需改进的意见。检测之前,要了解清楚站场管道的走向和埋深状况,以及各处配件状况,从而确定检测的管段和信号接入点位置;检测过程中,应尽量关闭埋地电源线的电源;检测完毕之后要对管道防腐涂层破损处进行定位,对于电磁信号波动比较大的地方,应多次测量,排除干扰因素,还可以开挖检测。所以,通过PCM检测防腐涂层来判断站场管道的外腐蚀情况是经济可行的方法。     

基于内检测数据的天然气管道腐蚀缺陷评价

以内检测数据为基础,对腐蚀缺陷的评价方法进行了梳理与应用。腐蚀缺陷评价流程包括数据采集、内检测数据统计与分析、腐蚀缺陷剩余强度评价及维修决策。基于工程实例,对某天然气管道进行腐蚀缺陷评价,分析了腐蚀缺陷数量、长度、深度沿检测里程的分布及腐蚀数量与管道高程的关系,掌握了需重点关注的管段。对此管道进行剩余强度评价及维修策略制定,结果为目前不需要立即维修,但在12年后,腐蚀缺陷不能满足管道安全运行,需进行计划维修。     

外腐蚀直接评价法在埋地管道保护中的应用

外腐蚀直接评价法是管道外防腐层性能评价的一种关键方法,就外防腐层性能评价简要概述了埋地管道外防腐层直接评价法的基本流程,列举了防腐层质量间接检测方法,详述了间接检测中常用方法原理与操作流程,分析了间接检测中可能存在的问题和不足。指出间接检测数据应利用后处理与其他的管道完整性数据进行关联分析。     

管道腐蚀损伤评价有新说

近日,油气储运专标委在广州组织召开了《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》等6项行业标准的审查会。中石油、中石化、中海油等相关单位的专家和代表共55人参加了会议。会上,6个专家组按照GB/T1.1、GB/T1.2的要求对6项标准从标准技术先进性、内容完整性、可操作性,与相关标准的协调性以及编写规范性等方面进行了逐条逐段、认真细致的审查。此会的结果是,这6项标准的重新制定为行业又添新值。     

管道腐蚀损伤评价有新说

近日,油气储运专标委在广州组织召开了《钢质管道管体腐蚀损伤评价方法》等6项行业标准的审查会。中石油、中打化、中海油等相关单位的专家和代表共55人参加了会议。会上,6个专家组按照GB／T1．1、GB／T1．2的要求对6项标准从标准技术先进性、内容完整性、可操作性,与相关标准的协调性以及编写规范性等方面进行了逐条逐段、认真细致的审查。此会的结果是,这6项标准的重新制定为行业又添新值。     

基于灰色理论的天然气站场管道风险量化评价方法

为了提升天然气站场管道风险评价效果,优化评价的整体结构,营造更加稳定、精准的评价环境,提出一种基于灰色理论的天然气站场管道风险量化评价方法。确定主观评价权重值,设计风险云评价结构,结合实际的风险评价标准,构建二维灰色理论评价模型。模型中增设灰度随机矩阵,采用半定量失效处理的方式实现量化评价。测试结果表明：与线性风险评价测试组、矩阵风险评价测试组相对比,本文所设计的灰色理论风险评价测试组最终得出的评价失效差均控制在1以下,在实际应用的过程中,对于各个管道段的风险评价结果更为精准,误差控制效果更佳,具有实际的应用价值。     

基于Niche GA的BP神经网络评价天然气集输管道腐蚀

建立了天然气管道腐蚀预测的基于BP神经网络模型,并采用小生境遗传算法对该模型进行优化,将该优化模型应用于四川气田某集输管道的腐蚀速率的评价。结果表明,该模型的评价结果误差小,可以用于现场管道的腐蚀决策。     

灰色预测在腐蚀压力管道可靠性设计中的应用

基于灰色系统理论和灰色预测的基本原理,根据受腐蚀压力管道的腐蚀数据建立与腐蚀时间关系的GM(1,1)灰色预测模型,通过对灰色预测数学模型的精度进行检验,从而分析压力管道的可靠度。灰色预测数学模型的应用能有效解决压力管道风险分析过程中小样本、贫信息和不确定的风险分析问题。     

基于KPCA-ICS-SVM模型的胶粘复合材料涂层管道外腐蚀速率预测研究

针对埋地管道外腐蚀问题,研究提出了一种基于KPCA-ICS-SVM组合模型的腐蚀速率预测方法,首先对基础数据及设定进行简单介绍,在此基础上,对KPCA(核主成分分析)算法、ICS(改进布谷鸟搜索)算法以及SVM(支持向量机)算法分别进行理论介绍,提出模型的组合方法,并制定模型验证的评估策略,引入实例验证的方式,对本次研究提出的组合模型进行验证,以此证明本次研究所提模型的可行性。研究表明:尽管影响管道外腐蚀问题的因素相对较多,但是土壤的电阻率、含水量、含盐量以及pH值属于影响外腐蚀的主要因素,使用KPCA-ICS-SVM模型对外腐蚀速率进行预测的过程中,其均方根误差仅为0.37%,希尔不等系数仅为0.32%,证明使用该种组合模型进行外腐蚀速率预测具有很强的准确率。本次研究证明可以使用KPCA-ICS-SVM模型对埋地管道的外腐蚀速率进行合理的预测。     

腐蚀管道剩余强度评价方法的研究

文章比较分析了压力管道腐蚀缺陷剩余强度的评价方法,其中包括ASME B31G-1984、ASME B31G-1991、DNV-RP-F101、PCORRC以及有限元方法等5种计算方法.这些标准或方法形成于不同时期,并且针对的管道强度等级也不尽相同.旨在便于评定人员选取合适的评价方法,进而提升管道安全运营管理水平.     

油气管道腐蚀安全评价方法的对比

为了避免石油和天然气输送管道的腐蚀损坏,对比研究传统的ASME B31G规范、修正的ASME B31G规范、PCORRC方法、DNV RP-F101规范和AGA NG-18方法5种油气管道腐蚀安全评价方法,考察流变应力和膨胀系数对油气管道安全评价的影响,利用这5种油气管道安全评价方法对不同强度等级油气管道进行剩余强度的计算,并与爆破压力进行对比,分析其保守性和准确性。结果表明:随着管线钢级数的不断提高,用不同方法计算出的流变应力之间的差值不断减小;对于短腐蚀缺陷,膨胀系数对安全评价结果影响较小,对于长腐蚀缺陷,修正的ASME B31G规范和DNV RP-F101规范对剩余强度的评估更合理准确;传统的ASME B31G规范计算结果最为保守;修正的ASME B31G规范保守性大大改善,而且准确性高,稳定性好,特别适合于低中强度油气管道的安全评定;PCORRC方法和DNV RP-F101规范不适合进行低强度钢和高强度钢的安全评定;AGA NG-18方法适用于高强度钢的安全评定。所得结论对于油气管道腐蚀安全评价有着重要的参考意义。     

基于Python的埋地钢质管道腐蚀防护系统评价网站开发

采用Python+Flask+Bootstrap框架,开发了一款埋地钢质管道腐蚀防护系统评价网站。该网站集外防腐层状况评价、阴极保护有效性评价、土壤腐蚀性评价、杂散电流干扰评价、排流保护效果评价及腐蚀防护系统综合评价等功能于一体。与手工计算结果进行对比,结果表明：该网站操作简单,评价准确性和效率较高,显著提高了埋地钢质管道定期检验的质量。