架空输电线路鸟害故障及其防治技术策略

随着社会经济和科学技术的发展,国家电网建设进程加快,输电系统越来越完善,同时也出现了一些安全隐患问题.架空输电线路需要建设在露天环境中,常常受到鸟害引发故障,严重影响到架空输电线路的安全运行,为此,文章针对架空输电线路鸟害故障及其防治技术策略进行了分析,旨在提高架空输电线路的安全性,保证电力系统正常运行.     

基于就地数据采集模型的架空输电线路动态增容方法

为有效提升电路传输容量，增强供电可靠性，降低温度与风速对架空输电线路载流量的影响，提出基于就地数据采集模型的架空输电线路动态增容方法。构建就地数据采集模型，依据选取的就地监测范围，按时测定杆塔周围温度、电压、电流以及弧垂数据等多种信息；计算弧垂变化量，得到弧垂的实时变化情况，衡量输电线路的传输功率是否超出线路传输极限，实现架空输电线路的动态增容。实验结果表明：所设计方法就地采集数据误差较低，增容后不同风速下具有较高载流量，增容效果好，且导线载流量未随着温度大幅下降。     

基于有限元方法对高压架空输电线路风偏电场的研究

中国地域辽阔气候复杂,架空输电线路经常面临风速大、飑线风多以及其它恶劣天气因素的影响,导致频繁出现输电线路风偏故障,对电力系统安全运行构成严重威胁.导线周围的电场能够反映输电线路风偏情况,对输电线路风偏电场的研究有利于风偏故障的防治.本文基于有限元方法对西北电网330kV架空输电线路风偏电场进行模拟,获取了输电线路周围电场分布的仿真结果.根据不同风速下输电线路的电场分布,采取相应的防风措施,可以大大降低风偏故障发生概率,这对电力系统的安全运行具有重要的工程意义和经济价值.     

基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检设计

随着电力输电线路的长度的不断增长,为了保证电力系统的运行安全,文中设计了一种基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检系统。使用无人机搭载倾斜摄影相机采集输电线路及周边设备的图像信息,通过无人机无线传输将图像数据信息传输至地面站,再进行数据解析、分析及三维模型构建。从而完成输电线路故障的排查、安全隐患的排除,保障电力传输安全。此外,使用该倾斜摄影技术可以有效提高电力巡检判断的准确性。     

输电线路单相自适应重合闸的应用研究

本文分析了矿区6KV架空输电线路发生单相接地故障时,永久性故障与瞬时性故障电弧燃烧的特性,提出一种符合矿区环境要求的动态小波能量法的自适应单相重合闸故障类型的判别方法。     

基于海量点云数据的输电线路三维建模研究

为保障电网输电线路管理的规范化与精益化，设计了基于海量点云数据的输电线路三维建模方法。首先采集输电线路原始点云数据，对其进行预处理，根据点云数据提取输电线路轮廓线，然后采用3D MAX软件构建输电线路的完整三维几何模型，最后通过纹理映射此模型获取到最终输电线路三维模型。结果表明，该方法可精准拼接原始点云数据，有效去除点云数据的噪声点及障碍物等，提升点云数据的整体质量，可为电网输电线路规范化管理提供有效帮助。     

基于多普勒检测技术的智能驱鸟器

鸟类危害已严重地威胁着电力系统及网络的安全运行,为保证输电线路安全稳定的运行,设计了一种基于多普勒检测技术的智能驱鸟器。该装置由太阳能供电,利用多普勒技术对飞鸟进行检测。白天利用语音信号、机械臂驱鸟,夜晚利用发光二极管和超声信号驱鸟。经试验证明,驱鸟效果良好,可有效减少输电线路的鸟害故障,具备故障显示功能,并且具有成本低,免维护,可靠性高等优点。     

基于混合输电线路下故障测距方法研究

为了提高混合输电线路的故障测距效率,提出了一种基于混合输电线路下故障测距方法。首先对混合输电线路的故障行波传播特性进行深入分析,包括反射特性和折射特性,并建立混合输电线路故障测距模型,通过搭建仿真模型对线路上不同位置出现故障的情况进行模型。结果得到：在混合输电线路上不同位置出现金属性直接接地故障和经60Ω的过渡电阻接地故障时,通过对两端故障相电压和相电流的采集,利用所提方法能够较为准确判断故障点所在区间,且距离计算最大误差为120m。进而表明所提方法有效弥补因线路长度与行波传播时间不同步所引起的误差,该对混合输电线路故障更好的定位和测距有重要意义。     

基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法

针对常规技术对输电线路在线巡视效率低下、误差率高的问题,提出了基于智能预警技术的输电线路在线巡视方法,设计一套基于5G通信和无线数据通信技术的输电线路在线智能预警系统,通过ARM+DSP双核处理器实现输电线路故障识别。采用无人机技术实现高空输电线路巡检,通过改进型蚁群算法模型实现输电线路故障检测,并设计了故障检测定位技术,利用融入行波定位技术的蚁群算法模型提高了输电线路在线巡视能力。实验表明,方法定位精确、误检率低,具有一定的实际应用价值。     

高山台10kV专用输电线路故障分析与维护探讨

10kV架空输电线路由于长期处于露天运行,它具有线路长、海拔高、环境差,交通不便,容易遭受自然灾害的特点。因此,运行中的10kV架空输电线路事故频繁,影响广播电视安全播出,更为严重的是存在着引发森林火险隐患的严重安全问题。本文对高山台专用输电线路容易发生的故障进行分析,并提出只有通过行之有效的技改和预防措施,才能提高供电系统的可靠性,安全性,减少电力故障造成的损失。     

基于S变换的行波法高压输电线路故障定位

高压输电线路一旦发生故障时,其产生的故障行波(Fault traveling wave)是一种非平稳/线性的信号,而行波法故障定位的关键因子是准确提取行波波头信号.利用S变换可以独立的分析出各个信号频率的幅值变化,判断出信号突变的具体时刻,最终实现输电线路的故障定位.采用GPS同步采集输电线路出现故障前后的电压数据,进行S变换时能够得到幅值和时间曲线,MATLAB仿真结果表明S变换的行波法能够准确捕捉到行波波头的到达时刻,具有比较高的定位精度和准确度.     

基于倾斜摄影的输电线路三维建模应用研究

针对架空输电线路无人机自主巡检需要三维模型为基础,而传统三维建模方式耗时长、成本高,用于架空输电线路建模难度大、效率低的问题,采用倾斜摄影技术,使用无人机对某输电线路实训基地进行图片采集,通过ContextCapture软件生成了三维网格和点云,进而生成三维仿真模型.建模结果表明,利用倾斜摄影技术进行三维建模,精度可以...     

基于分布式光传感的输电线路地震信号分析

为了分析地震对输电线路的影响,利用OPGW分布式光传感监测系统采集了地震案例数据,对输电线路受地震影响时的振动进行了特征分析,并初步尝试以实测塔线体系振动数据开展地震对输电线路的影响程度评估,充分验证了基于光纤复合架空地线(OPGW)的分布式光传感监测系统可以准确监测到输电线路通道的地震活动,并能感知全线路受地震波的影响情况。     

基于深度学习的绝缘子串检测算法研究

因绝缘子串在输电线路中作用重要、发生故障频率高等特点,绝缘子串检测已成为架空输电线路巡检任务的主要内容之一。为了解决传统检修方法效率低、成本高的缺点,文章提出了一种使用关键点对绝缘子串进行检测的算法。该算法使用自主标注的绝缘子串数据集,采用预训练模型VGG19、旋转、放缩等数据增强方法、梯度更新方法优化、中间监督等策略对模型性能进行多次改进优化。实验结果表明,最终模型精度值达到59.2%,比初始模型提高了15%,精准度有了显著提高。     

固态激光雷达输电线路实时建模及压缩技术北大核心CSCD

输电线路的三维重建是电网巡检的重要任务之一。为实现电路巡检自动化,提出了一种基于固态激光雷达的输电线路实时三维重建及数据压缩技术。首先,针对固态激光雷达的特点对经典激光SLAM框架进行改进,优化其特征提取过程并加入了运动补偿,使用改进的算法对输电线路进行实时建模;然后,使用加入权重因子改进的模糊C均值聚类方法对点云模型进行降噪滤波,去除离群点及噪点;最后,为了降低大型点云数据的储存及传输开销,设计基于时空编码的方法对输电线路模型进行压缩。实验结果表明,该方法可以实现输电线路场景的高精度实时建模,压缩后的模型可以满足储存及传输要求。     

融合故障录波和保护动作的输电线路迁移学习故障分析及定位

针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型;利用保护动作信息和故障量判别信息,建立输电线路故障位置范围。将故障录波数据、保护动作信息作为深度学习的输入、故障类型和故障位置作为输出进行训练,将训练模型应用至某实际电网中进行测试,结果表明所提方法能够有效辨识出故障线路类型和位置。     

基于CDEGS软件的架空输电线路接地设计

架空输电线路雷击跳闸是影响供电安全的重要因素,而接地装置是输电线路防雷保护的主要措施之一。结合国外架空输电线路工程的接地设计工作,对架空输电线路的接地计算和设计进行了深入探讨。本文运用规程计算方法和加拿大CDEGS接地计算软件相对比,对杆塔接地电阻进行了详细的计算分析,为设计工作提供了坚实的基础。     

基于双向长短时记忆网络的配电网关键线路单调性规律提取

随着风、光等可再生能源发电不断并入配电网,使配电网出现双向流动的有功潮流,由此使配电网输电线路的有功潮流不确定性程度越来越大。由此,把握配电网关键线路的有功输电规律对于保证输电安全、防止大停电事故的发生具有重要意义。对此,在配电网全时空量测环境下,提出了基于数据挖掘的配电网关键线路单调性规律提取方法。首先,建立了配电网输电网潮流计算模型;在此基础上,给出了配电网关键输电线路的识别方法;第三,基于双向长短时记忆网络方法,建立了配电网关键线路单调性的规律提取方法;最后,以某实际电网为例,表明了所提方法的有效性。     

基于Attention-LSTM-XGBoost的电极移动速度影响放电参数预测分析

基于具有Attention机制的长短期记忆(attention long short-term memory,Attention-LSTM)神经网络模型,设计了一种由Attention-LSTM神经网络与极端的梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost)法共同组成的变权组合模型,用以分析预测静电放电过程中电极移动速度对放电参数造成的影响。该组合模型充分利用静电放电参数的时序特性,并采用Attention机制突出对放电参数预测起到关键作用的输入特征。首先基于由新型电极移动速度效应测试仪的实验结果提供的原始实验数据,采用分箱法对其进行预处理得到新的实验数据;然后将得到的新实验数据集作为两种模型的输入数据,分开训练Attention-LSTM模型和XGBoost模型,求解出各自模型的预测结果及误差;最后利用误差倒数法,重新计算出两种模型预测结果的占比权重,并根据计算的权重求解出最终预测结果。预测结果表明：与Attention-LSTM神经网络模型、XGBoost模型、Attention-LSTMXGBoost定权组合模型相比,本文构建的Attention-L...     

对输电线路鸟害故障分析与防治探究

由于输电线路的分布很广泛，同时又长时间在露天操作，就会致使其受到大自然多种因素和周围环境的影响，进而导致在实际操作中出现各种故障。本文主要分析陕西南部地区110千伏输电线路的鸟害故障特点，分析故障出现的原因，进而提出其有效地防治措施。