基于AI+BIM的快速建模在智慧城市领域场景应用

随着新型智慧城市、数字孪生城市建设进入爆发期,基于AI+BIM融合的建筑快速建模技术在智慧城市领域的应用已逐渐展开新的探索和尝试,应用价值日益凸显。通过AI和BIM技术深度结合,逐渐开发完善一个全新的三维建筑建模的AutoML集成算法技术平台,实现智慧城市领域建筑、市政、路桥等全行业快速高精建模及高价值场景应用,降低了BIM建模成本和难度,拓展了BIM模型深度应用的范围和场景,使BIM模型数据一图到底,支撑基于数字孪生的智慧城市建设。     

现阶段智慧城市推进中面临的不确定性研究与对策

现阶段,各地积极贯彻国家大数据战略,加快建设数字中国,借力万物互联、大数据、AI等信息技术提高城市管理与治理能力,推动我国智慧城市建设迅猛发展.智慧城市作为城市发展的新形态,本质上就蕴藏着不确定基因,无论对于智慧城市的理解,还是智慧城市建设本身,都面临着诸多挑战.文章基于智慧城市顶层设计与实践,着重研究如何厘清现阶段智...     

基于AI大模型的智慧运维平台设想

本文首先研究了AI大模型和智慧运维平台的最新发展趋势,剖析了智能决策时代的智慧运维平台的运维对象和功能模块;然后根据该智慧运维平台的设计要素,充分运用AI大模型智能技术与方法,构建了智慧运维平台的逻辑步骤、数据流程和设计方案。     

AI智能技术在智慧城市中的应用

本文为了提供良好的环境供人使用,为了进一步的连接人类和城市,加强人的全方位关爱,特此提出了智慧城市。在智慧城市建设过程中,AI智能技术发挥了不可替代的作用,此文将进一步的分析AI智能技术在智慧城市中的应用以及其具体作用。     

AI大模型风起云涌 未来应着力推动数实融合

<正>人工智能在经历前期技术积累和迭代后，逐渐突破传统分析型AI领域，迎来了生成式AI的爆发期。以生成式人工智能（AIGC）、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的热点为市场带来了更多想象空间和可能性。IDC预计，2026年中国AI市场将达到264.4亿美元规模。为了抓住这个“风口”，近年来国内市场上涌现出许多基于AIGC的大模型产品，一些与AI深度结合的应用产品也开始进行线上测试，     

面向智慧城市的专线承载网建设方案

随着大数据、云计算、物联网、5G和AI的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生.光传送网是智慧城市中连接各类基础设施的神经系统,契合了智慧城市发展的需求.本文研究了智慧城市基本架构,分析智慧城市对信息基础网络的需求,提出了面向智慧城市的高质量专线承载网建设方案.     

AI大数据在审计管理中的应用研究

通过对业务需求和技术现状的分析，文中深入研究了各种审计模型和关键业务流程，并运用大数据平台建立的算法分析模型，从海量文件和票据中快速定位风险。集成了AI基础能力的系统，可以构建以AI技术实现对业务场景的服务支撑能力，实现AI技术在智慧审计领域的应用落地，为审计业务提供智能化支撑，丰富精细化管理手段的同时减少人工成本，实现降本增效，提升审计人员的工作效率。     

以网络赋能算力构建智算时代新型基础设施

<正>2022年11月问世的ChatGPT以其高质量的语言生成能力、强大的文本理解能力以及广泛的应用场景,迅速成为业界关注的焦点,助力大模型成为AI（人工智能）应用新前沿。公开资料显示,截至2023年11月,国内至少有200家大模型厂商推出各自的大模型产品,其中通用及金融垂直领域大模型落地最快。随着AI技术的高速发展,以生成式大模型为代表的AI方案从专业技术领域渗透到生产生活的多个领域,各类智能化应用在经济建设、科技创新、生产力提升等方面扮演着越来越重要的角色。     

基于AI机器视觉的图像稽核研究与应用

本文通过研发基于AI机器视觉的智慧化图像稽核模型，结合1:1人脸生物识别技术，将风险判别规则嵌入模型，实现AI智能稽核模型无感知融入代维服务管控流程。通过人工智能图像识别技术开展对网络代维维护现场质量、代维人员身份和人员资质合规性的智能核验，分类实现网络代维服务现场图片的AI智能质检，解决人工质检量大、主观差异性、人证不一致带来的效率低下和风险问题，实现代维维护服务的标准化、精细化管理，创新人工智能在代维管理领域的典型场景应用。     

大数据背景下的智慧水务系统开发分析

<正>随着城市化进程的步伐大大加快，城市建设与科学信息技术的融合程度也在不断提升，尤其是大数据信息技术的迅猛发展，为民生工程由信息化向智能化转型提供了条件。以城市的水务系统为例，依托大数据信息技术构建智慧水务系统是智慧城市的表现之一，象征着城市水务事业在信息时代的转型升级，与城市的公共服务水平息息相关。随着科学信息技术渗透进水务事业，以云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能为代表的新一代信息技术与城市供水相结合，     

探究AI大模型：现状、挑战与未来

文章简要介绍AI（人工智能）大模型的定义和重要性，以及人工神经网络结构和深度学习历史。探讨了AI大模型在语言处理、图像识别和推荐系统等任务中的应用。讨论训练AI大模型的原理、数据重要性、硬件要求和分布式训练技术。探寻AI大模型在可解释性挑战、长期记忆与推理以及非监督学习方面的进展。提出对AI大模型的普适性理解和未来发展的展望。     

高通徐晧：“5G+AI”双擎赋能 激发数字经济创新活力

<正>5G与AI的融合发展是推动数字经济向智能经济延伸升级的关键，随着我国数字经济发展步入“快车道”，AI使能5G、5G“反哺”AI的现象频现，二者相得益彰，智慧赋能千行百业。在2023世界电信和信息社会日大会上，高通中国区研发负责人徐晧表示，高通正把握“5G+AI”协同发展带来的战略机遇，持续推动5G和AI技术演进，打造领先产品，拓展行业新应用、新场景，在开启智能手机全新创新周期的同时，加速千行百业数字化转型。     

基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。     

多角度体验智慧城市 全方位展示未来生活

<正>翻阅各类智能应用的宣传册,感受"我身边的智慧城市";聆听"智慧城市大讲坛",了解智慧城市的理念和知识;走进"智慧社区",体验智慧家居生活带来的种种便捷;参与"我为智慧城市献一计"活动,成为城市建设的参与者和见证者……10月25日到10     

智慧社区一体化管理平台后期管理维护分析

<正>科学技术的日新月异，使得智慧城市建设成为当前城市发展的潮流，智慧社区作为智慧城市的重要组成，扮演着至关重要的角色。智慧社区一体化管理平台，不仅是居民生活方式转变以及技术创新，更是未来社区发展的必然趋势，如何做好平台后期管理维护，有利于确保智慧社区一体化管理平台的稳定性、可靠性，并促使其在最佳状态下运行。本文旨在阐述智慧社区一体化管理平台的发展现状，在明确其应用价值的基础上，总结后期管理维护策略，为相关人员提供有价值的理论参考。传统社区管理存在着管理效率差、信息化程度低以及公共服务低效分散等问题，     

城市管网基础设施智慧化问题研究

<正>城市管网基础设施被喻为城市的“神经”和“血管”，是保障城市运行的“生命线”，是消除“马路拉链”“空中蜘蛛网”、提高城市承载力的有效形式。在国家高度重视“新型智慧城市”“新型基础设施”建设的大背景下，推进城市管网基础设施智慧化已势在必行；但在此过程中依然面临多重困难，亟需从智慧化的标准、技术瓶颈与智慧城市统筹建设等方面发力解决。     

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,“智慧城市”已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为“智慧城市”重要内容的“智慧社区”探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。     

ChatGPT带给智慧城市的启示--未来城市演进路径的探讨

“城市大脑”日渐成为智慧城市中新的研究热点,有助于提升城市的智能化水平,但智慧城市的建设还有待完善。随着新一代AI、仿真建模、商业智能等新技术的蓬勃发展,以可持续发展的商业模式和运营模式为原则,实现AI能力在城市全生命周期内普惠,并深度融合协同城市的多样化场景,将对城市的建设规划和治理模式产生深远影响,并最终形成城市运营管理的智能化决策。城市可进一步演进为智慧、开放、进化的生态智能体,未来城市不再遥不可及。     

智慧城市评价指标体系总体框架

<正>智慧城市是当今世界城市发展的新理念和新模式,是城市可持续发展需求与新信息技术应用相结合的弄潮儿。改善城市人居住质量环境,优化城市管理和生产、生活方式,以提升城市居民的幸福感受,对于城市实行以人为本,全面协调可持续发展具有重要的意义,智慧城市标准化,是智慧城市有序健康发展的基本保障,是促进城市信息资源汇聚,共享和开发利用的必要条件,也是促进云计算、物联网、大数据、移动互联网等新兴技术在智慧城市建设     

5G+AI赋能智慧农业应用研究

智慧农业是将物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等现代信息技术成果充分运用至传统农业的各个环节。5G借助高宽带、低延时、广接入等特点,可提供海量的数据,推进人工智能在农业领域的应用研究,助力智慧农业的发展。文章描述了发展智慧农业的意义,智慧农业研究的框架,5G和AI技术对智慧农业的影响,最后探讨了5G、AI技术在智慧农业中的应用,为农业智能化生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。