某型红外干扰弹运动特性研究

在点目标跟踪阶段．识别红外干扰弹的运动特性是红外空空导弹实现抗干扰的一种必要手段，分析了某型红外干扰弹的运动规律，并仿真了红外干扰弹的运动特性。     

多传感器数据融合技术在目标识别中的应用

提出了一种基于D-S证据理论算法的目标识别方法.该方法利用了两个CCD和一个热像仪分别提取弹标光源、干扰光源、随机噪声和火堆的特征向量,基于各特征的先验知识,采用D-S数据融合算法识别目标和干扰,有效提高了目标识别的概率.     

机载雷达测角精度试验方法研究

机载雷达在火控系统中主要来用来搜索和发现目标，并进行跟踪测量，将测得的目标参数（Ｄ、Ｄ、β、β、ε、ε）实时传送给火控系统，以控制武器发射、制导和准确命中目标。因此，机载雷达测量精度对整个火控系统精度和武器的命中概率有着重要影响，如何通过测量观察值评估机载雷达精度就成了一个重要课题。本文主要对机载雷达测角精度试验方法和精度进行研究和分析。     

一种新的复杂背景中运动点目标检测算法

在对现有基于形态学的算法进行仿真和分析的基础上,针对红外成像空空导弹导引头的应用特点.提出一种新算法。新算法通过小图像子块的相似度计算,实现背景点与目标点的鉴别,提高了检测和识别概率。新算法既保持了形态学算法的快速并行的特点,还兼有图像匹配算法的精度。     

近距空空导弹中末制导导引头交接班策略及截获概率研究

文中针对无数据链发射条件下的复合制导方式,提出了一种适合于实际工程应用的近距空空导弹中末制导导引头交接班策略,用来得到导弹交接班时刻,最佳飞行方位,导引头初始预偏角.同时根据新一代近距空空导弹的技术特点,设定目标的多种典型机动运动方式,给出具有随机启动时刻的目标机动域,以及导引头截获概率的计算方法.以截获概率为性能指标,对这种方法进行讨论,得出目标机动对导引头截获概率的影响.实例仿真结果初步证实该策略方法是简便可行的.     

复杂对抗场景下的对空目标混合智能抗干扰研究

目标识别与抗干扰技术已经成为决定精确制导武器性能优劣的关键技术.本文针对复杂对抗场景下红外空空导弹作战特点,分析了其目标识别与抗干扰发展需求,提出了融合传统算法与深度学习的混合智能抗干扰算法.该算法充分利用传统算法在确定场景下的高可靠性优势与深度学习算法在复杂场景下的高维特征提取能力,最大化挖掘了导弹探测的场景信息,对于提高系统抗干扰能力具有重要意义.在此基础上,构造了算法测试训练的空战数据集,覆盖了典型的空战作战场景.实验结果表明,相同特征融合条件下,典型场景混合智能抗干扰算法的全程抗干扰概率达到了71.56％,比传统算法提高了15.77％,验证了算法的有效性.     

红外成象型空空导弹目标识别与跟踪算法研究

根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法．实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割．以机头部位为局部图象跟踪时的跟踪部位，分析了导引头投影成象模型以及弹目距离、相对速度对目标图象变化情况的影响．研究了中段形心跟踪模式与末端局部图象跟踪模式的转换时机．定义了确定目标充满视场程度以及阻塞视场与否的两个判据。最后，以实测的飞机红外图象对文中提出的算法进行了仿真，结果表明本文的算法是可行和有效的。     

基于贝叶斯判别的机载传感器目标检测研究

为了提高复杂环境下机载传感器的目标识别能力,文中提出了基于贝叶斯判别法的数据融合模型。并将其应用在机载雷达／机载红外探测器双模数据融合中。结果表明。该方法大大提高了目标的检测性能和系统的抗干扰能力。     

红外型空空导弹光电干扰环境分析

现代战争中光电干扰环境复杂严酷,红外型空空导弹的抗干扰性能面临严重挑战.分析了红外弹的发展过程以及新环境带来的新问题,全面论述了红外弹面临光电干扰的形式、类型和特点,并对光电干扰环境的发展趋势进行了客观展望.只有认识并掌握目前红外空空导弹的光电干扰环境特性,并瞄准未来威胁进行研究和设计,才能保证红外空空导弹的持续发展和抗干扰性能领先.     

导弹协同制导中末交接班目标截获概率研究

为定量评估空空导弹协同制导的作战效果,对协同制导条件下中末交接班目标截获概率进行建模研究.根据协同制导的信息流程,给出修正指令计算方法,分析了影响协同制导的6种主要误差源及误差特性,并采用矢量法推导雷达测量误差、姿态测量误差、导航定位误差、传递对准误差和指令延时误差的传递模型,基于制导误差建立中末交接班的目标截获概率计算模型,得到截获概率与误差的定量关系,对目标截获概率和误差灵敏度进行了仿真分析.结果表明,目标截获概率对指令延时误差和制导载机雷达测量误差的敏感性最高.     

雷达型空空导弹抗速度拖引干扰算法研究

速度拖引干扰是目前对付雷达型空空导弹的主要有源欺骗干扰,随着战斗机机动性能的提高,速度拖引干扰的使用往往与目标的规避机动同时进行。这迫使导引系统在拖引信号中断后进行较大范围的频率搜索,迟滞或无法截获目标,最终造成角度跟踪的失败。为此,文中提出了利用空空导弹角度通道滤波信息辅助速度通道抗速度拖引干扰的新的抗干扰算法,以期达到抑制目标大机动情况下使用速度拖引干扰的效果。通过仿真表明,在目标大机动时释放速度拖引干扰的情况下,该算法具有较好的抗速度拖引干扰效果。     

远程空空导弹的攻击区及发射条件

研究远程空空导弹的攻击区及发射条件问题。在导弹发射技术上，远程空空导弹明显于不同中、短程空空导弹。导弹攻击区是发射导弹的重要依据之一，文章提出了一种远程空空导弹攻击区的确定方法；建立了估计导弹对目标预测拦截时间的算法；发射导弹的决策是根据目标信息作出的，讨论了发射远程空空导弹的信息需求及获取方法；基于以上研究拟订了发射远程空空导弹的火控算法；建立了战机、导弹、目标机和预警机的数学模型；给定目标的随机参数变化范围，对远程空战过程进行了仿真，分别给出了可靠发射、非完全可靠发射和非完全可靠强化发射条件下的成功概率。     

和差DOA矩阵法抗拖曳诱饵干扰

通过建立和差单脉冲天线的阵列流型矩阵数学模型,提出一种有效的和差DOA矩阵算法,用于雷达型空空导弹对抗拖曳式有源雷达诱饵干扰的应用需求。该算法能够在接近真实作战的场景下,有效完成对目标与诱饵的分辨与测量任务。数字仿真实验验证了该算法的有效性。     

终端红外图像制导信息处理技术研究

弹道终端目标图像充满视场时的跟踪点选择和继续跟踪能力是第四代先进空空导弹必须具备的性能.文中分析了弹道终端导引头图像跟踪过程,建立了图像探测器投影成像模型,研究了红外成像制导型空空导弹弹道终端目标图像的变化规律、弹目距离和相对速度对目标图像变化情况的影响及中段形心跟踪模式与末端局部图像跟踪模式的转换时机,提出了一种有利于减小成像导引头跟踪盲区、提高起爆控制精度的局部图像跟踪算法,该算法通过对机头部位的识别来确定局部图像跟踪点,并估算目标易损部位,从而为实现最优起爆控制奠定了基础.最后,对文中提出的算法用实际红外图像进行了仿真,其结果表明该算法是可行和有效的.     

红外诱饵弹对抗红外空空导弹

文中简述了红外诱饵弹的干扰原理和特性,以及红外空空导弹的发展历程,并给出了计算诱饵弹的状态模型,最后提出了红外诱饵弹对抗红外空空导弹的干扰措施和方法.     

红外成像反舰导弹干扰方法研究

红外成像制导技术已经得到了广泛的发展,研究其对抗方法极其重要。通过对红外成像导引头目标识别和跟踪算法的分析,提出了一种红外成像反舰导弹干扰算法。对干扰物的面积、布放高度、布放距离、持续时间、辐射强度和干扰波段进行了详细的研究。     

激光引信目标识别及抗干扰设计

激光引信由于其特有的优点，在空空导弹上得到了日益广泛的应用。如何在满足一定启动概率的前提下，解决好目标识别和抗干扰这一对矛盾是激光引信设计必须面对的问题。文章从系统设计的角度提出了目标识别和抗干扰的措施和方法。     

机载雷达参数分析与被动雷达导引头设计探讨

与主动雷达导引头不同，被动雷达导引头的性能在一定程度上决定于目标雷达的参数，对于被动雷达导引头的设计，研究导引头所攻击目标雷达的参数分布特点具有指导意义。本文针对空空导弹的攻击目标分析其机载雷达的参数分布特点，并根据机载雷达的参数特点对被动雷达导引头的设计问题进行了探讨。     

基于多维特征的高超声速目标分类识别算法

针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题，提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上，结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析，开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法，构建了高超声速目标多维特征混合识别模型。基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证，其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性。在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下，该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标（主动巡航式/被动滑翔式）进行分类识别，为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间。     

红外目标测量图像高精度定位方法

为解决红外目标图像定位算法易受干扰而影响定位精度的问题,根据红外目标测量图像的灰度分布特性,依据测量目标定位的要求,利用红外目标图像中每层灰度质心位置恒定的特点,提出了一种基于多质心的红外目标图像高精度定位方法.通过对每层灰度质心的聚类处理,成功地避开了测量图像噪声及背景灰度非均衡的影响,有效地提高了质心算法的定位精度.实验结果表明:该方法定位精度高,抗噪声能力强,算法效率高,易于实现,已在实际图像测量中得到充分应用.