大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用

本文对大数据技术融合5G通信网络的概述以及大数据技术在5G通信网络中的应用进行了分析。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

现阶段,大数据发展得越来越好,其逐渐被应用到各行各业中。本文首先分析了大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状和存在的问题,然后从优化大数据储存能力、优化大数据处理能力、优化大数据分析能力和建立移动网络通信管理制度这四方面提出了大数据分析在移动通信网络应用的优化策略。希望对相关人员带来启示,更科学的使用大数据进行移动网络优化。     

身份匿名认证技术在通信网络中的应用探究

身份匿名认证技术在通信网络中应用不仅能够保证节点真实身份对外的保密性,而且对保证通信网络的安全性也具有重要的意义,同时还能够有效实现节点接入基站的匿名性认证。下面本研究首先分析了身份匿名认证机制,然后详细分析身份匿名认证技术的性能及安全性,最后通过仿真实验验证了此技术在通信网络中应用的安全性。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

随着我国互联网技术的不断发展,大数据时代已经到来,在大数据技术的作用下,移动通信网络得到了很大程度的优化.目前我国的移动通信网络具体分为2G、3G和4G网络,大数据技术使移动通信网络更加高效,但在应用中也同样面临着问题.本文将具体探讨大数据分析在移动通信网络优化中的问题和应用方法,希望给相关人士提供一些参考.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

移动通信技术应用的地方逐渐增多,信息的传递方式发生了巨大改变,如此也迎来了大数据时代的机遇和挑战。在大数据时代,移动通信取得了很大的进步,对大数据技术的分析应用到了移动通信中,做成了一个重要的项目。在这个过程中,移动通信网络有了良好的基础。有机遇就会有挑战,在挑战中不断抓住机遇,使这个领域有更好地进步。     

试论移动通信网络优化中大数据分析的应用

本文分析了大数据技术的概念和大数据价值链的构成,同时阐述了移动通信网络优化中应用大数据技术面临的挑战,最后总结了大数据分析在移动通信网络优化中的应用.旨在强化移动通信网络的优化工作进程,提升大数据技术的实际应用效率,解决移动通信网络优化存在的问题,进而加快我国信息化进程.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在互联网快速发展的时代背景下,网络的使用频率升高,对社会经济的发展和人们的生活都有着重要影响。不论在生活,还是在工作中,网络一直都是人们的重要工具。网络也给人们带来诸多便利,同时丰富着人们的精神生活。在互联网时代,人们对信息资源的需求和获取方式发生了巨大变化。在这种环境下,传统媒体必须转型。目前,我国电信行业已经开始使用云计算、搜索引擎等手段,来实现用户之间业务流程、服务模式与终端设备间的有效连接,并为客户提供高质量、高效率以及个性化的数据分析服务。文章分析了大数据在移动通信网络优化中的应用,并提出相应的优化措施,推进工作质量的优化,为人们提供更优质的网络资源。     

大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析

随着现代科技不断发展,我国已经前面进入移动互联网时代,人们及各产业在全面享受移动通信网络带来的便捷体验的同时,也面临着潜藏在网络中的相关风险。如今,利用大数据分析技术,对移动通信网络中存在的不足和风险进行分析,并加以优化,成为当今移动互联网时代中相关技术人员重点研究的内容。文章主要分析了当前我国移动通信网络优化工作的现状和面临的难题,再针对大数据分析在移动通信网络优化中的应用价值进行分析,最后基于实际提出了相关应用策略和建议。     

浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用

随着互联网技术的高速发展,移动通信系统自20世纪80年代诞生以来已经经历了四代发展历程,目前第四代网络(4G)已经在国内得到了普及而第五代网络(5G)正在研发之中.移动通信网络已成为现代综合业务通信网中不可缺少的一环,广泛的融入到了我们的日常生活和工作的各个方面.据相关数据统计显示,截止到目前,移动通信用户已超过十亿并呈现逐步增加的趋势.有鉴于此,科学的运用大数据分析确定移动通信用户需求,从而实现移动通信网络的优化已经势在必行.本文对大数据和移动通信进行阐述,重点探讨大数据分析在移动通信网络中的优化中的一些问题和应用方法.     

基于大数据的用户感知提升评估分析

电信网络质量一直是用户关注较多的热点问题之一,也是影响用户使用体验的重要商业要素,可以说网络感知的好坏在一定程度上是用户选择运营商的重要依据,这就需要建立新的用户感知评价体系,准确定位网络问题,最大限度提高用户感知。     

基于物联网的电力核心用户数据匿名化系统

电力核心用户匿名化处理过程中用于筛选属性特征的数据维度较高,且排序混乱,导致匿名化数据隐私性和可用性下降,提出基于物联网的电力核心用户数据匿名化系统。设计物联网数据采集器,根据物联网技术特性规划采集器控制板CPU电路,采集用户数据;通过用户IP向量的聚类变化,重新排序特征值的熵,获得数据集降维数据,利用降维数据属性特征匿名表示用户数据。实验结果表明,设计系统输出数据的记录链接和KL散度低于两组常规系统,降低了匿名数据被攻击概率和失真程度,提高了匿名化数据隐私性和可用性。     

基于5G网络实现的通信大数据行程卡用户行程记录

新冠肺炎疫情常态化防控新形势下,基于通信大数据行程卡提供公益性用户行程查询服务的现实需求,随着5G网络的全面部署,如何在5G网络中无遗漏、高便捷、低成本实现通信大数据行程卡的用户行程记录功能,成为当前亟待解决的一个现实问题。文章结合5G网络系统架构和信令流程,介绍了通过核心网信令大数据分析的方式在5G网络中实现用户行程信息记录的方案总体思路和具体技术实现过程。     

移动通信网络中大数据分析的运用探讨

数字化时代的到来,各个领域的发展都会产生大量的数据信息,为实现对数据信息的科学处理,先将大数据技术应用其中,以求为移动通信网络提供重要的技术支撑.大数据属于现代信息化社会发展的重要产物,其在实际的发展进程中实现了对碎片信息与数据信息的全面整合,在此种条件下,可借助大数据实现对数据信息的科学性分析,能为信息数据的开发与利用提供科学的业务服务与资源支撑.为此,在本次研究中,针对移动通信网络中大数据分析的运用展开了分析.     

试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

现阶段我国经济与科技水平不断提升,移动通信网络在社会趋势的推进下也得到了迅猛的发展,改变了人们日常的娱乐、学习等诸多方面。从人类社会需求来看通信网络的优化标准日渐增多,尤其是我国的主流通信集团对移动通信行业的深入探究,为支撑庞大用户的移动网络优化服务提出了全新的挑战。文章将对大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开详尽的讨论。     

移动通信网络中大数据分析的作用

我国目前的移动通信网络已经进入到良好的发展阶段,其现有的发展态势与大数据分析技术有着密不可分的联系.由于传统的人力优化方法以及计算机技术已经无法满足现代人们对移动通信网络的要求,因此基于大数据分析技术的应用逐渐广泛起来.本文在分析大数据分析技术的基础上从网络后台数据优化和网络投诉数据应用两个方面对大数据分析技术的应用进行具体分析,希望能够为解决目前移动通信网络优化工作中存在的问题提出有价值的理论参考,更好的促进我国移动通信网络的发展.     

基于大数据的移动通信网络优化

本文首先就大数据与移动通信网络进行简述,在此基础上分析移动通信网络面临的问题,包括高峰期卡顿、资源配置不均等,提出了基于大数据的移动通信网络优化思路和方法,就全信息化、实时化、可改进行以及系统作业框架、宏观管理、具体运用、大数据的复用等内容进行探讨,关注结合移动通信网络的服务性、大数据技术的特点,实现二者在云端、服务端和管理端的融合,以优化移动通信网络的管理、服务能力。     

基于用户感知的移动网络优化体系及关键技术

给出了基于用户感知的网络质量优化工作体系,并分析了实现基于用户感知网络优化的关键技术——基于用户感知的网络质量评估体系、智能的网络质量分析与优化方法及高效的网络优化支撑系统,同时,介绍了中国联通目前在该领域的工作进展和未来的发展方向。     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

本文先阐述了大数据技术的相关概述,同时还分析了当前大数据在移动通信体系中使用所面临的挑战,最后从充分使用大数据的储存功能、灵活利用大数据分析技术、通过大数据来获取网络数据、不断健全大数据技术管理机制四个方面,综合全面的探讨了大数据在电信移动通信网络优化中的具体应用。