考虑多车型的多级物流配送网络设计模型

区域经济一体化、产品制造网络化等因素使得跨区域物流配送活动成为常态。在配送网络设计问题的基础上,考虑运输车辆的多车型特征,提出了考虑多车型的多级物流配送网络设计问题,并建立了求解问题混合整数规划模型。通过算例实验表明:第一阶段的运输成本占多级配送网络总运输成本的比例较高,而且其对单位运输成本较为敏感;客户需求规模大时,充足的车型一能够减少配送网络的总运输成本。     

基于低碳理念的多级物流网络优化设计

针对碳排放成本对物流网络优化设计的影响,提出了基于低碳理念的多级物流网络优化设计方法.通过对物流节点开关状态进行调整,构建了考虑碳排放成本的多级物流网络优化设计模型,解决了多级物流配送网络中间节点选择和需求分配等多种决策问题.根据多级物流配送网络设计问题的特点,使用遗传算法分别对考虑碳排放和不考虑碳排放两种情况进行仿真分析.结果表明,在考虑碳排放约束的情况下,多级物流配送网络的成本明显降低,比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义.     

基于确定网络的多级物流网络优化设计

针对已存在的多级物流配送网络没有充分考虑配送节点的可能状态的问题,根据一段时期产品的需求量不同等特点,通过动态调整节点关闭状态,以最小化企业物流网络的总体费用为优化目标,构建了可描述带能力约束的多级配送网络设计问题的优化模型.根据物流配送网络设计问题的特点,基于模拟退火算法思想,结合该模型对算法做出了改进,并使用改进后的模拟退火算法对模型进行求解分析.算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,所求结果合理,是解决相关物流问题的一种有效方法.     

逆向物流网络中选址-路径问题的研究

在逆向物流网络系统中,回收中心的选址定位和运输路径的设计安排是两个重要的研究问题,以往的研究都是将这两个问题单独考虑,致使系统衔接不够完善.现将二者合并分析,建立了一个混合整数规划模型--R-LRP模型,并采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略进行求解,最后通过算例验证了该模型和算法的有效性和实用性.     

关于电子商务下物流配送方案的设计

介绍了在设计电子商务物流配送中心能力时，需要从物流中心需求预测、物流配送中心组织网络的确定等多方面进行考虑设计物流的配送方案。在设计物流配送方案的同时提出了多元线形回归、重力分布模型等方法。     

基于FCND问题的食品冷链运输网络优化

将多商品流网络设计应用到食品冷链物流运输网络的优化之中,来解决一类多商品运输网络优化设计问题,优化设计的目的是在满足一定食品冷链运输服务水平的前提下,有效控制整个食品冷链运输网络的成本。建立了一个能够描述运输网络决策的多商品运输网络设计问题的优化模型,并使用添加／删除算法对模型进行求解分析,最后的算例计算结果验证了模型的合理性和算法的有效性。     

基于混合整数规划的供应链网络设计

考虑供应商、销售商和消费市场,以满足顾客需求为前提,以供应链整体价值最大为目标,构建混合整数规划模型,优化设计多级供应链网络。设计实验进行算例分析证明模型的有效性,研究结果可为供应链网络设计提供决策依据。     

供应链多级库存的成本控制

针对供应链库存成本控制问题,提出了把时间成本引入多级库存成本的模型,模型采用多级库存系统常用的分解方法,将系统分解为供应网络、核心生产商和分销网络,模型的时间成本方面考虑备货总时间、供应商到生产商的运输时间、生产商到分销商的运输时间和生产商存储产品的时间,并将其转化为时间成本,然后利用免疫遗传算法对算例模型进行求解.最后对比分析优化结果,未使用优化的库存成本模型计算出总成本为298 405元,而使用优化的库存时间成本模型计算出最优库存成本为263 038元,验证了模型可以有效的降低库存成本.     

轴辐式快递网络的设计与优化

考虑快递网络覆盖区域内运输方式受到所处环境的影响,将不同运输方式转化为干线网络对应折扣因子的差异性,以快递网络总成本最小为目标,构建单分配轴辐式网络模型。通过算例实验表明了轴辐式快递网络模型的有效性、预先确定枢纽数目对网络总成本的影响、验证了折扣因子矩阵变动对快递网络的影响。     

不确定收集量下城市生活废弃物物流网络设计

为了提高城市生活废弃物物流系统的运作效率,本文主要对不确定收集量下城市废弃物物流网络设计进行研究.建立最大最小化模型,最小化所有情景下网络总成本的最大值.同时,为对问题模型进行有效求解,根据问题模型特点,设计智能优化算法.为了验证模型和算法的有效性,采用Matlab编程,对随机生成的数值算例进行实验.仿真结果表明,对于...     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后，主要是维持正常的供货能力，加强客户服务，维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上，建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流达模型，并考虑多种运输方式，以时间、费用为目标建立了0－1整数规划模型及目标规划模型。     

基于补贴的多级逆向物流网络设计

基于环境保护和废旧物品残留的经济价值,针对废旧物品的回收与再处理问题,建立了一个多级逆向物流网络的混合整数规划模型,采用遗传算法进行了求解,并通过算例验证了该模型与算法的有效性,并给出了制定合理补贴费用的方法,以提高废旧物品的回收率.     

电子商务供应链逆向物流的LIRP问题研究

为了提高电子商务供应链整体运作效率,从车辆配送路径角度,研究结合正向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑回载产品的可分批运输特性,增加客户点、配送中心库存限制以及惩罚机制,建立集成选址-路径-库存问题的非线性混合整数规划模型,设计了两阶段启发式算法先选址分组,再安排路径-库存求解,采用改进的禁忌搜索算法优化最优解.通过仿真结果分析,所提出策略的可行性和实用性.     

基于运输网络的配送路线优化模型

针对传统的配送优化模型通常不考虑运输网络约束,而是直接利用勾股定理计算配送中心及各客户之间的运输距离,而不能很好地用于解决实际生产中的配送问题这一现象,在实际运输网络的基础上,利用弗洛伊德算法计算配送中心及各客户之间的最短路程,并利用该最短路程构造配送模型的运输距离矩阵,建立了配送路线问题的整数线性规划模型。利用LINGO软件对随机生成的算例进行求解,实验结果验证了该整数线性规划模型的正确性。考虑到LINGO求解速度较慢的弱点,开发了基于C语言的模拟退火算法对该物流配送问题进行求解,实验结果显示,模拟退火算法在求解速度和求解质量方面均表现良好。     

再制造环境下第三方物流回收企业运输计划的研究

逆向物流的兴起促进了负责收集、储存与运输的第三方物流回收企业的发展.在分析了影响回收企业成本因素的基础上,就正向物流与逆向物流交替运作的情况对其展开了讨论,并利用EOQ模型研究了回收企业的运输、库存计划的优化问题,最后通过算例验证了模型.     

基于遗传算法的烟草物流配送中心选址问题

以湖北烟草物流配送中心选址为例,建立物流配送网络模型。在考虑物流成本、管理成本和建设成本情况下,建立目标优化函数和约束条件。讨论配送中心选址优化算法,在MatLab中采用遗传算法工具箱对目标函数进行求解。进一步分析表明,在湖北境内新增汉阳、兴山两个烟草物流配送中心,将缓解省内烟草物流配送不均和运输成本高企的问题。     

带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化

同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

考虑客户价值的车辆调度干扰管理

针对物流企业中资源不能有效地分配到不同客户手中,难以实现物流企业经济效益最大化的问题,基于客户关系管理理论,在考虑客户价值的情况下,从客户、物流配送运营商以及物流配送员三方面对物流配送系统的扰动建立了车辆调度干扰管理模型,并结合免疫算法设计了改进的种子群优化算法对模型进行求解.结合具体实例,对考虑客户价值的干扰管理模型与未考虑客户价值的干扰管理模型进行比较,结果表明,考虑客户价值的干扰管理模型能够获得更大的客户满意度.     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。