基于图像识别技术的地铁站智能闸机系统设计

针对地铁站常规检查方式效率低、成本高、疫情防范措施不够全面等问题，研究设计了一种新型的智能防疫闸机。利用红外传感器、深度摄像头等器件实现系统的红外测温、图像识别和实时视频传输的功能，通过树莓派与STM32F103单片机分别完成系统的软硬件控制，在保证系统稳健性的同时提高地铁出行的交通出行效率。     

基于“互联网+”的智慧核酸采集系统建设与应用

目的：提高大规模核酸采集工作效率,减轻医务人员工作压力,避免交叉感染;方法：我院从实际情况出发,分析和研究核酸采集的流程和功能,充分利用“互联网+”等新一代信息技术,打造了一套全流程、闭环可控的智慧核酸采集系统;技术：智慧核酸采集系统和实验室检测系统、健康码系统实时对接和数据交换,采用DEPHI、JAVA编程语言,通过前置机和webservice接口从HIS（医院信息管理系统）或健康码平台获取被采人员的基本信息,如姓名、性别、身份证号和电话号码等信息,完成核酸检测登记、采集、签收、上机、审核和上传结果无缝连接,从登记采样到结果上传全流程闭环管理;结果：系统上线后,医院快速完成了多轮全市大规模核酸采集与检测任务,真正实现了让数据多跑路、患者少跑腿的应用效果,解决了核酸采集速度慢、排队等候时间长、数据共享等问题,为常态化疫情精准防控提供了有力保障;结论：基于“互联网+”的智慧核酸采集系统能够支撑常态化疫情防控工作的要求,对于安全、稳定、高效地完成大规模核酸采集任务提供了有力保障。     

基于嵌入式技术的农村医疗系统设计

为了解决农村的医疗问题,设计一种基于嵌入式技术的农村医疗系统。该系统将无线传感器网络作为采集系统,采用树莓派(Raspberry pi)作为系统控制器核心的健康查询一体机,搭载Linux操作系统,接收采集系统的数据进行分析并上传至数据处理中心。提供短信查询的功能,方便通过手机终端获取指定人员的健康信息。数据处理中心负责生命特征信息的存储、分析,医护人员可通过医疗平台查询用户的生命特征信息。测试结果表明:该系统能够完成相应的功能,满足应用需求。     

一种基于树莓派的门禁系统快速构建方法

利用基于Linux系统树莓派的硬件电路,编写Python脚本操作IC卡读写模块处理M1型IC卡信息,通过在树莓派上搭建PHP服务器显示人员刷卡登记数量及具体信息,最终实现人员门禁管理系统并在某海上移动平台坞修期间得到应用验证。利用该方法可在其他类似硬件上快速构建一套人员安全管理的门禁系统。     

基于树莓派的双目摄像系统设计与制作

近年来,互联网的数据化、智能化和一体化已成为信息化时代发展的新趋势。文章设计并制作了基于树莓派的双目摄像系统,该系统基于计算机视觉和静态图像进行图像拼接,通过双目摄像头对拍摄的图像进行算法处理,在树莓派控制板功能的加持下实现图像静态和实时拼接,对接网页框架将拼接图像上传至手机端或电脑端。     

基于人脸识别的图书馆智能门禁系统

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.本课题通过树莓派、OpenCV等来完成图书馆门禁系统,通过录入人脸信息,系统识别成功则开通门禁,识别失败则报警.本系统完成了门禁系统的设计要求,实现了图书馆的门禁智能化.     

基于LoRa的现代农业物联网系统研究与设计

文章设计了基于LoRa(Long Range)的现代农业物联网系统,其核心是基于LoRa的无线数据传输,传感器采集环境数据,通过网关将数据上传至服务器,并通过网页查询数据或下达控制信息。选择以TPYBoard v102作为核心板,SX1278作为无线传输芯片与各类传感器组成终端的硬件电路,网关采用树莓派,将采集的数据上传至服务器。本系统的特点在于终端低功耗、广覆盖、可移植性强。     

基于微信小程序的疫情防控健康打卡系统设计与实现

在疫情防控的大背景下,各个高校也强化了出入管理和健康监测,严格落实扫码、登记、测温等防疫措施。但传统防控存在人手不足、登记手段落后、漏报漏检和效率低下等诸多短板。在此背景下,为协助解决防疫排查、人员管控等多方面问题,我校根据实际情况,基于微信小程序开发设计了“青江智慧校园调查微信小程序”,从而来实现每日打卡健康调查的功能,完成数据的统计和导出、风险的排查、宣传防控文件等功能。本文介绍了基于职业院校的疫情防控平台的各个功能模块以及程序设计和实现的过程。     

基于树莓派的车牌识别系统的设计与实现

车牌识别技术是智能交通管理系统的重要组成部分,在交通监控及车辆管理等方面被广泛应用。该系统设计与实现了基于树莓派开发平台的车牌识别。该系统通过红外避障传感器获取车辆信号,高清摄像头获取车辆图像数据,树莓派将采集好的图像上传至服务器,PC端对接收到的车牌图像进行预处理、分割、字符识别等操作,最后语音播报识别结果。实验结果表明,基于树莓派的车牌识别系统设计简单,容易实现且实现了图像的快速采集,传输与识别功能。     

基于物联网技术的智能购物车系统

随着时代的发展,零售行业发展迅猛,用户对购物方式智能化的需求越来越强烈,因此本文设计了一款智能购物车系统。该系统硬件部分配备了STM32与树莓派作为主控,同时搭配多种数据采集传感器,采用OneNET云平台进行数据传输,同时系统添加微信小程序实现数据的显示和与人进行信息交互的功能,从真正意义上实现了硬件—OneNET—微信小程序—JavaWeb网站四方协作的系统通过不同模式优化用户的购物体验。     

基于人体生命特征的健康信息检测与显示系统设计

人口老龄化所带来的和老年人使用智能设备问题是政协关注的一个重要议题。文章设计了一种基于人体生命特征的非接触健康信息监测与显示系统,由健康检测模块和上位机显示模块两部分组成,能够实现在完全非接触的情况下通过人脸识别检测并显示个人健康码,同时记录并存储实时体温与检测时间,可满足后期的溯源工作及出行轨迹信息调取,具有良好的应用价值和市场前景。     

基于STM32的电动轮椅户外监测系统设计

电动轮椅可以让老年人远距离出行,但是监护人不一定能时刻跟随照顾,针对这一问题设计了一种电动轮椅户外监测系统。通过硬件电路集成和控制与通讯程序编写来实现轮椅定位信息,乘坐信息,轮椅电量信息等数据实时上传OneNet云平台,监护人可在Web和APP端随时随地查看轮椅乘坐状态和位置信息。系统选用STM32F103作为控制的核心芯片,GPS/GSM模块作为定位和数据上传的核心硬件,薄膜压力传感器和加速度陀螺仪传感器作为安全检测模块,轮椅上还集成了紧急报警按钮和语音播报模块,在老人遇到危险的时候可以一键拨打电话联系监护人,语音模块还可提供安全坐姿提醒和低电量报警。     

基于ROS平台的特定目标自跟随机器人的设计

文章介绍了一种基于ROS平台的自跟随机器人,机器人的主控分为ROS系统运行的大脑树莓派3B和控制底盘运动的小脑STM32,大脑与小脑通过串口通信,ROS系统部分节点根据需要采用Python语言编写,实现话题的发布和订阅。树莓派搭载摄像头和激光雷达;机器人底盘由STM32,超声波模块,电机驱动模块,电机和全向轮组成。被跟随者背后贴有特殊颜色拼块,树莓派通过摄像头采集图像信息,识别采集颜色拼块信息,判断是否为被跟随目标,并根据色块在视野中的坐标发布控制话题,调整机器人行进方向。由于机器人配置的是全向轮,可实现机器人的平移运动,更易于目标的跟随。机器人通过激光雷达判断与目标的距离,防止发生碰撞,并可实现避障,超声波用于透光障碍物的识别。     

基于树莓派的QR二维码信息获取

采用视频采集模块对QR二维码进行捕捉,然后传入到树莓派中,通过算法和Zbar的结合对采集到的视频信息进行解码和转换,并将得到的数据信息储存在数据库中,同时输出。利用树莓派和zbar,顺利实现了对QR二维码信息的提取,储存和输出。测试结果表明,基于树莓派的QR二维码信息获取的设计能够完成识别、提取,解码,数据库储存和显示输出。     

一种基于树莓派的AGV小车方案

树莓派是为学生计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的卡片式电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。探讨了一种基于树莓派的AGV小车方案,利用传感器让小车实现多种功能,小车黑线循迹、超声波模块避障和红外避障追踪等。     

图像识别系统在数据大屏展示系统中的应用

文章针对大屏展示系统只能通过传统键盘鼠标等方式进行交互,利用树莓派与物联网技术开发了人机交互图像识别系统,完成了手势识别和人脸识别等功能.通过树莓派中Camera函数来获取实时的线下生产环境的生产数据,使用OpenCV进行人脸识别与手势识别.并将收集到的信息转化成Json数据发送到服务器后端,有效提高了用户体验,具有一...     

高速公路疫情防控检测系统

目前疫情防控虽进入常态化,高速公路恢复正常,但对疫情防控、检测措施必须加强.针对于此,本文设计了一种高速公路疫情防控检测系统.本系统通过硬件设备采集人员信息和体温状况,经数据处理后,匹配国家政务服务平台,获取防疫健康信息码,从而查询重点人员行程轨迹和密切接触者的相关信息.     

一款基于树莓派的便携式智能灭火器设计

设计了一款基于树莓派的便携式智能灭火器,该设计过程包括采用瓶体模块设计,存储模块设计,远程监测与报警模块设计。其中,瓶体外部采用ABS阻燃材质,内部采用一种用于气溶胶罐的铝合金铝合金;存储模块采用无压存储S型气溶胶的方式;远程监控系统中使用树莓派作为中央控制器,辅以各种传感器采集信息,然后通过外部方式远程传输数据,实现对灭火器周边环境的远程监控;在树莓派中建立基于Linux的Raspbian操作系统,主控系统采用智能家居控制程序构建,实现环境的远程监控:实时收集家居及车内的温度及气体信息并反馈给用户;检测到浓烟或者火焰(也可检测有毒气体)时,向用户手机发送报警信息。     

基于SEIR模型的COVID-19传播过程及网约车应对策略研究

2019年末突然爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎严重影响到居民的日常生活.网约车作为公共交通系统的补充,在大中运量公共交通停止运营期间,为居民的刚性出行需求提供了保障性服务.本文基于SEIR传染病模型模拟病毒传染的传播过程,通过对比分析说明减少人员接触对遏制病毒传播的重要性.健康码作为一个数字抗疫亮点,考虑到健康码为红色的乘客携带病毒的可能性较高,本文提出对其进行一对一接送策略,在保证乘客出行需求的前提下,降低其他乘客感染病毒的风险,并利用二元选择模型中的logit模型来预测网约车司机运送红码乘客的概率.最后基于SEIR模型传播过程,分别从控制车内的人员数量、缩短乘客的出行时间以及车辆的防疫措施这三方面对疫情期间网约车出行提出应对策略.     

基于空间定位的多功能老年人智能鞋

为了保障老年人的安全出行,提高老年人穿着的舒适性,设计一种基于空间定位的多功能老年人智能鞋系统。该系统采用GPS北斗双模定位模块和GPRS模块获得老年人的实时位置信息,通过温湿度传感器实时感知鞋内的状态,智能调控鞋内的温度和湿度。测试结果表明,所设计的多功能智能鞋能够有效地定位老年人的出行位置,提高了出行的舒适性。