手语文本自动分词的设计与实现

手语是我国听障人重要交流之一,手语文本自动分词系统对听障人的政治、文化、生活的发展有着重要意义。研发了手语文本自动分词系统,这是在汉语切分的基础上针对手语特点进行手语切分,而且是利用计算机对文本里面的内容进行自动分词。该系统包括基本的自动分词方法、歧义的处理等基本模块,每一环节互相协助,互相依赖,共同决定该系统的价值、质量和应用水平。     

基于远距离射频技术的公交车自动报站系统

采用远距离射频技术和单片机技术,设计公交车自动报站系统.当射频卡(公交车站)进入发射天线(公交车)工作区域时产生感应电流,射频卡获得能量被激活;射频卡将自身编码等信息通过卡内置发送天线发送出去;系统接收天线接收到从射频卡发送来的载波信号,经天线调节器传送到阅读器,阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到单片机主系统进行...     

智能化粉针药品自动分装系统的设计

文章介绍了由单片机构成的粉针药品自动分装系统，具有全程数控调整、全状态伺服处理、数据统计、微机联网、语音报警等功能，可满足制药行业对大剂量粉针精密分装的需要。     

基于TTS技术的交通语音诱导系统体系研究

在对国内交通诱导系统现状分析的基础上,针对视觉诱导设施在效果上的不足,提出了一种基于TTS技术的交通语音诱导方法,并给出了系统设计的原理图和实现步骤。实验表明该语音诱导系统文语转换和语音合成效果理想,可在交通诱导方面发挥重要作用。     

基于GPS和TTS的自动报站器方案设计

针对国内公交车报站器的应用现状,提出了一种基于GPS和TTS的全自动公交语音报站器的设计方案.分析了该报站器的特点并提出了其整体构架以及具体的终端设计,采用以ARM Cortex-M3为核心的stm32f103vet6处理器,通过GPS和GPRS相结合的方式实现车辆位置信息的读取、车辆与控制中心的无线通信,同时采用语音合成技术真正实现全自动准确地播报站名及服务提示信息.     

基于机器学习技术的机车音频文件自动分析系统的研究

为保障列车运行安全,机务部门陆续投入使用了各种行车音视频监控设备,为确保行车安全发挥了重要作用,逐步建立了安全音视频监控设备记录数据分析制度,为规范机车乘务员标准化作业取得了较好效果,但目前对于海量的机车音视频的分析工作主要由人工完成,分析效率低等问题,展开对机车音频文件智能化分析的研究,以自动识别机车音频文件中的各类语音信号,一个是将分析人从繁杂而枯燥的任务解脱出来,由机器来完成这部分工作;另外一个是可以在海量的音频数据中快速定位,及时发现问题有效处置,从而能够高效的完成各种日常音频文件的分析工作,全面提升分析工作效率,大幅度提高机务安全管理水平。     

基于短时分形维数的汉语语音自动分段技术研究

本文根据汉语语音的构成特点,提出了一种新的基于短时分形维数的汉语语音自动分段方法。该方法首先用等差尺度网格维数替代传统盒维数计算方法来快速计算语音信号的分形维数,然后在统计、分析汉语男女声２１种声母和３８种韵母语间信号的分形特性基础上,利用中心偏离限定算法来实现汉语语音信号的自动分段。仿真实验表明,该方法不但能正确实现不同语速条件下的语音自动分段,而且具有噪声鲁棒性,是一种有效的汉语语音自动分段技     

基于Matlab的图像自动标注

图像自动标注在检索大量数字图像时起到关键作用,它能将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,为用户的使用及检索带来极大的方便。研究了图像自动语义标注方法,设计并实现了基于Matlab图像自动标注系统,能够提取图像颜色特征和纹理特征,与已标注图像进行相似性度量并标注出图像语义关键词     

基于干涉仪测向系统的智能化实现

利用中短波干涉仪测向系统,设计了针对本地区特殊环境的智能化定向监测方案,实现了本地区的中短波电台的自动测向。在智能测向方法中,嵌入语音识别和检索对比技术,能快速准确地自动捕获电台。数据分析体系有助于解决复杂信道、同频干扰或信号混叠、多信号测向和最优时间窗口选择等难题。同时,全面展示了系统的监测功能,实现了监测和测向系统的实时互动,解决了测试数据不足的问题,形成了完整的测向结果的评估体系,达到了测试数据事后综合分析的目的 ,对提高测向数据的准确性,提供了好的研究和验证模式。     

基于EML语言的电话选举系统

该系统采用了以下技术:自动语音识别技术(ASR),文本到语音转换技术(TTS)和互联网协议(IP)。选民使用的电话连接到传统的公共交换电话网(PSTN)或移动网络。系统使用语音自动识别引擎收集到选民的语音信息,并将语音转换成文本,再转换成选举标记语言(EML)格式的文本输出给电子选举系统;选举系统生成的EML格式的文本反馈信息通过使用文本转换语音(TTS)引擎和话筒传达给选民。     

基于深度学习的智能机器人语音自动校准系统

针对智能机器人语音校准结果不精准的问题,研究基于深度学习的智能机器人语音自动校准系统。设计语音自动校准引擎A/D电路,通过模拟信号发射范围采集与控制电路原始音频信息,利用紧凑型嵌入式音频接收器接收音频信息。整理与识别音频信息内容,获取语句文本样本集。使用深度学习的正弦和余弦函数编码处理方式构建校正模型的输入部分,通过深度学习的前馈神经网络训练输入样本,完成校正模型输出部分的构建。将训练后的样本输入到校正模型中,得到校正后的文本,实现智能机器人语音自动校准。由实验结果可知,该系统两种指令下的振幅波动范围分别为9～22 dB和7～21 dB,与实际振幅波动情况一致,具有精准校准结果。     

基于单片机的公交车自动报站系统的设计与实现

针对当前公交车手动电子报站的不足,设计了一种新型自动报站系统。通过将单片机控制技术、数字语音技术和短距离无线通信技术相结合来实现自动报站的功能,并给出了系统的总体结构和软硬件设计。该方案可以降低司机的工作强度,提高车辆运行的安全性,且成本较低,具有较强的实用价值。     

基于GIS智能化的云网专线自动开通系统研发与应用

当前云网业务快速发展,作为全面上云的载体---云网专线的需求日益增长,然而云网专线电路的开通由于网络结构复杂、业务应用场景多、用户个性化差异大等因素,开通流程中的资源确认、网络配置、测试开通等众多环节均主要由人工完成,无法满足云网业务新形势下的自动化开通要求,成为企业数字化转型瓶颈.本文针对IPRAN、VPN、互联网等...     

基于稀疏编码的图像自动标注

对于图像的自动标注,探索合适的方法能提高系统标注结果在语义范畴的正确性。该文探讨了基于稀疏编码的图像自动标注。结合近邻及统计的思想,以corel-5k原有人工标注为基础,在matlab平台上对其测试图集进行自动标注。从结果上看,稀疏编码方法准确率相比常用方法偏低,但对于图像特征的学习明显优于其他方法。因此,稀疏编码在图像的自动标注领域有可行之处。     

基于BERT的突发事件文本自动标注方法

信息提取技术是自然语言处理技术的关键技术之一,其中最主要的任务是事件元素提取.本文利用深度学习网络模型实现信息提取任务进行了深入研究.训练数据来源于上海大学构建的CEC已标注的语料库.相比于采用手工设立规则的识别方式和BiLSTM网络模型,本文通过对数据进行预处理和搭建BERT-BiLSTM-CRF深度网络模型,对文本...     

基于XML结构的文本翻译信息自动评分系统设计

传统的自动评分系统对商务英语中的文本翻译信息进行评定时,标准题型的评分准确性较高,主观题型的评分准确性较低。为了解决这一问题,基于XML结构设计一种新的自动评分系统。分别设计了系统硬件部分和软件部分,硬件主要包括专业词库和关键词权重库,专业词库由统计分词、匹配分词和理解分词构成,权重库主要设定了各个关键词的权重;软件部分由考生答案与标准答案对比、关键词权重计算、证明条件判断、解法识别、减分操作、成绩计算六个步骤构成。为验证系统的工作效果,同时选用传统评分系统、文中所提评分系统和人工进行评分,对比评分结果表明,相较于传统评分系统和人工评分,基于XML结构的翻译信息评分系统能够更加高效、准确地评定标准题型和主观题型,并给出相对客观的分数。     

基于管制语音识别的场监系统离港航空器自动标识

该文分析了场监系统中离港航班自动标识的实现方法。通过对语音识别技术的应用,根据场面监视系统的功能需求,对其软件进行改进,从而实现了系统对管制语音指令的识别和对离港航空器的自动相关。     

基于GPS的自动语音报站系统设计

介绍一种基于GPS模块和凌阳嵌入式语音单片机SPCE061A设计的自动语音报站系统。利用单片机串行通信接收全球定位系统模块输出的经纬度信息,经数据处理后确认公交车进入停靠站台范围内,从而进行自动语音报站;同时给出了硬件电路的设计方案、主要软件流程图、数据处理及其程序设计的方法。本设计解决了以住公交车报站系统人工操作报站误报多、操作不便等问题,还增加了下车人数预先提示、站台显示、超速报警提示等功能。     

基于区域相似度的图像自动标注方法

面对图片的数量与种类的快速增长,如何有效地组织和处理大量的图片信息并从其中检索出用户需要的信息成为一个重要的问题。图像检索技术是解决此类问题的核心技术。为了能够有效地标注和检索图像,提出了一种基于区域匹配的图像自动标注方法,实验证明,该方法能够有效地对图像进行标注。