计算机图形学与图形图像处理技术

本文通过对计算机图形学的研究内容、图形系统的组成以及功能进行分析,阐述了计算机图形技术以及计算机图像技术存在的区别,通过对计算机图形技术以及计算机图像技术的区别分析,得出两者在数据信息来源、处理方式、运用的理论以及用途方面的区别,并得出两者之间的内在联系与相互转换关系,最后探讨了计算机图形图像处理技术在辅助制造设计、可视化、动画和艺术等方面的应用。     

大数据分析的分布式MOLAP技术

计算机设备在进行信息数据的存储、管理以及分析的过程中,会受到大数据规模效应的极大影响,而对于这一问题,当前的学术界选择了利用计算机分布式文件系统以及Map Reduce来进行应对。在大数据的环境下,存在一种分布式MOLAP技术,其是在计算机分布式文件系统中的Map Reduc模式下得以构建,又可以将其称之为分布式联机分析处理(Distributed On-Line Analytical Processing,DOLAP)。本文将针对分布式MOLAP技术进行大数据前提下的分析,以期能够为今后的分布式MOLAP技术发展提供有效理论参考依据。     

大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究

为了提高高校大数据应用服务水平,从校园一卡通系统海量的数据中提取分析出对高校管理层进行辅助决策有帮助的信息,为高校数据资源的分析和利用提供参考。在研究大数据及相关技术的基础上,结合校园一卡通系统数据特点与应用,构建基于大数据的校园一卡通数据分析平台模型,并将此模型应用到高校消费分析、图书馆设计服务、综合预警等校园场景中,利用分析结果辅助学校决策,对推动高校数据服务及数据应用具有积极的作用与价值。     

大数据时代的计算机信息处理技术分析

随着社会经济和科学技术不断发展,推动了互联网和信息技术的发展,促使当今世界进入大数据时代。大数据时代的到来,意味着数据信息越来越多,给计算机信息处理技术造成了一定冲击。本文将对计算机信息处理技术的概念以及大数据时代进行分析和研究,并阐述大数据时代计算机信息处理技术的发展,逐步完善计算机信息处理技术。     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代的快速发展给计算机信息处理技术带来极大的机遇和挑战,要充分认识到大数据时代计算机信息处理技术的重要性和特点。文章探讨和分析大数据时代下的计算机信息采集技术、存储技术和安全技术,构建适宜的网络平台和数据库结构,实现对数据信息的高效采集和数据库链接。并研究和分析数据存储算法,构建低冗余度、高可靠性的海量数据存储系统,同时运用计算机信息安全技术构建复杂的安全信息系统,确保计算机信息处理技术在生产生活、各行各业的便捷安全应用。     

计算机大数据分析与云计算网络技术探讨

计算机网络时代发展十分迅速,许多企业都加强了对数据处理与运算方面的研究,并对其广泛应用,为企业的决策发展提供意见。由此可见,数据信息的处理技术在各大企业有着可观的应用潜力。如今,需要处理的数据类型五花八门,传统的处理技术要满足如今的需求十分吃力,这时则需借助云计算技术或数据分析获得理想的结果。基于以上,文章围绕计算机大数据分析及云计算网络技术进行探讨。     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。     

大数据的计算机数据分析管理系统设计

<正>在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下,不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用,尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析,了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状,掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究,有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。     

计算机大数据分析中云计算技术的应用探讨

目前,我国在社会经济及科学技术等领域都得到了快速发展,并衍生出很多先进的新技术,其中计算机技术影响力最大,是其他技术研发及应用的基础。云计算技术就是基于计算机技术发展而来的,不仅具有计算机技术的功能及优点,还新增了很多功能,所以被应用于各种数据分析中,其中就有计算机大数据分析。云计算技术的应用提高了计算机大数据分析的效率,实现了对各种数据的有效利用,故将云计算技术应用于计算机大数据分析是非常重要和必要的,理应引起重视及关注。     

基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用

随着计算机技术的不断发展,计算机在我们的日常生活和工作中的作用越来越大,发展潜力越来越大.本文重点从计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的研究应用进行阐述.我们从计算机数据挖掘技术的含义和应用方面的角度来进行思考,探讨计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用,进一步分析该项技术在交通、医疗等工作的档案信息管理系统中所发挥的作用.根据相关研究表明,档案信息管理系统的技术保障大多数情况下依靠计算机数据挖掘技术的应用,这项技术的应用不仅降低了档案管理人员的工作量,提高了档案管理的工作效率,进一步加强了档案信息管理的综合技术水平.希望有所帮助.     

大数据技术在高校网络信息安全中的应用

随着计算机网络技术的迅猛发展,我国已经进入到了大数据时代。在此时代背景下,高校的教育信息化格局也发生了不同程度的改变,以往传统数据分析中的弊端逐渐暴露出来,使得网络信息安全面临着极大的威胁和挑战。为了使高校营造出安全的信息环境,将大数据渗透到校园网络领域当中成为大势所趋。文章将对大数据技术在高校网络信息安全管理中的应用背景以及具体应用进行分析。     

大数据技术在网络安全分析中的应用

随着网络信息技术的不断发展,网络安全分析成为一项重要的工作。网络安全分析影响着数据信息的传输、存储等工作。所以在数据信息处理实践中,开展好网络安全分析工作至关重要。文章从网络安全、大数据的内涵特征入手,论述了网络安全分析中大数据技术的运用价值,探讨了网络安全分析中大数据技术的运用实践,并提出了建立大数据分析运用安全策略,包括推进数据保护及安全建设、提高网络安全感知能力、提高网络安全融合能力等。     

基于大数据的反恐情报智能分析框架与关键技术研究

大数据技术与人工智能技术的发展,有助于反恐情报的智能收集和分析。因此提出了一种新的基于大数据技术的反恐情报分析框架,该框架分为数据源层、数据预处理、业务知识层、数据分析层和业务应用层等,对其设计原则、数据采集、智能分析和典型用例进行了详细论述。通过信息化手段,将大数据、人工智能进行深层次融合,从“人”“地”“物”“事”等多个维度进行智能分析挖掘,实现对目标网络空间信息态势全面掌控和分析,提升反恐情报的数据汇聚和分析能力。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据。进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率。本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为大数据分析平台的构建提供借鉴。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术

随着科技的快速发展,计算机网络也在不断进步,并随之出现海量的数据信息。现如今,已经从数据时代逐渐转为大数据时代。这种形式的变化给计算机信息处理技术带来一定的难度,当今的计算机信息处理技术很难满足海量数据处理的需求,再加上海量数据容易获取,使数据存在一定的安全隐患。文章从计算机信息处理技术以及大数据的概念出发,对大数据时代下计算机信息所面临的机遇与挑战进行分析,最后对大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向进行了探讨。     

浅析计算机图像处理技术

随着市场经济的不断发展,计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。计算机图像处理技术,主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析,了解其在社会生产生活各方面的应用,并对其发展趋势进行研究和探讨。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

在科学技术带动下,计算机信息处理技术发展迅速,与之相对应的互联网技术也得以快速提升。现阶段,人们所接受的信息量不断增多,对于新信息的存储需求日益扩大。以信息数据为基础的"大数据"时代已经到来,计算机处理技术成为人们重点关注内容,这也推动着网络技术进一步向前发展。因此,有必要研究"大数据"时代下的计算机信息处理技术。文章将从"大数据"时代与计算机信息处理技术基本情况入手,研究"大数据"时代下计算机信息处理技术,并对其未来发展趋势进行预测。     

大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析

信息化技术的快速发展,使各种高新技术不断发展与建设,大数据技术开始走向了人们的生活和生产.大数据的收集、处理和提取以及分析等功能能够为相关行业带来巨大的便利,而结合大数据技术的相关特点和优势,计算机信息处理技术将面临巨大的挑战.本文在大数据背景下,对计算机信息处理技术的改善、发展现状和特点进行分析,进而提出其技术创新的...     

计算机可疑程序深度分析鉴定框架设计与实现

通过对计算机可疑程序的相关内容和特点进行研究，将多引擎检测技术、沙箱检测技术、大数据分析技术、威胁情报和人工分析技术进行有机结合，采用“云+端”的设计理念，提出了一套新型的计算机可疑程序深度分析鉴定框架，并设计了合理的可疑程序鉴定流程，从而最大限度发挥多种检测技术的优势，提升可疑程序的识别与鉴定能力。