中国联通自智网络研究与实践

<正>随着5G、算力网络、低碳排放、弹性带宽、确定性SLA、资源分配“零等待”、预防性维护、可视化管理等技术要求的提升,网络对自动化和智能化的需求越来越迫切。伴随数字化转型的浪潮,自智网络已成为运营商网络数字化转型的重要选择,超过90%的受访运营商有网络自动化和智能化相关愿景。     

自智网络能力评估与建设实践

<正>目前,产业界已经就自智网络的发展愿景、目标架构、代际特征等达成初步共识,但对于未来向高阶自智网络进一步演进,产业共识度仍然不足,缺乏统一的分级评估方法和明确的演进路径,缺少权威的测评规范以衡量并推动商业价值转化。中国移动作为全球最大的电信运营商,在业界首创并积极探索“能力与成效双向驱动”的自智网络评估方法与建设实践,在增强运维效率、降低运营成本、提升网络质量方面取得显著成效。在此基础上,中国移动联合产业界共同探索,从标准、开源、算法、数据、应用等方面推动自智网络的发展。     

中国联通自智网络目标架构与实践

<正>随着通信技术（CT）与信息技术（IT）不断融合,通信产业数字化转型进入“快车道”,实现从“弱连接”到“广连接”进一步迈向“智连接”的跃变,业务和网络运营对网络自动化、ICT基础设施智能化、敏捷运营、全场景服务提出了更高的要求,自智网络应运而生。从当前产业发展节奏来看,自智网络产业已经从理念阶段迈入实践阶段。大部分运营商有望在未来3年达到中级水平（L3—L4）,一部分领先运营商已经发布了自智网络战略及业务目标,并且开展了体系化的实践,其余大部分运营商也认同迈向高阶自智网络的时间表。可以预计,未来3～5年运营商在网络自动化、智能化的投资占比将显著提升。     

自智网络发展趋势与挑战

<正>随着通信技术（CT）与信息技术（IT）不断融合,通信产业数字化转型进入“快车道”,实现从“弱连接”到“广连接”进一步走向“智连接”的转变,业务和网络运营对网络自动化程度、ICT基础设施智能化程度、敏捷运营、全场景服务提出了更高的要求,自智网络理念应运而生。自智网络在实践中持续演进,现有运营模式发生变革,用户体验将得到极大提升,新的市场机会与空间将逐渐被挖掘。     

拓扑可视化在自智网络中的应用

本文将重点阐述在“云网边端”通信网络与技术高速发展的情况下,如何将多样化云网融合业务的端到端网络拓扑进行可视化。拓扑可视化技术是一个拓扑能力可编排的、质量可闭环的、拓扑业务可分析的一套完整的智能解决方案,精准的掌控网络资源,支撑多样化的业务以及故障的智能定位,是实现云网融合业务智能化运维的基础,提升了以“零等待”“零接触”“零故障”三零为目标的自智网络的智能化水平^[1]。     

打造自智网络新质生产力 加速产业数字化转型

<正>党的二十大报告提出,加快建设网络强国、数字中国,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。中国移动全面落实立足新时代新征程国资央企工作的总目标、总原则、总要求,打造新质生产力,全面推进数智化转型、     

AI赋能，产业共话自智网络未来发展

<正>以5G为代表的新技术发展掀起了第四次工业革命的浪潮，万物互联、万物智能的世界加速到来，各行业都在积极探索数字化转型的路径。在数字化转型过程中，产业界迎来重大机遇，同时也面临着网络运维、网络运营、降本增效等多方面挑战。为应对挑战，TM Forum在2019年联合产业各方正式推出了自智网络。经过四年的发展，目前自智网络的发展现状如何，为企业和用户带来了哪些改变？未来，自智网络又将去往何处？本专题特设“圆桌对话”环节，与产业界专家们深度对话，共同探讨自智网络发展新路径，助推数字经济高质量发展。     

面向优质用户体验的自智网络研究与应用

在数字化转型的浪潮下,自智网络应运而生,对内提升网络运营管理水平,对外提升客户服务体验,迈向高等级的自智网络是未来网络的演进目标。致力于提升网络服务质量和用户体验,文章分别从无线网和核心网两个专业方向选取关键业务场景,展开L3级自智网络相应能力的应用。应用结果表明,通过无线单域自智及核心网直播加速技术,在不同维度上统计网络运行指标,提供相应的智能保障策略,实现对重点网络及重点用户体验的精准保障。     

无线自组织网络关键技术与进展

无线自组织网络在军事和民用方面正在获得迅速的进展,但由于其本身固有的特点,仍然有很多问题和关键技术亟需解决。这些问题和关键技术包括MAC协议中的隐暴终端、单向链路问题,具有良好适应性和鲁棒性的路由协议研究,设计完善的跨层协同技术,具有可扩展性的无线自组织网络体系结构等。     

加快推进自智网络产业生态建设 全面赋能数字化转型高质量发展

<正>近年来，科技创新和跨界融合逐渐成为全球经济复苏和增长的新引擎，各国纷纷采用5G、人工智能、大数据、云计算和数字孪生等新一代信息通信技术赋能产业数字化转型。在社会各界数字化转型逐渐深入的背景下，通信网络正从连接“百亿人”向连接“千亿物”发展，网络价值也由消费领域向生产领域拓展。     

基于自智网络的网络运营支撑系统智能化演进

网络运营支撑系统（OSS）是当前运营商通信网络数智转型的重要抓手,参考TM Forum的自智网络方法,结合IT领域的中台理念,通过业务和技术2个层面双轮驱动,以数字化转型和智能化提升为主要方向,确定集约的“平台+应用”OSS目标架构,分阶段整合原有分散的烟囱系统,推动网络智慧运营从信息化走向数字化、从自动化走向智能化,在实践中践行“数智强企”发展理念。     

基于人工智能的网络质量运维自智体系

<正>5G业务的飞速发展,在为运营商的个人、政企业务带来机遇的同时,也带来了挑战。当前,云化核心网设备众多,承载的业务也多种多样,而质差问题需要多方向定界定位,仅靠人工运维不仅定界时间长、处置方式分散,难以成体系,而且关联用户的投诉数量多,这给运维工作带了来极大挑战。     

网络自相似业务模型进展

综述了目前国内外在自相似业务建模研究方面所获得的主要成果，分析了各种模型的特点，并进行了分类和评价，指出了几种重要模型的参数获取的复杂度，并对模型的意义进行了初步的探讨，提出了有待进一步研究的问题，对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。     

基于数字孪生技术的核心网网络自智研究

随着网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）等新信息技术的引入,核心网运维面临众多挑战,传统运维模式亟待变革。数字孪生技术作为数字化向智能化过渡的关键技术,通过构建映射物理世界的数字世界,解决物理域问题,实现网络运维自智。分析数字孪生技术的应用与发展,讨论了构建核心网数字孪生网络存在的问题并提出相应对策,并对未来核心网的网络自智发展进行了展望。     

面向自智网络的传输故障自愈系统研究

<正>随着电信运营商“CHBN四轮驱动”战略发展，传输网络承载的无线2G/3G/4G/5G、家宽业务、集客专线及其他新型业务的故障快速恢复面临更高要求；同时随着业务发展，传输网络规模本身也日益庞大，以笔者所在的浙江移动为例，全省有16万套传输设备、223万千米光缆、66万条传输电路，日常运维压力与日俱增。而传统的传输网络运维模式流程复杂，主要依靠运维人员现场抢修故障，运维成本较高，故障恢复的及时性难以得到保障；并且缺少可视化过程呈现，无法快速确定故障影响范围、远程调度和高效抢通业务。     

自组织网络技术及标准进展

对自组织网络(SON)在3GPPSA5的标准化进展进行了介绍,分析了目前SON标准化工作中的热点问题及研究进展,展望了SON的发展趋势。     

自智网络中的传送网AI核心能力拓展路径探讨

近年来,电信行业的业务场景要求产品能够提供按需分配、实时响应、端到端保障的网络体验。运营商的网络管理目标须从“确保网络运行稳定”向“高效支撑业务发展”转变,网络功能虚拟化、软件定义网络、云原生架构、人工智能（Artificial Intelligence,AI）等技术也已经逐渐成熟形成生产力。在这个背景下,自智网络应运而生。自智网络最大的特征是引入并整合了大数据、AI、数字孪生等技术。介绍了自智网络的基本背景,并以传送网为例,将通信网络运维管理生命周期进行全面场景化,运用工作流五步法等方法论,识别网络场景中的短板问题,梳理各场景下的AI解决方案,挖掘并拓展新的AI核心能力。为通信网络迈向自智网络的进程提供了AI核心能力的拓展路径和方法论。     

SON自组织网络技术的实践

介绍了无线网络中SON技术的功能及应用,根据江苏镇江联通的实践(主要包括ANR自动邻区优化、PSC扰码自动优化和CCO覆盖容量优化)论证了无线网络自动优化技术对于网络运维的作用和价值,指出SON技术具备在网络现代化过程中提升效率、建设精品网的可行性。     

迈向自智的宽带接入网

<正>随着“宽带中国”战略的实施和推进，用户对家宽业务的体验要求逐步提高，宽带接入市场进入“存量千兆经营”时代。与此同时，全光宽带加速向千行百业渗透，对接入网络的低时延、高可靠性、云网融合等提出了更高的要求。自智网络将智能化作为核心能力，以应对网络面临的各方面新挑战，目前已受到运营商、设备厂商、应用服务商和标准组织等的一致重视。自智接入网成为业界关注的重点领域，