一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已经受到了越来越多的关注。本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下，提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法，并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型，采用自适应的量化技术，提出了一种新颖的水印嵌入算法。利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密．再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面。实验表明．该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击，具有良好的顽健性。     

基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印算法

介绍一种基于整数小波变换和混沌映射的盲数字水印技术。利用广义Arnold混沌映射对水印图像进行置乱,利用整数小波变换对载体图像进行三级小波分解,然后用Logistic混沌映射随机产生各水印比特嵌入第二层高频部分HH2中整数小波系数的比特位置。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又能抵抗剪切和JPEG压缩的攻击.     

一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已经受到了越来越多的关注.本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下,提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法,并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型,采用自适应的量化技术,提出了一种新颖的水印嵌入算法.利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密,再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面.实验表明,该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击,具有良好的顽健性.     

基于超混沌和小波变换的鲁棒性水印算法

提出了一种基于连续超混沌系统和离散小波变换(DWT)相结合的鲁棒性数字水印算法。该算法利用连续超混沌系统产生的超混沌序列生成密码对水印图像加密,同时根据人类视觉系统(HVS)的特性,对宿主图像在YIQ色彩空间中的Y分量进行多级离散小波变换后,将加密后的水印图像嵌入到宿主图像Y分量的DWT中频子带中。实验结果表明算法同时具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。     

基于HVS和小波变换的彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法.该算法对水印的加密采取了Arnold结合矩阵变换的方法,并利用人类视觉系统特性,将水印信息嵌入到载体图像多级小波分解后的中低频奇数行奇数列系数中.实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行剪切、不规则色块污染、添加各种噪声等处理后,提取的水印表现出良好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.     

基于离散小波变换和混沌序列的水印算法

本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法.算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少.使用logistic二值混沌序列作为水印信号,加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进行水印数据的嵌入.在水印检测和提取时,利用多个序列相关检测的方法,提高了水印检测时的正确率.     

基于混沌映射的小波域脆弱数字水印算法

结合小波变换技术,提出一种新的脆弱水印算法.为了提高该算法的安全性,在生成水印信息和检测水印时映射到每个小波系数,并运用混沌理论,在提取水印时实现盲检测.实验结果表明,该方法在保证水印不可见的同时,能精确验证出图像数据中每个像素点的变化,具有良好的验证功能.     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波的混沌水印算法的探究

今天已经进入了数字化的时代,信息技术这门领域突飞猛进的发展,所以人们给予了信息安全更高的关注。研究信息安全学者们把目光投向了信息隐藏学科。信息隐藏将秘密信息嵌入到载体中并保证与原始载体有着最小的差异再进行传输。在这历史性的转折点上,数字水印就横空出世了。该论文应用混沌随机数生成水印模板,具有很好的随机性和不可追踪性,在利用小波分析的技术,将水印嵌入到载体中,处理效果更好。该文经过仿真实验的测试,通过多次的测试分析,得到的本水印系统首先在水印的不可见性和鲁棒性之间能达到一个很好的平衡。其次通过仿真攻击结果可以看出,该水印系统对一般的旋转、压缩、剪切、加噪声和滤波等,都有一定的抵抗性,并且还对马赛克攻击和模糊攻击有一定的抵抗性。     

基于时空混沌和小波变换的图像加密算法

本文提出一种基于时空混沌系统的图像加密算法。首先对明文图像进行Zigzag方式扫描置乱,再对置乱后的图像分块;然后用Logistic混沌系统生成的伪随机序列对其进行置乱,置乱结束后对其进行整数小波变换,利用基于耦合映像格子CML的混沌系统生成三个伪随机序列对低频小波系数进行置乱操作,同时对低频小波系数进行扩散,然后进行整数小波逆变换;最后再由基于CML的混沌系统生成两个伪随机序列对图像像素值进行扩散操作,得到最终的加密图像。经测试,该算法具有良好的加密性能,可以有效抵挡差分、明文等攻击。     

一种基于DWT的彩色图像数字水印方案

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性。提出了一种基于小波变换的彩色图像数字水印方案。利用了人眼视觉的掩蔽特性,在彩色图像的蓝色分量小波域的最低层逼近系数分块矩阵中,采用重复嵌入技术自适应地嵌入水印,水印嵌入强度较大,而现有的基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频中。水印提取时采用两种方案,从而使该算法的抗剪切能力很强,且提取水印时不需要原始载体图像,而现有水印系统的提取方案是唯一的。实验结果表明该水印系统不仅较好地保持了图像的质量,对JPEG压缩、噪声污染、滤波、缩放、图像锐化、马赛克效应、剪切和联合攻击等图像操作都显示了较强的鲁棒性。     

基于AVC和小波变换的数字图像水印嵌入量的研究

鲁棒性、不可见性和水印嵌入量是评价图像数字水印质量的3个重要指标,而水印嵌入量又是嵌入算法质量好坏的关键,在分析利用传统通信信道计算水印嵌入量的缺陷和不足的基础上,提出了一种新的计算水印嵌入量算法．该算法不仅分析了图像数字水印的特性,结合了视觉模型和小波变换的特点,而且利用了可变信道（AVC）的原理。实验结果证明,该算法不仅水印嵌入量大,而且水印的鲁棒性和不见性也相当高,此算法的出现为进一步实现信息的隐藏奠定了理论基础。     

Bit-level color image encryption algorithm based on coarse-grained logistic map and fractional chaos

A novel color image encryption algorithm based on coarse-grained fractional chaotic system signals is proposed in this paper. First, color images are divided into three channels, which are encrypted based on the corresponding three states of the chaotic system. Second, the chaotic systems are defined as fractional chaotic, in which the fractional order enlarges the parameter space. Third, the fractional chaotic signals are handled with unfixed coarse-grained methods instead of being utilized directly. In addition, the original image and the chaotic signals are divided into bit signals from the pixel values, and the high and low bits are encrypted, respectively. To demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed color image encryption algorithm, its properties, including the key space, information entropy, correlation analysis, key sensitivity, and resistance to differential attacks, are provided using a numerical simulation.

     

一个基于混沌映射的图像加密并行算法

研究了图像加密并行算法应该满足的要求,并提出了一个基于混沌映射的并行算法。理论分析和实验结果表明该算法适宜于并行计算环境。     

一种结合DWT和DFT的彩色图像盲水印方案

为了扩大数字水印的适用范围,提出了一种彩色图像盲水印算法。在嵌入过程中,将宿主图像从RGB空间转换到YIQ空间,对其进行小波分解后再进行分块DFT变换,结合一个嵌入模板矩阵和两个伪随机序列,将Arnold置乱以后的二值图像水印嵌入到宿主图像中;在提取过程中,根据嵌入模板矩阵提取出嵌入到每一图像小块的序列,分别计算该序列和两个伪随机序列的相关性,根据相关性的大小关系恢复水印信息。实验结果表明,算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的多聚焦图像融合算法

针对基于小波变换的多聚焦图像融合算法,改进融合规则和融合算子,低频分量采用以相关系数作为阈值的加权平均算法,高频分量采用基于区域特征的融合算法,并对最佳分解层数与最佳小波基的选取进行优化验证。通过对实验结果的分析,选用bior4.4小波,进行最佳分解层数小波分解,并应用改进的融合规则,在融合多聚焦图像的效果上,与其他多种融合算法相比,各项评价指标都比较理想。     

一种基于小波变换的图像融合新算法*

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度系数;对高频分量,以方向对比度为判据确定融合图像的小波系数;最后,通过小波逆变换得到融合图像。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。     

基于小波变换的图像去噪优化算法

提出了一种基于小波变换的图像去噪优化算法。先通过小波边缘检测法求出有噪图像的边缘图像;再利用广义交叉确认原理求出的阈值对原有噪图像进行小波去噪,得到平滑图像;最后,将边缘图像嵌入平滑图像中,得到去噪后的图像。该算法能在有效去噪的同时保留图像的细节信息,提高了信噪比。