粮油检测技术在大米加工过程中的应用

从大米加工过程中原粮质量、除杂清理效果、谷糙分离情况、生产中质量控制、副产品验查方面阐述了粮油检测技术的应用．为指导生产、保证质量、提高效益提供了可靠保证。     

大米淀粉生产、性质及其应用

该文介绍大米淀粉的性质、生产技术,且对大米淀粉应用作一介绍。     

物联网在智能工厂的应用与发展研究

随着科技的进步,物联网技术广泛应用在智能制造企业中,并在智能工厂中发挥着重要作用。为了增强物联网在智能制造中的影响,文章概述了物联网在智能工厂中应用的重要性,分析了物联网在智能工厂中各个阶段的应用,如预测性维护、物料资产跟踪、库存管理、质量控制和能源效率提高等。通过展望物联网在智能制造未来的研究方向,为制造工业进行智能制造转型、发展工业物联网提供新的思路。     

集散控制系统在大米加工中的典型应用

以荆门某日产300 t米厂的生产线为例,从系统构成与控制方案、PLC生产流程控制和计算机监控与生产管理3个方面对集散系统在精米加工业中的典型应用方案做出了较为全面的分析和论述。     

机械手码垛技术在大米加工企业中的应用

概述了近年来大米加工企业码垛的各种形式;结合机械手码垛技术发展的趋势,着重介绍了机械手码垛机的工作原理、分类、特点以及在大米加工企业中的应用优势.机械手码垛机不仅可以改善劳动条件、节约能源、提高劳动生产率,还可以降低人工成本,节约码垛成本和管理成本,是大米加工企业发展的必然趋势.     

大米多肽的生产及其在食品工业中的应用

本文概述了大米多肽的营养、功能等,介绍了国内外大米多肽的开发现状,大米多肽的工艺流程及在食品和医药方面的应用。     

大米蛋白在面包中的应用研究

研究醒发时间、大米蛋白添加量及不同蛋白含量大米蛋白的添加对面包品质的影响。结果表明,添加58．4％的大米蛋白量为2％,发酵时间2h,对面包的品质无不良影响。     

大米蛋白在肉糜食品中的应用研究

大米蛋白是优质蛋白,它具有氨基酸组成合理和低过敏性特点。本研究探讨它在肉制品中的应用特性,以猪肉火腿肠和肉丸为试制产品,以制品的感官特性、嫩度、水分及蛋白含量为考察依据,进行单因素试验、正交试验,以筛选最佳配方。试验结论:大米蛋白肉糜制品的最佳主配方:瘦肥比为88:12,大米蛋白3%。本文对大米蛋白在肉制品中的应用作了初步研究,为今后的进一步研究和应用打下了重要基础。     

AHDY在大米酒精发酵及小曲生产中的应用试验

试验用AHDY与自培酵母进行了大米酒精之对比，并对其制造麸皮小曲的应用效果进行了比较．     

超高压技术在低过敏大米中的应用

对大米过敏原进行了简介,阐述了超高压消除大米过敏原的机理,最后论述了超高压消除大米过敏原的影响因素和处理条件.     

酶在大米深加工中的应用

酶是具有生物催化功能的生物大分子,在大米深加工领域得到了广泛的应用。介绍了酶在大米蛋白提取,大米淀粉提纯,大米蛋白发泡粉、大米肽和大米多孔淀粉的制备以及大米发酵制备酒精等方面的应用情况。     

大米糖浆在低脂冰淇淋中的应用研究

通过单因素及正交试验确定了制作低脂冰淇淋较佳配方及工艺,试验结果表明,以6%大米糖浆(固形物计)替代奶油;添加的乳化增稠剂:单甘酯0.2%、瓜尔豆胶0.1%、黄原胶0.08%、羧甲基纤维素钠0.1%;采用的老化工艺:温度0～2℃,时间6～8h。制得的低脂冰淇淋膨胀率、抗融性好,感官评分接近高脂冰淇淋。     

大型大米加工厂副产品收集工艺的设计与应用

大型大米加工厂中副产品产量较大,合理设计稻谷加工过程中副产品的收集工艺,能够提高副产品质量,改善车间作业环境,减少人工。     

大米淀粉的性质、生产及应用

大米是一种主要的粮食,大米中淀粉的含量高达70％以上,如何更加有效地利用大米尤其是其中的淀粉是人们最近研究的热点。简单介绍了大米淀粉的性质、生产技术,并且对大米淀粉的应用也做了简单的介绍。     

工控机在智能制造系统中的应用研究

随着经济建设的发展,工控机在智能制造系统中的应用研究从未停止,使它的功能与结构能够得以实现。用嵌入式工控机作为基础,用无线的形式和AGV机器人对接起来,让堆垛机可以在自动立体仓库系统中应用起来,使得AGC机器人能够实现各种功能。     

HACCP在大米厂的应用研究

研究了在大米厂建立HACCP体系的关键环节和控制措施．     

大米酶解糊化工艺及在啤酒生产中应用研究

以大米为原料,采用生物酶解的方法分解大米淀粉,以淀粉、总糖和DE值为指标,研究酶解单因素及正交实验条件,确定最佳酶解条件,并以酶解液应用于啤酒生产糖化工艺,进行成本核算及确定糊化液添加量.结果表明:大米酶解糊化的最佳条件为加酶量10u/g;温度80℃;时间30min;料水比为1:4.在最佳酶解条件下啤酒糖化的大米糊添加量为50%,可降低成本80～100元/t·每次投产.     

大数据技术在智能电网中的应用初探

从海量数据中快速获取有效信息的能力是大数据技术所着重强调的内容,而能源企业涉及大数据的目的则是要求在海量数据中高效地得到数据,并有效地深加工,最终获取有用的数据。本文现就大数据处理技术和智能电网大数据处理的应用进行重点探析。