基于视觉信息的继电保护压板投退位置的自动识别研究

如何有效地进行压板投退管理对电力系统安全稳定运行具有重要作用,但是压板的投退状态的获取是个难点问题,一直没有好的解决办法。该文利用遥视系统上传的视频图像,从拍摄的保护屏的视频流中抽出特定的静态有效帧,利用计算机图像识别算法自动识别设定的有效区域内的压板的投退状态,并将压板状态信息作为继电保护管理系统输入信息进行管理。利用现场采集的压板图像信息对匹配与比较算法进行识别研究表明,所提算法具有较高的准确性,抗干扰能力和实时性也很好。     

基于视觉信息的继电保护压板投退位置的自动识别研究

如何有效地进行压板投退管理对电力系统安全稳定运行具有重要作用,但是压板的投退状态的获取是个难点问题,一直没有好的解决办法.该文利用遥视系统上传的视频图像,从拍摄的保护屏的视频流中抽出特定的静态有效帧,利用计算机图像识别算法自动识别设定的有效区域内的压板的投退状态,并将压板状态信息作为继电保护管理系统输入信息进行管理.利用现场采集的压板图像信息对匹配与比较算法进行识别研究表明,所提算法具有较高的准确性,抗干扰能力和实时性也很好.     

继保压板状态图像识别与核对系统设计和实现∗

变电站人工核对压板工作量大、效率低,造成不能及时发现压板误投退、漏投退隐患,因此提出了一种以机器人和手持终端为底层感知设备的继保压板状态图像识别与核对系统.该系统采用多层设计架构方式,实现了设备的实时控制和数据的高效传输与处理.系统感知层采用轮式机器人和手持终端相结合的方式对压板屏柜进行巡检,服务器端采用YOLO目标识别算法实现压板投退状态的识别,使用SSM框架快速搭建稳定性良好的应用系统.该系统在某220 kV变电站进行了试点应用,对该站主控室45面压板保护屏柜(共计1107个压板)进行每月1次定时巡检,并自动形成压板核对报告,压板投退状态识别正确率达100％,完全满足压板日常巡检要求,运行效果良好.     

应用聚类和证据理论实现变电站保护压板状态校核EI北大核心CSCD

针对目前人工校核保护压板效率低、图像识别易受光照条件影响的问题,提出了一种基于聚类和D-S证据理论的变电站保护压板状态校核方法。首先对压板图像进行聚类分割,按行检查压板图像像素量和边界点,重新分割异常压板。根据压板在投、退状态下的形态特征,构造压板状态指标作为证据,分析了光照、透视变形因素对压板识别的影响。最后,将多个状态指标依据证据理论进行融合,减少个体指标的不确定性影响。结果表明,所提方法在光照条件不良情况下仍能正确识别压板状态,性能优于单一判据及多判据表决方法。     

应用聚类和证据理论实现变电站保护压板状态校核

针对目前人工校核保护压板效率低、图像识别易受光照条件影响的问题,提出了一种基于聚类和D-S证据理论的变电站保护压板状态校核方法。首先对压板图像进行聚类分割,按行检查压板图像像素量和边界点,重新分割异常压板。根据压板在投、退状态下的形态特征,构造压板状态指标作为证据,分析了光照、透视变形因素对压板识别的影响。最后,将多个状态指标依据证据理论进行融合,减少个体指标的不确定性影响。结果表明,所提方法在光照条件不良情况下仍能正确识别压板状态,性能优于单一判据及多判据表决方法。     

基于AdaBoost算法的继电保护硬压板图像核对方法

针对常规继电保护硬压板状态核对和管理方法中存在的不足,提出基于在人脸识别领域有良好效果的、以加权投票为机制的AdaBoost算法对压板图像进行核对。在获取大量的压板图像后,对图像样本进行AdaBoost训练,进而得到分类器,对建立的样本中所有图像正确分类。将该分类器和算法嵌入在线检测软件中可对任意图像进行检测。最后得到压板的投退状态和位置信息后输出识别结果。该方法在蒙西电网某220 kV变电站继电保护硬压板图像核对过程中体现出很好的灵活性和较高的准确率。     

基于改进BOF算法的压板状态识别方法研究

随着电网规模的扩张以及二次技术的发展,二次屏柜的压板数量急剧上升。二次压板一旦出现保护误动或拒动,将严重威胁到电网、设备与人身安全。设计了一种基于改进图像检索算法的继电保护压板状态识别系统对压板退投状态进行识别。首先,对压板图像利用背景差分法及光流法进行前景提取;然后,采用图片增强处理、边缘检测等一系列技术识别开关的投退状态;最后,再将获得的开关状态与系统数据库对比,生成可视化报表,由此判断出压板状态是否正确。提出的方法能够快速识别压板状态正确与否,具有较高识别率,极大缩减了二次操作后核查及日常巡视的时间。     

基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性。     

基于颜色分离与形态特征分析的保护压板定位及状态识别研究

为了提高变电站中密集排布,颜色多样的拔插式压板智能识别水平,提出一种色差法与形态特征分析的保护压板定位及状态识别方法。该方法首先对采集的压板图像进行同态滤波增强与透视校正;其次,根据压板图像颜色特征,利用RGB三分量色差法结合形态特征分析实现有效压板区域的分割;然后,通过的矩形结构元素对有效压板区域进行膨胀,从而定位出每块压板区域的位置。最后,结合每块压板图像外接矩形框的形态特征与其重心位置的4联通区域灰度值总和判断出压板的投退状态。对不同拍摄角度及不同光照环境下的保护压板状态识别测试结果表明,该算法具有识别精度高、鲁棒性好的特点。     

智能站软压板状态正确性校验的研究

提供了一种对智能变电站二次装置软压板实际投退状态的正确性校验及投退状态不正确时的问题定位方法。通过解析SCD模型文件获取整个智能变电站的软压板基本信息,在软压板信息列表的基础上根据实际需求选择每个软压板分别进行预期投退状态模板配置,分析相关报文或者使用对应服务来获取二次装置的软压板实际投退状态,将获取的软压板实际投退状态和选择的校验模板中配置的预期投退状态进行比对,若投退状态不一致,则说明实际二次装置的软压板投退状态有可能存在错误,需要进行问题排查。     

基于KMP算法的智能变电站间隔层设备软压板校核系统的研究与应用

基于KMP算法,研发了智能变电站二次设备软压板校核系统。该系统基于智能变电站现有的网络结构、通信协议,对运行二次设备软压板投退状态进行采集、校核与存储,继而进行状态识别与判定规则的数据建模。实例验证了KMP算法应用于二次设备软压板校核过程的合理性与正确性。该系统实现了智能变电站二次设备软压板投退状态校核的智能化,具有很好的实用价值和推广前景,对智能变电站二次设备运维工作具有重要的指导意义。     

变电站二次压板管理现状及防误管理系统的设计

国网某330kV变电站二次压板状态错误,间接导致了多座变电站停电的恶性事故。通过对该事故的分析,并结合目前电力系统对二次压板管理的现状,指出当前基于人工巡检和操作的压板管理方式存在防误操作功能差的缺陷。为此,提出在站端将压板与一次设备的防误进行结合,在调控中心对压板进行远程监视和管理的技术方案,并据此设计了变电站二次压板防误管理系统。该系统能有效解决目前压板的误投退、漏投退及状态巡视等问题,能有效提高电网安全水平和供电可靠性。     

智能变电站在线防误系统关键技术的研究

针对智能变电站检修过程中继电保护装置压板存在误投、漏投的现象,提出了一种智能变电站继电保护在线综合防误方法。根据压板不同的投退状态,将保护装置分为运行态、信号态、退出态、检修态,并对装置状态进行实时诊断。建立了允许式防误体系,闭锁不满足运行规则的压板投退操作。分析装置虚回路连线,结合安全措施执行规则,实现对检修装置的一键式隔离。根据一、二次设备运行状态,对检修过程中保护装置误动、拒动风险进行诊断分析,主动纠正影响保护逻辑计算的压板状态,有效降低了变电站检修过程中的安全风险。通过某220 kV智能变电站的应用实例,验证了所提出的技术方案的可行性。     

变电站智能压板管理系统的开发与应用

针对目前变电站人工管理保护压板出现误投退的现状,本文通过构建智能压板管理系统,实现保护压板运行状态远程在线监视与防误管控,有效避免人为原因误投退保护压板引起的安全事故,提高电网运行的可靠性。     

保护压板投退全过程防误措施的研究与实现

在目前电力行业二次压板防误典型设计标准尚未成文的情况下,通过分析保护压板在投退前、投退过程中和投退后存在的问题,提出了有针对性的三大防误措施,建立了5种典型的防误规则卡,并通过开发软件,建立保护压板状态逻辑判别平台,实现了操作前的票面防误;对现场每个保护屏内的压板用逻辑图形进行标识,实现了操作中的防误;利用压板状态校核图册,实现了保护压板操作后实际位置的最后监督防误把关.     

基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法

为提高智能变电站软压板状态采集能力,提出基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法。通过对软压板投退状态影响因子的提取,构建压板业务模型库,为智能变电站软压板状态采集提供可行依据。对压板业务模型库的关联规则特征量的计算,获取变电站软压板状态数据序列,由此构建软压板投退状态的采集模型。仿真结果表明,采用该方法进行智能变电站软压板状态采集的准确性较高,对智能变电站软压板状态特征分析的实时性较好,提高了智能变电站软压板的实时状态监测和控制能力。     

基于 SSD目标检测的硬压板图像识别

为了减少变电站运维人员由于人为记录而导致硬压板状态误投退操作,本文提出了对传统SSD目标检测法进行改进,运用所改进的SSD网络模型对变电站中的硬压板图像进行识别,通过收集来的硬压板图片进行数据扩充、网络训练,得到能够识别硬压板状态的改进型SSD目标识别网络,最后通过验证集进行网路验证,结果证明了所提出的改进型SSD目标...     

倒母线操作风险分析与操作步骤优化

首先阐述了主变后备保护配置作用和主变联跳母联分段压板投退状态,针对双母分段接线方式倒母线操作过程中,线路故障保护拒动引发主变保护动作,在主变联跳母联分段开关出口压板不同的投退状态下的操作风险和后果进行了分析和对比,提出了主变联跳母联分段开关出口压板的顺延性问题,明确了倒母线操作过程中主变后备保护联跳母联分段开关压板二次投退的操作原则,并给出了具体的操作参考步骤,对变电站操作细则的审核修编具有重要技术指导意义,通过优化操作步骤,综合考虑倒闸操作安全、规范、高效的最优性,可有效防止误操作,提升设备操作质量。     

变电站压板智能检测技术及其应用

介绍一种变电站压板智能检测技术,并将该技术成功应用到微机防误闭锁系统中,形成了从一次设备到二次设备的完整防误闭锁方案,实现了压板投退状态在线监测,解决了误投退及漏投退问题.     

变电站母差保护分列压板投退时机的分析研究

详细分析继电保护"六统一"标准实行前后,母差保护分列压板的投退操作对母差保护的影响,提出两种类型母差保护的不同投退操作方案。结合与备自投或负荷转供装置配合的分析,确定了备母联方式下分列压板应处的状态。提高了母差保护运行的可靠性,为变电站日常倒闸操作和工作现场安全措施布置提供借鉴。