基于小波多分辨分析的线性预测

提出了一种对非平稳时间序列预测的新方法。通过小波多分辨分析把某些非平稳时间序列分解为若干层近似意义上的平稳时间序列，然后再用自回归模型对每层的单支重构信号进行预测，最后综合每层的预测值可得到原时间序列的预测值。仿真实验表明了该方法的优越性在于比传统的方法精度高。     

利用多分辨分形特征进行目标识别

该文分析了湖底回波信号经小波多分辨分解后，发现不同分解尺度上的小波系数的能量分别与分解尺度在一定范围内满足幂指数关系，与分形维的定义相似，据此求得两类特征参量，并对五类回波进行了分类，取得了较为理想的识别结果。     

样条多分辨分析

本文根据平移不变子空间二尺度分解理论，系统，简结地构造了各类样条多分辨分析，其中涉及的运算只有序列的卷积，求逆，开平方和抽取以及信号的内积。     

多分辨SVD包理论及其在信号处理中的应用

 在奇异值分解(singular value decomposition,SVD)中提出了一种矩阵递推构造和分解算法,利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式,称之为多分辨SVD包.推导了多分辨SVD包的分解和重构算法,并提出一种用二维数组来存储这种包的三维数据的方法,避免了对内存的浪费.实例结果表明,这种包对信号的微弱变化具有优良的检测能力,其检测结果无幅值和相位失真,并能精确定位微弱变化的位置,这种包也能有效提取复杂信号中的弱故障特征,在这两方面均明显优于小波包的处理结果.     

基于多分辨奇异值分解的多聚焦图像融合

提出了一种多分辨奇异值分解（MSVD）的新框架,并把它应用于多聚焦图像融合中.首先,基于分块算法原理,利用奇异值分解获得具有不同分辨率的一幅近似和三幅细节图像.然后结合重构算法,给出了图像的融合框架.其次,对比基于离散小波变换（DWT）的融合算法,基于MSVD的融合效果更好,而且 MSVD的基向量只依赖于图像本身而不像小波需要固定的基.最后,采用客观性能指标对结果图像进行评价.实验结果表明,本文的方法不仅简单易行,而且图像表现出良好的视觉效果,清晰度和空间频率都有很大提高.     

多分辨多模型机动目标跟踪

本文研究了使用子波变换进行目标跟踪的方法，采用对原始测量进行了多分辨分解和对目标运动模型进行多分辨分解的方法实现了在信噪比较高低的情况下对目标的弱机动进行提取。     

灰度图像的多分辨特征信息度量

基于多分辨分析,从特征的统计分布、特征能量以及特征变化方向等方面给出了图像的特征信息度量方法。理论分析表明,该方法具有科学性。实验结果显示,该方法不仅对遥感和医学类图像是可行的,而且对于自然图像,当特征信息保持较好的情况下峰值信噪比下降6～7dB时图像的视觉效果仍不会降低。     

单矢量水听器线谱多目标分辨研究

该文提出了一种通过单个矢量水听器低频线谱检测来分辨多目标的新方法,得出了矢量水听器线谱多目标分辨能力仅与线谱信噪比有关的结论。利用矢量水听器的低频测向能力,通过方位邻近准则实现了多线谱与多目标之间的关联,并采用滤波实现了多目标的分辨与航迹自动跟踪。实测舰船数据的仿真结果表明,该方法采用单个矢量水听器可以分辨互相间隔10的3个目标。方法简单有效,具有工程应用前景。     

一种多分辨率图像混合编码方案

本文提出一种基于小波变换与神经网络的多分辨率图像混合编码方案，利用小波分解对图像的多分辨率表示来消除图像空间域和频率域的相关性，由于小波图像相邻行之间的复杂关系难以用线性表示式来描述，使用多层神经网络（ＭＬＮＮ）来确定这种未知关系。实验证明，神经网络非线性预测器性能优于线性预测器，对非线性预测后的差值图像用自组织特征映射（ＳＯＦＭ）码书进行矢量量化（ＶＱ）编码，编码图像主观质量好，压缩比高，算法简     

基于对比度的多分辨图像融合

本文给出一种基于对比度的多分辨图像融合算法.首先,利用小波变换得到待融合图像的多分辨分析,同时得到图像的多分辨对比度序列;然后以对比度为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用小波逆变换重构融合图像.算法使用同一场景可见光图像和红外图像进行了验证,结果表明,融合图像完好地显示了源图像各自的信息.     

改进的图像多分辨率零树小波编码算法

本文在研究Ｓｈａｐｉｒｏ零树方法进行小波图像编码基础上，提出一种改进型多分辨率零树编码算法。本算法从客观信噪比的角度出发，以码流中增加单位码字平均所能减少的系数量化误差为依据，确定各部分小波系数参加编码的顺序，同等码率下可提高ＰＳＮＲ０．１～０．５ｄＢ，同时改进后的算法可以使编码产生的码流在原来支持多码率解码的基础上，支持多分辨率图像解码     

Multiresolution coding techniques for digital television: A review

Multiresolution decompositions for video coding are reviewed. Both nonrecursive and recursive coding schemes are considered. In nonrecursive schemes, it is shown that pyramid structures have certain advantages over subband or wavelet techniques, and a specific spatiotemporal pyramid coding of HDTV is discussed in some detail. It is shown that recursive, DPCM like schemes will incur a slight loss of optimality due to a restricted form of prediction if multiresolution decomposition with compatible decoding is required. Compatibility and transmission issues are also discussed. Multiresolution transmission for digital broadcast TV is introduced. This, when combined with multiresolution source coding, achieves spectrum efficiency, robustness and graceful degradation under channel impairments.Invited PaperWork supported in part by the National Science Foundation under grants ECD-88-11111, MIP-90-14189 and Bell Communications Research.Work supported by the National Science Foundation under grants ECD-88-11111. K.M. Uz is now with David Sarnoff Research Center in Princeton, NJ 08543.     

闭环扩展正交空时分组码的设计研究

基于复正交设计的空时编码在发射天线数大于2时不能同时达到满速率全分集,针对这个问题,利用正交空时分组码系统的等效信道矩阵的正交性及系统信道信息的反馈,提出了两种针对闭环扩展正交空时分组码的改进设计方案.系统在接收端以最大等效信道增益为目标进行设计,分别结合天线选择技术和功率自适应分配技术进行信道信息的反馈,并对其性能进行理论分析与比较,仿真结果显示,两种改进方案均能减小系统的误码率,提高系统的信噪比增益,和结合天线选择技术的方案相比,与功率自适应分配相结合的设计方案性能更为优越.     

基于多分辨率频带方向的图像融合

介绍了一种基于频带方向的多分辨率图像融合方法。该方法利用人眼对方向敏感的特点,直接对图像的象素进行运算,并在象素的基础上完成一致性检测。通过不同的融合方法对两组实验图像进行融合以及融合图像性能参数的比较,表明频带方向融合法在综合性能上优于基于区域的多分辨率图像融合方法,且在实时性方面具有明显的优越性。     

基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码

本文介绍了立体视频编码方法,并对其关键技术-视差补偿预测技术进行深入研究.本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上,充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割,并采用相适应的视差向量编码方案.与传统算法相比,在相同预测精度下,明显降低了视差信息编码开销.