一种改进的基于分布式Caching的自适应搜索机制

文章分析了基于Gnutella协议的非结构P2P网络中利用基于分布式Caching的自适应搜索机制来进行资源搜索与使用统一索引Caching机制相比查询成功率有所降低的问题,提出了两种改进方案。通过实验与统一索引Caching机制比较,改进的搜索机制在不增加网络流量的条件下,能有效提高查询成功率。     

基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置

根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。     

基于贪心随机自适应搜索的电路划分改进算法

为提高基于迭代改进的传统电路划分算法的划分质量，提出了一种基于贪心随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure, GRASP)的电路划分改进算法. GRASP由构造阶段和局部搜索阶段组成，能够快速构造较好的初始划分. 在其构造阶段引入启发式子集选择策略，并与高效搜索技术Path Relinking相结合，在各个局部最优解之间建立路径，从而有效搜索了局部最优解空间. 实验结果表明，该算法与基本GRASP相比，能在合理的时间范围内改进解的质量，获得更好的划分结果. 在获得的最小划分上，改进程度最大达到33.3%；而在平均划分上，最大达到27.4%.     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于产品流通特性的农产品供应链协调研究

建立了由零售商与供应商组成的两级农产品供应链Stackberg博弈模型。基于农产品销售价格、销售量和新鲜度,分析了供应链非合作与协同合作两种情况下供应链的最优决策。相比供应链协同合作情形,非合作情形下农产品的销售价格、新鲜度、销售量指标表现较差,供应商和零售商的整体利润也低于供应链协同合作情形下的最优利润。仿真算例验证了供应链的协调效果。     

基于强化学习算法的供应链自适应随机库存控制研究

针对非平稳随机需求的多级多周期供应链库存控制,本文建立了一种包括一个供应商和多个零售商的供应链分散式自适应库存控制模型,以满足给定的零售商服务水平。同时,运用强化学习算法,并根据需求变化情况,供应商和零售商分别自适应地调整库存控制参量。仿真试验表明,当相对需求分布已知,而需求未知时,订货量和服务水平都相对不稳定;安全因子范围大的,订货量和服务水平的波动相对较大,且能够更快的把服务水平调整到目标服务水平区间内。该模型是合理和有效的。     

基于契约理论的供应链协调通用模型

在研究返回策略、弹性数量、价格保护、备货协定与期权模型之间关系的基础上,给出了基于契约理论的更具有通用性的供应链协调通用模型.在该模型下可以通过在不同阶段依据实际销售需求调整返回数量以及返回折扣,建立不同利益实体的供应链成员间的协调机制.在选取相应参数时,本模型可以简化为不同的供应链合约模型.     

基于数量折扣合同的一对一供应链协调研究

本文考虑了一个供应商和一个零售商组成的二级供应链.阐述了基于数量折扣合同下的供应链协调,并比较了协调前后的供应链.     

基于自适应ASO算法的微电网优化调度

为了提高微电网的运营经济性和能源利用效率,提出了一种基于自适应原子搜索优化算法（Adaptive Atomic Search Optimization Algorithm,AASO）的微电网优化调度策略。在原子搜索优化算法（ASO）的基础上引入自适应思想,提高算法的收敛速度和精度,加强全局寻优能力。搭建一个包括光伏、风力等多种分布式发电设备的微电网数学模型,以微电网的经济环保性作为优化目标,并在孤岛和并网运行模式下进行算例寻优求解。结果表明,该算法在微电网优化调度上的寻优能力和收敛速度,均强于粒子群优化（PSO）算法,有效提高了微电网运行的经济环保性。     

一个带线搜索的自适应信赖域算法

对无约束优化问题提出了一个带线搜索的非单调自适应信赖域算法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在试探步不被接受时,算法并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

基于期权定价的逆向主导型供应链协调机制

在传统的供应链期权契约模型基础上,通过引进市场利率、现货价格波动率和期权期限这3个重要的期权定价影响因素,分析逆向主导型供应链的决策机制和决策过程,计算出使供应链整体利润优化的下游企业定价策略和采购决策,以及供应商的产能安排策略.最后,对新建模型进行数值仿真分析,进一步验证其有效性.     

基于F2F的生鲜电商三级供应链决策及协调研究

研究了直销模式下由生鲜产品生产商、第三方物流服务提供商(Third Party Logistics service provider,简称TPL)、电商平台构成的生鲜电商三级供应链最优决策以及协调契约设计问题,其中生鲜农产品的市场需求受网上直销价格、电商平台的服务水平、产品新鲜度影响。在农户对家庭农产品直销模式(Farm to Family,F2F)下,首先分析了生鲜农产品生产商、第三方物流服务提供商、电商平台的最优决策和最大利润。然后设计了返利收入共享联合契约以促进供应链的协调,研究结果表明当返利与收益共享比例满足一定条件时,供应链各方能达到共赢。最后,通过算例验证了合同的有效性,并分析了价格弹性系数、新鲜度弹性系数、服务水平弹性系数、产品保存成本系数、服务水平成本系数等参数对契约接受的影响。研究结果为家庭农产品直销经营模式下生鲜电商三级供应链决策及协调提供参考。     

供应链的效率与协调问题研究

目的 研究供应链总体行为最优的时候，供应链上各个利益主体的状态和他们之间的关系．方法 依据逆向思维的原则，从当前供应链协调研究的热点方法——供应链契约理论相反的方向出发，由供应链效率的定义开始，逐步推导．结果 给出了供应链协调的等效率原则、供应链协调的方向和范围及实现等效率原则的途径．结论 供应链协调的等效率原则使供应链管理难题和目标具有了量化指标和依据，有利于供应链契约的设计和对供应链的评价．可以作为供应链协调和供应链评价的目标和评价准则．     

基于信用支付的两级供应链协调机制研究

研究随机市场需求下包含一个制造商和一个零售商的两级供应链信用支付协调机制,分别建立集中决策和分散决策下基于信用支付的供应链协调模型,得出信用支付期限对制造商与零售商期望利润及供应链总利润的影响。结果表明,信用支付契约可以提高供应链整体利润并实现供应链利润的合理分配与协调,并通过数值算例说明所得结论。     

绿色供应链中定价决策与协调机制研究

针对绿色产品与普通产品既可共存又可相互替代,且消费者对两种产品有不同偏好的市场条件,建立了供应商、制造商及整个供应链的利润模型,分别讨论了合作博弈与非合作博弈情况下的系统效率。结果表明:整个系统及合作双方的收益均存在帕雷托改进的可能,合理确定中间价格是协调供应链的关键。采用Rubinstein讨价还价模型分析了最优价格策略的制定问题,获得了最优的帕雷托合作定价策略,并通过一个算例,验证了该定价策略的有效性。     

不完全信息下生鲜农产品供应链协调的剩余补贴契约研究

针对生鲜农产品的季节性、易变质特点,在由单个生产商和单个经销商组成的两级生鲜农产品供应链中,研究了供应链协调的剩余补贴契约。首先在需求具有季节性且服从正态分布的情形下,建立了VMI模式下的剩余补贴契约模型,讨论该契约如何实现供应链的协调;然后在考虑生鲜农产品易变质率的情形下,引入双边拍卖机制,研究供应链中买卖双方没有共享全部信息的定价问题。研究表明：生鲜农产品的易变质率会影响双方交易价格的确定,易变质率越高,批发价越低,且批发价下降的速度越来越快;另外,易变质率与经销商提供的单位补贴呈正向关系,易变质率越高,单位补贴也就越高。所以,生鲜农产品的易变质率会影响剩余补贴契约对供应链的协调。     

云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究

基于Stackelberg模型研究网络通信商更好地参与和主导互联网服务供应链的补贴机制。研究发现:互联网服务供应链层级的增加导致成本上升,从而使得供应链整体产能向减小趋势发展;对互联网服务企业和网络通信商进行补贴,能促进网络通信商与互联网服务商的合作从而降低供应链层级;对云计算提供商进行补贴不能促成互联网服务供应链的集中式转型。最后,通过数值算例展示结果的有效性,这些结果为政府发展基于云计算的互联网经济提供决策支持。