小波变换在判断爆破地震危害中的应用

针对现有的爆破地震危害判据的不足 ,利用小波变换将爆破地震信号在时域、频域上展开 ,根据不同频带的地震波对结构的危害程度取加权系数 ,将地震波信号在各个频带上的主震相的能量按加权系数合成 ,提出了用合成后的能量值作为爆破地震危害程度的判据 ,并结合某核电站的爆破震动监测数据对该判据进行了分析和讨论。该判据综合考虑了爆破地震引起的质点振动速度、振动持续时间、振动频率三种造成爆破地震危害的主要因素 ,与仅用单一的振动速度峰值作为判据相比 ,该判据显得更加科学     

小波变换在判断爆破地震危害中的应用

针对现有的爆破地震危害判据的不足 ,利用小波变换将爆破地震信号在时域、频域上展开 ,根据不同频带的地震波对结构的危害程度取加权系数 ,将地震波信号在各个频带上的主震相的能量按加权系数合成 ,提出了用合成后的能量值作为爆破地震危害程度的判据 ,并结合某核电站的爆破震动监测数据对该判据进行了分析和讨论。该判据综合考虑了爆破地震引起的质点振动速度、振动持续时间、振动频率三种造成爆破地震危害的主要因素 ,与仅用单一的振动速度峰值作为判据相比 ,该判据显得更加科学     

分段微差爆破地震效应的叠加分析

本文依据岩土介质中爆炸应力波的传播理论,分析了爆炸地震速度实测波形峰值包络线的基本形态,通过几何作图和解析计算对分段微差爆破地震效应进行叠加分析,并由实例验证该方法的科学性和工程适用性。     

论爆破的地震效应

文章在分析爆破地震效应作用实质的基础上,讨论了爆破地震速度,爆破地震安全距离的计算方法以及爆破地震效应的破坏标准。     

烟囱爆破拆除的地震效应分析

使用ＮＣＳＣ５３００测震仪测量３０ｍ钢筋混凝土烟囱定向拆除爆破的振动结果，分析高型薄壁筒状结构物爆破拆除引起的爆破振动和对地面的冲击作用，得出地震效应的一般性结论。     

精确延时控制爆破试验及振动信号分析

为进一步完善爆破振动强度预测模型理论、实现爆破振动危害的主动控制,结合隆芯1号数码电子雷管,开展室内精确延时控制爆破试验,采用基于小波变换的时-能密度法识别出实际段间延期时间分别为4.8ms、4.8ms、15.2ms、15.3ms,与试验设计段间延期时间相对误差小于4%。结果表明:基于小波变换的时-能密度法能有效识别微差爆破实际段间延期时间;利用信号的时域移位特性,通过时频转换,从微差爆破振动信号中成功分离出各分段振波,并按实际段间延期时间依次叠加各分段振波,从峰值振速、主振频率、能量分布等角度,定量分析得到合成波与原始波形间各细节特征误差均在工程允许范围内。结果表明基于时-能密度法的微差爆破振动信号分离法具有较高分离精度。     

露天开采爆破振动信号小波包分析

用传统的傅立叶变换理论无法对爆破振动信号进行准确的时频分析,利用小波包分析所得到的良好的时频局部化性质,可以很好地对爆破地震波进行信号分解和能量分析.在阐释小波包变换基本原理的基础上,给出了爆破振动信号能量分析方法的理论解析,并结合应用实例,对爆破振动信号进行小波包能量分解,把振动信号划分为几个重要频带进行分析,据此得出不同频带上的能量分布和变化,从而确定露天采场某一特殊地形的爆破地震波衰减规律.     

露天开采爆破振动信号小波包分析

用传统的傅立叶变换理论无法对爆破振动信号进行准确的时频分析,利用小波包分析所得到的良好的时频局部化性质,可以很好地对爆破地震波进行信号分解和能量分析。在阐释小波包变换基本原理的基础上,给出了爆破振动信号能量分析方法的理论解析,并结合应用实例,对爆破振动信号进行小波包能量分解,把振动信号划分为几个重要频带进行分析,据此得出不同频带上的能量分布和变化,从而确定露天采场某一特殊地形的爆破地震波衰减规律。     

露天开采爆破振动信号小波包分析

用传统的傅立叶变换理论无法对爆破振动信号进行准确的时频分析,利用小波包分析所得到的良好的时频局部化性质,可以很好地对爆破地震波进行信号分解和能量分析。在阐释小波包变换基本原理的基础上,给出了爆破振动信号能量分析方法的理论解析,并结合应用实例,对爆破振动信号进行小波包能量分解,把振动信号划分为几个重要频带进行分析,据此得出不同频带上的能量分布和变化,从而确定露天采场某一特殊地形的爆破地震波衰减规律。     

爆破地震作用的沟槽效应

通过土介质中爆破地震作用的沟槽效应测试，得出爆破地震波经过沟槽时质点振动具有分区特性的结论。并对爆破震动原理，频率特征，波型作用权重进行详细讨论，深化了对沟槽隔震作用机理的认识。     

基于易损性方法评估楼板对结构抗震性能的影响

结构地震易损性分析是评估工程结构地震灾害损失的关键。基于增量动力分析(IDA)方法和性能化设计理论,结合抗震规范对结构破坏状态的定义和限值的规定,得到结构抗震能力概率函数;应用IDA 方法,获得结构地震需求函数,提出了有效评估整体结构地震反应的基于性能的易损性分析方法。通过对一考虑和不考虑楼板作用的钢框架结构进行地震易损性分析,从破坏概率的角度进行破坏状态评估和地震风险性分析,得出楼板效应将导致结构延性和抗震性能下降、显著降低结构抗地震倒塌能力和改变倒塌模式等结论,为结构抗震设计、加固和震后地震灾害的损失评估提供参考。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性.通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级.露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本.     

基于小波分析的桥梁健康监测方法

通过分析桥梁健康监测中的几个关键性问题,阐述了测试数据分析处理的重要性。针对小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,举例说明了小波分析在桥梁健康监测中的应用,包括可实现结构振动测试数据的信号去噪、信号检测、特征提取和数据压缩,显示出以小波分析为工具能非常有效地完成桥梁结构健康监测中的特定目标。并基于小波分析提出了结构损伤识别四阶段方法,可分阶段实现大型桥梁健康监测中的损伤预警、确认、定位及定量。较全面地展示了小波分析在桥梁健康监测中的广泛应用前景。     

基于小波、小波包两种方法的爆破振动信号对比分析

在小波、小波包的理论基础上,结合某市城市建设中基岩爆破中振动监测数据,采用这两种方法对同一爆破振动信号在信号去噪、对细节信号的处理、信号的分解与重构方面将两种方法的应用和效果进行了对比。分析表明,采用小波包技术研究爆破地震波信号比小波分析技术有更强的灵活性,能更加完整地反映爆破振动信号的特征。     

基于有限单元法的岩土边坡动力稳定分析及评价方法研究进展

该文给出了基于有限元法的岩土边坡动力稳定分析的主要方法,对这些分析方法进行了较为详细的表述和分析,在此基础上提出了平均地震系数计算的新方法,即对潜在滑动区域分块按有限元法计算地震系数,进而再按拟静力法计算安全系数。为了考虑滑动体变形对地震稳定系数和永久变形的影响,应建立地震响应与地震永久变形相耦合的计算方法。指出边坡在地震荷载作用下产生的永久位移或累积变形作为边坡稳定性评价指标是科学合理的。最后提出了基于性态的边坡抗震设计方法,包括边坡抗震性态水准的划分、性能指标的建立和抗震设计方法。     

基于有条件模拟方法的桥梁抗震分析

该文研究地震空间变异性对桥梁地震响应的影响。依据经过加速度幅值调整的EI-Centro地震波和空间相干模型,采用条件模拟算法-多变量线性预测(MLP)法合成继承选用记录物理特性的多点地震动,并通过大质量法将其施加到桥梁结构上。以一座高墩大跨曲线连续刚构桥为研究对象,分析比较地震动行波激励和完全空间变异性激励作用下的桥梁动力响应,研究结果表明：大跨度桥梁地震响应分析应考虑完全空间变异性的影响,有条件模拟技术可以应用于桥梁抗震分析。     

基于小波包指纹空间分析的结构损伤评估方法研究

提出了基于小波包指纹空间分析的结构损伤评估方法,通过从结构测试信号中提取小波包指纹并以其平方比空间曲率指标的变化为依据达到对结构损伤的无模型定位.文章并通过一简支梁的数值算例验证了该方法的可行性,算例结果表明此指标能对结构中存在的一处或多处损伤进行精确地定位,同时它们也具有较好的抗噪能力,在30dB噪声干扰下仍能有效定位损伤.最后通过一简支梁损伤评估试验验证了该方法在结构损伤定位上的准确性和可行性.     

基于小波多分辨率分析的时变结构参数识别研究

提出一种小波多分辨率分析的最优尺度选择方法,并将其应用于结构时变物理参数的识别。首先,从函数空间剖分的角度引入WMRA对时变参数进行多分辨率近似展开,将振动微分方程转化成多元线性回归方程,根据时变参数的频率范围及采样频率、线性方程组的个数等确定分解层数取值范围;其次,利用赤池信息准则（AIC）寻求最优分解尺度,为增强数据的稳定性,采用正交最小二乘算法（OLS）代替传统最小二乘算法（LS）对模型中小波系数进行估计并重构时变参数;最后,分别以突变和连续变化的两种时变参数的5层剪切框架模型进行数值模拟。分析结果表明：在预先确立的分解尺度范围内,采用无噪声干扰的响应信号进行识别时,识别精度随着分解尺度的增加而增加;采用噪声干扰的测量信号进行识别时,识别精度与分解尺度的增加无必然联系;通过选择适当的分解尺度,能够准确识别时变参数、提高方法的计算效率并保证很好的抗噪性能。