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对用OC—10/12型圆筒型跳汰机分选中煤及粗煤泥的试验进行了论述。结果表明该设备可作为选煤厂的主要设备,用来提高精煤产量,该设备结构简单,没有斗式提升机。 相似文献
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根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态。这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义。 相似文献
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基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统 总被引:3,自引:0,他引:3
有针对性地引入人工智能,专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术,通过有效的组合与集成,形成功能先进的智能化决策支持系统。采矿方法智能决策系统由四部分组成:将矿体的赋存条件转化模糊知识和模糊规则;运用模糊推理专家系统初选可行方案;用人工神经网络可对可行方案的技术经济指标进行预测,通过群体多目标决策,优选出实施方案,应用于云南锡业公司松树脚矿,用优选方案进行工艺试验,取得了贫化损失小、经济效益好的效果。 相似文献
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梁启雷 《有色金属(选矿部分)》1994,(4):45-46
跳汰机在黑钨选矿厂粗选段的应用黑钨选矿厂处理出窿矿石贫化率都较高,一般含有废石80%左右。为了提高选矿厂处理景,提高选矿回收率和降低生产成本,黑钨选矿厂通常设有粗选工段,采用人工手选或者扒械分拣,丢弃大量废石,为重选工段提供高品位的合格矿。但是,过去... 相似文献
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为了对煤矿生产中使用的文本数据进行管理与赋能,首先研究对海量文本数据进行知识建模,以综采设备为中心将故障、维修、调度和检修记录等信息关联,构建了采煤机、液压支架、刮板运输机和泵站的知识图谱模型,以及知识库管理系统。以此为基础,探究综采设备传感器数据的有效利用,开发了专家规则引擎,创建78条专家经验模型让数值与文本数据有效结合,赋能工作面生产。构建智能问答系统,设计了知识推理算法,利用AIML实现交互式检索问答,从而提供智能化决策支持。基于上述研究成果,研发了基于综采集控平台的智能辅助决策系统。该系统在故障判断、维修建议和协同效率方面起到重要作用,在神东上湾矿12402工作面进行现场测试,验证了系统的实用性及可行性,为煤矿安全、高效生产提供保障。 相似文献
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根据跳汰机在太原选煤厂实际操作中出现的供风不足等问题,提出了采用风冷式全自动高压风机、更换新设备和新风包等工艺系统技改措施,从而提高了跳汰机的产品质量指标及稳定性。 相似文献
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A new monitoring system based on the monitoring of natural radiation emitted by the material in the separation zone of a jig compartment has been developed and tested in parallel with a radiometric density meter and a conventional float. The authors investigated the correlation between the separation density monitored by the meter and the intensity of the natural radiation. The correlation coefficient was ca. R = 0.973 and the standard deviation of the measurement in regression with the density meter indications was sc = 0.034 g/cm3. This shows that after a float as the measuring unit in a control system is replaced by a natural radiation monitor, one can expect good stabilisation of the separation density. The paper discusses advantages of such systems over float-based systems. 相似文献
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针对目前矿井制冷降温系统设计与优选的粗略性,提出一种矿井制冷降温系统方案优选决策方法。首先从众多能够反映矿井降温系统特性的指标中,按照技术、经济、环境影响三个方面,确定10个指标形成矿井制冷降温系统方案优选决策评价指标体系;其次采用相对重要性序列矩阵法确定了各指标的权值;最后提出运用多目标决策法对矿井降温系统设计方案进行优选决策。研究成果在山东赵楼煤矿的应用表明:井下集中式冷水降温系统适合赵楼煤矿具体条件,可以较好地解决矿井采掘工作面的高温热害问题;系统建立后,降温效果显著,采掘工作面温度降低幅度最小42 ℃,最大可达90 ℃;应用所确定的评价指标及其权值,采用多目标决策法能够客观公正地确定出最优降温方案。 相似文献