基于模糊故障树的计算机硬件故障诊断

随着计算机技术应用的不断深入,需要提出有效诊断计算机硬件故障并对故障类型进行合理分析的方法.文中通过以Linux操作系统环境为研究对象,针对计算机系统硬件故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊理论引入计算机硬件故障分析方法中来,通过引入模糊集的概念将常规故障树中基本事件的发生概率模糊化.在实际分析过程中以CPU错误为例,采用上行法求解最小割集并采用转化三角模糊数的方法,为系统的可靠性评估、故障诊断以及维修决策提供了理论依据和实现方法     

过程间指针分析算法的改进

指针分析对于使用C语言编制程序的数据流分析有着重要的意义。该文介绍指针问题的复杂度、指针分析算法的分类以及指针分析算法的现状,并采用Atkinson提出的基于函数类型过滤得到较为精确的函数调用图的思想,改进刘强提出的上下文敏感的过程间指针分析算法,在对使用函数指针进行函数调用时,使用函数原型过滤限制在函数调用处的函数指针的指向集,提高指针分析的精确度。     

网络常见的几种故障诊断

信息时代飞速发展,承载信息的网络已经成为人们生活不可或缺的一部分.但网络运行中经常会发生一些硬件故障,这些故障的产生使日常工作不能正常进行,及时找到故障原因并快速解决问题是使网络正常运行的有力保证.本文以软件学院实验中心的网络为依托,侧重于网络硬件故障做如下简单分析.     

电信级操作系统CGEL中的高可用性设计

高可用性对于电信设备的持续运行至关重要.当软硬件出现故障时,高可用性技术会帮助系统保持正常运行.为了增强错误面前电信设备的稳定性,通过深入分析电信设备的高可用性需求,基于CGEL(电信级嵌入式Linux;Carrier Grade Embedded Linux),在运行监控、错误控制、故障转移、在线升级等方面进行了一系列高可用性设计.这些设计功能独立,且有机结合,能够帮助电信设备有效地抵御各类软硬件故障,保证系统不停机平稳运行.     

西门子PLC系统硬件故障的分析与处理

本文主要对化学处理西门子PLC控制系统硬件故障出现的问题以及具体的处理方法进行了研究,在处理的过程中,技术人员根据系统故障的运行情况以及多年的工作经验,查明了问题的所在,从中加快处理故障的速度,进一步消除了PLC系统硬件故障的问题,促进系统正常的运行。     

基于直觉模糊集的灰色模型故障预测

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点. 针对故障预测具有不确定性,将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法. 新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集,利用灰色模型计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报. 该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验. 实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.     

基于不变网络模型和故障注入的分布式信息系统故障溯源方法

针对传统分布式信息系统故障溯源算法对于先验知识依赖严重的问题,提出一种基于不变网络与故障注入相结合的故障溯源方法.首先,利用系统日志中收集到的系统组件运行数据,构建系统的不变网络模型,在此基础上进行节点或组件故障注入及扩散建模,建立故障网络集;然后,根据原始时间序列取值情况,制定数据质量评价规则以甄别数据是否发生突变;最后,利用实际故障网络与故障网络集中故障网络局部拟合的方式进行故障溯源,并利用数据质量评价规则对该结果进行修正,实现对系统故障源的精确定位.在仿真数据集、某开源系统数据集和某电网调度系统实采数据上的实验结果表明,所提出方法具有更高的准确率.     

基于故障敏感图的回卷算法和故障恢复

扩充的面向图结构的分布式程序设计模型(extended graph-oriented model,简称ExGOM)提供了一个支持动态配置的系统框架.系统的动态配置包括系统运行时的伸缩、运行时的升级以及出现故障后的重配置.故障后的重配置所涉及的问题之一是如何恢复系统原状态,该文着重就此问题进行了讨论,给出了基于故障敏感图的异步检查点回卷算法和故障恢复策略.该算法和策略考虑了在暂时性主机故障中单个主机上有多个故障进程的情况.与其他异步回卷及故障恢复算法相比,该算法将故障区域局部化,仅对故障敏感节点进行回卷,从而有效地降低了系统开销.     

电子式互感器采集单元可靠性分析及设计

分析了电子式互感器采集单元中主要元器件发生故障的原因,并针对采集单元中的电源模块及电磁兼容要求,提出了高可靠性的系统解决方案。由于硬件故障可能导致软件运行的不稳定性和不确定性,从软件设计角度提出一种软件双冗余概念,利用软件模拟数据处理双回路,避免了由单一元器件故障导致的双A/D采样同时出错而造成的保护误动。该方案大大提高了电子式互感器的运行寿命和现场稳定性,推动了电子式互感器的工程应用,也为应用于类似环境下的嵌入式系统设计提供了方案支撑。     

基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测

复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集,利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验,并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.