基于运动矢量插值的运动补偿算法

本文首先研究了相关性约束运动估值算法，然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法，实验表明新算法的预测性能明显一比传统块匹配运动估值算法（ＢＭＡ）好，而且预测图象的主观质量得到显著改善。     

基于复杂运动模型的运动估值算法研究

传统的块匹配运动估值算法（ＢＭＡ）不适合对下列情形进行运动估计：旋转、伸缩（ｓｃａｌｅ）、形变（ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、卷曲（ｗａｒｐｉｎｇ）、错切（ｓｈｅａｒ）和不规则的伸展（ｕｎｅｖｅｎｓｔｒｅｔｃｈｉｎｇ）等，因而在实际应用中常常出现方块失真、沿运动边缘方向预测性能差等现象。为克服上述缺陷，本文研究了基于多种运动模型的运动估计算法，提出了一种自适应选择运动模型的算法。为了估计模型参数，本文实现了基于模拟退火的运动参数估计算法。实验表明本文算法与传统ＢＭＡ算法相比较，较好地提高了帧间预测增益。     

矩分层运动估值法

介绍了一种利用矩进行分层的运动估值方法，在保证全局最优解的同时，使运算量较采用ＭＡＤ准则的穷尽搜索法（ＦＳＭ）大为降低。     

基于侧抑制机制的一维多速度运动检测神经网络

运动感知是生物视觉系统的一个重要组成部分。运动对自然界的认识一大部分是通过运动感知。本文通过对同时具有方向和速度选择性的视觉皮层运动区神经元的侧抑制机制的模拟，提出了一种新的乘积抑制速度检测子（Ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｖｅ Ｉｎｈｉｂｉｔｏｒｙ Ｖｅｌｏｃｉｔｙ－ＭＩＶＤ），其时空联合参数Ｋ决定了检测子的最优速度，基于ＭＩＶＤ的响应幅度差特性，我们构造了两个速度融合神经网络（一个简单神经网络和一个     

前言

前言Ｅｄｉｔｏｒｉａｌ数字电视──包括电视电话／会议电视、常规电视和高清晰度电视，近几年有较大的进展。一方面，电视图像编码先后有ＩＴＵ－ＴＨ。２６１（１９８８）、ＩＳＯ１１１７２（ＭＰＥＧ－１；１９９１）和ＩＳＯ１３８１８（ＭＰＥＧ－２，其中第２部分...     

一种用于运动估值的预测搜索算法

本文提出了一种运动估值算法一预测搜索算法（PSA）。该算法由于利用了运动矢量的空间、时间相关性，可以明显减小搜索范围，提高搜索效率，并能给出正确的运动矢量。文中还对预测搜索算法和全搜索算法（FSM）进行了比较。     

部分均方误差模型及运动估值误差匹配新准则

在运动图象压缩编码研究中，运动估值的误差匹配过程与运动搜索过程同等重要，普遍采用的ＭＡＤ准则并不适于噪声环境和小波变换域，ＭＳＥ，高阶累积量等匹配准则效果较好，但由于运算量大，特别是存在众多乘法操作，所以它们很少被应用到实际系统中，本文对匹配过程的优化作了较深入的研究，在对匹配误差绝对值的分布特性作的统计实验的基础上，提出了部分均方误差的新模型，并运用模型对上述匹配准则进行优化，模型通过对误差特征     

一种不基于IDCT及IQ的运动估值和运动补偿算法结构

提出了在ＭＰＥＧ里不用做ＩＤＣＴ和ＩＱ的一种新的改进编码算法结构，提出了运动估值和运动补偿的精度，改善了图象压缩比，降低了硬件成本和计算时间。经计算机仿真比较后，证明这种改进的结构是有效且实用的，完全达到了上述目的。     

美国全数字高清晰度电视的特点

高清晰度电视（HDTV：High Definition Television）是一种新的电视体制，它比普通电视的清晰度高得多。它的提出是建立在普通彩色电视的广泛普及，人们生活水平大大改善，对图像清晰度要求进一步提高的基础上。高清晰度电视的研究工作始于70年代初，日本广播协会（NHK）自70年代开始，在高清晰度电视制式、图像质量的主观评价、扫描规范、高清晰度电视摄像器件、显像器件及高清晰度电视设备方面进行了大量的研究，并已研制成了彩色高清晰度电视系统。德国、美国和英国在高清晰度电视制式和系统方面的研究工作也取得很大进展。     

MPEG—2运动估计的实时实现

运动估计是ＭＰＥＧ图像编码中提高压缩率最有效的方法,也是运算量最大的部分,因而也是较难实时实现的。针对“高清晰度电视功能样机”信源编码的要求,就全局运动做主方法提出了相应的硬件设计,并且完成了其硬件实现。     

运动估值技术及其应用（一）

影片和电视都用来传送运动图像，但它们是以不同并且不兼容的方法传送的。两者都利用眼睛有跟踪运动的能力这一优点而躲开了取样理论。长期以来，我们容忍了运动的加工痕迹，就是因为对付这些痕迹太复杂。但有了当今的处理能力，情况已经不再是那样了。这几篇文章的第一篇将讨论运动的加工痕迹的运动补偿。一切运动补偿都有赖于精确的运动估值。     

高清晰度电视应用领域

高清晰度电视应用领域吴龙生８０年代初日本广播协会（ＮＨＫ）推出高清晰度电视（ＨＤＴＶ），引起世界各国极大兴趣和关注，并相继研制了各种高清晰度电视（ＨＤＴＶ）系统．目前以日本、欧共体和美国研制的ＨＤＴＶ系统形成的三足鼎立局面，成了主宰未来世界新一代电视...     

电视图像编码中的运动补偿技术

论述了运动补偿技术在序列图像或实时视频信号编码中的重要作用，给出了其主要算法，并介绍了其在数字高清晰度电视系统中的应用。     

STi3220在视频压缩编码中的应用

介绍运动估值专用芯片ＳＴｉ３２２０的工作原理，分析了利用ＳＴｉ３３２０实现实时运动估值时所需要的视频数据控制方法，并讨论了适用于ＭＧＥＧ１的运动估值实现方案。     

一种改进的PDC块匹配运动估值算法

像素差分类（PDC）块匹配运动估值算法是一种考虑独立像素特征的运动估值算法，针对PDC算法的最优匹配不唯一的问题，本文提出了一种基于块运动最小相对位移约束的方法予以改进。本文还引入了双门限法以降低PDC算法的门限敏感性。实验表明本算法不仅克服了原算法的上述缺点，用于视频压缩编码时，还可使解码信噪比和主观质量有所改善。硬件实现的复杂性仅有很小的增加。     

亚象素运动估值快速算法

高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果。文中提出了一种亚象素精度视频运动估值的快速算法，根据半象素精度运动估值的中间结果，直接推算出更高精度的运动估值。该算法为高精度亚象素运动估值的研究提供了算法保证。     

基于运动矢量插值的运动补偿算法

本文首先研究了相关性约束运动估值算法,然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法,实验表明新算法的预测性能明显比传统块匹配运动估值算法(BMA)好,而且预测图象的主观质量得到显著改善。     

模型基编码中的脸部运动估值研究

主要针对模型基编码方案的运动参数估值问题，运用3维运动估值的方法，推导出运用于人脸运动参数估值的运动模型和光流算法，并对该算法的效果进行分析，对算法的改进提出算法。     

高清晰度电视发展概况

一、各国高清晰度电视研究概况 高清晰度电视（HDTV）是指对现有电视制式进行改造，从而得到画面细、彩色逼真、临场感强的高质量电视。具体地说。当观看距离为屏幕高度的三倍时，HDTV系统的垂直和水平分解力大致是现行电视系统的两倍、幅型比展宽到16：9，并配有多声道优质伴音。     

用STM研究表面原子的运动

用ＳＴＭ研究表面原子的运动１９９３年１１月《今日物理》（２４－３１页）上发表了威斯康星大学材料科学和工程及物理学教授Ｍ．Ｇ．Ｌａｇａｌｌｙ的长篇专文“表面原子的运动”，介绍用扫描隧道显微术（ＳＴＭ）观察真空淀积到表面上的原子的扩散过程和薄膜生长的初始...