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苏林尤子 《电脑技术——Hello-IT》1999,(6):43-45
许多网友经不住网上各种免费资源的吸引,到处去申请、注册或订阅,于是邮箱里的信件就日渐增多,各种垃圾邮件也随之而来。虽然现在有一些h;Ill;lil程序能够过滤垃圾邮件,但必须将邮件接收下载到自己的电脑里才进行过滤。mPn是一款非常棒的邮件监测软件,它能够远程过滤垃圾邮件,在接收邮件之前,还能够预先检查邮件信息(如发件人、主题等),然后再决定接收哪些邮件、不接收哪些邮件。同时还能够自动连线检查信件、取信头。声音提示、密码保护、即时察看与回复等。88sc④POPIT是一个共享软件,可以试用30天。读者可以在http://… 相似文献
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肖肖 《玩电脑(在线技术)》2005,(9):17-17
垃圾邮件一直是我们挥之不去的困绕。虽然各种邮件收发软件也带有垃圾邮件过滤功能,不过依然有许多“漏网之鱼”……其实不妨试试免费的垃圾邮件过滤软件SpamBayes。[编者按] 相似文献
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垃圾邮件是互联网的一大难题,大量的垃圾邮件让我们不胜其烦,甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢?这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷,比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过,这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的, 相似文献
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相信大家都有这样的经历,用OE辛辛苦苦接收的邮件中却发现有一大半是垃圾邮件。如果我们有一款邮箱检测程序,在邮件下载之前先查看一下里面有哪些邮件,如果有垃圾邮件就立刻删除,这样就能保证OE接收的邮件都是有用的了。这次给大家介绍的POP Peeper就是这样一款不错的软件。软件介绍 POP Peeper是一款免费的邮箱检测工具 相似文献
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基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为了对垃圾邮件进行有效地过滤,以神经网络作为分类器,采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间,减少了用户收到垃圾邮件的数量。 相似文献
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与大多数e-mail用户一样.也许每个月你都会收到许多封对你而言毫无用处的邮件,数量甚至与日俱增。安装过滤软件或许是个办法.但是.它只能帮助你剔除一些明显的垃圾邮件.至于那些过滤软件无法判断是否为垃圾邮件的邮件.将会被单独归档,用户仍然需要花费大量的时间来查阅。那么是否有什么办法能够从根本上杜绝垃圾邮件投递到你的信箱中呢? 相似文献
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文中提出了基于机群技术的网络垃圾邮件过滤系统SFS,给出了邮件过滤系统体系结构及软件层次结构.该系统的体系结构具有可扩展性,能够适应于各种带宽网络的垃圾邮件过滤,同时支持对于垃圾邮件的自动发现和实时拦截两种功能. 相似文献
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我们可以利用电子邮箱自带的过滤器拦截垃圾邮件,防止垃圾邮件进入我们的邮箱。我们可以通过电子邮箱的过滤器,按照邮件的来源、接收者、主题、长度等来设置过滤规则。通常频繁接收的某一类垃圾邮件都有一定的特征。如果你不想再收到类似的垃圾邮件,可以设置过滤规则。例如:不想再收到关于SEX的垃圾邮件,可以通过在主题中的字符或内容中包含有SEX的设置规则来过滤。对于那些经常不请自来的,或者你不愿意收到的邮件,你可以设定过滤的规则:把它们直接送到废件箱里,或者直接删除。我们常用的OutlookExpress和Foxmail都具有很不错的邮件管理功能,实现邮件的过滤,能够很好地控制垃圾邮件。 相似文献
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苏林尤子 《电脑技术——Hello-IT》2000,(11):61-63
SpamKiller是目前最出色的垃圾邮件过滤软件之一,它由 Novasoft公司出品。 Spamkiller对垃圾邮件的识别率几乎是 100%,被网虫们称为“大哥大级的邮箱清道夫”。 SpamKiller主要有以下特色: ( 1) 提供了多达 3000个垃圾邮件过滤器,可以过滤掉许许多多已经出了“名”的垃圾邮件。 ( 2) 提供了简单易用的过滤向导,使用户可以非常轻松地建立自己的过滤器,你可以随时把新出现的垃圾邮件类型定为过滤的对象。 ( 3) Spamkiller过滤器能够对每个到来的邮件进行全面的审查,审查内容包括发件人、主题、正文等,一旦发现记录… 相似文献
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基于网络会话层的垃圾邮件行为识别 总被引:1,自引:0,他引:1
目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层,通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性,无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费。针对这种情况,论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法。该方法运用决策树算法,对邮件发送过程中的网络会话层数据进行挖掘,发现垃圾邮件的行为规律,在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤,有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题,是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充。 相似文献
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以智能决策支持系统结构为基础,提出了一种新的电子邮件过滤模型.并对中文垃圾邮件过滤中的中文分词及垃圾邮件特征知识库的更新等关键问题进行了探讨。开发了“智能邮件过滤系统(JEFS)”,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.有效防止了垃圾邮件的泛滥。 相似文献
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随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件的危害日益增大,用户的个性化需求也日趋强烈.文中提出了一个基于A-gent的邮件过滤与个性化分类系统,既能过滤垃圾邮件,又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类.垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法,邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法.邮件个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出,提高了系统运行的效率.本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent,从而改进分类算法,不断地微调分类系统. 相似文献