基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。     

基于军网的雷达远程诊断技术研究

现有的军用雷达诊断方式存在很多不足,运用基于Web的远程诊断技术能够解决许多传统故障诊断方法的薄弱和弊端,更加快速智能化地为军用雷达故障诊断提供一种崭新的架构思想与方法。这种架构能大大提高雷达部队的作战效能,并实现大范围的实时在线故障诊断,提高故障诊断的效率。     

基于专家系统的雷达故障诊断软件研究

论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想.系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置.采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数.系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善.     

基于专家系统的雷达识别方法

有别于传统的基于数据库的雷达识别方法,提出了一种基于专家系统的雷达识别方法,简要论述了其部件组成、工作过程及识别置信度融合算法。该方法对战争时期未知雷达信号属性识别具有特殊意义。     

远程故障诊断系统的排队论分析

引入随机服务系统,分析了远程故障诊断系统,建立了基于等待制的M/M/C/∞排队系统模型,并由此分析得到排队队长和等待时间等系统运行的指标。为平衡客户对故障诊断及时性的要求与系统维护费用之间的关系,根据排队等待时间和诊断服务器数量的关系,结合服务器的有效利用率,提出确定服务器最佳配置数量的方法。并以变频器的远程故障诊断系统为例,根据客户要求的等待时间数量级确定了服务器的合理配置。     

基于知识推理的雷达装备故障预测专家系统

针对雷达装备常用的故障预测方法对故障检测人员和检测设备的依赖性大、要求高的弊端,建立了一个用于雷达装备故障预测的专家系统。论述了该系统的体系结构、系统功能、工作过程和结果的知识表示,实现了基于知识推理的雷达装备故障预测。     

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，该方法充分利用案例推理的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

舰载雷达侦察设备故障诊断专家系统的研究与实现

新型舰载电子对抗装备功能强、技术新，但维修难度大。为满足部队对新装备维修保障的需要，运用人工智能专家系统技术研制了舰载雷达侦察设备故障诊断专家系统，全面介绍了该系统的设计思想和方法。     

基于RCM理论的某型雷达故障诊断专家系统

针对雷达电路故障诊断难度大,提出从电路的最底层元器件入手进行可靠性分析,利用Visual Basic编译环境与PSpice软件进行有效连接,实现故障知识获取。此方法降低了知识获取的工作量以及对专家的依赖性,为研制开发出界面友好、具有防差错能力的雷达内部电路专家系统奠定了基础。     

基于混合推理模式的电路故障诊断系统

针对电路单元的自动测试问题,采用二叉树来表示经验知识中电路测试点的因果关系,并采用人机交互的方式将功能知识和专家经验知识输入到知识库中。提出了一种利用混合推理机模式进行故障诊断的专家系统,采用故障字典与产生式规则相结合的知识库表示方式,解决了专家系统知识库开发与故障诊断速度之间的矛盾。实践表明,该专家系统简便易用、开发速度快,具有较高的使用价值。     

基于知识库的雷达辐射源识别专家系统

从分析雷达辐射源识别的特点出发，提出了基于知识库的雷达辐射源识别专家系统。讨论了系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库；积累案例形成案例库；获取专家经验及领域知识建立了规则库；依据知识层次结构建立了模型库，这四库一体化形成专家系统。介绍了基于案例、基于规则和基于模型的推理方法，比较了各种推理方法的优、缺点，并提出了基于案例、规则和模型的混合推理。最后给出了系统的功能和实现方法。应用证明基于知识库的雷达辐射源识别专家系统可以得到与专家同样的结果。     

基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断

新型雷达可更换的板级电路复杂、数量多。为了快速诊断板级电路故障,提出了采用分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统实现雷达装备的故障诊断。简要介绍混合系统进行雷达板级电路故障诊断的工作原理;建立了故障诊断样本;并以实例对粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统进行训练和实际诊断。结果表明,该方法诊断准确性高,比其他方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

关于建设OTT-TV的远程故障诊断系统的设计思考

面对OTT业务的兴起,深刻分析了基础网络运营商建立远程故障系统诊断的必要性。将智能探测引入到故障诊断中,提出了一个全方位、多层面协同工作的远程故障诊断系统模型,对远程故障诊断系统的主要组成部分进行了描述,并分析了实现远程故障诊断系统的关键技术,以帮助网络运营商尽快适应OTT TV业务的发展。     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

多Agent在装备远程故障诊断系统中的应用

基于建立基层装备故障诊断模型并为装备故障诊断的发展打下理论前瞻的目的。本文通过对多Agent技术的理论分析,模型建立和实验论证,结合多Agent之间的交互和协助的实际情况,论证了多Agent技术在基层装备故障诊断中的应用价值,为基层故障诊断技术的建设打下了理论前瞻。     

雷达故障诊断和远程支持系统的设计

介绍了雷达故障诊断和远程支持系统，该系统通过计算机组建分布式测试诊断网络，实现测试诊断对象的实时监控和远程支持，大大提高了部队维修效率和水平。分别论述了系统的硬件组成和软件功能，并给出了系统设计的参考结构和实现上的一些注意事项。     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.