基于HSV颜色空间的人体轮廓提取方法研究

目前已有人体轮廓提取系统大多先将彩色图像转换为灰度图像,然后经过人工修图,从灰度图像中提取人体轮廓.在此过程中,大量图像信息丢失,且这些系统普遍存在对背景、着装、像素和光线要求严格等问题.为了解决这些问题,本工作采用符合人类视觉习惯的HSV颜色空间,利用MATLAB软件编写程序,通过分析和转换图像的H、S、V值从彩色图像上直接提取人体轮廓,从而实现人体轮廓提取的准确化和自动化.试验结果表明,利用HSV颜色空间可降低对背景、着装、像素和光线等因素的要求,实现复杂情况下人体轮廓的准确提取.     

基于数学形态学的彩色图像边缘检测

图像边缘检测大都是基于灰度图像的,其不能充分利用彩色图像的全部色彩信息。本文利用数学形态学在描述灰度图像方面的优势,将灰度形态学边缘检测法运用到彩色图像中。首先在RGB空间对原彩色图像的R、G、B三副伪灰度图像分别进行形态学边缘检测,然后对三副图像的边缘强度进行合并,并采用阈值分割法提取出图像的轮廓边缘。实验结果表明:该算法计算量小,并且充分利用了图像的色彩信息,能有效地检测出彩色图像边缘。     

一种在复杂背景彩色图像中划分手部图像的方法

对面部和手部图像进行正确定位是当前图像处理领域中的重要课题 .在机器人手势识别实验中 ,我们试图利用一个BP神经网络对连续手势进行识别 .由于实时性的要求 ,我们希望找到一种尽量简单的图像划分方法 .本文通过对采集到的彩色图像进行色度变换和色调过滤 ,成功的实现了从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像 ,并提取其轮廓以供处理 .作为计算机图像识别的预处理过程 ,这种划分方法算法简单 ,易于实现 ,十分适合于实时彩色图像的划分与识别 .     

基于蜂群算法的排球正面扣球轨迹快速跟踪方法

为提升排球运动员的战术水平,提出基于蜂群算法的排球正面扣球轨迹快速跟踪方法。构建排球正面扣球图像信息采集模型,获取排球正面扣球彩色图像,将其转换为灰度图像后,采用直方图均衡法实现灰度图像增强处理;通过建立增强处理后正面扣球图像边缘轮廓检测模型,提取正面扣球动作发生时排球边缘轮廓信息,选择相邻帧图像,对排球边缘轮廓实施角点检测,采用人工蜂群算法优化排球运动轮廓角点,实现排球正面扣球轨迹快速跟踪。实验结果表明：该方法可完整采集正面扣球图像,直方图增强后正面扣球图像信噪比最高,提取排球边缘轮廓特征完整,排球正面扣球轨迹跟踪精度高。     

混合跨域神经网络的草图检索算法

基于草图的跨域图像检索任务以手绘草图为输入,从彩色图像数据库中检索得到最相似的图像。为了在基于草图的图像检索任务中,更好地融合来自草图和彩色图像的特征,本文提出了用于草图检索任务的混合跨域神经网络,由草图特征提取分支与异构特征融合的彩色图像网络分支组成。该网络提取获得手绘草图、正负样本彩色图像及其边缘轮廓的特征表示,并将彩色图像及其草图近似图(即彩色图像的边缘轮廓)进行特征融合,作为彩色图像特征,弥补了手绘草图与彩色图像直接匹配的跨域差距。通过对网络模型的参数与网络结构等方面探索,进一步优化草图检索算法。在Flickr15K草图检索数据集上的实验结果表明,本文提出的方法优于当前其他先进的草图检索算法,在检索平均精确度这个客观指标上达到了0.584 8,相比其他方法中指标最优的值提升了0.052 2。     

雹云图像的识别指标设计

冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.     

椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究

对基于形状特征的图像检索方法进行了论述，提出了基于动态规划的彩色图像对象轮廓的提取方法。通过图像对象形状的规范化，给出了形状特征的椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法。     

基于改进的PCNN的彩色图像边缘检测算法

对PCNN在彩色图像分割和边缘提取上的应用进行了研究,首先利用图像本身灰度和空间等特性自动确定PCNN网络参数进而分割得到高质量图像,然后利用PCNN对彩色图像进行边缘提取。仿真实验结果表明,算法可以对不同特性的彩色图像进行有效的边缘提取,具有较好的健壮性。     

自动定位彩色图像中的文本

提出一种适用于万维网搜索、彩色图像索引和视频索引等多种应用的彩色图像文本定位方法.算法采用多尺度图像分割方法把彩色图像分割为一系列可能包含文本的图像块,用连通区域方法确定每一个文本图像块中文本的精确位置和大小.采用多颜色图像分解方法提取具有相似颜色的连通区域,通过聚类相邻的连通区域得到文本的位置和范围.利用一个图像数据库来测试本文算法,试验表明算法具有较高的正确率.     

基于游程分析轮廓提取算法的改进

指出Capson游程分析轮廓提取算法存在的两点不足:一是所提取轮廓在水平方向凹形部分存在偏差;二是未考虑合并情况会导致提取复杂图案轮廓时出现部分轮廓丢失现象.通过增加分叉点和交汇点以及建立两种未考虑合并情况对应的规则,分别对这两点不足进行改进.实验表明,改进后的算法能精确提取任意复杂图案的全部内外轮廓,在提取高游程平均压缩率图像轮廓时耗时较少.该算法能实现流水线式并行轮廓提取,减少线阵扫描相机应用中等待数据获取的时间,提高在线检测速度,且成功应用于高精度PCB线路板缺陷检测系统,实现高分辨PCB图像轮廓快速准确提取.     

新型电脑刺绣机针杆机构设计分析

电脑刺绣机针杆机构和挑线机构是形成刺绣线迹的重要机构,对形成高质量的刺绣轨迹十分重要．以电脑刺绣机原始针杆机构为研究对象,在保持针杆机构运动规律不变的基础上,设计了平底推杆盘型凸轮针杆机构,推导了理论方程,确定了凸轮的轮廓曲线,为研制新型电脑刺绣机针杆机构奠定了基础．     

基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法

提出了一种基于肤色和人脸形状约束的正面人脸封闭轮廓提取方法.首先在YCgCr空间中对图像数据进行阈值分析,建立肤色模型,并通过肤色模型对肤色区域进行初定位,再经过对肤色区域的连通区域标记,进而根据区域像素数量筛选去除非人脸区域.然后提取人脸初步轮廓,并结合人脸形态比例去除颈部轮廓.最后通过相关形态参数构建出人脸下巴轮廓,最终得到一个连续、封闭的人脸轮廓.     

基于Lorenz的彩色图像隐藏算法研究

在空域图像隐藏算法中,盲提取方法一直被认为是达到最佳隐藏效果的重要环节.鉴于此,提出了一种基于Lorenz的彩色图像的信息隐藏算法.采用一种将混沌和信息高位隐藏相结合的盲提取算法,该算法是将秘密信息按某一混沌序列存放在载体图像的高位,提取时无需原始图像即可实现信息的提取.实验结果表明:提取出的秘密信息完整清晰,该算法具有隐藏容量大(60%),隐藏速度快(0.425 s),抗非法提取,不可见性好等特点.     

利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测

在单独采用HSI彩色空间或YCbCr彩色空间肤色高斯模型进行人脸检测的基础上将二者结合起来,提出了一种利用双重彩色空间肤色模型实现快速人脸检测的方法。这种方法利用了在不同肤色模型之下都可以大致检测出人脸区域,并且所误检测的背景范围差异较大,同时被两种肤色模型都误检测为人脸的可能性较小,所以取其检测结果的共同点,就是大致的人脸区域,而误检测为人脸的背景区域就被去掉了。之后采用较为简单的算法,就可以从这个大致的人脸区域中定位真正的人脸区域。该方法不需要建立极为精确的肤色模型,也不需要在人脸检测得到二值化结果后,采用较为复杂的算法,从二值化结果中定位人脸。该方法适合于在特征提取前使用,去除多余的背景信息,提高图像处理和识别的速度和准确度。     

飞机图像的轮廓提取与多边形拟合研究

本文讨论在简单背景下,对飞机图像进行轮廓提取,以及在此基础上的多边形拟合技术.首先根据掏空内部点的准则和"探测准则",经过边界跟踪,得到只有一个像素宽度的飞机图像边界曲线.然后采用一种基于弦高度的多边形拟合算法,对得到的边界曲线进行拟合,从而得到了轮廓多边形.实验证明,该拟合算法去除了大量的冗余像素点,保留了重要的特征点,拟合效果令人满意,为进一步几何特征向量的提取奠定了基础.     

胶印机色墨转换实验及数据库开发

在胶印机色彩检测与控制系统中,色墨转换实验数据对色墨转换算法的研究及色彩控制的准确度具有重要的作用.开放式色墨转换工艺数据库便于用户根据自己的需要添加新的色墨转换数据,提高色彩检测与控制系统的通用性及控制精度.在确定色墨转换实验方案的基础上,在北人集团的对开四色胶印机上进行了色墨转换实验;综合考虑影响色墨转换实验的各因素,设计了色墨转换工艺数据库;并采用Visual C++及MySQL开发了开放式色墨转换工艺数据库管理系统,用户可以方便地进行数据的查询、添加、删除及修改等操作.     

自适应彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的自适应彩色图像水印算法，算法中设计了多个自适应因子，能够根据图像的局部特征自动调整水印嵌入的强度，在保证水印不可见的前提下，实现水印信号最大程度的嵌入，数字水印算法(特别是当水印图像和原图像都是彩色图像时)的一个重大突破是将彩色水印图像平面化，使得水印信号的健壮性得到很大程度的提高。     

基于改进颜色张量的照度不变轮廓检测

针对传统视觉低级特征检测中存在的忽略利用颜色信息来区分亮度相同而颜色不同的特征、忽略利用照度信息来剔除对特征检测的干扰和单一类型的边缘或角点检测不符合人类感观上对轮廓边界的完整描述等问题,文中提出了一种新的基于改进颜色张量的照度不变轮廓特征检测方法。该方法先利用一种新的非线性滤波器改进基于高斯内核的颜色张量,增强具有相反方向颜色通道的信息,再结合照度准不变模型得到改进的照度准不变颜色张量,排除照度信息,然后应用由张量技术实质派生出的边缘和角点测度进行联合特征检测,最终得到照度准不变轮廓特征。同时,文中还从理论上建立了改进的颜色张量和张量选举这一流行的模式识别技术之间的联系。实验结果证实了文中方法的有效性和鲁棒性。     

基于复杂背景的彩色图像肤色分割

在使用单个颜色空间进行肤色检测的基础上,提出利用YCbCr和YIQ两种颜色空间同时对单帧图像进行肤色提取的方法,然后对提取的图像进行像素融合和数学形态学处理.实验结果表明,这种方法在确定人脸区域时,简单快速,且减少了人脸的漏检率.     

基于运动和彩色信息的人脸定位方法

提出了一种用于视频会议及可视电话的头肩序列图像人脸定位方法。该方法利用序列图像的运动信息，在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取，利用人的头肩办吧及彩色图像的色系坐标变换进行运动的人脸定位。实验证明该方法能够自动执行头肩分割，人脸定位，简单快速而且有效。