针织服装供应商评价指标体系构建与权重确定

在分析针织服装企业生产特点的基础上,探讨针织服装企业供应商评价指标体系的构建和权重的分配。首先,根据供应商评价指标的设置原则,通过对17家针织服装企业和7位高校专家的问卷调查和访谈,运用SPSS13.0软件对相关数据进行分析,最终确定由9项一级指标项,31项二级指标构成的评价指标体系。然后,采用层次分析法,确定评价指标体系的行业权重。该研究成果可以为针织服装企业正确选择供应商提供理论与实际参考。     

企业营销绩效评价体系构建与应用研究

本文剖析了企业营销绩效评价的现状及存在的问题,提出了构建评价指标体系的原则,建立了消费者因素、市场竞争因素、中间商因素、营销创新因素、财务因素等五种一级指标和的综合评价指标体系,并对一级、二级指标进行了分析说明。结合市场营销理论、企业绩效理论、综合评价理论,重建了适合现阶段我国企业的营销绩效评估的指标体系与评价模型。可将建立的营销绩效评估指标体系和评估方法应用于上市公司,进行实证分析,通过定量分析得出的数据找出企业的优势与不足,为企业营销决策提供参考。     

一种新的企业管理信息系统风险量化评价模型

针对企业管理信息系统风险的定量评估问题,研究了一种新的量化企业信息系统风险评价方法.结合项目的生命周期性提出了一套企业信息系统风险评价指标体系,在此基础上建立了企业管理信息系统的风险评价模型,并通过细化高层指标算法对企业信息系统的风险进行评价,用实例说明了该指标体系、评价模型及评价算法的应用,为企业管理信息系统风险的评估提供定量依据.     

供电企业营销主管考核指标体系设计

我国供电企业营销主管的考核工作一直处于形式化、考核指标设置欠缺、考核结果应用不利的状态,使得企业考核评价工作不能发挥其激励和引导的作用.对供电企业营销主管的岗位职责及性质进行分析,总结其考核的主要内容,通过问卷调查和相关软件对所收集的数据进行分析,最终为供电企业营销主管的考核建立综合评价指标体系.     

服装产业集群品牌的影响因素及评价研究

在现代品牌经济环境下,服装产业集群品牌化的发展成为必然趋势.本文在综合集群品牌的概念、内涵及影响因素的基础上,站在企业能动性的角度,探讨产业集群品牌发展的影响因素,结合市场调研,构造了由2个层次组成的集群品牌影响因素的评价指标体系,并运用模糊数学方法确定各层指标影响因素的权重分布,使服装集群品牌影响因素的评价指标体系更加客观.总结了企业创新因素已成为集群品牌发展最重要的方面,其次为企业网络因素、企业品牌因素、企业产品因素和企业形象因素.     

房地产企业市场风险评价及防范策略

针对房地产企业现状,侧重研究房地产企业潜在的市场风险,从供给、库存、融资3个层面选取13个指标,建立风险评价指标体系,通过熵值法确定评价指标权重,然后用模糊综合评价法对房地产企业市场风险进行综合评价,并依据产生房地产企业市场风险成因,进而有针对性地提出防范房地产企业市场风险的相关策略。     

企业战略风险的可拓评价模型研究

构建了企业战略风险评价指标体系,探讨了企业战略风险的可拓评价模型的构建问题.以某企业为例,建立战略风险的物元模型,再用初等关联函数对其进行可拓综合评判,这种方法不仅能得出企业的战略风险综合水平,而且还能反映出其各单项指标的风险水平.     

基于证据推理的机场场务保障安全风险综合评价模型

从人员保障风险、设备设施保障风险、环境保障风险和管理保障风险4个角度构建机场场务保障安全风险评估指标体系.基于证据推理理论对评估指标体系的定量指标和定性指标进行综合评价,有效处理了主观判断和客观历史数据.选取4个机场作为评价对象,构建了包含总属性、4个二级属性和16个基本属性的属性层次结构,运用智能决策系统软件(IDS,Intelligent Decision System)计算得出机场场务保障安全风险综合评价值、二级和三级指标的风险评价值、4个机场二级指标之间的比较以及各机场的项目分布式评估结果.风险综合评价模型的构建为场务保障提供了决策依据,从而为机场场务保障安全管理导入新的研究内容.     

服装卖场陈列的评价指标研究

通过文献研究以及现场观察法、访谈法等途径,确立服装卖场陈列评价指标体系的层次结构图,利用层次分析法和问卷调研法,得出服装卖场陈列评价指标的权重值,以期对服装卖场陈列进行评价提供依据.     

基于AHP的企业渠道力评价模型研究

企业渠道力是企业营销力的重要组成部分.21世纪的企业决胜于终端,而控制终有力的渠道力.界定了企业渠道力的内涵,提出了三层次的企业渠道力评价指标体系,并用层次分析法(AHP)确定了各评价指标的权重,最后通过应用假设进行了验证.     

试论旅游企业的微博营销策略

微博的出现,极大地改变了人们进行信息传播的方式,使旅游企业获取客户消费体验、开展口碑营销成为了可能。文章提出组建微博营销团队、持续提供有价值信息、认真回复留言、关注用户体验、主动与意见领袖合作等营销策略。并指出旅游企业应将微博营销作为一个中长期的战略,并且持续不断投入资源、坚定不移贯彻该战略,才能取得成功。     

营销渠道的风险链与风险传递

营销渠道已成为当今企业的有效竞争工具,是企业竞争的焦点。渠道风险管理是企业营销渠道建设的重要内容。从营销渠道的风险链的类型出发,分析了其传递的方式与途径,并运用马尔可夫模型对其传递做了定量的研究。期望从风险传递的机理出发,为企业营销渠道的风险防范提供决策依据。     

网络销售环境下服装展示的现状分析

在检索国内外主要的服装销售网的基础上，概括了网络销售环境下服装展示的基本现状，举例分析了各展示方式的具体情况，提出了今后的研究方向。     

服装CAD应用调查研究

通过对浙江省服装企业的问卷调查,分析影响服装CAD应用的相关因素,揭示服装CAD技术模块发展规律,探讨服装CAD等现代技术因素对服装工业化生产的影响和服装CAD教学发展方向.     

我国高校服装电子商务人才的培养

当前我国服装电子商务发展迅猛,导致专业人才缺口越来越大,影响了该行业的可持续性发展。文章探讨如何在国内高校服装专业原有课程基础上,建立新的服装电子商务系列课程,以及如何与时俱进,采用新的教学模式,培养出适合现代企业需要的服装电子商务人才。     

房地产企业开发与经营策略的研究

本文系统地分析了房地产企业所应采用的综合发展策略和系统营销策略。其中着重研究了房地产开发经营中的不确定性因素和风险，如何面对日益激烈的同行业竞争和营销企业产品。     

高新企业营销风险分析与预警管理

在深入了解高新企业营销风险的成因及特点的基础上，对弘历公司潜在的营销风险进行了具体分析。之后选择BP神经网络，针对弘历公司建立营销风险预警管理模型。在建模的过程中，通过对模型的训练和检测完成了模型的构建。最后讨论了处于不同风险等级的企业可以采取的相应对策措施，重点提出弘历公司应当采取的风险防范与控制策略，为企业营销风险预警管理实践拓宽了思路。     

房地产营销费用优化探讨

探讨利用数学反问题理论来解决房地产营销费用决策中的难题。首先建立传统的数学模型。积累一定数量的数据之后,再利用数学反问题理论对模型进行改进,反推各种影响系数,使房地产公司在营销决策时可确定出合理的营销费用。     

虚拟企业风险研究

从虚拟企业组建及运行过程可以发现,虚拟企业中的风险因素可以在各个伙伴之间进行传递和累积,并显著影响着虚拟企业的风险水平、因此对虚拟企业风险进行识别、衡量与控制的研究就显得非常重要．本文从虚拟企业风险产生的原因分析入手,运用环境分析、风险函数、优化控制等定性与定量分析相结合的方法,给出了虚拟企业风险识别、衡量与控制的对策和建议．虚拟企业风险的存在,要求在选择虚拟企业伙伴、组建虚拟企业及运行过程中,必须对其风险有足够重视,及时识别、衡量风险,并找出控制风险的办法．通过对虚拟企业风险的研究,提出了虚拟企业风险分析和控制模型,可以帮助虚拟企业在可承受的风险幅度范围内最大限度地实现利益目标,具有一定的实际应用价值．     

Study of Enterprises Marketing Risk Early Warning System Based on BP Neural Network Model

For effectively early warning the marketing risk caused along with the varied environment, a BP neural network method was introduced on the basis of analyzing the shortcomings of the risk early warning method, and combined with the practical conditions of dairy enterprises, the index system caused by the marketing risk was also studied. The＇principal component method was used for screening the indexes, the grades and critical values of the marketing risk were determined. Through the configuration of BP network, node processing and error analysis, the early warning resuits of the marketing risk were obtained. The results indicate that BP neural network method can be effectively applied through the function approach in the marketing early warning with incomplete information and complex varied conditions.