模糊综合安全评价中初始软划分矩阵的确定

初始软划分是模糊综合安全评价中确定单因素评价矩阵的基础。本文论述了用动态聚类法处理安全系统危险指标矩阵Ｆ，从而得到合理初始软划分矩阵Ｕ～（０）的方法。同时给出了Ｕ～（０）的确定实例。     

基于模糊聚类的高维划分策略研究

数据集的划分策略是影响高维数据库索引性能的一个关键因素。金字塔技术是一种较好的高维索引方法，但它只对均匀分布的数据集具有良好的性能。为此，提出了一种改进的基于模糊聚类的金字塔技术，并将其用于高维划分策略，先对数据集进行模糊聚类处理，然后针对每个聚类进行金字塔划分，从而较好地实现了对非均匀分布数据的高维划分。     

基于模糊综合评价的组织有效性目标评价方法研究

随着对组织有效性的深入研究,建立模型以完成从定性分析到定量分析的过程是一个必然趋势.针对组织结构、组织流程、组织绩效及成员态度4个影响因素对组织有效性的影响,根据组织有效性目标评价方法建立一套评价指标体系,构建基于模糊综合评价方法的组织有效性目标评价模型.通过实例验证目标评价方法的模型化在实践中考察组织有效与否的可行性...     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

划分系数与归一化型的比较研究

对J C .Bezdek提出的划分系数 ,基于样本最大分类信息的改进划分系数 ,以及二者的归一化形式的分类性能进行了实验分析 ,结果表明 ,归一化处理的分类性能有明显提高。     

归一化型划分熵

讨论了基于样本最大分类信息的改进划分熵的若干性质 ,并对Bezdek提出的划分熵、基于样本最大分类信息的改进划分熵、划分熵的归一化形式的分类性能进行了比较实验。结果表明归一化形式的分类性能是最好的。     

模糊综合安全评价中初始软划分矩阵的确定

初如软划分是模糊综合评价中确定单因素评价矩阵的基础，本文论述了用动态聚类法处理安全系统危险性矩阵Ｆ，从而得到合理初始软划分矩阵Ｕ＾（０）的方法，同时给出了Ｕ（０）的确定实例。     

基于模糊综合评价的电网风险评估分级

电网风险包含事故发生的概率与后果严重度两个方面.在后果严重度方面,基于内点法建立了交流潮流的最优负荷削减量模型,定义了失负荷量严重度指标,应用模糊数学隶属度函数划分后果严重度等级;在故障概率方面,利用模糊C均值聚类实现模糊划分,基于模糊综合评价法构建电网风险模糊评价向量,最终按照最大隶属度原则输出电网风险等级.以IEEE-RTS79可靠性测试系统为例进行仿真计算,结果表明该方法能够准确有效地评估不同故障事故下的电网风险水平,辨识出系统关键环节,为差异化运维策略提供基础.     

应用模糊軟划分聚类分析方法划分灌区子区

在进行流域规划或水资源系统分析时,常常需要将灌区规分成若干子区。对于一个范围较大的灌区来说,采用综合指标来划分子区是比较适宜的。本文以黄河下游引黄灌区为实例,介绍应用模糊软划分聚类分析方法进行灌区的子区划分方法,为划分灌区子区提供了一种比较严格的方法。     

基于模糊综合评判的教学质量评价

依据模糊综合评判法,对计算机文化基础课的教学质量进行评判,得到了三级模糊综合评判模型。实验测试表明,该过程简单、实用。     

国际投资环境模糊综合评价的研究

:通过分析确定评价国际投资环境的指标体系,提出了对一国投资环境的模糊综合评价方法.     

基于模糊聚类的设备分组技术

在动态联盟形成过程中,需要对候选企业的设备空间进行搜索,当设备数量较大时,设备搜索时间较长,求解时间增加,计算复杂度加大,因此,采用设备分组方法,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径,介绍了一种具有新的聚类有效性测度的扩展模糊C-均值聚类算法（EFCM）,根据设备所具有的工艺元素进行分组,形成功能加工单元,EFCM算法具有新的聚类有效性测度,使同组设备具有最大紧密度,异组设备具有最大排搞清度,分组更加合理,增强了模糊聚类算法的实用性,具体实例验证了EFCM算法 法的实用性和有效性。     

基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用.     

基于层次分析法的教学质量模糊综合评价模型及应用

针对高校教学质量评价的模糊特性,提出了基于层次分析法的模糊综合评判方法,构建了评判模型和评判方法,并给出应用实例.通过合理的确定评价指标中的权重,使定性分析与定量分析得到较好的融合,在一定程度上克服了只有定性的教学质量评价工作中的主观随意性,从而提高了教学质量评价的准确性、真实性和可操作性.     

商业企业顾客满意度模糊综合评价系统研究

应用模糊数学方法建立了商业企业顾客满意度模糊综合评价系统。运用专家调查法及层次分析法(AHP)设计了顾客满意度测评的绩效指标体系，确定了指标权重。运用模糊评价方法对顾客满意度的测评进行了综合评定。     

基于层次分析法的教学质量模糊综合评价模型及应用

针对高校教学质量评价的模糊特性,提出了基于层次分析法的模糊综合评判方法,构建了评判模型和评判方法,并给出应用实例.通过合理的确定评价指标中的权重,使定性分析与定量分析得到较好的融合,在一定程度上克服了只有定性的教学质量评价工作中的主观随意性,从而提高了教学质量评价的准确性、真实性和可操作性.     

基于直觉模糊集的软件质量综合评价

针对传统模糊综合评价方法的不足,结合ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法：基于直觉模糊集的软件质量综合评价方法。在评价过程中,直觉模糊集能同时表示评价者的支持、反对和犹豫的信息。通过实例验证了该方法的正确性和有效性,为软件企业和用户提供了一种更为科学、客观的评价方法。     

水质模糊综合评判模型的改进

水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。