一种新型机器视觉系统及其图像矫正算法探索

数字成像和图像传输技术的新发展,为研制新一代机器视觉系统提供了基础条件.基于此,提出了一种由多个像素少、成本低的摄像头构成的机器视觉系统的结构模型,并重点探讨了它的成像方法和图像矫正算法.这种新型的机器视觉系统可应用于模式识别,能获取并处理不规则的图像,有利于解决传统机器视觉系统的成本高和图像冗余数据量大的问题.     

机器视觉技术的发展动态

介绍了机器视觉的概念与组成,以及机器视觉的应用领域和市场规模。分析了图像传感器、图像处理技术等机器视觉系统中的关键器件与核心技术的特征。     

机器视觉系统的原理及现状

概述机器视觉系统的基本原理、应用领域以及应用现状     

机器视觉技术发展及其工业应用

机器视觉是一门交叉学科,有着广泛的应用领域。近年来,随着理论的创新和技术的发展,该学科发展迅猛。本文介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明、光学镜头、摄像机、图像采集、信号处理、执行机构等的发展状况。同时,从自动检测、智能装配、视觉伺服三个方面对工业机器视觉应用系统进行了综述。     

机器视觉技术在防凌破冰中的应用

介绍了机器视觉技术及其应用的发展概况。讨论了机器视觉技术在生产生活中的典型应用、机器视觉技术的原理和常用图像处理技术等内容。详细阐述了机器视觉技术在防凌破冰中的应用,说明如何在防凌破冰系统中利用航拍摄像机采集河面上的图像,经过一系列图像处理后,检测出面积较大的冰块,并进行危险因素分级,指挥中心据此指导飞机对危险等级较高的冰块进行爆破,消除隐患。在防凌破冰中采用机器视觉技术替代人工肉眼的观察,大大提高了工作效率和测量结果的准确性。最后指出了机器视觉系统的发展方向。     

机器视觉在生瓷片印刷机中的应用

机器视觉系统在自动控制设备中的应用日趋广泛。生瓷片印刷机是LTCC基板生产工艺中的关键设备,其印刷精度对基板质量起着重要作用。主要介绍了生瓷片印刷机功能结构,分析了其机器视觉原理,论述了机器视觉硬件方案设计和自动对位软件流程,总结了实际应用中的工艺问题。     

机器视觉技术、标准及安全产业应用

聚焦机器视觉技术及标准化,分析了机器视觉、计算机视觉与人类视觉的异同,列举了与机器视觉相关的技术,介绍了网络信息安全、智能监控和智能交通等机器视觉产业典型应用,以及国际及国内主流标准化组织针对机器视觉技术、系统和应用的标准化工作进展、现状和布局。重点介绍了VCM和DCM等涉及机器视觉核心技术——机器视觉编码标准的工作,以及机器视觉系统和应用标准化组织。在此基础上,分析了机器视觉技术研究和标准化的未来发展方向。     

机器视觉系统在LCD行业中的应用

介绍了机器视觉系统的概念、组成、基本原理,从光学系统、相机、光源、图像采集卡及图像处理软件等方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点,并结合LCD行业中的全自动玻璃分断机,分析了机器视觉系统的典型应用.     

NI推出针对自动化视觉检测应用的嵌入式视觉系统

美国国家仪器有限公司（National Instruments,简称NI）近日发布了全新的嵌入式机器视觉系统,可帮助制造行业工程师和系统集成商在进行产品分类、装配验证以及包装检查等应用时,快速建立高速实时机器视觉系统。NIEVS-1464RT嵌入式机器视觉系统配备一个高性能的多核控制器,能够处理多个IEEE1394和GigE相机中的图像。     

电子器件性能检测与控制系统

机器视觉系统在图像处理时耗费系统大量资源,导致系统实时性、稳定性和精确性度差,这影响了机器视觉在高端产品中的应用。本文详细介绍了一种Windows环境下基于视觉识别的自动测试与控制系统,该系统采用了高精度定时器、多线程编程来解决系统对于实时性的要求。并将图像处理和视觉识别技术应用到了工程实例,实现了系统的自动化,并满足了系统稳定性和精确性的要求。     

机器视觉在高精度芯片拾放设备中的应用

机器视觉的精确定位是保证高精度芯片拾放的基础。从机器视觉和机械运动系统组成的角度出发,研究了影响高精度视觉定位的关键要素。针对关键要素,重点介绍了视觉系统与机械运动系统的空间坐标系转换算法。最终通过工艺实验测试,验证该空间坐标系转换算法能够满足高精度芯片拾放的要求。     

机器视觉系统的设计方法

文章主要介绍了机器视觉系统的概念和发展历程,介绍了机器视觉的组成和基本原理,从工业摄像机、镜头、光源、图像采集卡几方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点、分类、选型。     

机器视觉及其在激光加工设备上的应用

阐述了数字图像及机器视觉技术的基本原理,分析工业视觉应用系统的主要构成及各部分的具体功能和作用.通过介绍机器视觉应用的现状,对目前使用机器视觉的各种激光加工设备进行了归类与整理,并指出了机器视觉在激光精细加工领域的发展方向与趋势.     

基于机器视觉的洗涤清洁度判识

主要阐述了机器视觉在洗涤污水图像处理的应用。首先介绍了使用的机器视觉的基本原理,实验中如何用CCD采集洗涤污水图像,图像边缘的检测及算法,用拟合直线的边缘点及拟合直线的好坏来确定边缘检测的质量及其阈值;根据边缘点坐标截取图像,给出了两种洗涤污水清洁度的确定方法,得出了实验结论。     

高精度机器视觉对准测量系统设计

设计了用于半导体先进封装光刻设备中的高精度机器视觉对准测量系统,明确了机器视觉对准测量系统工作原理、设计指标及系统设计中需要考虑的关键技术点,同时给出了机器视觉对准测量系统关键零部件的设计,并给出了对准测量系统最终在整机上测得的性能数据。测试结果表明,所设计的机器视觉对准测量系统完全可以满足集成电路先进封装工艺需求。     

Perceptual visual quality assessment using deeply-learned gaze shifting kernel

Image quality assessment (IQA) is a useful technique in computer vision and machine intelligence. It is widely applied in image retrieval, image clustering and image recognition. IQA algorithms generally rely on human visual system (HVS), which can reflect how human perceive salient regions in the image. In this paper, we leverage both low-level features and high-level semantic features to select salient regions, which will be concatenated to form GSPs by the designed saliency-constraint algorithm to mimic human visual system. We design an enhanced IQA index based on the GSPs to calculate the simialrity between reference image and test image to achieve image quality assessment. Experiments demonstrate that our IQA method can achieve satisfactory performance.     

贴片机视觉对中系统

视觉系统现在已成为高精度贴片机的重要组成部分.首先对贴片机图像处理原理及结构进行了阐述,介绍了视觉系统的种类和特点,并在此基础上详细说明了贴片机视觉系统为满足未来贴装需求所应具备的能力,以确保您所选择的系统具有高度的灵活性.     

机器视觉与应用

机器视觉是学科交叉研究领域,具有非接触、实时性、自动化和智能高等优点,有着广泛的应用前景。文中详细介绍了机器视觉的系统构成和关键技术,回顾了机器视觉在国内外的发展历史,同时分析了机器视觉的发展趋势,并最终阐述了机器视觉在各领域的应用。