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相似文献
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1.
李燕 《电子科技》2011,24(1):81-85
要提高雷达低角跟踪目标的精度,必须建立精确的多路径反射模型.采用小平面模型描述自然散射表面,利用基尔霍夫近似理论建立了适用于任意粗糙表面的低空多路径散射模型,考虑了阴影和多次散射对多径回波信号的影响.基于此模型仿真研究了多路径回波信号与波长及粗糙表面参量间的各种关系;分析了雷达接收到的直达信号和反射信号之间的相关性.  相似文献   

2.
超宽带线性调频雷达目标回波模型   总被引:9,自引:1,他引:8  
超宽带雷达具有高分辨能力,它探测到复杂目标时,目标总的电磁散射是多散射中心的合成,回波信号不同于普通的窄带雷达回波。文中分析了在超宽带信号照射下的目标散射特性,得到超宽带雷达的一般模型。  相似文献   

3.
为了分析弹道中段飞行目标的微动分量,需要对雷达回波中的高速平动分量进行准确估计和补偿.该文建立了目标高速平动和微动共同作用下的超宽带信号模型,提出了一种基于状态空间处理的平动径向速度高精度估计方法,该方法可以有效抑制微动分量对平动径向速度估计的影响,估计精度优于传统方法.同时包含高速平动分量和微动分量的超宽带信号模型,也可直接用于后续的微动参数提取处理.仿真结果验证了文中信号模型与径向速度估计方法的有效性.  相似文献   

4.
相对于功能仿真,雷达信号仿真的逼真度高,但运算量大。为了满足实时性要求,在构建雷达仿真模型中,采用了窄脉冲无调制信号代替线性调频(LFM)信号。对信号模型简化引起的误差进行了分析。首先分析了LFM信号通过相控阵天线后包络的变化,由此引起的对探测距离的影响,然后针对探测海上低空飞行的目标,研究了经海面多路径反射回雷达的目标回波的频谱,并仿真出两种信号的回波幅度。结果表明,信号简化对距离探测和传播特性的仿真无影响。文中分析方法在构建仿真模型时具有一定的借鉴作用。  相似文献   

5.
舰载雷达低空目标回波信号仿真研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对舰载雷达探测和跟踪低空/超低空掠海飞行目标的特点,分别建立雷达系统探测目标的发射信号模型、海面反射的多径效应回波模型和海面杂波模型,并对多径效应引起的雷达仰角测量误嗟和雷达接收机接收的目标回波信号进行仿真分析。实验结果表明,本文既有助于舰载雷达系统对复杂环境下的回波信号特征进行分析,也有助于雷达系统设计的参数优化研究。对于改善和提高雷达系统的探测性能和跟踪精度,降低多路径效应和海杂波干扰等方面的研究,具有十分重要的工程参考价值。  相似文献   

6.
超宽带穿墙探测雷达的运动目标检测技术   总被引:8,自引:0,他引:8  
宋华  李禹 《电讯技术》2004,44(6):133-137
提出了利用低频超宽带(UWB)脉冲信号实现穿墙探测的设想,研究了超宽带穿墙探测雷达(UWB—TWDR)的运动目标回波信号模型,并基于运动目标回波信号的相关性,利用相干叠加原理对多次观测的结果实现运动目标的检测。最后通过具体的穿透混凝土砖块墙壁实测实验验证了上述设想和算法。  相似文献   

7.
地面目标监测雷达回波的建模与仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋耀良 《火控雷达技术》1998,27(3):10-15,20
对近程地面目标监测雷达的回波进行分析,建立相应的目标信号模型、多路径效应回波模型和杂波模型。最后以二相码调制连续波雷达为例进行计算机仿真。  相似文献   

8.
雷达系统的检测能力与回波采样数据中所包含的目标信号的数据量有紧密联系。无载波超宽带雷达体制下,发射脉冲可以由无载波高斯型信号表示,具有周期内持续时间极短、平均功率极低的特点。所以低信噪比就成为了影响其检测性能的重点问题之一。无载波超宽带雷达体制下的回波目标检测不能够继续沿用经典的频域相关接收的检测理论,由于受到系统信号的时域瞬态特性的影响,利用经验模态分解(EMD)算法对原始回波作初步去噪,同时重构目标信号;再通过包络对齐,完成多个回波的非相干积累。仿真结果验证了这种方法的可行性。  相似文献   

9.
雷达式非接触生命参数信号的提取及判别   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用最小均方(LMS)算法,通过对雷达回波信号进行滤波处理来提取生命参数信号.利用超宽带冲击脉冲雷达对砖墙后的人体进行生命探测,采集雷达回波信号,运用LMS算法对回波进行生命参数信号提取.通过一系列的信号预处理后利用LMS算法可以很好地提取出回波中的生命参数信号.  相似文献   

10.
基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
戴舜  朱方  徐艳云  方广有 《电子学报》2012,40(2):344-349
 本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特性.  相似文献   

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