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融合网络要进入商用,安全计费问题急待解决。在异构体系结构上,必须有安全的计费系统的支持。在蜂窝网和MANET的融合网络基础上,提出一种基于激励的安全计费方案,采用费用收据防止反拒认攻击,同时引入密码流机制和消息认证码技术保证信息安全。安全分析表明所提方案不仅可以允许自私节点的存在,从而满足节点的理性需求,还可以防止拒绝服务(DoS)、重播、篡改、扮演等各种主动攻击。最后通过仿真验证所提方案在低开销条件下对路由稳定性以及节点协作性的影响。 相似文献
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融合计费是当前运营商关注的焦点问题。从3GPP计费体系规范出发探讨了一个电信的融合计费体系模型,提出了模型的实现方案,并分析了该方案的优缺点。 相似文献
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融合计费是当前运营商关注的焦点问题。本文从3GPP计费体系规范出发探讨了一个电信的融合计费体系模型,提出了模型的实现方案,并分析了该方案的优缺点。 相似文献
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对VoLTE计费方案进行了分析,具体包括VoLTE网络架构、业务特征、计费架构、计费需求和模式分析等,并对VoLTE业务开通和计费策略提出了建议. 相似文献
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融合计费是当前运营商关注的焦点问题。本文从3GPP计费体系规范出发探讨了一个电信的融合计费体系模型,提出了模型的实现方案,并分析了该方案的优缺点。 相似文献
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文中针对电磁干扰和遮挡非常严重的电池生产车间的复杂环境,设计一种集成RFID的电池充放电参数采集节点.在每一个电池上放置一个无线节点,能实时获取每个电池在充放电过程的电流、电压、温度数据,实现生产数据自动采集.全过程不需人工干预进行实时监控,同时将充放电过程的数据存储在数据库中,以实现电池售后的质量跟踪和追溯.相对于传统电池充放电方法,采集节点将充放电过程的监控做到了自动化、专家化. 相似文献
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随着多跳蜂窝网的发展,协作通信成为热点问题,其中节点激励策略是研究重点.分析比较了Ad Hoc网络和多跳蜂窝网络中的激励策略.根据每种策略的优缺点,详细阐述了实现节点激励策略的关键因素,指出结合信誉和计费和有安全保证的激励策略才是下一代多跳网络节点协作问题的关键. 相似文献
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针对电源系统需要为系统中微处理器、传感器、信号调理电路、无线通讯模块等提供工作电源的目的,提出一种生物信息检测系统中无线传感器网络(WSN)节点的电源设计方案。除了通过内部3.7 V锂电池,振动产生的机械能也可以用来提供能量。系统工作过程中能自动对供电方式进行选择,并完成对锂电池的充电任务。节点采用带有8051内校的CC2430无线射频芯片,通过有效的动态电源管理和唤醒休眠机制的软件设计,针对生物信息检测系统实现了一种低功耗的能量自供给的无线传感器节点电源设计。 相似文献
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手机电池的充电过程是手机使用,设计中应考虑的重要环节,在该过程中实施智能化控制,对延长手机的待机时间、延缓电池的使用寿命具有决定性的作用,文中结合手机电池充电的典型电路,对手机电池常见的平滑直流充电、带续流功能的平滑直流充电、PWM脉冲宽度调制充电等方式中涉及到的快充、慢充、饱和识别的智能化控制作了理论上的论述和剖析,对进一步优化手机充电电路有较强的参考和借鉴价值. 相似文献
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3GPP提出的演进分组核心网(EPC)是一种新的全IP核心网,其计费逻辑体系包括两种机制:离线计费(Offline Charging)和在线计费(On-line Charging)。首先介绍了EPC网络的总体架构,随后具体研究了基于EPC离线计费的系统框架、计费话单触发条件和内容计费的实现策略,最后阐述了离线计费流程。 相似文献
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A wireless power transfer technique can solve the power capacity problem in wireless rechargeable sensor networks (WRSNs). The charging strategy is a widespread research problem. In this paper, we propose a demand‐based charging strategy (DBCS) for WRSNs. We improved the charging programming in four ways: clustering method, selecting to‐be‐charged nodes, charging path, and charging schedule. First, we proposed a multipoint improved K‐means (MIKmeans) clustering algorithm to balance the energy consumption, which can group nodes based on location, residual energy, and historical contribution. Second, the dynamic selection algorithm for charging nodes (DSACN) was proposed to select on‐demand charging nodes. Third, we designed simulated annealing based on performance and efficiency (SABPE) to optimize the charging path for a mobile charging vehicle (MCV) and reduce the charging time. Last, we proposed the DBCS to enhance the efficiency of the MCV. Simulations reveal that the strategy can achieve better performance in terms of reducing the charging path, thus increasing communication effectiveness and residual energy utility. 相似文献
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