医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息.构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型.商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足.文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案.     

数据仓库概念模型的设计

要设计一个能够正确反映用户的需求，又能够使用户易于理解的数据仓库概念模型是一项不同于传统事务处理系统概念模式设计的重要工作，文章提出了一个类似于传统事务的ER模型的DWER模型，给出了对DWER模型的评价，并与其它相关的模型进行了比较，最后给出了模型的描述方法。     

数据仓库数据模型的设计

本文首先就数据仓库与传统关系数据库作了一个简单比较,然后介绍了一种适合于仓库设计的方法。     

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.     

数据仓库系统中逻辑建模的方法研究

数据仓库是按照主题来建模的,由于数据仓库系统的原始需求不明确,无法确定系统的功能,因此不能采用功能驱动的开发方法进行数据仓库系统的开发,而只能采用数据驱动的方式。数据仓库的逻辑建模是系统开发过程中最重要的一步,是系统实现的基础和成败的关键。本文给出了数据仓库逻辑建模的一种解决方案。以此为基础,结合已有的业务系统,可以逐步构建出完整的、健壮的数据仓库系统。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务．众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点。并举例分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务，众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点，并分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

基于XML技术的数据仓库多维数据模型

本文介绍了一种基于关系数据库、利用 XML技术实现多维数据模型方法 .首先讨论了在关系数据库之上构建数据仓库的系统结构 ,利用面向对象的技术构建一个逻辑多维数据模型 ,通过 XML 文档保存多维数据模型的元数据 .配合数据仓库的数据抽取工具、汇总工具可以实现数据仓库的基本功能 .对于实现关系数据库之上 OL AP和数据挖掘有一定的参考价值 .     

星链ER模型:一种数据仓库概念设计模型

对于流程工业中的数据仓库建设，存在一贯性质量分析的需求，即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量．针对这种需求，提出了一种数据仓库的概念设计模型，星链ER模型．其中引入了链式事实主题结构的概念，并把度量细分为传递型度量与非传递型度量，给出了星链ER模型的图形表示法以及由概念模型到逻辑模型的转换规则．该模型可以方便地转化成多种逻辑模型如星型模式、雪花模式以及星座模式．     

数据仓库建模和设计的最新进展

从概念建模、逻辑建模、设计方法、互操作性和元数据4个方面综述了现阶段数据仓库的研究内容,分析了数据仓库的研究现状,指出了数据仓库新的应用前景和面临的挑战,以指导数据仓库的进一步研究。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

层级数据仓库结构模型设计

当前数据仓库大多是为了在具体竞争环境中获益而建立起来的。如何进一步拓展数据仓库，以及从单纯的局部利益获取向更高更广的获益出发，层级数据仓库结构模型应运而生。在层级数据仓库结构模型上除了可以获取用户感兴趣的规则模式外，更利于广泛性规则模式知识的发现。     

数据仓库参考模型研究

在数据仓库的建立过程中,因为时间和资金上的限制,很多时候,概念模型并没有详细的去做好,这可能会为系统的后续开发带来很多的问题,参考模型可以很好的解决这个问题。对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型,该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性。然后以此模型为指导,建立了一个进销存系统,从而验证本模型的有效性。     

多版本数据仓库模型设计

针对数据仓库多维模式结构的进化问题提出一种多版本数据仓库模型,给出模型结构、模型对象以及对象之间指派关系的定义。多版本数据仓库基于“版本控制”策略管理数据仓库的多维模式,将数据仓库进化过程中的每一种有效状态都以版本的形式保存下来。决策者可以在特定的结构版本中分析历史数据,有利于更准确地把握业务事实。     

商品房销售数据仓库的模型建立

随着房地产的商品化,房地产营销日趋进入一个规范的流通渠道。为了更好地掌握市场趋势,文中面向商品房销售管理决策的应用引入了数据仓库。论述了在商品房销售之中引入数据仓库的意义,其数据仓库模型建立以及应用实现过程。最后,在总结了引入数据仓库的好处之后提出了对未来商品房销售的展望。     

部队干部信息数据仓库模型的建立

针对当前部队干部信息管理当中存在的大量有用信息得不到充分利用的现状,将数据仓库技术运用到干部信息处理当中,从而为干部部门提供了干部培养与使用的决策支持信息,并促使相关部门更好地开展工作,提高决策质量。