矩形高层建筑扭转向风振响应简化计算

目的 研究在风荷载作用下计算独立矩形高层建筑扭转风振响应与扭转动力风荷载的经验公式.方法 结合随机振动理论与结构动力学知识,采用频域法建立了矩形高层建筑扭转向风振响应积分计算方法.进而通过必要的假定,将复杂的积分计算公式简化为简单的代数运算公式.为了减小在公式简化过程中采用的假定带来的误差,引入了误差调整系数.并通过对不同地貌条件下各种长宽比、高宽比和频率的建筑物的误差调整系数的分析.得到了结构的误差调整系数随各参数的变化规律,最后采用最小二乘法拟合得到了误差调整系数的公式.结果 得到了矩形高层建筑扭转向风振响应计算的经验公式.结论 由经验公式计算得到的结构响应与由积分方法计算得到的响应很接近,总体的相对误差基本上在5%以内.说明简化经验公式有较高的精确度.     

基于改进信度函数分配方法的煤种判别技术

针对电厂煤质不稳定的问题,提出基于D-S证据理论进行煤种判别的方法.提出一种根据以往的煤质分析数据建立可更新的典型样本库,然后根据典型样本库获得信度密度函数的方法.利用入炉煤元素分析结果和低位发热量作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,再利用D-S联合规则将数据进行融合,对目标煤种做...     

循环流化床锅炉燃烧系统参数关系特性分析

循环流化床锅炉机组普遍存在燃烧调整难、稳定性差等问题.为了寻求更为优越的CFB锅炉燃烧控制手段,通过对唐山市开滦东方电厂490 t·h-1CFB锅炉变工况的数据采集及处理,分析了变工况条件下给煤量、床温、一二次风配比和烟气含氧量等燃烧系统参数与机组负荷的关系,并引入组合参数单位负荷风量,降低了各参数耦合分析难度.研究表...     

基于故障样本的滚动轴承故障诊断置信规则库研究

滚动轴承是使用非常广泛的机械零件,现有技术对滚动轴承故障诊断存在局限性。为提高滚动轴承故障诊断的准确性,通过利用历史数据,提出基于故障样本的置信规则库的方法,首先对滚动轴承的典型故障进行分析,获取其振动数据作为样本;然后提取时域特征参数和时频参数,对参数进行特征融合,提取征兆参数,建立故障诊断的置信规则库;通过实验平台获取滚动轴承异常数据,验证建立的置信规则库的有效性和准确性。     

基于K均值聚类的天津市环卫车行驶工况研究

为真实反映天津市环卫车行驶状况,以天津市各行政区环卫车实际运行所采集路况数据为样本,提取出3 036个运动片段构建天津市环卫车的典型工况。通过对特征参数矩阵进行标准化处理与主成分分析后,以K-means聚类方法将运动片段划分为3类。使用邻域搜索法合成类内工况,以最小误差原则选取最具代表性的类内工况构成时长1 745 s的天津市环卫车典型工况。将合成工况特征参数与总样本进行对比,平均误差率为4.6%,验证了合成工况的有效性。结果表明,相较于C-WTVC国家标准工况等典型工况,天津市环卫车典型工况更能反映环卫车的实际运行情况。     

冰雪环境下基于神经网络的驾驶人换道意图识别

驾驶人驾驶汽车行驶过程会受到很多因素影响,不同的驾驶人相应的操作习惯不相同,不同路况驾驶方式也会不同。因此,本文对冰雪环境下行车特点进行分析,依据Carmaker搭建的半实物模拟驾驶仿真平台采集该条件下（包含对开路面）驾驶人行为参数以及车辆参数等数据,分析选取特征参数,建立数据样本库。基于神经网络建立意图识别模型,对模型分别从单一工况、复合工况进行验证,通过实验分析了模型性能,实验结果表明该模型能在对开路面准确识别驾驶人意图。     

准三维矩形交叉射流的数值试验研究

交叉射流是一种较复杂的湍流组合直流射流。本文运用作者所提出的计算机辅助数值试验(CAT)方法,对冷态炉内一次风、二次风两股射流以一定的角度喷射而形成三维交叉射流流场进行了研究。通过对不同高宽比的矩形喷嘴、喷射角、一二次风速度比工况下的数值试验,得到描述交叉射流空气动力特性的两个经验公式。计算结果与现有的实验数据吻合较好。     

不同方法计算肋梁结构中次梁内力的误差分析

改变主、次梁线刚度比和荷载大小等参数,采用简化手动计算方法与采用ABAQUS有限元软件对钢筋混凝土单向板肋梁结构中的次梁在最不利荷载布置下进行弹性内力计算,得到两种计算方法的次梁内力误差。理论分析和实验结果表明：主梁的挠度和对次梁的转动约束是产生误差的主要原因;误差随主次梁线刚度比及次梁所受永久荷载可变荷载之比呈单调变化;某些截面误差超过5%,不可忽略,就此提出次梁内力局部调整系数表,使简化手工计算结果比较符合有限元软件分析的次梁内力值。     

SINS/GPS组合导航方法设计

根据SINS/GPS组合导航的基本原理,重点研究联合卡尔曼滤波方法在组合导航中的应用,基于最优化理论的数据融合技术,通过分析纯惯性导航系统的误差,建立了组合导航系统的误差模型,设计了高可靠性、易于工程实现的简化联合卡尔曼滤波器和对应的数据融合算法。并对该导航系统进行了动态实验,结果表明组合导航能有效抑制导航参数误差,提高导航精度。     

基于灰色关联度的风机组动态润滑控制方法研究

提出了一种基于灰色关联度的动态润滑方案的制定方法,该方法根据风速预测数据进行分析,以转速为主要工况参数制定基本的轴承润滑方案,再根据实际风功率与预测数据对比,对润滑方案进行动态调整。首先对风速基于时间序列进行数据分析,选取典型的分量作为参考序列,然后采用灰关度的计算方法确定预测风速所含的风速分量,再根据风速与转速的关系确定轴承的工况从而制定相应的润滑方案。最后根据所分析的数据做了相应物理实验,物理验证结果也初步表明了动态润滑方案的有效性和实用性。     

基于动态折息因子递推最小二乘法的 永磁同步电机参数辨识

针对传统递推最小二乘法（RLS）辨识永磁同步电机（PMSM）参数精度较差问题,提出了一种动态折息RLS的PMSM参数辨识方法。在PMSM数学模型基础上建立了多参数辨识模型,实现了多参数实时辨识;对RLS引入动态折息因子,通过估计误差对其实时调整,克服了传统RLS数据饱和与估计精度较差问题。仿真分析和实验结果表明,在不同工况下,所提方法在辨识电机定子电阻、定子电感和永磁磁链参数的误差均控制在1%以内,比传统参数辨识方法具有更好的辨识精度与快速性。     

基于点分布模型的3D模型拟合方法

针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法（3DMFB-PDM）. 对训练样本集进行数据处理,使模板样本与目标样本对齐,减小训练样本由于旋转及尺度变化产生的不利影响;在训练样本间建立对应关系,用正态分布表示患者的点分布模型;计算测试样本中的特征点与点分布模型中对应点间的距离,通过引入Mahalanobis距离和转换非线性方程组,使点间距最小.根据最小间距不断调整点分布模型的形状参数,使点分布模型与测试样本拟合.选取30组左侧股骨作为训练样本集实验验证3DMFB-PDM的有效性,结果表明引入附加项后的拟合误差小于未引入附加项的拟合误差. 将 3DMFB-PDM与其他3种方法进行对比,结果显示3DMFB-PDM的拟合误差最小,表明3DMFB-PDM能够有效地将患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合.     

基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。     

巷道风阻估算值的合理调整

本文以矿井日常测定的巷道风量和主扇工况点为基础,提出了三种调整估算值的方法:线性规划法、最小二乘法和二次规划法。文中详细介绍了各种数学模型的建立和计算方法,分析比较了各自的优缺点和适用范围。经实例验证,巷道风阻的调整值比估算值合理。在没有条件测量真实风阻值的情况下,采用文中所述方法求算的风阻值堪与实测值相比。     

基于比磨削能的花岗岩内圆磨削的正交实验

目的研究不同工况下,各种磨削参数组合对比磨削能的综合影响.方法利用Kislter旋转测力仪在线测量切向磨削力,采用正交实验方法设定影响比磨削能的磨床各项磨削参数.通过比磨削能经验公式计算出相应的比磨削能.结果得到不同工况下花岗岩内圆磨削的比磨削能.通过对实验数据的处理得到花岗岩的比磨削能在15～40 J/mm^3.与最小比磨削能0.669J/mm^3对应的因素分别为：砂轮粒度80^#、砂轮转速8.64 m/s、工件转速0.92 m/s.结论揭示了金属材料与硬脆材料去除方式的本质差别,对花岗岩比磨削能的影响因素主次顺序为：切削深度〉砂轮粒度〉砂轮转速〉工件转速.可知影响花岗岩比磨削能的内在因素为材料去除方式,得到了花岗岩内圆磨削的比磨削能的最佳工艺参数组合.     

武汉市城区建筑抗震性能评价系统的开发及研制

为了简化武汉市城区建筑抗震性能评价工作,一方面通过从以往震害实例选取具有典型破坏特点的建筑物作为样本,另一方面从武汉市城区建筑进行单体抽样计算建立样本库,以建筑的结构类型、用途、层数、建设年代和场地类型为震害影响因子的震害特征类比预测方法,研制开发了武汉市城区建筑抗震性能评价系统,并通过与实际建筑结构的抗震鉴定结果进行对比验证了该系统的可靠性.该系统应用于武汉市城区建筑抗震性能的评价工作,并对其结果进行了分析.     

钢骨-圆钢管高强混凝土组合长柱轴心受压分析

为了研究钢骨-圆钢管高强混凝土组合长柱轴心受压的力学性能,采用ABAQUS软件建立钢骨-圆钢管高强混凝土组合长柱轴心受压有限元分析模型,讨论了组合长柱典型试件荷载-变形关系曲线,不同受力阶段应力分布规律及最终破坏模态.通过进行参数分析,考虑不同参数对组合长柱轴心受压力学性能的影响,利用回归分析得到组合长柱轴心受压承载力简化计算公式.结果表明,混凝土强度、配骨指标和钢材强度对组合长柱轴心受压承载力影响较大,长细比影响较小,简化公式计算结果与有限元计算结果及试验结果吻合良好.     

商用车简化模型参数辨识方法

为了准确表征车辆动态特性,在建立了简化商用车稳定性模型的基础上,利用Truck-sim数据并运用最小二乘法与遗传算法结合的方法对模型关键参数进行了辨识。利用辨识后的关键参数形成的MAP图,进行了模型动态工况仿真研究。仿真结果与Trucksim数据对比结果表明:利用此方法辨识出的关键参数MAP图能够满足商用车简化模型表征车辆实际状态的要求,为车辆稳定性控制奠定了基础。     

改进的室内三维模糊位置指纹定位算法

提出了改进的三维空间模糊指纹定位方法(ITF)。该方法首先采用高斯模型对样本节点和未知节点的RSSI值进行过滤,建立样本点的指纹数据库,并将传统的求解高次坐标问题转换成空间隶属度的问题。利用模糊匹配算法计算未知节点与指纹库中各个已知样本点的贴近度,通过贴近度权系数定位未知节点。实验结果表明该定位方法比传统定位算法在降低误差方面具有更高的性能。     

上向水平分层充填体强度预测与参数优选

为减少水泥用量,降低充填成本,优化充填体配比和组合。以新桥矿区为例,通过室内充填体强度实验,建立BP神经网络,以水泥:粉煤灰:全尾砂、浓度和组合为输入因子,以7天抗压强度为输出因子,以实验数据为训练和检验样本来建立神经网络模型,通过对比误差和计算步数,确定隐含层节点数为11。将参数进一步细化并输入到模型中,搜索出优选样本,其优选结果能在保证充填体整体稳定性的前提下,水泥用量减少18.67 kg/m3,降低了充填成本。