基于加权TOPSIS的制丝综合质量评价方法

针对当前制丝质量评价方法存在的重结果轻过程、结论不直观、缺乏可比性等不足,提出了基于加权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的卷烟制丝过程质量评价方法。按照工段、工序、工艺参数的层次结构建立制丝过程质量评价指标体系,并采用层次分析法进行权重分配,基于加权TOPSIS法形成对工序、工段及整体制丝过程的批次质量评价方法。以D牌号一个月的制丝生产过程为例,验证该方法综合评价能力,结果表明：该方法适用于制丝过程质量与历史水平的纵向比对,能够快速发现批次弱项指标,有利于促进制丝质量持续改进。     

基于层次分析法的印品质量模糊综合评价模型的研究

运用模糊综合评价法和层次分析法建立了印品质量模糊综合评价模型。分析了影响印品质量的主要参数;确定了构造模糊综合评判的因素集;通过分析建立了影响印品质量评价的层次分析结构,采用Saatyl-9标度法对各因素进行两两比较构造出判断矩阵;通过计算判断矩阵的特征向量及一致性检验确定了各影响因素的权重。最后通过模糊综合评价并按最大隶属度原则对印品等级进行了评价。研究结果表明,所建立的模型在客观上确定了各种参数对印品质量的影响权重,在主观上评价了印品质量等级,实现了主观评价和客观评价的统一。     

模糊综合评判在葡萄酒质量评价中的应用

葡萄酒质量优劣的鉴定方法主要是品尝,存在着由品尝员的主观性引起的不确定性。为了解决这一问题,构建基于相对状态特征值的模糊综合评判模型用以对葡萄酒质量进行综合评价,验证了基于相对状态特征值的模糊综合评价法具有很好的评价效果。     

基于MES系统的制丝工序能力判定

为探索一种制丝工艺水平的自动判定方法,以制造执行系统MES(Manufacturing Executing System)的数据自动采集功能为平台,对各工艺指标的工序能力指数Cp,ki进行运算,并对各工艺指标进行综合加权平均,计算出各工段的综合工序能力指数Cp,k。根据制丝各工段的综合工序能力指数Cp,k,对其工艺水平能力等级进行判定。结果表明,运用该判定方法能客观地反映在过程受控条件下制丝工艺的实际水平,可为制丝工艺的改进提供判定依据。     

基于层次分析法的服装流水线影响因素等级评价

为提高服装企业生产效率,从影响服装厂流水线运行效率的3个主要因素(人员因素、工序因素及设备因素)入手,构建其对服装流水线运行效率影响程度的评价指标体系。采用层次分析法对矩阵进行综合分析,得出相异指标间的相对权重,对各因素对服装流水线运行效率的影响程度进行等级评价。采用正交试验进行实际应用验证,结果表明:在服装流水线的运行过程中,人员因素对企业生产效率的影响最为显著,设备因素的影响等级最小,工序因素的影响居于人员因素与设备因素之间。人员因素中,人员技能水平相对权重最大,是评价体系中影响等级最高的评价指标。     

Z比分数-模糊AHP评价模型在卷烟成品实验室检测能力评价中的应用

为解决Z比分数法只能对卷烟成品实验室单个指标进行分析评价问题,将Z比分数、层次分析法(Analytic Hierarchy Process)与模糊综合评价法相结合,建立了Z比分数-模糊AHP评价模型。评价分为8个步骤:构建卷烟成品实验室评价指标体系,利用AHP确定各指标权重,将实验室每个样品的指标检测值转化为Z比分数(Z,ZB,ZW),利用模糊评价方法建立评语集和对应的分数集,把每个指标各样品Z比分数在评语集各等级所占比例作为隶属度,形成模糊判断矩阵,最终得到实验室物测、烟气以及综合检测能力评价得分及排序。以10个实验室为例验证了该模型的综合评价能力。结果表明,该综合评估方法适用于多样品和多指标的实验室比对综合能力评价,可以整体评价实验室物测、烟气和综合检测能力,并可分析查找存在问题的指标,为卷烟成品实验室的优化改进及提升检测能力水平提供了支持。      

变电二次设备健康状态指标评价及检修系统优化

该文以110 kV变电站为例,设计变电二次设备健康状态指标评价及检修系统,从二次设备健康模型的构建分析入手,介绍二次设备健康模型的结构及构建方法。然后阐述二次设备状态评价指标的选择方式,提出利用层次分析法确定二次设备状态评价模型的指标权重,利用模糊综合评价理论,结合运用层次分析方法对二次设备的状态进行评价,并给出变电站站端二次设备在线监视系统的实现路径。此系统用于实时监测二次设备的运行状态,并对二次设备可用性、安全性、设备性能进行持续性评价,最后分析此系统实际运行效果,验证此系统能够及时发现二次设备故障问题,利于保障变电站所有设备的安全与稳定运行。     

梳棉机运行状态的可拓判定研究

应用可拓学理论,提出采用定性、定量相结合的可判定纺织设备运行状态的综合评价方法,建立了设备状态的可拓判定模型,研究基于关联函数的可拓优度判定方法,并以某企业1台梳棉机为例进行应用研究,运用可拓优度判定方法对其运行状态进行判定研究,为纺织企业设备更新决策提供了一种新的科学方法。研究结果表明:该梳棉机的运行状态已经背离了良好阶段,当前状态介于良好和一般之间,随着使用时间的延长,其状态将逐步劣化,进入项修阶段。研究认为,用可拓学理论建立判定模型解决设备运行状态判定问题是可行的,该方法不仅能判定设备的最优、次优状态,还能判定各状态的优劣程度。     

模糊数学综合评判法在酱牛肉感官评价中的应用

选取色泽、组织状态、香气、口感、滋味和残留肉滋味为评价因素,通过计算确定各因素合理的权重,对七种具有代表性的酱牛肉产品进行了模糊数学综合评价。结果表明,模糊综合评判法客观而准确的区分出不同产品的优劣程度和等级,七种产品中以香港酱牛肉综合评价最高。模糊综合评判法可以广泛应用于酱牛肉等传统中式肉制品感官品质的评价。     

基于随机森林回归的制丝过程参数影响权重分析

为提高制丝工艺质量评价中参数赋权分析的科学性和客观性,选取"云烟"某规格一类卷烟制丝过程全批次数据的稳态数据样本,通过Pearson相关性矩阵筛选各工序出口含水率的解释变量,然后利用随机森林回归进行建模分析,采用拟合优度和五折交叉验证的测试集标准化均方误差分别验证模型的拟合效果和外推预测性能,最终根据OOB均方误差的平均递减值进行解释变量影响权重的测度和关键参数的筛选。结果表明:1综合Pearson相关性矩阵和设备控制原理,筛选得到37个解释变量;2制丝过程5个工序随机森林回归模型的拟合优度均大于0.9、五折交叉验证测试集的标准化均方误差均小于1,表明模型的拟合效果和外推预测性能较好;3根据解释变量影响权重的测度分析,筛选得到18个关键参数;4基于全样本数据建立的制丝过程关键参数筛选和赋权方法,可为制丝关键质量特性精准控制和工艺质量评价提供参考。     

纺纱工艺管理与纱线质量预报系统设计

针对纺织企业生产信息化和网络化发展的需求,设计了一种基于B/S模式的纺纱工艺管理与纱线质量预报系统。该系统除了可满足纺织企业日常质量管理的需求外,还特别加强了质量监督功能,并且可利用人工神经网络技术实现对纱线质量的准确预报,提高了生产管理效率和水平,促进了纺纱生产管理的现代化。     

烟草行业实验室安全文化评价模型

为了建立适用于烟草行业的“实验室安全文化”建设水平评价体系模型,分析确定了烟草行业“实验室安全文化”建设的影响因素,根据行为安全“2-4”模型建立了评价指标体系,进而基于RBF神经网络建立了烟草行业“实验室安全文化”建设水平评价模型。使用该模型评价中国烟草总公司郑州烟草院“实验室安全文化”建设状况,结果与评价对象实际状况具有较好一致性。说明所建立的模型可作为烟草行业“实验室安全文化”建设水平评价方法。      

水产品货架期模型的研究进展

本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用。通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持。      

基于电子鼻技术的烟丝霉变检测

霉变是影响烟丝质量的重要因素之一,研究探索建立基于电子鼻技术的烟丝霉变检测方法。构建的电子鼻系统主要由5只SnO2半导体气敏传感器形成反应阵列,采用BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)为主的模式识别方法。从每个传感器响应曲线中提取2个特征值,使用主成分分析和BP神经网络对传感器阵列的所有特征值进行处理。主成分分析结果显示:非霉变烟丝和霉变烟丝存在可区分趋势,但不同霉变程度的烟丝间存在部分重叠。进一步利用BP神经网络对霉变烟丝判别,识别正确率达到90.00%。试验表明,使用电子鼻技术可以客观、有效地区分霉变和非霉变烟丝,为有效控制烟丝质量提供了可靠途径。     

基于BP神经网络的烟叶醇化感官质量仿真模拟

通过建立烟叶醇化感官质量的预测模型,用于预测烟叶醇化过程中的感官变化,突破烟叶养护工作传统以经验指导烟叶库存周转和配方使用。选取4个仓库中18个不同样品烟叶在间隔6个月,共36个月自然醇化后的醇化感官评分作为初始样本。通过因子分析,划分出烟叶醇化度等级,再进行BP神经网络训练,经检验表明此模型应用于预测烟叶醇化感官质量性能较好,均方误差最大值(MSE)为1.00E-06,预测可知第42个月烟叶醇化度等级仅凉山会理C3F不合格。     

生物技术应用于现代卷烟工业研究进展

生物技术广泛应用于现代卷烟工业,不仅可提高烟草原料的质量,而且还可降低卷烟对人体的危害,对现代卷烟工业发展具有重大的战略意义.本文综述了生物技术应用于烟草陈化发酵、改善原料、处理烟梗与烟草薄片、生产烟用香精及生物滤棒等方面的研究进展.     

垂直料管式加香设备的研制和应用

针对传统滚筒式加香设备普遍存在加工过程时间长、处理强度大、加香均匀性差的缺点,开发了一种垂直料管式烟草加香设备。该设备采用半开放式静态立式加香筒,配合多喷嘴全方位加香设计,利用物料垂直自由下落时的松散状态对物料进行加香。与大线传统滚筒加香设备进行了对比实验,结果表明:（1）新型加香设备的加香精度与生产线滚筒加香设备基本一致,满足大线生产要求。（2）与传统滚筒加香设备相比,该设备加香前后物料造碎降低1.0%~1.5%,有效降低了过程消耗。（3）设备的加香均匀性优于传统滚筒加香设备,卷烟产品感官质量得到了明显提升。      

基于改进YOLOv3网络的烟梗识别定位方法

目的：实现烟叶分级流程烟梗部位的智能抓取,防止智能烟叶分级系统中机械手在抓取烟叶时对叶面造成损伤,减少烟叶智能分级设备生产中的人为操作,解决烟叶分级系统中的单片烟叶识别分类问题与对应等级单片烟叶存放问题。方法：提出一种基于改进YOLOv3的卷积神经网络烟梗自动识别定位模型。该模型在原有的YOLOv3的基础模型上改变单元模块结构引入注意力机制模块,优化模型参数,使用Swish激活函数,实现了对烟叶图像全部信息进行目标定位识别,构建烟梗目标检测模型。结果：改进后的YOLOv3模型的loss能更快的收敛,其mAP由90.46%提升为97.48%,准确率由95.33%提升为97.35%,回归率由84.65%提升为95.65%,为后续烟叶自动化分类打下基础。结论：与YOLOv3、Faster-rcnn、YOLOv4、Efficientdet算法作对比分析表明试验提出的算法更加轻量化,识别效果更好,能减少对烟梗试验平台的硬件配置要求,提高烟叶分类系统的经济效益,为烟叶分级系统中烟叶上料与分仓提供准确的位置信息。     

酒品质量稳定性的神经网络鉴别方法研究

在酒品生产中，质量稳定性的快速鉴别对确保酒品质量、改进生产工艺有着重要的作用。运用气敏传感器阵列技术和神经网络模式分类方法研究了酒品质量稳定性的快速鉴别方法。鉴别试验结果表明，合适的传感器阵列可以测试酒品的特征信息，基于遗传算法的RBF神经网络可以建立正确的酒品质量鉴别模型，进而实现了同种酒品生产过程中质量稳定性的快速鉴别。     

CO2膨胀烟丝分类加工应用研究

为提高CO2膨胀烟丝在卷烟配方中的使用等级和掺兑比例,进行了CO2膨胀烟丝分类加工应用研究。通过对不同地区不同等级烟丝膨胀前后物理特性、化学成分和感官质量的变化分析,建立膨胀烟丝叶组配方模块,在此基础上,通过工序质量评价和单机联机试验,确定出各类膨胀烟丝的加工工艺参数。结果表明,对CO2膨胀烟丝进行分类加工,不仅可提高膨胀烟丝的耐加工性能和卷烟产品质量,而且有利于降低烟叶消耗,具有较显著的经济效益。