模糊自调整PID过热汽温控制系统

首先对过热汽温特性进行了试验分析,针对工况参数对特性参数具有较大影响的汽温被控对象,建立了过热汽温模糊自整定ＰＩＤ串级控制系统。选用直接推理的强度转移法,编程建立功能模块化结构形式的模糊控制算法,通过组态实现了该控制系统功能。仿真及动态试验结果表明,该系统与原机组常规主汽温串级控制系统相比,对外扰的适应件大大加强,控制品质得到明显改善。     

多模型过热汽温控制系统

提出了多模型双回路超临界 ６００ ＭＷ直流锅炉过热汽温控制方法。该方案在采用导前信号的双回路控制系统的基础上,选择合适的多模型特征参数,划分合理的工作子空间,建立模态调度规则,实现准确的模态切换。仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

基于灰色预估PID控制的过热汽温控制

针对火电厂过热蒸汽温度被控对象具有大惯性,大迟延的特性,提出了一种基于灰色预估算法的PID控制策略.利用灰色预估算法能够有效地辨识出系统不确定部分的模型、估计出系统扰动参数,并对PID控制进行补偿.仿真结果研究表明:与传统的PID控制策略相比,在各种扰动情况下,新的控制策略不仅具有常规PID控制的特性,并且具有更高的控...     

过热汽温喷水调节的热力学分析

利用循环函数法计算给水泵出口水为减温水比1#高压加热器出口水为减温水增加的热耗率,从热力学角度分析热耗率增加的原因,指出有些机组改变过热汽温减温水的必要.     

火电机组过热汽温神经网络控制的研究

研究了单神经元PID控制器和BP神经网络PID控制器在火电机组过热汽温的应用．实验结果表明,神经网络PID控制结构简单,有较强的鲁棒性,取得了较好的控制效果．     

基于扩展状态观测器的过热汽温控制

以火电厂过热蒸汽温度控制系统为背景,针对被控对象的大惯性、大迟延特性以及常规状态反馈控制不能消除稳态误差的问题,提出了带有误差积分反馈的观测器-状态反馈控制方案。针对被控对象阶次认知的不确定性,分别设计了不同阶次的状态观测器对系统的状态进行重构,进而构成状态反馈控制。仿真结果表明:过热汽温控制系统采用带有误差积分反馈的观测器-状态反馈控制策略时,具有较好的控制品质,且当观测器的阶次大于被控对象阶次时,控制效果要好于观测器的阶次小于被控对象阶次时;而观测器的阶次等于被控对象阶次时,控制效果是最好的。     

电站过热汽温建模方法的改进

针对热工对象低通滤波特性,以单相受热管过热器为对象,利用泰勒展开式取得其低阶近似公式,根据过热汽温的物理性质和动态特性,对所得公式进一步改进,提出了适用于不同工况的通用传递函数,能满足动态特性分析与实时仿真的需要,具有简单、方便、实用的特点,可用于改善电站汽温的控制.     

基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识

建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。     

基于多模型的内模控制及其在电厂过热汽温中的应用

针对电厂过热汽温被控对象具有大惯性、大滞后特性且对象参数随负荷变化较大等因素,提出了一种基于多模型的内模控制策略。将副回路系统与惰性区等效为一个广义被控对象,通过在不同工况辨识得到其多模型,设计出相应的内模控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应控制。仿真结果表明,该控制策略比常规的单内模控制在大范围具有更好的控制品质。     

DMPIC-PID串级过热汽温控制系统

通过将动态矩阵比例积分控制算法与串级控制相结合,提出了一种新的火电厂锅炉过热汽温控制方案.将这种方法应用于主汽温控制可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够消弱对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质.仿真试验表明:这种方案可使系统具有较强的鲁棒性和良好的控制品质,具有很好的实用价值.     

基于神经网络逆模型的过热汽温补偿控制研究

为改善大型电站锅炉的过热汽温控制效果,提出一种基于人工神经网络扩展逆系统模型的过热汽温补偿控制方案.首先结合锅炉的结构和运行特性,分析影响过热汽温的主要因素,确定神经网络逆系统扩展模型的输入和输出参数.借助MATLAB神经网络工具箱建立过热汽温系统的动态逆过程模型(IDPM),运用历史运行数据完成神经网络模型的训练.以...     

基于多模型的超临界机组过热汽温改进模糊控制

火电厂超临界机组结构复杂,过热汽温对象具有大迟延、时变、非线性等特性,常规PID控制难以取得满意的控制效果。在结合常规模糊自整定PID控制器和基于控制历史的模糊控制器的基础上,引入分散推理思想,提出一种基于多模型的过热汽温改进模糊控制方案,设计基于分散推理结构的改进模糊主控制器。在控制过程中,基于不同的工况点设计的控制器可根据系统运行工况的变化进行切换。仿真结果表明,该方案的控制性能明显优于常规PID控制,具有良好的动态调节品质,对工况变化具有较好的适应性。     

自适应神经元PID控制器在过热汽温控制中的应用

对比了自适应神经元PID控制器的3种控制算法,在研究了一种采用新型性能指标的自适应神经元PID控制器基础上,提出了新的锅炉过热蒸汽温度串级控制系统,其主环采用了单神经元PID控制器,控制器参数的自适应调整采用了经过加权补偿的性能指标。总结了算法中参数的设置规律。仿真研究表明该方法的有效性。     

过热汽温控制系统的典型控制策略及DCS实现

对可应用于过热汽温控制系统中的变参数控制、自校正—Ｓｍｉｔｈ预估控制、模糊控制、状态变量—ＰＩＤ控制等几种典型控制策略进行了简要介绍和分析,并给出了它们的分散控制系统实现方法。仿真研究和工程实践都证明：这些典型控制策略有利于克服过热汽温对象的大惯性、大迟延特性,能取得优于常规ＰＩＤ串级控制系统的控制品质。     

电厂过热汽温神经PID控制系统的仿真研究

针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了基于RBF神经网络的神经PID汽温控制系统，并对控制系统进行仿真试验，其仿真结果表明了设计的控制器具有良好的位置跟随性、抗干扰性和鲁棒性．     

过热汽温Smith串级控制系统及参数整定

捷制６７０ｔ／ｈ直流炉过热汽温控制系统改造方案,采用了由常规串级控制系统和本文提出的Ｓｍｉｔｈ串级控制系统构成的双结构控制方式,并得到了成功应用。对ＩＮ－ＦＩ９０Ｓｍｉｔｈ预估控制功能码及Ｓｍｉｔｈ预估串级控制系统的工作原理、参数整定方法进行了介绍和分析。     

DMPIC—PID串级过热汽温控制系统

通过将动态矩阵比例积分控制算法与串级控制相结合,提出了一种新的火电厂锅炉过热汽温控制方案。将这种方法应用于主汽温控制可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够消弱对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质.仿真试验表明：这种方案可使系统具有较强的鲁棒性和良好的控制品质,具有很好的实用价值.     

基于FUZZY-PID的主汽温控制

基于ＳＴＡＮ－９０火电机组全仿真机系统平台，选用全论域范围内带自调整因子的模糊控制器与ＰＩ控制器相结合的复合控制方案设计过热器减温控制系统：编程建立相关模糊控制算法并组态实现了控制系统功能．动态试验结果表明，与常现ＰＩＤ串级控制系统相比该系统达到了更好的动、静态性能。     

一种改进的过热汽温模糊控制及仿真

以火电厂过热汽温为对象,采用PID-模糊混合控制方案,为改善控制效果同时引入量化因子自调整,并应用MATLAB的SIMULINK对系统进行了仿真分析.仿真分析的结果表明,采用这种量化因子自调整模糊-PID混合控制系统控制的效果比串级PID控制以及一般的模糊控制的效果有明显改善.     

迭代学习模型预测控制算法在锅炉过热汽温中的应用

为提高锅炉经济有效且安全运行,采用一种模型预测控制融入到迭代学习控制的算法,不仅能够迅速准确地完成对期望轨迹的完全跟踪任务,而且具有实时抗外界干扰的能力,加快过热汽温稳定,控制跟踪速度,提高锅炉运行效率。