基于物联网的电力巡检维护高效管理

深入剖析了电力巡检维护中面临的问题,通过建立统一的设备编码标准,并结合物联网概念及射频识别技术,以高效、安全、可靠为出发点,对电力巡检对象的管理、维护过程的动态跟踪,以及巡检报告管理进行了探讨,并进一步分析了应用物联网技术对巡检维护的重要意义.     

基于电力物联网建设的数据中心能耗管理研究

电力物联网的建设支撑了电网业务与新兴业务的发展,并将进一步全面形成共建、共治、共享的能源互联网生态圈。依托电力物联网建设,数据中心可实现在线设备的实时监测和科学化的统一能耗管理,改善传统数据中心存在的设备分布不合理、监测设备冗杂等问题。通过对数据中心的能耗问题进行梳理,构建了基于电力物联网建设的数据中心,实现了数据中心整体设备的互联互通,降低了数据中心的整体能耗。最后对新型数据中心的发展进行了分析和展望。     

物联网环境下群体机器人协同演化机制研究

利用物联网协同感知技术获取群体机器人行为的状态信息分布、势场分布和群体行为演化目标。据此控制无线传感网络产生个体信息,形成"虚形体",诱导协助群体机器人行为的演化,从而形成一种基于传感器网络特征的诱导信息模型和群体行为控制算法。在不改变群集行为规则的情况下,通过传感器网络控制诱导信息的活动与布局,所提出的控制算法主动诱导控制群体行为。通过实例仿真验证了所提出算法的有效性。     

基于电力物联网的智慧建筑能耗管理研究进展

物联网的兴起给智慧建筑能耗管理带来了革命性的突破。随着对建筑智能水平要求的不断提高,为实现建筑内各系统、设备之间互联互通,需将其与物联网技术进一步整合。基于电力物联网技术分析了智慧建筑中的能耗管理方式,阐述了绿色建筑中能耗预测、节能方面的研究进展,重点对基于电力物联网的智慧建筑能耗管理架构进行了优化与设计。     

基于协同创新的概念性结构模型研究

协同创新是指多个协同创新主体在外部环境的影响下,通过复杂的非线性相互作用产生单个主体自身所无法实现创新的协同效应的过程.本文在对协同创新相关文献进行梳理的基础上,对协同创新的机理进行分析,提出了协同创新的理论模式——"双钻石模型",从理论上对协同创新进行了概念界定,明晰了基本内涵、构成主体及外部环境,为推进协同创新的有效开展提供理论上的支撑.     

供应商和销售商协同创新模式研究

基于退货政策,在需求不确定且与创新水平具有相关性的前提下,分析了供应商和销售商协同创新的模式,给出了供应商和销售商的最优创新水平、最佳定货量以及各自所获得的利润.通过数值例子,说明了供应商和销售商协同创新的退货政策模式优于创新成本共担的退货政策模式.     

泛在电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望

可再生能源的规模化接入与应用是泛在电力物联网的基础性特征之一,其固有的不确定性一方面会给电网的安全稳定运行带来影响,另一方面导致其无法直接加入电力市场运营。虚拟电厂作为一种多能源的聚合模式,可对分布式可再生能源进行协同控制,并以一个集合体的形式参与电力市场,对于实现泛在电力物联网建设内容中提升电网安全经济运行水平以及促进清洁能源消纳具有重要意义。国内外对虚拟电厂的研究由来已久,欧洲FENIX项目虚拟电厂以实现分布式电源可靠并网和电力市场运营为目标,而北美的虚拟电厂主要基于需求响应计划,所以虚拟电厂聚合了大量可控负荷。在中国,国网冀北电力公司虚拟电厂示范工程兼顾考虑"源–网–荷–储"的互动,将泛在可调资源聚合为可与电网柔性互动的互联网电厂。在此基础上,首先分析了虚拟电厂在协调控制、优化调度、参与电力市场交易3个方面的研究现状。虚拟电厂的协调控制对象主要包括各种分布式电源、储能系统、可控负荷以及电动汽车,协调控制方式主要分为集中式控制和分散式控制。在集中式控制下,虚拟电厂的全部决策由中央控制单元制定;在分散式控制下,虚拟电厂的决策由各个代理系统取代。虚拟电厂的优化调度是指在满足各机组出力约束和网络约束的前提下,以收益最大化、运行成本最小、碳排放最小为目标,对自身内部多个电源的容量配置或出力进行优化调度,或者将虚拟电厂作为一个整体参与电网调度。此外,虚拟电厂利用其先进的通信技术在参与电力市场交易时能够快速响应市场电价变化、负荷需求变化,对促进电力市场自由化、增加市场灵活度、引导用户调峰调频等方面起到重要的作用。其次,详细阐述了泛在电力物联网下虚拟电厂的关键技术,包括"边缘–云"计算架构、区块链技术和大数据技术。"边缘–云"计算架构,一方面,通过云主站对虚拟电厂内部参与需求响应的负荷进行选择;另一方面,通过边缘计算感知用户用电行为,使得虚拟电厂在制定投标策略时能够更加精准。区块链技术去中心化和透明化的特点与虚拟电厂在地域上的分散性和调度过程中的协调控制有一定的相似之处,同时区块链技术也可保证虚拟电厂参与电力市场交易时的公平性和信息安全。大数据技术一方面可用于对各分布式电源的出力进行更为精确的预测;另一方面也可用于处理虚拟电厂内部的各种信息,提高各单元数据交换与处理的速度与精度。最后,对泛在电力物联网下虚拟电厂的研究进行了展望。考虑了全成本节点电价下虚拟电厂的模型与优化调度方法以及虚拟电厂的信息物理安全问题与对策。     

国外企业技术协同创新风险研究综述

从国外协同创新实践发展来看,技术协同创新多为企业内部所形成的技术思想和技能的分享机制,是各协同创新参与主体在愿景和目标一致的前提下,以现代信息技术为基础搭建技术协同创新平台,并进行全方位、多样化的协同创新合作.对国外企业技术协同创新风险研究的成果进行梳理,对风险测评、识别以及控制的方法进行了介绍,并对企业技术协同创新风险研究的不足之处进行了分析.     

一种基于蚁群算法和互信息测度的图像拼接技术

以图像间的互信息为基础,通过计算图像的信息熵来获得2幅图像的匹配区域。利用互信息量测度函数作为蚁群算法的适应值函数,通过蚁群迭代寻找最优的匹配区域。与SIFT拼接算法进行比对实验。实验结果表明,本文算法具有良好的拼接效果和较高的拼接效率。     

基于VMWARE的科技协同创新实验平台建设研究

针对当前社科类实验室建设的资源重复及不能充分利用等现状,分析了开放实验室面临的科研协作困境,提出了基于VMWARE虚拟管理技术的科技协同创新实验平台设计方案,阐述了协同创新实验平台构建策略.     

基于协同创新平台的高职校企协同育人机制研究

校企合作育人是当代高职人才培养模式的主流,是高校培养创新型人才的主要途径.协同创新理论的提出与平台的构建,为高职校企合作、协同育人提供了理论平台、实践场景,同时也推动了高职校企紧密合作,深化了校企合作内涵,创新了校企合作、协同育人的培养模式.     

一种改进的文本特征选择方法的研究与设计

特征选择是文本挖掘技术的一个重要环节。在中文分词的基础上,通过设计一个简单的应用程序,对文本进行预处理。然后,在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于信息增益和互信息相结合的特征选择方法。利用它对文本文档进行特征选择,抽取代表其特征的元数据或特征词条构成特征向量,降低噪音。最后通过实验来和其他几种特征选择方法作比较,分析这种方法获取文本特征的精度。     

特约稿：泛在电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望

可再生能源的规模化接入与应用是泛在电力物联网的基础性特征之一,其固有的不确定性一方面会给电网的安全稳定运行带来影响,另一方面导致其无法直接加入电力市场运营。虚拟电厂作为一种多能源的聚合模式,可对分布式可再生能源进行协同控制并以一个集合体的形式参与电力市场,对于实现泛在电力物联网建设内容中提升电网安全经济运行水平以及促进清洁能源消纳具有重要意义。国内外对虚拟电厂的研究由来已久,欧洲FENIX项目虚拟电厂针对实现分布式电源可靠并网和电力市场运营的目标,而北美的虚拟电厂主要基于需求响应计划,所以虚拟电厂聚合了大量可控负荷,在我国,国网冀北电力公司虚拟电厂示范工程兼顾考虑“源网荷储”的互动,将泛在可调资源聚合为可与电网柔性互动的互联网电厂。在此基础上,首先分析了虚拟电厂在协调控制、优化调度、参与电力市场交易三个方面的研究现状。虚拟电厂的协调控制对象主要包括各种分布式电源、储能系统、可控负荷以及电动汽车,协调控制方式主要分为集中式控制和分散式控制,在集中控制下,虚拟电厂的全部决策由中央控制单元制定,在分散控制中,虚拟电厂的决策由各个代理系统取代;虚拟电厂的优化调度是指在满足各机组出力约束和网络约束的前提下,以收益最大化、运行成本最小、碳排放最小为目标,对自身内部多个电源的容量配置或出力进行优化调度或虚拟电厂作为一个整体参与电网调度;此外,虚拟电厂利用其先进的通信技术在参与电力市场交易时能够快速响应市场电价变化、负荷需求变化,对促进电力市场自由化,增加市场灵活度,引导用户调峰调频等方面有着重要的作用。其次,详细阐述了泛在电力物联网下虚拟电厂的关键技术,包括“边缘-云”计算架构、区块链技术和大数据技术。“边缘-云”计算架构,一方面通过云主站对虚拟电厂内部参与需求响应的负荷进行选择,另一方面通过边缘计算感知用户用电行为,使得虚拟电厂在制定投标策略时能够更加精准;区块链技术去中心化和透明化的特点与虚拟电厂在地域上的分散性和调度过程中的协调控制有一定的相似之处,同时区块链技术也可保证虚拟电厂参与电力市场交易时的公平性和信息安全;大数据技术一方面可用于对各分布式电源的出力进行更为精确的预测,另一方面也可用于处理虚拟电厂内部的各种信息,提高各单元数据交换与处理的速度与精度。最后,对泛在电力物联网下虚拟电厂的研究进行了展望。考虑了全成本节点电价下虚拟电厂的模型与优化调度方法以及虚拟电厂的信息物理安全问题与对策。     

基于智能技术的移动物联网数据深层挖掘技术

为了准确获取移动物联网真实数据深层挖掘结果,制定合理的移动物联网建设规划,提出基于智能技术的移动物联网数据深层挖掘技术。构建基于Hadoop的数据存储平台,利用分布式计算完成移动物联网数据管理和存储。采用智能技术获得移动物联网周边基站布局状况,构建多元化移动物联网用户行为整合模型。提取挖掘路径耗损和挖掘距离等信息,将均方误差最小的挖掘路径耗损方程作为可信度较小解,剔除错误样本点,从高到低排列信号强度,获取数据深层挖掘盲点及重复数据深层挖掘区域,完成移动物联网数据深层挖掘计算。实验结果表明,所提出方法的数据挖掘分数较高,能够有效获取目标区域移动物联网数据深层挖掘情况,准确分析移动物联网数据深层挖掘,从而合理地规划移动物联网建设。     

基于自然语言处理的JavaScript引擎定向模糊测试技术

JavaScript语言广泛用于浏览器和其他应用程序中,针对JavaScript引擎的攻击给企业和用户带来了巨大的安全隐患。当前针对JavaScript引擎的模糊测试技术在可用测试用例生成能力和代码覆盖率方面存在不足,经研究提出了一种基于自然语言处理的JavaScript引擎定向模糊测试技术,使用简化的BERT语言模型和残差网络提取JavaScript语法语义信息,并生成用于定向模糊测试的测试用例。实现的原型工具JSBFuzz选择JerryScript、ChakraCore和JavaScriptCore进行测试,累计发现9个BUG。实验结果表明,JSBFuzz能够大幅提高JavaScript测试用例的生成效率和漏洞挖掘速度,并且具有较高的代码覆盖率。     

低技术中小企业协同创新的思考

协同创新是低技术中小企业依靠技术优势获取竞争力的理性选择.目前低技术中小企业之间的协同创新并不活跃,主要制约因素包括:企业协同创新观念不强、政策激励不到位、知识产权保护不力、缺乏诚信文化的支撑以及内部管理难度大.要促进低技术中小企业的创新与发展,提升其竞争力,必须构建协同创新体系、采取鼓励政策、完善知识产权保护制度,加强诚信文化建设和强化内部管理.