超临界CO2萃取燕麦油工艺研究

以燕麦切粒为原料,进行超临界CO_2萃取燕麦油工艺研究及燕麦油品质分析。首先,通过单因素试验探讨各因素对燕麦油萃取率的影响;其次,采用响应面法优化超临界CO_2萃取燕麦油的工艺参数;最后用GC-MS分析燕麦油的脂肪酸组成并进行品质分析。结果表明:超临界CO_2萃取燕麦油的最佳工艺参数为装料量50 g、静态萃取时间74 min、动态萃取时间160 min、萃取压力45MPa、萃取温度50℃,在此工艺条件下燕麦油萃取率可达56.99%;超临界CO_2萃取的燕麦油澄清透明,呈金黄色,具有特殊的麦香味,不饱和脂肪酸含量为87.49%。     

山桐子油的超临界CO2萃取工艺优化及脂肪酸组成分析

为了充分利用山桐子资源,采用单因素试验和Box-Behnken试验设计优化山桐子油的超临界CO_2萃取工艺,运用气相色谱—质谱(GC—MS)分析山桐子油的脂肪酸组成。结果表明:超临界CO_2萃取山桐子油的优化工艺条件为萃取时间147min,萃取温度53℃,萃取压力24 MPa;在该条件下,山桐子油得率为(38.25±0.41)%。山桐子油得率和影响因素间的回归模型极显著(P=0.000 9)。GC—MS结果表明,山桐子油主要由不饱和脂肪酸组成,不饱和脂肪酸含量为81.33%,亚油酸含量为71.43%。山桐子油是一种优质的食用油资源,超临界CO_2可以高效萃取山桐子油。     

超临界CO2法萃取树莓籽油的成分分析

采用超临界CO_2技术萃取树莓籽油,利用GC法测定脂肪酸组成,GC-MS联用法测定甾醇组成,HPLC测定生育酚含量,紫外可见分光光度计测定多酚含量。结果表明:超临界CO_2萃取树莓籽油的平均出油率为17.90%±0.3%;共检测到10种脂肪酸,其中亚油酸相对含量(57.44%)最高,其次是α-亚麻酸(26.58%)、油酸(11.94%)和棕榈酸(2.10%);脂肪伴随物中,共检测出7种甾醇,总甾醇含量为861.85 mg/100 g;γ-生育酚、α-生育酚和δ-生育酚含量分别达到799.248、602.996 mg/kg及13.371 mg/kg;多酚平均含量为(341.19±8.94)mg GAE/kg。此研究为树莓籽油及其他蔷薇科植物油的进一步开发利用奠定了基础。     

超临界CO2萃取条件对紫苏籽油脂肪酸组成的影响及工艺优化

利用超临界萃取技术提取紫苏籽油,研究萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO_2流量对主要脂肪酸组分含量的影响,并以亚麻酸萃取率为评价指标采用正交试验进行工艺优化。结果表明,棕榈酸、硬脂酸含量与萃取压力和萃取时间负相关,因萃取温度与CO_2流量的变化趋势是先降后升;油酸、亚油酸含量因CO_2流量的变化趋势是先降后升;亚麻酸含量与萃取压力和萃取时间正相关,因萃取温度与CO_2流量的变化趋势是先升后降。超临界CO_2萃取紫苏籽油的最佳工艺条件为:萃取压力25 MPa、萃取温度40℃、萃取时间2.0 h、CO_2流量20 L/h。在该工艺条件下亚麻酸萃取率为88.09%。所得紫苏籽油符合食用植物油质量要求。     

超临界CO2萃取美商陆籽油的研究

采用单因素试验,研究了超临界CO2流体萃取美商陆籽油的萃取时间、投料量、萃取压力及萃取温度对美商陆籽油萃取率的影响。试验表明,最佳萃取时间为4 h;最佳投料量为200 g;最佳萃取压力为25MPa;最佳萃取温度为45℃。索氏提取籽油测得萃取率为12.93%。气相色谱分析共测出脂肪酸成分7种,饱和脂肪酸相对质量分数为13.85%。不饱和脂肪酸相对质量分数为85.79%,其中油酸的质量分数为46.34%,亚油酸的为36.56%。高效液相色谱分析测得维生素A的含量为0.369 mg/100 g,维生素E的总含量为22.0 mg/100 g。     

超临界CO2萃取红瓜子仁油工艺及其脂肪酸组成分析

以红瓜子为原料、红瓜子仁油萃取率为指标,采用单因素试验和正交试验进行红瓜子仁油萃取工艺优化,并对获得的红瓜子仁油进行了脂肪酸组成分析。结果表明,超临界CO_2萃取红瓜子仁油最佳工艺条件为:红瓜子仁粒径40目,萃取压力40 MPa,CO_2流量24 L/h,萃取温度50℃,萃取时间3.5 h。在最佳工艺条件下,红瓜子仁油萃取率为99.27%。红瓜子仁油不饱和脂肪酸主要为亚油酸(62.1%)、油酸(16.3%),不饱和脂肪酸含量达到79%,可作为一种优质植物油进行开发利用。     

牡丹籽油超临界CO2萃取工艺优化及抗氧化活性的研究

以牡丹籽为原料,利用超临界CO2萃取法提取牡丹籽油。采用单因素试验对影响牡丹籽油萃取率的3个因素(温度、压力和时间)进行了考察;以萃取率为响应值,以温度、压力和时间3个主要影响因素设计正交实验(L9 33),对提取条件较为温和、对油脂抗氧化性成分破坏较小的超临界提取工艺进行了优化;采用DPPH法和亚铁离子(Fe2 )诱导的过氧化体系法,以油酸和亚油酸为对照,研究了压榨法和超临界CO2萃取法两种工艺提取的牡丹籽油清除DPPH自由基和抗脂质过氧化能力的差异。结果表明,萃取时间对萃取率影响最大,其次为萃取温度,萃取压力对萃取率影响最小;超临界CO2萃取法提取牡丹籽油的优化工艺条件为：温度35℃、压力30 MPa、时间60 min,牡丹籽油的萃取率为28.86%;牡丹籽油的抗氧化性质与脂溶性抗氧化剂类似;超临界油清除DPPH自由基的能力明显高于压榨油,而经Fe2 诱导的脂质过氧化程度则低于压榨油,说明超临界CO2提取的牡丹籽油品质优于压榨油,建议采用超临界CO2萃取技术提取高附加值牡丹籽油。     

响应面法优化超临界CO2萃取金花葵籽油工艺

为有效提取金花葵籽油,采用响应面法优化超临界CO_2萃取金花葵籽油工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,以金花葵籽油得率为响应值,采用中心组合Box-Behnken试验设计建立数学模型进行响应面分析,并对金花葵籽油脂肪酸组成进行分析。结果表明:超临界CO_2萃取金花茶籽油最佳工艺条件为萃取压力32 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,金花葵籽油得率为(22.9±0.2)%;金花葵籽油中脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,占76.12%,其中棕榈油酸0.58%、亚油酸35.65%和油酸39.89%。超临界CO_2萃取可作为萃取金花葵籽油的有效方法,金花葵籽油可作为食用保健油开发。     

响应面优化超临界CO2萃取怀远石榴籽油及其体外抗氧化性研究

以怀远石榴籽为原料,采用超临界CO_2萃取法制得石榴籽油。在单因素实验的基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间及粉碎度为自变量,石榴籽油得率为响应值,采用响应面法优化萃取工艺,并对石榴籽油的理化指标与体外抗氧化性进行测定和分析。结果表明:超临界CO_2萃取石榴籽油的最佳萃取工艺条件为萃取压力32.0 MPa、萃取温度50.0℃、萃取时间103.0 min、粉碎度60.0目,在此条件下怀远石榴籽油得率为19.4%;超临界CO_2萃取法得到的石榴籽油酸值低,过氧化值与皂化值小,对DPPH·、ABTS~+·以及O_2~-·等自由基的清除能力较强。     

响应面法优化超临界CO2萃取花椒油的工艺

研究超临界CO2萃取花椒油的最优工艺条件。通过单因素实验考察了萃取温度、萃取压力和萃取时间对花椒油萃取率的影响,采用响应面法进行优化。结果表明:花椒油最优萃取工艺条件为萃取温度42℃、萃取压力19. 8 MPa、萃取时间90 min,在此条件下花椒油平均萃取率为16%。     

超临界CO2萃取槟榔精油的GC-MS分析

以海南产槟榔为实材,采用超临界CO2流体萃取的方法提取槟榔子中的精油,并借助气质联用仪分析槟榔精油成分,从气质分析所得总离子流色谱图中共分离出105个峰,利用随机GC-MSSolution工作站美国国家标准谱图库(NIST-MS,2005)自动检索各组分质谱数据,共检出87种化合物并且确定了其化合物结构。研究结果表明:超临界提取所得精油以醇、酸、烷烃类为主,其中醇类相对含量为49.79%,酸类相对含量为17.76%,烃类相对含量8.31%。功能性成分如甾醇、维生素E、反式角鲨烯所占比例较高,为研究槟榔油的生理功能提供了理论依据。     

响应面法优化葡萄籽油超临界CO2萃取工艺条件的研究

;通过单因素试验和响应面分析法对超临界CO2萃取葡萄籽油的工艺条件进行了优化,结果表明葡萄籽油的最佳萃取条件为:温度47℃,压强33MPa,物料的粉碎平均粒径为0.29mm.在此条件下葡萄籽油的平均提取率可达到92.3%.     

响应面法优化超临界CO2萃取红树莓籽精油的工艺

研究了萃取温度、萃取压力、萃取时间等因素对红树莓籽精油萃取率的影响,以提取率为主要标准,采用响应面法对超临界CO_2萃取红树莓籽精油的工艺进行优化,确定最佳工艺条件为萃取温度45℃、萃取压力30 MPa、萃取时间60 min。     

超临界CO_2流体萃取人参籽油工艺研究

该研究以人参籽为原料,采用超临界CO2流体技术萃取人参籽油。以单因素实验为基础,通过正交试验优化萃取人参籽油工艺参数条件,并测定人参籽油脂肪酸组成。试验结果表明,在萃取压力45 MPa、萃取温度45℃、萃取时间2.5 h、夹带剂用量10%优化工艺条件下,人参籽油得率为48.90%。经检测,人参籽油脂肪酸组成不饱和脂肪酸占99%以上,其中油酸含量极高,可达94.70%。     

响应面法优化超临界CO2萃取柏子仁油工艺研究

采用Box-Behnker响应面设计法,以柏子仁油萃取率为评价指标,筛选出超临界CO2萃取最佳工艺条件为:萃取温度51℃,萃取压力29 Mpa,萃取时间133 min.在此条件下柏子仁油萃取率为34.57%,与理论预测值基本一致.通过GC-MS分析确认了柏子仁油的5种脂肪酸成分:亚油酸28.495%,亚麻酸53.196%,棕榈酸5.443%,硬脂酸3.919%和花生四烯酸7.089%.柏子仁油不饱和脂肪含量较高,可进一步开发利用.     

响应面分析法优化亚麻籽油超临界CO2萃取工艺

以亚麻籽为原料,利用夹带剂、超临界CO_2萃取装置提取亚麻籽油,确定最佳夹带剂以及夹带剂用量,考察萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO_2流量4个单因素,根据Box-Behnken试验设计原理,以亚麻籽提油率为响应值,采用四因素三水平的响应面分析法,在分析各个因素的显著性和交互作用后,得到最佳萃取工艺条件:以无水乙醇为夹带剂,料液比(物料与夹带剂质量体积比)1∶0.8,萃取温度46℃,萃取压力35 MPa,萃取时间50 min,CO_2流量5.5 L/h。在最佳萃取工艺条件下进行5次平行验证试验,得到亚麻籽提油率为37.98%。     

哈密瓜籽油的超临界CO2萃取及抗氧化性研究

为了进一步提高哈密瓜籽资源的综合利用价值,推动哈密瓜产业的发展,探索了超临界CO2技术萃取哈密瓜籽油的工艺条件。通过单因素实验研究了萃取压力、萃取温度、出口温度、萃取时间和物料粒径对萃取率的影响,确定了超临界CO2萃取哈密瓜籽油的最佳工艺条件:萃取压力35MPa,萃取温度40℃,出口温度50℃,萃取时间2.5 h,物料粒径20目。在此条件下,哈密瓜籽油的萃取率为(22.75±0.27)%。通过清除DPPH和ABTS自由基实验,证实了哈密瓜籽油具有一定的抗氧化活性。     

滇牡丹籽油的超临界CO_2萃取工艺优化及其脂肪酸成分分析

以滇牡丹籽为原料,以萃取率为指标,用正交实验法分析讨论超临界CO2萃取过程中萃取时间、萃取温度、萃取压力及CO2流量对滇牡丹籽油萃取率的影响。采用GC-MS技术对滇牡丹籽油脂肪酸成分进行分析,并与栽培品种凤丹牡丹籽油的脂肪酸成分进行比较。结果表明:超临界CO2萃取滇牡丹籽油的最佳工艺条件为萃取时间60 min、萃取温度40℃、萃取压力45 MPa、CO2流量20 kg/h,在此条件下滇牡丹籽油萃取率为27.34%。滇牡丹籽油中不饱和脂肪酸的含量为89.34%,其中亚麻酸72.26%,亚油酸14.25%。滇牡丹籽油中不饱和脂肪酸的含量与凤丹牡丹籽油的很接近,然而其亚麻酸、油酸的含量高于凤丹牡丹籽油的。