基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度检测

嗅觉可视化技术是使非可见物质成像（主要是气体成像）的一种无损检测新技术,属人工嗅觉模拟技术的一个新分支.使用卟啉和pH指示剂作为嗅觉可视化传感器阵列的气敏材料,检测猪肉中的优势致腐菌和新鲜度.将3种优势致腐菌-梭状芽孢杆菌、热死环丝菌、假单胞菌-分别接种至3组猪肉样本中,在3种温度--16℃,.4℃和20℃-条件下分别贮藏不同的时间后,采用扫描仪获取可视化传感器阵列与每个样本反应前后的图像信息;将阵列反应前后的颜色差值作为样本特征值,对不同的猪肉样本经不同贮藏时间后产生的挥发性气味,可视化传感器阵列显示其特定的颜色图像与其对应.结果表明,嗅觉可视化技术可以用于检测猪肉的优势致腐菌以及判断猪肉的新鲜度.     

嗅觉可视化技术在猪肉新鲜度检测中的应用

针对肉类快速检测的需求和人工嗅觉技术存在的检测范围窄、受环境温度影响大等缺陷,根据金属卟啉化合物与有机小分子气体反应后发生颜色变化的原理,介绍了人工嗅觉可视化技术在肉类检测中的应用,首先介绍了金属卟啉化合物的特性及气体可视化传感器阵列的制作过程,然 后对嗅觉可视化系统的组成做了简要介绍.     

肉类新鲜度的保持和检测

本文系统介绍了国内外肉类新鲜度检验的方法动态介绍和讨论了对新鲜肉所采用的各种保鲜处理方法比如热剔骨、电刺激处理、屠宰后各种处理方式、不同包装方法等措施,对肉类的新鲜程度的影响.对当前国内外仍然普遍使用着的肉类上市前感官检测方法、仪器检测方法对肉类新鲜度和安全性影响的研究动态加以讨论.     

肉类新鲜度的保持和检测

肉类新鲜度的检测可采用肉类浸出物释放量的测定、理化指标的检测、利用生物传感器测定有毒成分、利用计算机软件系统预测货架期等方法。为了保持肉类鲜度人们常采取各种方法处理，这些处理方法对肉类的保鲜都有不同的影响，也都能取得不同的保鲜效果。     

浅述肉类新鲜度的检测方法

主要叙述了肉类新鲜度的各种检测方法,从感官检测,理化检测,微生物检测三个方面进行了阐述。     

嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究

新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标。研究利用自制的4×4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1～7 d的南美白对虾的挥发性气味信息。将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值,对其进行主成分分析。构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网络判别模型。对训练集样本,模型的判别正确率达100%,对预测集样本,模型的识别正确率达91.30%。研究结果表明:利用嗅觉可视化技术来检测虾的新鲜度是可行的。     

基于机器视觉的鸭蛋新鲜度检测

鸭蛋新鲜度的检测是鸭蛋生产、销售、加工过程中的重要环节之一。禽蛋气室及蛋黄的形态特征与其新鲜度密切相关。本文运用机器视觉技术,采集鸭蛋彩色图像,并对其进行图像预处理去除背景。采用梯度法跟踪边缘,先判断出气室的位置,后利用Hough变换检测直线提取出鸭蛋气室分界线,获得气室区域大小,从而求得气室面积与整蛋面积比。同时提取鸭蛋心区域面积与整蛋面积比,分别计算R,G,I分量灰度均值,以这5个指标为特征参数,将样本按2∶1的比例分为训练集和预测集,采用最小二乘支持向量机方法建立判别模型,对鸭蛋新鲜度进行分级。试验结果显示,训练集的正确率为96.92%,预测集的正确率为93.85%。用此种视觉方法对鸭蛋新鲜度进行无损检测与分级是可行的。     

嗅觉可视化技术对啤酒品质的快速检测

为实现啤酒品质的快速无损检测,利用嗅觉可视化技术对青岛啤酒的8种啤酒(纯生、1903、奥古特、白啤、黑啤、皮尔森、IPA和Strong)进行定性区分和关键质量指标(乙醇体积分数、原麦汁质量分数和双乙酰质量浓度)定量预测.采用4×4的色敏传感器阵列与啤酒的挥发性成分进行反应,并利用化学计量学方法对色敏传感器阵列的差值图像...     

嗅觉可视化技术在食品品质检测中的应用

食品的品质与人类健康有着必然的联系,这使食品品质的快速、准确检测一直备受关注。嗅觉可视化技术为一种新型食品检测技术,不仅具有快速、灵敏、不易受环境影响等优点,还可通过颜色变化直观地判断食品的品质,目前被证实在多种食品品质的检测中具有可行性。然而,因周围复杂因素的影响,故嗅觉可视化技术还不能作为标准的食品质量检测方法。本文综述国内外嗅觉可视化技术的基本原理、组成及其在肉品、调味品、饮品、粮食等食品检测中的应用。以多维度视角深入分析该技术对它们的影响,总结所面临的主要问题,展望今后的发展趋势。为扩大其应用范围,实现食品安全和质量检测的功能化、智能化、信息化提供理论参考。     

猪肉新鲜度智能检测分级系统研究

对表征猪肉新鲜度的氨气和硫化氢气味、图像颜色值、脂肪细胞数和细菌菌斑信息特征量进行检测,通过神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,以总挥发性盐基氮(TVB-N)值序列作为SOM网络的输入,利用SOM 神经网络对TVB-N 值序列进行聚类研究,将新鲜度细分为5 个等级,实现了新鲜度等级划分与国家标准和感官检验相一致的结果,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识。     

基于可视嗅觉指纹技术的水产品新鲜度快速表征

通过自制的可视嗅觉指纹技术系统跟踪了不同储藏时间下的对虾、梭子蟹和小黄鱼的挥发性气体成分变化。通过色敏传感器阵列对不同水产品的挥发性气体进行了整体表征,并通过主成分分析(principal component analysis,PCA)呈现水产品储藏过程的气味变化趋势;然后通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)定性识别了对虾、梭子蟹和小黄鱼的新鲜度。结果表明,新鲜对虾的识别率为94. 44%,腐败对虾的识别率为93. 75%,新鲜小黄鱼的识别率为95%,腐败小黄鱼的识别率为100%,新鲜梭子蟹的识别率为100%,腐败梭子蟹的识别率为92. 31%;利用该技术结合误差反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)模型来定量预测水产品中的挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVBN)含量,该模型与半微量定氮法测定对虾、梭子蟹和小黄鱼中TVBN含量的相关系数分别为0. 988 4、0. 995 4、0. 983 8,结果表明,该技术可用于水产品新鲜度的快速表征。     

食品包装机器视觉检测系统

<正> 在现代工业自动化生产中,经常涉及各式各样的检查、测量和零件识别应用,如电子装配线的元件自动定位、饮料瓶盖的印刷质量检查,以及产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大量的生产,而且对外观质量的要求非常高。一般来说,这种带有高度重复性和智能性的检测,只能靠人工完成。     

基于嗅觉可视化技术的醋酸发酵过程中酒精度的检测

首先通过气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)测定不同醋酸发酵阶段下醋醅中的酒精度,结果表明,随着醋酸发酵阶段的进行,醋醅中的乙醇不断减少。然后,通过自制的嗅觉可视化检测仪来表征镇江香醋不同醋酸发酵过程中的食醋气味信息,最后利用12个卟啉类化合物和3种酸碱指示剂的R、G、B三种个颜色分量(共45个特征值)作为特征变量,分别结合偏最小二乘(PLS)及误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测醋酸发酵过程中的乙醇含量。结果表明,相比于PLS模型,BP-ANN模型的预测效果更好;嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型预测酒精度的相关系数为0.912 7。研究表明,可以通过嗅觉可视化技术结合BP-ANN模型来快速准确地检测醋酸固态发酵过程中醋醅的酒精度含量。     

基于可视化嗅觉技术的鲢鱼K值快速无损检测研究

尝试采用可视化嗅觉技术对鲢鱼K值进行快速定量预测。利用可视化嗅觉技术对4℃恒温条件下不同冷藏天数的鲢鱼进行无损检测,获取可视化传感器阵列对样品顶空挥发性气体的响应信号;同时,利用高效液相色谱法检测鲢鱼体内三磷酸腺苷关联物的含量,算出K值;然后,采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)和遗传算法偏最小二乘法(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)建立基于鲢鱼气味特征信息与K值的定量预测模型。结果显示,经遗传算法(GA)优化后原变量可从48个减少到18个,传感器可减少至11种;利用筛选出的变量建立的GA-PLS模型对鲢鱼K值的预测效果更好,预测均方根误差RMSEP=0.04,预测集相关系数Rte=0.93。研究结果表明,鲢鱼K值的实测值与预测值的相关性很高,可视化嗅觉技术能够用于定量预测鲢鱼K值。本研究为鱼类鲜度检测提供了一种准确、快捷、低成本的无损检测方法。     

探讨纺织纤维的机器嗅觉快速识别方法

探讨机器嗅觉技术用于纤维鉴别的可行性。运用PEN3型电子鼻提取纤维材料挥发的气味信息,建立气味指纹图谱,选取传感器稳定后的合适试验数据,分别应用线性判别分析和主成分分析对腈纶、蚕丝、莫代尔、醋酯纤维、锦纶、氨纶的测试数据进行分析,并尝试将该技术用于棉涤混纺织物的检测中。结果表明:线性判别分析方法和主成分分析方法都能很好地识别所试验的纤维材料,其中线性判别分析方法所得数据点更为集中明显;PEN3型电子鼻能很好地分辨出待测棉涤混纺产品中的涤纶纤维和棉纤维。认为:该技术为快速、便捷、无损鉴别纤维种类提供了一种全新的方法。     

肉品新鲜度的检测方法

肉品新鲜度的检测方法很多,主要有感官检测,理化指标检测和微生物指标检测。但是这些传统的检测方法都存在检测精度不高或耗时长,不能及时准确地反馈新鲜度的信息等局限,快速精准的无损检测方法是肉品新鲜度检测发展的一个趋势。本文综述了几种肉品新鲜度的传统检测方法和快速无损检测新方法。     

检测大米新鲜度的新方法

本文研究了用酸度计测定大米新鲜度的新方法。粮食经过贮存,粮食内的脂肪酸被脂肪酸酶氧化或水解,分解出游离脂肪酸,使溶液的 pH 值发生变化。研究结果表明 pH 值越高,大米越新鲜,反之,pH 值越低,证明大米陈化时间越长。存放一年的粮食,pH≥7.0,该方法简单、准确,是判定大米新鲜度的好方法。     

肉类加工厂污水管道系统的设计

介绍肉类加工污水管道系统的平面布置、污水管道的水力计算要点，在干道上的位置和管道平、剖面图绘制。