基于OpenCV的人脸检测

随着智能设备的不断发展,人脸检测技术应用于越来越多的领域,极大的丰富和方便了人们的生活,具有很大的商业价值和研究意义。文章研究了AdaBoost人脸检测算法的原理和性能,通过使用OpenCV和VS2012实现了图像及视频中人脸检测的目的,检测结果表明AdaBoost算法具有良好的实时检测性能和较强的准确性。     

基于LabVIEW的食品包装喷码视觉检测方法

目前食品包装的喷码检测大多还是靠人工方式进行,在一定程度上会造成漏检误检现象,影响食品安全。针对该问题,提出一种食品包装喷码的视觉检测方法,利用LabVIEW为开发平台,开发喷码视觉检测系统,并详细介绍图像获取、预处理、定位、识别等关键步骤。经样本测试表明,该方法的识别准确率高,可以代替人工实现食品包装的自动化分拣。     

基于图像小波变换的食品包装印刷缺陷检测方法

目前我国食品企业对于其产品包装要求越来越高,其中印刷作为包装工艺中展示产品和吸引消费者的重要部分,已受到许多企业和研究人员的关注。对食品包装印刷缺陷检测系统进行介绍,主要阐述图像预处理部分。建立传统小波变换算法模型和改进型小波变换算法模型,并利用仿真性实验对这两种算法的检测精度进行对比分析,结果表明改进型图像小波变换算法能够很好的提高食品包装印刷缺陷检测的准确性,并实现无损检测。     

基于不同视觉检测技术的体育用品合成革缺陷检测研究

近年来，聚氨酯合成革以其价格适宜、产品利用率高等优势在体育用品领域得到了广泛的应用，并逐渐取代天然皮革成为21世纪体育产业发展的主流。合成革在使用过程中表面不可避免会出现划痕、破损等，为保障产品合格率，加强合成革缺陷检测尤为重要。传统人工检测效率低、成本高，存在较高的误检率。随着计算机信息技术的进步，视觉检测技术被应用于体育用品合成革缺陷检测。本文针对体育用品合成革提出了不同视觉检测技术，对其应用效果进行分析，以期为体育用品合成革缺陷检测提供参考。     

基于图论的旋切单板缺陷图像分割方法

基于区域合并的原则,利Kruskal算法生成最小生成树,实现了基于图论的旋切单板表面的图像分割。实验结果表明,该算法能取得很好的分割效果。     

一种基于OpenCV的织物疵点检测方法

在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高.OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上.以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接.边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位.实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高.     

基于图像处理的铁路轨枕分割方法研究

轨枕作为铁路线路重要的基础设施,其工作状态是否正常对铁路线路的安全有着重要的影响。文章提出了一种基于图像处理的铁路轨枕分割方法,包含铁路图像采集、图像预处理、轨枕图像分割提取等部分。在对灰度图像进行Laplacian边缘检测处理后采用区域扫描定位法对轨枕位置进行定位,提取轨枕图像,以期应用到后续状态检测中。     

食品包装机器视觉检测系统

<正> 在现代工业自动化生产中,经常涉及各式各样的检查、测量和零件识别应用,如电子装配线的元件自动定位、饮料瓶盖的印刷质量检查,以及产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大量的生产,而且对外观质量的要求非常高。一般来说,这种带有高度重复性和智能性的检测,只能靠人工完成。     

基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素。通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格。实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率。     

食品包装与环境

介绍了食品包装的类型和特点,分析了当前食品包装的生产、使用对环境所造成的影响,并提出了食品包装与环境协调发展的几点建议。     

纸病图像检测与分割的二阶段方法

提出了纸张表面纸病检测与分割的二阶段新方法.通过对纸张微观结构中纤维分布的分析,由统计学分析原理建立了纸病图像的二阈值分割法,利用质量控制图结合具体纸样进行了纸病特征的提取,利用数学形态学操作对二值图像进行了滤波和分割检测.结果表明:二阶段分割阈值检测方法对纸病图像的分析十分简单、有效.     

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

食品包装在生产过程中由于各种因素会导致缺陷产生,包装缺陷种类多,背景复杂。通过视觉成像和计算机信息处理完成包装的识别、检测和测量等任务的机器视觉检测,相比传统的人工检测,具有执行速度快、精度高等特点,可显著提高生产自动化程度。文章根据食品外包装常见缺陷,从缺陷检测算法的角度介绍传统机器视觉检测算法和深度学习相关算法在食品外包装缺陷检测中的研究应用,并对检测算法在食品外包装缺陷检测中的应用前景,以及存在的问题进行分析与展望。     

食品和包装机械的生态设计方法和关键技术

欧盟EUP指令在全世界掀起一股巨大的绿色风暴,其核心理念是要求产品进行以节能为中心的生态设计。本文根据EUP生态设计要求及食品和包装机械的特点,将生态设计与食品和包装机械的卫生设计综合考虑,提出了由产品结构设计、建立生态档案、进行生态诊断、依据实施措施再评价、绿色成本分析组成的生态设计五步法,探讨了包括生命周期评价、原材料选用技术、结构设计技术、卫生设计技术、生产工艺设计、绿色成本分析等生态设计的关键技术。      

食品包装视觉信息传达

为进一步形成科学的食品包装设计方法,为消费者提供更准确、快速的食品包装信息,文章通过整合国内外相关文献,综合分析了食品包装信息传达的三类关键线索：文字信息、食品意象和跨模态对应,指出文字信息在传达信息过程中更具优势,正面标语更具影响力,而其他详细信息会减少消费者认知偏差。文字更适合表达食品功能,而图片更适合表达感官诉求;其次,包装意象对消费者感知和反应的影响显著,视觉逼真度意味着更健康的选择;消费者对包装上食品的感知会影响其对包装内容物的评价,而跨模态对应研究是包装设计方法走向更科学、具体、精准的重要路径。     

基于改进图像阈值分割算法的纱线疵点检测

针对纺织行业纱线疵点检测方法可靠性差、灵敏度低、检测速度低的问题,提出一种基于数字图像处理的纱线疵点判定方法.首先,搭建纱线图像采集系统,完成纱线图像采集;其次,针对纱线边缘信息难处理以及传统双边滤波对椒盐噪声处理效果差的问题,对双边滤波进行改进,改进后的双边滤波可有效保存纱线边缘信息;再者,针对传统阈值分割计算量大、...     

基于像素分割的改进分形图像压缩算法

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法．首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码．再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码．实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间．     

基于用户需求的食品包装扁平化设计

从用户需求角度出发,构建完整的食品包装扁平化设计流程。通过对扁平化概念的阐释,结合马斯洛的用户需求层次理论,提出食品包装的五维扁平化设计因子及设计模式,构建了完整的食品包装扁平化设计流程。以口香糖设计为案例,验证了扁平化设计理念在食品包装设计中的可行性和有效性。