八侧差动保护原理研究

针对葛洲坝大江电厂特殊的主接线方式－联合扩大单元接线，以其主变压器保护配置为例，提出一种适用大容量高压变压器保护双重化配置方案。采用2种不同的差动保护原理及对应的制动方案：二次谐波制动的常规相量差动和虚拟三次谐波制动的采样值差动。前者灵敏度高，但在变压器空合于故障时，动作速度不快；后者存在动作模糊区的问题，在变压器发生小匝数轻微短路时可能不能保护，而在合于故障时可以满足“速动”的要求。2种不同的保护原理相互配合，可同时兼顾动作速度和灵敏度2个方面，是主变压器保护的一种可行的双重化方案。     

基于采样值差动的励磁涌流鉴别方法

针对目前微机变压器保护中普遍采用的利用２次谐波和间断角原理识别变压器励磁涌流的缺陷,提出利用采样值差动鉴别励磁涌流、分相制动的新原理。动模实验表明：该原理可较好地解决传统制动原理动作速度慢,受系统谐波影响大,对对称性励磁涌流鉴别困难等不利因素,且上有良好的可靠性。     

采样值差动及其应用

以采样值差动为研究对象,从综述的角度运用数学方法详细地分析了采样值差动的动作判据,判别数据窗的确定以及模糊区等具体问题,以期对采样值差动的理论基础做出总结。同时,在此基础上列举了运用采样值差动抗电流互感器（TA）饱和、鉴别励磁涌流以及与故障分量相结合等特殊应用实例,以说明采样值差动与常规相量差动相比较的优势所在。文中同时给出了一些仿真与动模实验的结果。     

自适应算法在有载调压变压器差动保护中的应用

首先分析了有载调压变压器由于变压器抽头的改变而引出的问题,在此基础上提出一种自适应算法,可在线消除由于CT不匹配引起不平衡电流的影响.另外,对于励磁涌流的判别,提出一种基于电压开关量的自适应算法.仿真实例证明该文算法对CT电流校正、励磁涌流鉴别是有效的,在保证动作时间的同时增加了动作的可靠性.     

自适应算法在有载调压变压器差动保护中的应用

首先分析了有载调压变压器由于变压器抽头的改变而引出的问题,在此基础上提出一种自适应算法,可在线消除由于CT不匹配引起不平衡电流的影响。另外,对于励磁涌流的判别,提出一种基于电压开关量的自适应算法。仿真实例证明该文算法对CT电流校正、励磁涌流鉴别是有效的,在保证动作时间的同时增加了动作的可靠性。     

人工神经网络在变压器差动保护中的应用

人工经网络因其具有高度神经计算能力,极强的自适应性、容错性以及自学习能力等特点。近年来在包括电力系统的各领域中得到越来越广泛的应用,差动保护作为变压器内部短路故障的主保护,其难点在于区分励磁涌流和故障电流。人工神经网络用在变压器差动保护中,可以较好地解决上述难点,对人工神经网络在变压器差动保护中的应用情况作了比较详细的介绍,提出了一些有价值的观点,并指出了今后研究的主要方向。     

再谈采样值差动保护的一些问题

扼要介绍了作者多年来在采样值差动保护的开发与应用中的一些体会与经验,对所遇到的一些主要问题作了相应的回答,对采样值差动的特殊能力作了一些介绍。着重讨论了采样值差动与瞬时值差动的区别,采样值差动的两个关键参数Ｒ和Ｓ在不同应用对象时的选择方法。还举出了作者将采样差动原理运用在母线差动保护,短线路中电流纵差动保护和变压器电流差动保护时,Ｒ和Ｓ的选择结果及其应用情况。在的保护装置中,动作性能良好。     

变压器采样值差动保护误动分析及改进

结合一次220kV主变空投时采样值差动保护误动的案例,对变压器采样值差动保护误动的原因进行了详细分析,提出了一种新的改进方法。通过对现场录波数据进行分析,发现励磁涌流间断角消失是导致采样值差动保护误动的主要原因。新方法一方面通过对差动电流进行差分算法,可以部分恢复间断角,消除了CT饱和引起的反向电流的影响;另一方面,通过对采样值差动启动定值进行合理的选取,在不降低灵敏度的前提下,可以有效防止误动。大量的动模试验和现场应用表明,该改进方法能有效提高采样值差动保护抗励磁涌流的能力。     

采样值差动保护动作特性的研究

针对不同的制动方式,研究了采样值差动保护中S、R取值应满足的基本条件,对于和差制动和最大值制动方式,S的选取应满足NS25.0>,对于模值和制动,S应满足NS27.0>;分析了和差制动方式下采样值差动保护动作的模糊区问题, 并给出了相应的表达式;在复相量平面上,采用动作特性相量分析方法,研究了采样值差动保护的动作区、制动区和模糊区,分析表明该方法在实际应用中,特别是差动特性测试中将是非常有益的。     

人工神经网络在变压器差动保护中的应用

人工神经网络因其具有高度神经计算能力、极强的自适应世、容错性以及自学习能力等特点,近年来在包括电力系统的各领域中得到越来越广泛的应用。差动保护作为变压器内部短路故障的主保护,其难点在于区分励磁涌流和故障电流。人工神经网络用在变压器差动保护中,可以较好地解决上述难点。对人工神经网络在变压器差动保护中的应用情况作了比较详细的介绍,提出了一些有价值的观点,并指出了今后研究的主要方向。     

电流采样值差动保护若干问题的探讨

电流采样值差动保护在各种差动保护中逐渐体现了其独具的优越性。为更好地应用该保护判据,文中详细分析了采样初相角、判据的数据窗长度R的选取、整定门槛Iset与重复判断次数S的相互关系及对采样值差动保护的影响等,严格论证了现有的一些推论,并提出了进一步优化采样值差动判据的设想。最后对各种设想均进行理论分析,证明了其可行性。     

基于电压与电流微分比值原理的新型变压器保护

为解决变压器差动保护由于励磁涌流而经常误动的问题，从变压器磁特性出发，先阐述了利用磁通特性原理区分励磁涌流的不足，然后提出了利用电源侧电压和电流微分的比值来判别变压器是否含有励磁涌流的新方法。此方法原理简单，易于实现，无需任何先验参数，具有数据采样方便，计算量小，动作可靠、迅速等特点。对变压器各种运行状态进行ATP仿真试验，初步证实了该方法的正确性。最后通过对动模试验数据的分析表明，该方法能够迅速、可靠地切除变压器内部故障，具有很高的实用价值。     

变压器波形对称原理差动保护不对称度K的分析和整定

根据目前在变压器波形对称原理保护的不对称度K整定中存在的问题,通过对变压器差动保护的各种区内故障模式了大量的EMTP仿真,由数据分析获得K的最小取值依据,并由仿真数据得出不对称度K的选取与间断角的关系,从而提出了波形对称原理保护中不对称度K的整定方法,对已有的励磁涌流波形进行了检验,达到了预期的结果。     

变压器外部故障切除后差动保护误动的机理分析

由于变压器铁心在暂态过程中存在非线性，在实际运行中，变压器保护有时会出现难以解释的误动作。正确分析这些误动原因，对提高变压器保护的运行水平，促进保护生产厂家研制更高性能的产品，都有积极作用。文中通过建立一个基于二阶等效电路的变压器模型，分析了变压器带负荷合闸，尤其在外部故障切除后电压恢复的过程中，变压器差动保护误动的原因。指出：由于负荷支路的存在，导致在暂态过程中通过铁心的磁通可能存在2个具有不同符号和时间常数的衰减直流分量，衰减较慢的磁通在另一磁通充分衰减后仍可能保持较高的数值，导致变压器铁心严重饱和，相应地涌流特征消失，任何利用涌流波形特征进行判别的差动保护均存在误动的可能性。这项工作对变压器保护理论是一种有益的补充。     

数字电流差动保护中几种采样同步方法

线路各端电流采样的同步问题是实现数字电流差动保护的技术关键。本文介绍数字电流差动 保护中几种常用的和最新提出的采样同步方法，并对各种方法的特点进行分析和比较。     

基于GPS的电流纵差保护设计及试验

线路两端电流的同步采样问题是实现数字式电流纵差保护的技术关键之一。为解决这一难题,GPS技术被引入电流差动保护。文中对基于GPS的同步采样实现方案的设计思想、硬件构成和工作原理进行了详细阐述; 对该方案的同步采样试验结果和所开发的基于GPS的电流差动保护装置的动模试验结果进行了介绍和分析。试验结果证实了所提同步采样方案的正确性和利用GPS实现电流纵差保护的可行性。     

波形对称原理的变压器差动保护

提出利用差电流导数的前半波与后半波作对称比较以区别励磁涌流和故障电流。用此方 法实现的变压器差动保护，经试验证明动作可靠，抗干扰能力强。     

基于相关度的发电机采样值差动保护

提出利用发电机机端和中性点侧电流的采样值波形的相关度来区分内部相间故障和外部故障。分析了数据窗的长度，两侧电流的幅值、相位，以及采样的同步对相关度的影响。利用短数据窗来连续计算相关度，并根据多点相关度的情况可以清楚地区分内部相间和外部故障。提出了基于相关度的发电机采样值完全纵差保护新判据，理论分析和仿真验证了该判据能够快速、可靠地切除内部故障；外部故障时，即使电流互感器严重饱和也不会误动。基于这种方法的判据能够在小于1／4周期内可靠动作，且不受频率偏移的影响。     

基于贝瑞隆模型的线路差动保护实用判据

推导出了基于贝瑞隆模型的差动判据在三相耦合线路区内故障时的故障相差流和非故障相差流表达式,并在此基础上,提出一种新的基于贝瑞隆模型的实用判据,新判据在区外故障时能完全补偿暂态和稳态电容电流,区内故障时灵敏度高、允许过渡电阻能力强。仿真结果表明分析正确、新判据可靠。