基于SIR模型的新冠肺炎疫情传播预测分析

针对新冠肺炎疫情传播情况,考虑传染病死亡者因素,改进经典的SIR传染病模型。将人群分为未感染者、感染者、治愈者、感染死亡者四类,建立四类人群所占比例的微分方程组。以2020年1月23日国家卫健委官网发布的新冠肺炎疫情数据作为初始值,采用改进的SIR模型方程和龙格库塔法模拟计算四类人群所占比例随时间变化的关系,预测新冠肺炎疫情的传播规律,且将预测结果与实际时间节点感染者、治愈者、死亡者的人数进行比较。得出当治愈率和死亡率取值分别为0.042 386和0.022 778时,1月23日至2月2日的日接触率大于0.3,1月23日至2月22日的日接触率大于0.2且小于0.3;在日接触率取定值时,计算出感染者比例的最大值及达到最大值的时间、治愈者和死亡者比例的极限值;推导出新冠肺炎疫情不蔓延的条件,得出最有效的防控方法是降低日接触率。     

新冠肺炎疫情对上海经济社会发展的影响机制与应对策略

新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情对上海经济社会发展造成了诸多影响,上海正在深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,坚定推进"两手抓、两手硬、两手赢"。通过电话咨询部分企业家、查阅媒体相关文献、对比SARS疫情、政策分析等方式,研究认为新冠肺炎疫情对上海经济发展的影响可以从"短期-中期-长期"的时间序列进行分析,而对社会发展影响则可从"个人-社区-城市-社会"空间序列进行探讨,在影响机制的基础上还提出了相应的对策建议。     

新冠肺炎疫情不同阶段居民出行方式选择行为建模分析

针对新冠肺炎疫情初期、中期及后期3个不同阶段,从出行者属性与出行特性两个方面分析居民出行方式选择行为的影响因素.由于出行方式之间存在相互关联作用,故采用Nested Logit模型方法建立出行方式选择行为决策模型.利用中山市坦洲镇居民出行意向调查数据(StatedPreference,SP),分别分析新冠肺炎疫情各个阶...     

从我军抗击新冠肺炎疫情看联合作战卫勤动员准备

新冠肺炎是近期传播速度最快、感染范围最广、次生灾害影响最大的重大突发公共卫生事件.在抗击新冠肺炎疫情的过程中,作为武装力量动员不可或缺的组成部分,卫勤力量成为军队动员的首选对象,在中央军委发布动员令后,三军卫勤优质力量驰援武汉,历经“发布动员令、集结卫勤力量、奔赴保障地域、实施救援行动、视情再次动员、撤离保障地域”等各...     

论经济全球化对“东亚模式”的冲击

经济全球化是当今世界经济发展的大趋势．中国在加入WTO以后．会遇到来自全球化的更全面、更猛烈的冲击。从贸易自由化、信息自由化、投资自由化、金融市场一体化及区域集团化等方面分析了经济全球化对东亚各国带来的冲击，并提出了加入WTO之后中国发展的几点建议。     

成都市及周边地区严重臭氧污染过程成因分析

针对疫情期间北京市的大气污染特征进行了分析,并基于后向轨迹模型(Hysplit)、潜在源贡献因子算法(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹分析法(concentration weighted trajectory,CWT)研究了重污染期间污染气团的主要传输路径和潜在源区. 结果表明：与疫情暴发前(2020年1月1—22日)和2019年同期相比,低风速和高湿度的气象条件导致疫情暴发后(23—31日)北京市PM_2.5质量浓度分别增加149.7%和62.2%,SO₂分别增加40.6%和6.8%,CO分别增加42.6%和37.8%,O₃分别增加73.6%和28.0%,NO₂分别下降27.9%和21.6%. 选取污染最严重的1月28日分析气团来向和潜在污染源区,来自北京市近周边的气团是此次重污染过程的主要传输轨迹,潜在污染源区主要集中在北京本地、廊坊北部和天津北部,来自内蒙古中西部和北京市北部的远距离传输对此次重污染过程几乎没有影响. 因此,仍需通过区域联防联控改善北京市大气环境质量.

     

新冠肺炎疫情下高职院校就业指导课程线上教学模式探讨

和传统的线下教学模式相比,线上教学突破地域与时间限制,扩大了资源共享范围,有效满足疫情期间的教学需要.本文以大学生就业指导与职业发展课程线上教学为例,通过分析线上教学实施过程中出现的问题,提出应对措施,以期更好地提高线上教学效果.     

A Feature Extraction Method for scRNA-seq Processing and Its Application on COVID-19 Data Analysis

Single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) is a rapidly increasing research area in biomedical signal processing. However, the high complexity of single-cell data makes efficient and accurate analysis difficult. To improve the performance of single-cell RNA data processing, two single-cell features calculation method and corresponding dual-input neural network structures are proposed. In this feature extraction and fusion scheme, the features at the cluster level are extracted by hierarchical clustering and differential gene analysis, and the features at the cell level are extracted by the calculation of gene frequency and cross cell frequency. Our experiments on COVID-19 data demonstrate that the combined use of these two feature achieves great results and high robustness for classification tasks.     

寄宿制学校新冠肺炎疫情防控及传染风险分析

寄宿制学校是聚集性程度较高的场所之一.针对新型冠状病毒肺炎在寄宿制学校传染风险控制问题,设定五级可实行的防控措施及其对洗漱、外出、上课、就餐、回寝5个生活环节传染风险的影响程度,构建基于统计与概率判断的健康者-感染者(SI)传染模型.对14 d内无独立卫生间的4人寝室(公寓楼A)和有独立卫生间的6人寝室(公寓楼B)两种...     

新冠疫情常态化防控下高职生情绪特点与应对策略

自编“新冠疫情常态化防控形势下高职生情绪状况调查问卷”和采用“抑郁—焦虑—压力自评量表(DASS-C21)”,以随机分层抽样的方法对安徽、福建、浙江、江苏、山东、江西6省28430名在读高职生进行网络问卷调查。结果表明:疫情常态化防控形势下高职生情绪状况总体平稳;疫情常态化防控形势下高职生情绪具有差异性特征,负性情绪在性别、经济状况和家庭结构上差异显著;从落实疫情防控工作、重点关注易感人群和开发“情绪管理”生活技能三个方面为高职院校管理提出建议。     

大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的应用分析

以2019年新型冠状病毒引发肺炎疫情为背景,梳理了大数据与人工智能技术在助力2019年新型冠状病毒(COVID-19)基因组测序与分析、智能医疗诊断服务、疫苗研发与药物筛选、抗疫资源生产组织与调度、疫情溯源与监测等方面防控的实践应用进展.通过对国内外大数据、人工智能在疫情防控中的主要研究进展分析,结合2019年新型冠状...     

新冠疫情下线上教学考核评价质量提升策略研究——以有机化学课程为例

为应对新冠肺炎疫情,全国各地高校共同响应教育部“停课不停学”号召,在延期开学情况下各大高校有序开展了线上教学。此次大规模的在线教学实践面临着诸多挑战,同时也为推进教育教学信息化迎来了难得的机遇。如何保障线上教学效果,提高人才培养质量是当前线上教学过程中需要解决的重要问题。而课程考核评价是衡量线上课程效果的重要手段,同时也是影响教学质量的重要因素。课程考核评价质量直接关系到人才培养质量。本文分析了当前高校线上课程评价中存在的问题,以有机化学专业课程为例从线上课程考核评价的观念、方式以及内容等方面提出了提升策略,意在为目前高校线上教学提供理论基础和实践案例。