MOS器件静电潜在损伤的1／f噪声监测方法

通过对MOS器件的静电应力试验以及监测试验过程中电参数和1/f噪声的变化,发现1/f噪声对于由电静电应力引起的潜在损伤要比电参数的变化敏感得多,在同样的静电应力条件下,1/f噪声的相对变化量比跨导的相对退化量大6倍以上,分析表明,起源于边界陷阱的1/f噪声对于静电诱发的氧化层电荷和界面陷阱两类缺陷同时敏感,而电参数的变化主要取决于其中一类缺陷,因此,1/f噪声的测试可以作为一种经济、有效、完全非破坏性的工具,检测静电引起的MOS器件潜在损伤。     

1/f噪声检测MOSFET静电潜在损伤的理论基础

分析了MOSFET静电损伤的机理，发现在静电应力期间，随着应力次数的增加，在SiO2体内的Si/SiO2界面同时产生潜在损伤积累。Si/SiO2界面较SiO2层体内更容易产生缺陷，而且缺陷浓度更大，用逾渗理论模拟了MOSFET中1/?噪声与边界陷阱浓度的关系，提出了与实验相一致的定性结果，为MOSFET静电潜在损伤的沟通漏源电流1/?噪声检测方法提供了理论依据。     

心律波动信号的1/f噪声特性分析

心律波动信号具有1/f噪声特性,是非平稳的。该文采用平均功率谱密度方法,分析了基于平均功率谱密度和最小二乘拟合法求正常人和心脏充血患者的心律波动信号的谱参数,发现根据谱参数可以定量地区分正常人与心脏充血患者:大部分正常人的心律波动信号的谱参数大于1,而大部分心脏充血患者的心律波动信号的谱参数小于1,该结论可为心脏病的诊断与预诊断提供一种辅助手段。     

VLSI金属互连电迁移1/fγ噪声特性研究

通过对超大规模集成电路金属互连进行电迁移加速寿命实验和不同电迁移损伤程度的金属薄膜电阻及1/f^γ噪声的测量和分析,得到了1/f^γ噪声3Hz点功率谱密度和频率指数γ均随电迁移损伤程度加剧而变大的实验规律.分析表明,在同样的电迁移损伤程度条件下,1/f^γ噪声点功率谱密度的相对变化量是电阻相对变化量的大约2000倍.此外,得到了1/f^γ噪声频率指数随电迁移过程逐渐变大的实验规律.因此,1/f^γ噪声功率谱密度和频率指数有可能作为比现在应用的电阻相对变化量更为灵敏的金属互连电迁移表征参量.     

MOSFET辐照损伤1/f噪声产生机制的定量鉴别方法

用小波极大模统计参量研究了MOSFET器件辐照损伤低频噪声的时间序列.将辐照前后实验测量的低频噪声信号与数值模型产生的噪声信号统计特性相比较,发现nMOSFET和pMOSFET的低频噪声小波极大模统计结果均与随机电报噪声叠加模型数值信号的统计特性相接近.辐照前nMOSFET和pMOSFET的统计结果很接近,以致无法区分;辐照后两种器件的小波极大模分布出现明显差异.根据小波极大模统计量判断,随机电报噪声叠加是nMOSFET和pMOSFET低频噪声的主导产生机制,辐照并没有在器件中引入新的缺陷类型,而是使原有缺陷浓度增大,散射增强,辐照引起的nMOSFET损伤比pMOSFET严重.     

1/f分形噪声理论及其在信号处理中的应用研究综述

从1/f分形噪声类型、分析方法、分形估计、1/f分形噪声产生根源以及在信号处理中的应用等方面,对1/f分形噪声理论和应用研究状况进行了综述,介绍了有关的基本概念、理论和方法。     

高取向膜的1／f噪声

测量了几种高取向ＹＢＣｕｏ膜的１／ｆ噪声．结果显示，ＹＢａ２Ｃｕ３Ｏ７－　材料的噪声可能来源于样品中的晶粒边界．改善膜的微粒结构是减少１／ｆ噪声的一条有效途径．     

调频广播中噪声和语音的检测方法

调频广播中,黑广播出现前会出现一段似高斯噪声,一些人的声音和这些噪声极为相似,若使用傅里叶变换等频域方法很难将这些噪声和语音区分开来。针对上述问题,提出了基于相关函数最大值的方差和基于短时能零比的方差两种方法来区分调频广播中的噪声和语音,通过计算每秒内语音信号的相关函数的最大值和短时能零比的方差,设定合适的阈值。实验结果表明,提出的方法能够有效地区分调频广播中的噪声和语音,同时还有利于提升广播或其他声音处理中声音的清晰度以及监测黑广播的出现。     

1/f类分形信号的小波去噪方法

提出了一种用基于分形信号在不同尺度下小波系数方差来估计噪声方差及分形信号参数的新方法,进而从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号。仿真实验结果表明:该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,并对信噪比估计误差有很好的鲁棒性。     

基于正交小波变换合成拟1/f过程

在正交小波基分析1/f过程的Kahunen Loeve展开式的基础上,利用1/f过程正交小波变换系数和尺度的关系,推导出一种拟1/f过程的合成方法。仿真中,分析了所选用的正交小波基的消失距和数据长度对合成的拟1/f过程的精确性的影响,同时说明了本合成方法的有效性。     

基于神经网络方法的噪声字符识别研究

文献【1】提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法．本丈采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别．该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络．仿真结果表明，该方法可以有效地对噪声字符进行识别．     

基于模式分类检测的射频噪声干扰抑制方法

为了有效抑制射频噪声干扰，定义了一种特征因子，用它提取纯干扰和雷达目标加干扰各自的特征，然后在此基础上提出了一种基于模式识别目标检测的雷达抗干扰新方法．仿真实验表明，该方法具有独特的抑制射频噪声干扰能力．     

一种适用于大功率IGBT/MOS开关器件载波驱动电路

针对IGBT/MOS驱动电路隔离与辅助供电通过分开的电路产生,使驱动电路连线及电路复杂的问题,利用常规元件设计了一种载波驱动电路,给出了结构,分析了工作原理,通过实验验证了电路的可行性.该驱动电路实现了能量传递与信号传输,电路不受频率和占空比限制.     

基于高阶统计量的非高斯噪声中的信号检测方法研究

信号检测方法是信号处理的一个重要研究方向,以前的信号检测方法多是基于高斯噪声的讨论,对非高斯噪声中的信号检测较少,本文针对未知协方差非高斯噪声中的确知信号的检测,提出一种基于高阶累积量的检测方法,并且论述了广义匹配滤波器的设计及相关接收检测原理,最后进行了计算机仿真并给出了仿真对比实验结果。     

基于小波变换的1/f类分形信号的参数估计

为了估计1/f类分形信号模型———分数布朗运动的自相似参数,对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据细节小波系数方差和尺度的关系,在最小二乘法的基础上推导出一种估计算法。在仿真中,和EM算法相比较,以方均根误差为指标说明了本文方法的有效性和优越性,同时讨论了数据长度和小波分解的尺度对本文算法精度的影响。     

信号检测中一种基于噪声模型的新方法

介绍了信号检测中一种基于噪声模型的新方法,用于从带有变化非常缓慢时变噪声干扰的组合信号中检测出信号。     

IGBT过流保护方法的研究

介绍了ＩＧＢＴ过流的特点和过流保护的特殊问题，给出了过流保护的方法和综合保护的方案，并进行了试验，还介绍了过流保护中的抗干扰措施     

基于f1—f2推理的模糊PID控制器

模糊控制理论及应用近年来已成为控制领域中的一个研究热点,软件模糊控制由于其结构简单,成本低,易于调整规则等优点而越来越成为应用得最为广泛的一种模糊控制方法。本文提出了模糊控制器的一种新的f1-f2推理方法,改进了模糊控制器的性能,并由此设计了模糊PID控制器。以工业电炉为控制对象,进行了模糊控制方法的计算机仿真,仿真结果也证实了此控制器的有效性。     

基于FPGA器件的消除按键抖动方法研究

按键在数字电路设计中经常用到。但是按键是机械触点,当机械触点断开、闭合时会有抖动,为使每一次按键只做一次响应,就必须考虑去除抖动．本文介绍了数字电路设计中的按键抖动信号以及进行消除的三种常用方法,并用VHDL编程,用MAXPLUSⅡ10．1仿真,用Alter公司的Flex10K芯片EPF10K20TL144-4来实现．