基于WSR-TSS模型的煤矿顶板事故风险评估

针对煤矿顶板事故风险评估中对耦合风险因素发生的情景考虑过少难以定量表示风险发生概率等问题,本文构建了基于"物理-事理-人理"理论(WSR)和情景构建理论(TSS)的WSR-TSS模型.首先,从物理层、事理层和人理层构建煤矿顶板事故风险识别框架,分别识别出物理因素6个、事理因素2个和人理因素4个;其次,基于TSS理论对各...     

煤矿安全生产顶板事故风险管理体系在中梁山北井的应用

以开展重庆市煤矿事故风险管理工作为目的需求,选取中梁山北矿8大类主要煤矿事故中的顶板事故为分析对象,开展煤矿事故风险评估研究。列出“煤矿顶板事故风险目录”,用“煤矿顶板事故风险采集表”计算了“煤矿顶板事故风险损害后果”和“煤矿顶板事故风险可能性”,绘制“煤矿顶板事故风险矩阵图”,得出了煤矿顶板事故风险等级值;根据煤矿顶板事故风险评估的汇总结果,提出采用综合分析和历史比对方法,形成动态煤矿顶板事故风险动态监测机制,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。该研究为重庆市区域内典型顶板事故风险管理提供了一种示范案例。     

新形势下山东省煤矿顶板事故分析及防范探讨

为了进一步探索防控煤矿顶板事故风险的方法,梳理近一个时期山东省煤矿顶板事故情况,从不同角度统计分析,研究事故发生规律及特点,提出针对性对策。从统计分析结果来看,十多年间,山东省煤矿顶板事故规律发生了较大变化,事故起数、死亡人数波动下降,但仍高发、频发;事故呈现明显的地域性特点,枣庄、济宁、泰安等主产煤地市顶板事故频率较高;现场顶板条件由受单一型地质因素影响向复杂围岩条件影响变化,顶板事故原因从支护不到位、空顶作业等简单型原因向多种致灾因素耦合影响变化,须从完善顶板管理体制、致灾因素普查、先进装备技术应用、强化安全培训等多个方面共同发力,有效管控顶板事故重大风险。     

基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析

为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施。结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际。     

基于改进层次分析法—突变理论的煤矿顶板事故风险分析

针对我国煤矿顶板事故影响因素多、发生过程复杂多样等问题,提出了将改进层次分析法与突变理论相结合的煤矿顶板事故风险分析模型。根据所分析煤矿实际情况,运用此方法得到案例煤矿顶板事故风险影响指标主观因素重要度大于客观因素重要度,系统突变隶属度为0.79,安全等级一般。该煤矿在主观因素上安全投入到位,客观因素安全投入不足,导致顶板事故风险性突变,符合该煤矿实际情况,表明基于改进层次分析法-突变理论的方法能指导煤矿顶板事故的风险分析。     

基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析

煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对我国发生的150起典型煤矿顶板事故原因进行统计,并通过卡方检验、让步比(OR)来系统分析煤矿顶板事故人因各层次的因果关系.结果表明:基于HFACS模型的检验分析,可以得出顶板事故相邻各层次中人为因素都存在着显著的因果关系,且管理者和操作者的失信是导致煤矿顶板事故的主要原因,并针对此问题提出对策性建议.通过对煤矿顶板事故的人因分析,能较好的为煤矿顶板事故的预防提供理论支持.     

煤矿事故风险因子耦合机理研究

在对煤矿事故风险耦合特征分析的基础上,合理划分煤矿事故风险因子耦合类型。依据煤矿事故风险因子参与因素,将煤矿事故风险因子耦合划分为同质因子风险耦合和异质因子风险耦合。依据耦合对风险的作用方向,将煤矿事故的风险耦合划分为正向耦合、零度耦合和负耦合。在上述风险耦合分类的基础上,进一步探寻煤矿事故风险耦合的作用机理。最后从风险耦合的过程出发提出有效预控煤矿耦合风险产生的对策和建议。     

基于灰色关联和集对分析的煤矿顶板事故风险分析

为了对煤矿顶板事故风险进行有效评价,构建顶板事故风险评价指标体系,并运用层次分析法确定了顶板事故风险影响因子的权重。运用集对分析建立风险评价模型,并结合灰色关联度确定集对分析所需的差异度系数,从而得出绝对联系度。根据取值所在的安全区间分析顶板事故的风险等级及未来发展的趋势,提出需要整改和加强的措施。此方法解决了单一集对分析联系度不确定的问题,探索了一条新的顶板事故风险评价的途径,为煤矿的安全管理和事故预防提供了有效支持。     

我国煤矿顶板灾害事故安全分级评价及应用

为了进一步深入研究煤矿顶板灾害事故的发生规律及预防煤矿顶板事故的发生,在分析目前我国煤矿顶板灾害事故的特点和规律的基础上,以顶板灾害事故的致灾因素为出发点,确定自然因素、技术因素、管理因素及后果严重程度作为顶板灾害事故的评价指标,定义了各指标的具体量化计算方法,最终建立了煤矿顶板灾害事故安全分级评价体系,并结合现场工程实例进行了应用检验。研究结果表明:该安全分级评价体系能够准确、定量地描述顶板灾害的危险程度,可为煤矿顶板灾害事故的预防工作提供一定的借鉴。     

多因素耦合作用下煤矿企业风险评价

煤矿是一个复杂的人、机、环、管系统,煤矿事故发生的原因往往不是单一因素的作用,而是多个因素之间的相互耦合作用而导致的。然而利用一些常规的方法很难对多个因素之间的相互耦合,相互作用进行风险评价。为了解决这个问题首先在多因素耦合作用的视角下来构建煤矿事故的致因模型,其次利用相互作用矩阵法来对煤矿企业进行风险评价,不仅可以定量地计算出每种影响因素对煤矿企业风险的作用,而且可以对煤矿企业整体的风险性定量评价。实践证明该方法对煤矿企业风险评价具有可行性。     

煤矿安全生产火灾事故风险管理体系应用研究

针对南方煤矿安全生产火灾风险管理评估的问题,选取东林矿火灾事故（煤层自燃倾向性等级均为Ⅱ类）为分析对象。列出了矿井火灾事故风险目录并采集煤矿火灾事故风险信息;建立了矿井火灾事故人、机、环、管耦合的事故模拟情景,计算矿井火灾事故风险损害后果和风险可能性,绘制矿井火灾事故风险矩阵图,得出事故风险等级值;根据矿井火灾事故风险评估的结果,形成动态事故风险监测机制,提出火灾事故风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。     

2008—2020年煤矿事故统计分析及防范对策

基于2008—2020年我国煤矿事故数据,从事故发生的时间、地区、等级、类型4个方面进行统计分析并建立事故等级与类型关系的数学模型.分析结果表明:煤矿事故夏季多发、冬季较少,事故数量具有明显的季节性差异;事故起数与死亡人数在时段上分布不均匀、不对应;近5年一般事故起数有明显增长的趋势且与顶板、机电、运输事故关系密切,减...     

山东省煤矿安全生产事故统计分析与对策

为了有效地预防山东省煤矿安全生产事故的发生,减少煤矿安全生产事故给矿山企业带来的经济压力,依据2015—2019年山东省煤矿安全生产事故相关数据,进行统计分析。从事故类型、事故发生时间和地域3个维度对山东省煤矿安全生产事故进行了统计分析,最终得到造成山东省煤矿安全生产事故的主要类型为顶板事故、运输事故、机电事故;而比较容易发生安全生产事故的时间段为第一、二季度。在山东省日后的煤矿安全生产事故方面应该加强重要安全生产事故类型的预防,并且根据季节的更替重点预防事故发生。     

重庆市煤矿安全生产事故风险管理关键技术研究

针对重庆市煤矿事故风险管理工作,以8类主要煤矿事故为分析对象,以《重庆市突发事件风险管理操作指南（试行）》的“六表一图”为核心框架,开展煤矿事故风险评估工作。首先,列出“煤矿事故风险目录”,用“煤矿事故风险采集表”;其次,计算“煤矿事故风险损害后果”和“煤矿事故风险可能性”,绘制“煤矿事故风险矩阵图”,得出煤矿事故风险等级值;再次,根据煤矿事故风险评估的汇总结果,提出采用综合分析和历史比对方法,形成动态煤矿事故风险动态监测机制,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备,提出省级区域三级风险管理和信息管理机制;最后,以煤矿事故风险“五表一图”为基础框架,提供一种从9方面编制煤矿事故风险评估报告的方法和目录纲要,为省级区域煤矿事故风险管理提供一种示范案例。     

我国煤矿安全事故统计分析及预测

为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。通过SPSS 25.0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国2009—2018年煤矿百万吨死亡率进行验证,最后预测2019—2021年我国煤矿百万吨死亡率。结果表明2009—2018年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势,我国煤矿安全形势持续稳定向好;在事故发生级别上,一般事故发生的事故起数最多,累计造成的人员死亡也是最高,其次是较大事故和重大事故,特别重大事故发生起数在2016年出现了回升,造成了大量人员伤亡,但是2017年出现回落,没有发生特大事故;在事故类型中,顶板事故发生频率最高,瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的;Brown线性趋势模型对2009—2018年煤矿百万吨死亡率验证表明,相对误差基本上都在30%以内,R^2=0.931,接近于1,均方根误差(RMSE)和正态化的BIC均较小,表明Brown线性趋势模型模型的拟合效果比较好,预测精度较高。对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析,使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义。     

煤矿安全生产瓦斯事故风险管理体系的典型示范应用

以开展重庆市煤矿事故风险管理工作为目标,选取南桐煤矿8大类主要煤矿事故中的瓦斯事故风险进行评估工作。建立了瓦斯事故风险评估小组,列出事故风险目录,用事故风险采集表采集瓦斯风险信息;计算事故风险损害后果和风险可能性,绘制事故风险矩阵图,得出煤矿瓦斯事故风险等级值;根据瓦斯事故风险评估的汇总结果,形成矿井事故风险动态监测机制,提出事故风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。该研究为重庆市煤矿瓦斯事故风险管理提供一个典型应用案例。