师生齐心 共克时艰——我校抗疫纪实

正疫情就是命令,防控就是责任。疫情初始,我校立即部署召开"新冠肺炎"疫情防控工作会议,成立学校新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组,严格落实上级部门和学校有关疫情会议、文件精神,迅速反应、细致部署、认真落实、责任到人,在具体落实每一项工作的同时,积极引导广大学生与学校携手抗"疫",上演了一幕幕师生齐心共克时艰的抗"疫"故事。     

动态资讯

正习近平总书记在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作并发表重要讲话2020年3月2日,习近平总书记在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作时强调,人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术,人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。要把新冠肺炎科研攻关作为一项重大而紧迫的任务,综合多学科力量,统一领导、协同推进,为打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战提供强大科技支撑,总书记的重要讲话在广大科研、医务工作者和社会各界中引发热烈反响。习近平总书记强调,     

十数城、百余人、保通信、助战“疫”——中通服咨询设计研究院有限公司为全国多地提供通信保障技术支撑

本刊讯新冠肺炎疫情发生以来,中通服咨询设计研究院有限公司(简称中通服设计院)党委切实扛起责任,落实应对机制,将打赢疫情防控阻击战作为当前重大政治任务。公司第一时间部署,召集各地办事处党员、骨干,成立中通服设计院战"疫"支撑先锋队,统一部署、统一调度,积极支撑全国各地疫情防控项目建设,提供应急通信,扎实助力疫情防控工作。     

论疫情中我国主流媒体舆情导向对大学生爱国主义教育的积极影响

在新冠肺炎疫情中,主流媒体宣传抗疫故事、分享中国智慧与中国方案、破除谣言谬论,发挥了重要作用.对当代大学生来说,疫情中的舆情导向能坚定大学生的理想信念、激发大学生的爱国主义热情、提升大学生的民族自信心与自豪感.在主流媒体抗疫舆情导向下,可以通过树立抗疫榜样并加大宣传力度、将抗疫精神充分融入高校思政课教学内容、加强大学生...     

行业动态

中国能建规划设计集团党旗飘扬 齐心战“疫”本刊讯新冠肺炎疫情爆发以来,中国能源建设规划设计有限公司(简称中国能建规划设计集团)党委,把党的政治优势、组织优势、密切联系群众优势转化为疫情防控的强大动员能力,为坚决打赢疫情防控阻击战凝聚强大力量。1月23日,中国能建规划设计集团中南院所在的武汉市"封城",开启了城市保卫的攻坚战。而在另一条战线上,中南院同样面临着巨大的挑战。     

评论篇之三：从央企抗疫看中国精神

<正>庚子冬春,突如其来的新冠肺炎疫情席卷神州大地。面对危难,国资央企坚决贯彻习近平总书记重要讲话精神,积极响应党中央、国务院号召,全力投入疫情防控阻击战。紧急驰援捐款捐物、日夜奋战建设医院、稳定供应基础保障、硬核跨界生产物资、请战冲锋救死扶伤、科技创新助力抗疫、带头表率复工复产、支援海外风雨同担……国资央企每战有章法、每役有成效,依靠的是在抗疫斗争中凝结成的伟大抗疫精神的支撑、激励、引领。这种精神是什么?在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上,习近平总书记就伟大抗疫精神进行了深刻阐述。     

让党旗在火神山上高高飘扬——火神山上的监理咨询人

前言 2020年1月23日10:00,正值国人喜迎庚子新年之际,为全力遏制新冠肺炎疫情,维护人民群众生命安全,武汉"壮士断腕"——封城,打响了疫情防控的人民战争、总体战、阻击战!在这次战"疫"中,仅用十天建成的火神山医院已成为"中国速度"的代表,更成为"中国实力"的象征.     

职业院校宣传工作在应对新冠肺炎疫情防控中的重要作用

一场突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情病毒战“疫”打破了2020年春节原本喜庆祥和的气氛,在这本该其乐融融、合家团圆的日子里,由于新型冠状病毒的严重,疫情防控局势的紧迫,使得全国上下各行各业都全力奋战在这场没有硝烟的抗“疫”战场。以职业院校为研究对象,分析了在疫情防控严峻的形势下,坚持团结稳定的正面引导,打造积极向上的舆论阵地,提高职业院校应对新冠肺炎疫情的舆论宣传工作实效,对于疫情防控工作的重要作用。研究表明,新闻宣传与舆论引导贯穿于疫情防控工作的始终。加强宣传工作,充分发挥高职院校宣传部门的典型示范作用,将教育功能做大做强,为职业院校构筑宣传防线、夺取抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情的阶段性胜利提供了强有力的思想保障。     

助力疫情防控,践行国企使命——湖北省工程咨询股份有限公司疫情防控工作纪实

本刊讯2020年以来,新冠肺炎疫情牵动着全国人民的心。在以习近平同志为核心的党中央的坚强领导下,全国上下一心,众志成城,目前疫情防控形势迎来了积极向好的势头。在这场疫情防控的人民战争中,身处疫情重地的湖北省工程咨询股份有限公司(以下统称"湖北咨询")坚决贯彻习近平总书记对疫情的重要指示精神,积极响应湖北省委、省政府各项号召,认真落实湖北省国资委和中南设计集团相关工作部署,持续践行国有企业社会责任,以实际行动助力新冠肺炎疫情防控阻击战。     

疫情向下,智能制造向上

一、疫情冲击下对中国制造的反思2020年春节期间,一场突如其来的新冠肺炎疫情弥漫全国。新冠肺炎病毒传染性强、潜伏期长,疫情发展速度较快。为应对复杂严峻的疫情形势,国家采取了严格的防控措施,全国31省区市相继启动重大突发公共卫生事件一级响应。为了减少人员聚集,多地出台延迟复工政策。新冠肺炎疫情的防控措施切断了企业生产的物流、人流,造成了劳动力流动受阻,制造企业供应链破裂,各地制造业企业面临复工难、用工荒的严峻问题。     

新冠肺炎疫情对上海经济社会发展的影响机制与应对策略

新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情对上海经济社会发展造成了诸多影响,上海正在深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,坚定推进"两手抓、两手硬、两手赢"。通过电话咨询部分企业家、查阅媒体相关文献、对比SARS疫情、政策分析等方式,研究认为新冠肺炎疫情对上海经济发展的影响可以从"短期-中期-长期"的时间序列进行分析,而对社会发展影响则可从"个人-社区-城市-社会"空间序列进行探讨,在影响机制的基础上还提出了相应的对策建议。     

新冠肺炎疫情不同阶段居民出行方式选择行为建模分析

针对新冠肺炎疫情初期、中期及后期3个不同阶段,从出行者属性与出行特性两个方面分析居民出行方式选择行为的影响因素.由于出行方式之间存在相互关联作用,故采用Nested Logit模型方法建立出行方式选择行为决策模型.利用中山市坦洲镇居民出行意向调查数据(StatedPreference,SP),分别分析新冠肺炎疫情各个阶...     

从疫情防控看中国特色社会主义制度优势

突如其来的新冠肺炎疫情给国家发展、人民生活带来前所未有的冲击。在党中央的坚强领导下,全国各族人民付出艰苦卓越的心血和汗水,使得疫情防控工作取得举世瞩目的阶段性成绩。通过对疫情防控下彰显出的中国特色社会主义制度优势的分析,进一步增强人们对中国共产党的思想认同、情感认同、身份认同。     

新冠疫情下的国际科研合作研究

通过网络协同构建理论,将新冠期间的科研合作构建成国家层面的合作网络,旨在描述疫情期间科研合作的演化模式及疫情对科研合作所产生的影响。在合作网络视角下,通过计算网络特征以发现科研合作的演化模式,利用国家合作新鲜度以了解合作中心的动态演化,并运用断点回归方法检验了疫情对国际科研合作的影响。研究结果显示,新冠疫情的爆发促使各个国家加强科研合作以对抗疫情。其中,中国在疫情前期扮演了重要角色,虽然合作中心逐渐随着疫情的变化而转移,中国仍是一个重要的合作对象。最后,通过因果分析研究了国家在疫情期间的合作行为,发现疫情促进了人们合作对抗灾难的行动力。     

新冠肺炎疫情对经济发展的影响研判 ——以天津市为例

新冠肺炎疫情的爆发,已经对经济平稳运行和高质量发展造成了一定程度的负面影响,但关于影响路径和影响机制的认识仍有待进一步深化。以突发公共卫生事件经济影响理论为基础,根据天津市193家企业调查问卷情况反馈,就此次疫情对经济发展的影响进行统计分析和实证检验发现,由于此次疫情较大程度地影响了劳动力供给、生产资料配置和金融信贷市场运行,感应度系数较高的产业和中小企业受此次疫情影响更为严重。     

基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析

新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。     

SIR/IR模型的新型冠状病毒肺炎疫情研究 ——基于湖北省2020年1—5月数据

基于SIR/IR传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先,采用SIR模型对数据进行拟合,得到疫情变化曲线;然后,通过线性最小二乘法推导出COVID-19的基本传染系数R0,并以此系数具体化疫情防疫程度;最后,通过IR模型分析采取不同强度的管制和防控隔离措施对疫情的影响。演化结果表明,严格的管控会大大减少疫情的感染情况,缩短疫情结束时间。     

基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控

随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社会经济成本甚至会造成社会恐慌。所以在学校出现疫情时,需要尝试使用更加细致科学的防控措施。该文基于真实人际接触数据模拟新冠病毒在校园内的传播,通过计算学生之间的有效距离制定防控措施。研究发现学生在校园内与同班级、同年级学生接触较多,所以当在校园中发现病例时,及时封闭患者班级、年级就可控制住疫情的发展,能取得与封闭学校近似、甚至更好的效果。此外,在无封闭和施加防控措施情况下,分别对无症状患者比例和潜伏期传染性对校园疫情影响进行了分析。在施加防控措施后,每种情况下的疫情都会得到控制,并且会很快迎来疫情好转的时间点。该研究有助于学校选取合适的防控措施,准确评估无症状患者和潜伏期传染性对疫情的影响。     

基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势

密切接触者人数由于数据基数大且受统计口径变化影响较小,更能客观地反映新冠肺炎疫情的发展趋势。该文分析发现,2020年1月底-2月中旬北京市密切接触者转诊人数在新增确诊中的占比由50%提高接近100%,证实了严密筛查密切接触者并采取隔离措施对阻断新的传播风险的有效性。进一步对全国数据进行分析发现,全国累计密切接触人数逐步稳定在感染者数量的8倍左右,而新增密切接触者的增长率与5～6天后的新增确诊病例的增长率变化趋势一致。因此,追踪新增密切接触者的变化趋势,能提前一周左右推断新增确诊病例的变化,有利于各地医疗卫生机构做好应急准备工作,提前调度并储备相应救治物资,有效提升疫情防控效率。     

大数据与人工智能技术在COVID-19疫情防控中的应用分析

以2019年新型冠状病毒引发肺炎疫情为背景,梳理了大数据与人工智能技术在助力2019年新型冠状病毒(COVID-19)基因组测序与分析、智能医疗诊断服务、疫苗研发与药物筛选、抗疫资源生产组织与调度、疫情溯源与监测等方面防控的实践应用进展.通过对国内外大数据、人工智能在疫情防控中的主要研究进展分析,结合2019年新型冠状...