红外测温在避雷器绝缘检测中的应用

氧化锌避雷器在电力系统中能够起到重要的作用,其可通过限制雷击过电压和操作过电压来保护线路或者设备绝缘,因此保证避雷器的正常运行至关重要。一旦避雷器出现故障会引起本体爆炸,严重时甚至会影响整座变电站甚至电网的安全运行,因此在日常检修中应对避雷器进行运行状态的检测。本文结合一起利用红外测温技术诊断220 kV氧化锌避雷器运行状态的案例,分析了红外测温技术在检测220kV氧化锌避雷器受潮缺陷中的有效性及重要作用,得出了在日常氧化锌避雷器带电检测工作中应用红外测温技术很有必要的结论。     

物联网技术在顶堆侧取堆取料机上的应用

在顶堆侧取堆取料机系统控制的基础上,通过物联网技术传输的方法,将顶堆侧取堆取料机现场的运行状态及故障诊断等数据传送至企业监控中心。通过深层研究,加入智能专家系统进一步对现场设备进行判断及分析,为用户提供科学、准确、权威的数据依据。应用表明:物联网技术在顶堆侧取堆取料机上的应用,大大提高了设备使用寿命,提高用户产值,并逐步减少对人工的依赖,提高生产效率,可以实现快速准确地诊断设备故障,实时监测设备工作状态并可实现远程检测。通过工业物联网技术的应用,以信息技术改造提升传统产业,提升产品控制技术水平,逐步实现产品控制智能化,为企业的发展具有深远意义。     

状态监测在电容式电压互感器全寿命周期管理中的应用

电容式电压互感器电磁单元发生故障的概率明显高于电磁式电压互感器,为了进一步提高电容式电压互感器运行的可靠性,结合电容式电压互感器的结构特点,提出了采用油位观察、红外测温、二次电压监测、电磁单元油样分析、电气试验等检测手段,对电容式电压互感器运行状态进行监测,实现设备的全寿命周期管理。采用该方法,可及时发现并处理站内设备异常,提高了设备运行的可靠性。     

主变压器高压套管将军帽缺陷分析及处理

以实例介绍了小峡水电站主变压器高压套管将军帽过热缺陷原因分析及处理。通过红外成像图谱分析以及对套管将军帽结构的分析，采用排除法最终确认缺陷原因，指出设备制造时导电杆与导电密封头接触不良是导致缺陷的主要原因。同时，对缺陷处理工艺进行了详尽的介绍，并提出了经验总结。     

基于红外传感的配电房变压器高温过热故障识别研究

变压器高温过热故障识别的可靠性是保证变压器使用寿命以及电力系统安全运行的基础,因此提出基于红外测温技术的配电房变压器高温过热故障的识别方法。基础层通过红外测温仪获取变压器温度数据,利用BP神经网络对温度测量结果进行修正后,依据红外辐射原理生成热像图并将其传送至中间层;中间层接收热像图并存储至图像数据库中,将该图像与先验知识库中的图像作对比,检测图像中是否异常;将异常检测结果传送至服务层,服务层通过AlexNet卷积神经网络分类识别变压器的热性故障,并通过客户端显示屏展示故障位置。测试结果表明：该方法温度差值的修正效果良好,当温度标准偏差最大时,变压器测试值与实际值的最大偏差为0.98 ℃,小于1 ℃,能够最大程度地降低温度测量结果与实际温度之间的差值、准确识别出散热异常和出线套管内接点发热等热性故障、清晰展示出变压器的故障位置,其故障的识别精度高达94.6%,远高于传统方法,该系统具有一定的应用价值。     

基于红外热像检测技术的35 kV穿墙套管发热故障分析与处理

电力设备发热故障严重影响电力系统的安全可靠运行。首先对红外热像检测技术原理和方法进行了简介,然后介绍了红外热像检测技术在电力设备中的应用,最后通过某35 kV变电站35 kV穿墙套管发热故障的分析与处理,表明红外热像检测技术可为电力设备状态检修提供有力的技术支撑,有效保障电网的安全稳定运行。     

高压电缆带电检测设备缺陷技术的研究及应用

高压电缆承担着输送高额电能的关键职责。然而,由于外部环境影响和材料老化等因素,高压电缆在运行过程中可能会出现各种缺陷,这些缺陷如果不及时发现和处理,可能导致系统故障甚至严重事故。传统的电缆检测方法往往需要停电进行,为了满足高压电缆实时监测的需求,文中对高压电缆带电检测设备缺陷技术进行了研究。首先介绍了高压电缆常见的缺陷类型,然后详细探讨了高压电缆带电检测设备的主要缺陷检测技术原理,最后一条220 kV线路高压电缆带电检测缺陷的应用表明,文中所研究高压电缆带电检测设备缺陷技术可以实现高效、准确地检测高压电缆中的缺陷,为预防故障和维护电力系统的安全稳定运行提供重要的技术支持。     

某500kV变电站罐式避雷器投运后异常的分析

某500kV变电站投运后,变电运维人员对设备进行巡视,发现#3主变220kV侧罐式避雷器有明显的异响声,随即对该罐式避雷器进行红外测温、局部放电检测(超声波检测、特高频检测)以及内部气体成分检测,发现该罐式避雷器局部放电检测数据异常,结合气体成分检测出的数据进行分析,将该异常初步定性为罐式避雷器内部发生放电现象。随后,变电运维人员进行停电操作,厂家人员将该设备返厂进行解体分析处理,确认因内部设备出现偏心,在工频电流震动下形成间隙,从而出现放电现象。     

基于红外热点的电力缺陷检测方法

针对直升机电力巡检拍摄到的实时红外视频序列,寻找定位高温点并实时反馈给控制系统,首先对其进行Hough变换检测输电线,然后采用Otsu自适应阈值算法对红外图像中的热点区域进行分割,提取出缺陷区域,接着利用SIFT特征匹配识别红外图像中的绝缘子,最后对缺陷进行分类和分级。实验证明该算法发热点定位准确率较高,可智能识别缺陷,减轻了人工作业负荷。     

下瓷套油纸电容式套管故障分析及防范措施

介绍了2012年1月31日南桥换流站极1换流变A相本体顶盖和左侧底部发生漏油、阀侧2.1号套管顶部外罩鼓起的事故现象和经过。通过查看故障跳闸的相关保护录波记录,分析电流曲线、推断故障特性及故障点,得出套管发生故障的主要原因是长期运行中产生的衍生物、分解物、溶解物等所致,造成介质劣化和场强畸变,并在下瓷套油纸电容式套管设计上存在缺陷。建议更换为目前使用量大、运行良好的油纸SF6气体套管或者胶纸SF6气体套管。     

THERMOFLEX变工况计算应用于热力设备性能诊断

为了准确判断热力发电厂出现运行参数偏离设计工况的异常状态的原因是由于系统变工况,还是设备故障所致。基于在役核电厂汽水分离再热器(MSR)设计参数,采用THERMOFLEX软件构建热力设备计算模型,实现软件变工况计算并与电厂实际运行数据对比。结果表明,热力设备计算建模的变工况计算结果与实际运行数据的误差在1%以内,能较快地确定运行参数偏离设计的根本原因,实现了对MSR设备运行异常的快速诊断,该方法也可拓展应用于其他热力设备的变工况计算与性能诊断。     

火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用

为降低火电机组检修消耗、减少过修或失修问题,通过研究发电设备状态检修关键技术,以设备状态监测与故障诊断技术为核心,建立了大数据融合机理的各类设备状态预警模型,并结合物联网在线振动监测分析,提出了设备状态综合评价和检修决策模型。开发了一套火电机组重要辅机状态检修支持系统。通过与现场设备运行情况对比分析,系统可以实现对设备故障及异常状态的预警,为提高设备运行的可靠性起到了支撑作用。     

基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统研究

大多数变电站现有的在线监测设备存在没有综合考虑其所有设备的在线监测问题。研制了基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统,结合当前人工智能领域中热门的深度学习理论,考虑系统安全性、稳定性及可靠性等方面的特殊需求,从图像处理的角度对电力输变电系统中的电气设备热图像进行了分析处理,建立了私有云服务。在私有云服务的辅助下,实现对电气设备的自动识别、热故障的智能诊断,以及诊断规则的标准化、诊断报告的统一化等,可以规范不同地市电气设备红外诊断的操作。     

带电检测技术在电网设备运行维护中的应用

为确保电网设备状态检修及隐患排查工作的顺利进行,带电检测在设备运行维护中的应用目前已被列为各项工作开展的重点。对当前在电网设备运行维护中广泛使用的红外检测、紫外成像检测、超声波检测、超高频检测、暂态地电压法检测、谐波电场法检测、化学成分分析等检测技术的原理及适用范围分别进行了归纳和总结,可为后续从事电网带电检测工作的技术人员提供了参考。     

模块化变电站GIS机械故障状态差异性分析

气体绝缘开关设备(GIS)具有占地面积小、可靠性高、维护工作量小等优点。随着投入运行的GIS设备不断增多及运行年限不断增长,其各类缺陷也不断暴露。通过对GIS设备运行及各类参数进行检测,分析对比出正常运行与不同故障状态下GIS设备运行参数的差异,可为GIS的故障预警奠定基础。     

燃气轮机在线分析诊断及视情维修系统在长输管道上的开发及应用

燃气轮机驱动压缩机组在天然气长输管道上得到了广泛的应用。为了保证燃驱压缩机组在高可靠性条件下实现经济、高效运行,研究和开发了压缩机组在线分析诊断及视情维修系统。该系统通过建立燃气轮机性能分析程序,实现了对燃气轮机运行状况的实时掌握,对运行中出现的问题及时发现和诊断,对燃气轮机性能的衰减进行及时处理,从而保证压缩机组运行处于高效状态;通过计算分析和统计压缩机运行工况点,掌握压缩机运行状况;通过建立寿命预测模块,计算燃气轮机热端部件寿命,实现燃气轮机的视情维修。应用结果表明,该系统可以有效提高压缩机组的运行效率,大幅度降低维修成本和工作量。     

110 kV穿墙套管末屏引出端发热分析

通过一个穿墙套管末屏的电压致热型缺陷,介绍了环氧树脂浸纸电容式户内/户外穿墙套管及其末屏的结构,分析了该末屏发热的原因并给出了解决方案,最后提出了相应的运维建议,可为类似设备的发热处理提供参考。     

基于SF_6气体分解成分检测的设备内部潜伏性故障分析

依据SF6绝缘气体及各种固体绝缘材料在放电或过热等异常情况下的分解机理及分解产物的形成过程,通过对众多运行设备进行分解产物的种类及体积分数含量普查过程中发现设备内部可能存在异常并且这种质疑正好与设备解体验证相符。在实践的基础上,验证了通过SF6分解产物体积分数的检测来预判SF6气体绝缘设备是否存在潜在缺陷的实际可行性和有效性,为今后SF6气体绝缘设备的运行维护和开展设备的状态检修提供参考依据和技术支撑。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

基于声纹电力在线监控系统的电厂电力设备运行状态研究

电厂主设备在运行全寿命周期内,需要开展必要的检修工作以使设备保持、恢复或改善其运行状态。存在供电可靠性和设备可用系数受限、试验数据时效性不强、试验缺陷检出率低以及设备陪试率高等问题。设备在运行过程中由于受到电磁力、机械应力的作用,铁心、绕组、操纵机构等会发生振动并产生机械波,基于振动声学信号的声纹检测法与许多传统检测方法相比,可以实现在设备外部对其运行状态进行声纹不停电检测,具有良好的应用前景。