单脉冲雷达天线方向图的BP神经网络建模

为了提高单脉冲雷达仿真速度,提出了应用BP神经网络对单脉冲雷达天线方向图进行建模的方法,并根据这一方法建立了某型单脉冲雷达天线方向图的BP神经网络模型.通过对比BP神经网络建模得到的单脉冲雷达天线方向图和实际单脉冲雷达天线方向图,并考虑到较小的BP神经网络训练均方误差,验证了该方法的有效性.实际的某型单脉冲雷达系统仿真试验表明利用建立的BP神经网络模型能大大地提高雷达仿真速度.     

气象探测雷达模拟训练系统成绩评估系统设计

介绍了气象探测雷达模拟训练系统成绩评估系统的设计方法.根据实际训练中出错情况的类型不同有针对性的设计了相应的评估方法,建立了完整的评估模型.从而实现了模拟训练成绩评估的客观性和有效性,具有很高的实用性和可操作性.     

雷达动态探测目标的仿真建模

对雷达动态探测目标过程进行了分析,提出了雷达探测目标仿真模型的方法,设计了雷达目标检测、多目标滤波跟踪、资源调度管理等数字模型.实际应用表明,这些模型能够满足数据融合中雷达探测目标数据的需求,其建模方法对数据融合传感器模型的建立具有实际指导意义.     

面向识别的雷达舰船目标低分辨回波仿真技术

雷达目标回波的高精度仿真是目标识别系统训练和测试的重要手段.针对低分辨雷达舰船目标自动识别的应用背景,提出了基于模板和模型的低分辨回波仿真技术.根据舰船目标的CAD三维模型,利用电磁计算方法得到全姿态的一维距离像模板.在凝视状态下,利用目标距离像模板和雷达发射信号模拟目标低分辨回波;在扫描状态下,利用全姿态一维距离像重构不同角区中目标的散射中心模型,并结合雷达波束的扫描方式获得了目标的仿真回波.结果表明,所提出的基于模板和模型的回波仿真技术对雷达舰船目标具有良好的低分辨回波仿真能力.     

采用DSP的雷达电视测量系统的设计与实现

为了弥补相控阵雷达的盲区,在雷达上加装电视测量跟踪系统.本文介绍一种采用DSP的雷达电视测量系统.它以计算机为核心管理整个系统,存储和事后处理数据,显示和输出处理结果;采用DSP+FPGA的线性流水阵列结构设计的数字图像处理卡完成目标数据采集和处理.针对低对比度场景下目标与背景分界模糊的情况,在图像处理算法上利用最大模糊熵原则分别选择黑白目标的分割阈值,把目标从背景中分割出来.并根据实际应用的需要选用了金字塔分解的图像匹配算法方法,实现模板匹配.该系统已应用于多台雷达测量设备中,取得了较好的图像处理、目标跟踪效果.     

基于HLA的雷达对抗训练仿真系统研究

根据当前仿真技术的发展以及雷达对抗训练的实际需求,提出并设计了基于HLA的雷达对抗训练仿真系统的体系结构,并对各联邦成员的构成、开发过程以及关键技术进行了研究。基于联邦开发执行的标准过程FEDEP,利用HLA开发工具和VC++开发平台设计、实现了雷达对抗训练仿真系统,验证了方法的可行性和有效性。     

利用目标与杂波先验知识的机载雷达发射波形自适应生成方法

发射波形自适应能够优化雷达在检测、跟踪和抗干扰等方面的能力,但其性能的好坏与雷达目标和杂波先验知识有很强的相关性。采用最大输出信杂噪比准则设计的雷达发射波形自适应方法已经在理论上被证实可行和有效。为了提升这类方法的实际应用价值,本文利用Swerling统计模型和数字高程模型（Digital elevation model,DEM）提供的目标和杂波先验信息,针对机载相控阵雷达,分析了基于最大输出信杂噪比（Signal-to-clutter-noise ratio,SCNR）准则的发射波形自适应方法性能和实用价值。仿真结果表明,这类发射波形能够自适应地随着目标和杂波的变化而改变,并实现二者的最优匹配,在提升雷达输出信杂噪比上优于传统发射波形,具有良好的实际应用前景。     

改进的机动目标当前统计模型自适应跟踪算法

针对机动目标当前统计模型自适应跟踪算法的加速度方差依赖于预先设定的加速度极值的问题,研究新的加速度方差调整方法。在机动目标当前统计模型的基础上,根据雷达实时观测信息,利用加速度扰动与位置变化量之间的物理关系,采用一种新的机动目标当前统计模型加速度方差自适应跟踪方法。仿真结果表明,新算法对高机动目标、一般机动目标均具有较高的跟踪精度,从而验证了新算法的正确性和有效性,对机动目标跟踪问题具有一定的实际应用价值。     

基础油供应链缓冲库存合作方法研究

针对基础油供应链中的库存问题,利用生产商比分销商库存成本低的优势,提出了生产商为分销商承担部分库存的缓冲库存合作方法。基于以供应链整体利润为目标函数的缓冲库存合作模型,利用粒子群算法对供应链的利润函数进行了最大化求解,验证了缓冲库存合作方法在提高供应链整体利润上的有效性。通过分析缓冲库存合作方法在客户满意度上的不足,提出了在缓冲库存合作上加入集群式库存合作的改进方法,并建立了以供应链整体利润为目标函数的集群式供应链库存合作模型。通过对供应链整体利润的最大化求解,验证了模型在提高供应链整体利润上的有效性。同时通过分析,说明了集群式供应链库存合作方法在提高客户满意度上的有效性。     

多雷达多目标航迹匹配策略

在进行多雷达多目标航迹匹配时,由于测元系统误差随跟踪距离传播,雷达测量精度下降,易出现航迹匹配错误的情况。针对该情况,应用多测元非线性融合模型,采用样条约束的误差模型最佳弹道估计(Error Model Best Estimation of Trajectory,EMBET)方法对雷达测元系统误差进行自校准,将利用欧几里得距离进行航迹匹配的传统方法改为利用精度较高的雷达测距作差比较,有效解决了多雷达航迹匹配时的门限阈值合理设置的难题。仿真结果证明算法有效适用,可极大地提高多雷达多目标航迹匹配时的准确度,对完成多目标空域分布、目标识别等突防效果分析评估具有重要价值。     

基于动态时间弯曲的欠时间信息雷达精度评估方法

测量精度是雷达核心系统指标之一,工程中对其进行准确评估有着重要意义;实际应用中在利用ADS-B数据进行精度评估时常因时间信息缺失、时间节拍不均匀等原因导致航迹点匹配误差增大,精度评估效果急剧下降甚至失效;针对上述问题对欠时间信息条件下精度评估问题进行了研究,采用了基于动态时间弯曲算法的雷达航迹点匹配技术,利用形状信息在时间信息缺失的情况下仍能实现航迹点精确匹配从而提升评估精度;考虑到实际应用中边界束缚与计算资源限制,一种预筛选与下界加速技术被提出;然后基于实际应用中序列高维序列信息采用联合度量方法进一步提高航迹点匹配精度;最后在实际测量数据上进行验证,经实验测试表明本方法在时间信息缺失的情况下也可准确评估雷达精度,计算速度快;算法扩展了ADS-B精度评估应用范围,具有广泛实用价值。     

雷达侦察设备功能仿真数学模型

雷达侦察设备功能仿真是雷达对抗仿真中的基础并且是一门不断发展的仿真技术。该文在分析了目前存在的雷达侦察设备仿真模型不足的基础上，根据具体的应用环境，从工程应用的角度出发提出了一套简单实用的雷达侦察设备功能仿真的数学模型。该模型主要针对侦察设备的截获能力、测量能力和识别能力等功能／性能进行分析建模，共设计了雷达侦察设备噪声仿真模型、测量性能仿真模型、截获能力仿真模型和辐射源识别能力仿真模型四种模型。该仿真模型在基于HLA的雷达侦察设备仿真成员中得到了有效的验证和使用，为相关设计提供了有益的参考。     

基于卷积神经网络的雷达目标检测方法

雷达目标检测近年来一直是雷达信号处理中的重要任务,在探测监控等安全领域中有非常重要的作用;针对传统恒虚警目标检测方法存在的环境适应能力较弱、复杂地形环境下雷达虚警数量急剧上升等问题,提出一种基于卷积神经网络的雷达目标检测方法;以雷达回波信号数据处理后得到的距离-多普勒图像作为模型的训练集和测试集,设计基于FasterR-CNN结构的雷达目标检测模型,训练模型并将测试结果与传统恒虚警目标检测算法结果相比较,所设计的模型提升了雷达目标检测正确率并较大地减少了虚警数量,这表明将卷积神经网络应用于雷达回波信号的处理任务中是可行的。     

角闪烁噪声测量条件下的剩余飞行时间估计

针对雷达导引头角闪烁噪声测量条件下的机动目标,研究剩余飞行时间计算方法;建立了闪烁噪声计算模型;在粒子滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法的基础上,推导了扩展卡尔曼粒子滤波算法的实现过程;根据估计结果建立了剩余飞行时间计算模型,在剩余飞行时间表达式中考虑了目标机动加速度的影响;仿真结果表明,基于机动目标当前统计模型的扩展卡尔曼粒子滤波算法对闪烁噪声测量条件下的机动目标具有良好的跟踪性能,对剩余飞行时间具有较高的估计精度。     

基于ADS-B的便携式空情侦测系统技术方案研究

针对目前雷达训练缺乏调度,难以检验训练效果的问题,通过分析广播式自动相关监视（ADS-B）的技术特点,提出基于ADS-B的便携式空情侦测系统的总体技术方案,并对其关键技术进行阐述。该系统通过侦收民航飞机广播的高精度目标参数,实现空情监视,提供指挥员进行训练调度;通过比对雷达测量结果,检验训练效果。     

基于仿真的舰载预警探测雷达使用性能分析研究

通过仿真手段能够对预警探测雷达在复杂环境和边界极限条件下的作战能力进行试验;在分析雷达作战能力仿真测试方法的基础上,从对空中目标的发现及跟踪能力、雷达边界极限能力两个方面列出仿真试验重点考核项目及具体内涵;从探测性能、跟踪性能和抗干扰性能3个方面研究试验结果评估的方法内容;最后以一个典型态势为例开展了雷达的作战能力研究;在该态势下,雷达抗干扰性能的自卫距离得益为9.43％,目标航迹连续性得益为14.56％.     

MEMS激光雷达测量下的航天器隐藏目标点测量

为具有指向性的发掘航天器行驶轨迹中的隐藏节点,根据企特征进行准确测量,提出一种基于MEMS激光雷达测量技术的航天器隐藏目标点测量方法。利用离散型雷达滤波器,采集激光测量过程中的上机位数据,进而获取雷达测量性能指标,促进指向性测量系数的适度下降。在此基础上,借助航天器目标的运动特性条件,估计特征值的最大似然量,再联合相关测量指标,建立航天器目标的特征模型,对目标点微动频率的下降趋势进行抑制。利用隐藏目标的立体视觉处理结果,选择最适合MEMS激光雷达的测量点,并以此为条件,测算航天器隐藏目标的比例情况,完成MEMS激光雷达测量下航天器隐藏目标点测量方法的建立。在RCS平台中模拟航天器行驶轨迹,随着MEMS激光雷达测量技术的应用,目标点微动频率提升、指向性测量系数下降,隐藏目标节点得到有效测量。     

某型武控系统目标信息融合性能检验方法研究

制定试验方案以检查及验证某型武控系统目标信息融合性能,支持靶场对该性能开展不同时域、空域、频域等复杂试验样式研究,支持靶场在贴近实战环境下对目标信息融合各种性能和效能指标进行充分考核和评估,促进靶场对考核该性能的试验更加充分、评定更加科学、结论更加准确。通过对武控系统信息融合准则和数据模型的分析,进行不同时域、空域和频域条件下真实战场环境的想定,设定了19种复杂态势,在此基础上,制定了针对该性能的试验方案,然后结合各阶段试验中组织的静态测试检查试验和动态试验等项目来检查与验证武控系统信息融合准则和数据模型的正确性,从而实现对某型武控系统目标信息融合性能的考核。     

大学计算机基础课程多层次评价模式研究

信息技术素养已成为培养人才的一个目标,计算机基础教学在培养学生信息技术素养方面比其他课程更为直接。而课程评价模式是检验课程目标实现程度及运用知识的重要手段,在传统的评价模式基础上提出了一个多层次评价模型,即自主评价＋实验作品＋考试,每个层次都贯穿于教学环节中,对学生的独立思考和实践能力、解决实际问题、锻炼团队合作精神,提高学生综合素质都有重要的作用。