基于实时电价的用户用电响应行为研究

随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中。各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性。合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义。因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为。实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持。     

实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真

为解决智能电网发展中用户参与电力市场运营的响应积极性以及用户收益最大化问题,本文在经济学原理基础上,引用需求价格弹性系数表征用户的用电量随电价的变化情况,建立实时电价下的用户负荷调节能力模型,根据该模型,进一步研究了基于实时电价的用户侧电力需求响应模型优化策略,考虑用户在不同响应场景和不同负荷调节潜力下的需求响应。解决供电与用电间的电力供需不平衡问题,实现用户积极响应及其利益最大化,并提高系统稳定性与安全性。以某地需求响应系统为例,对进入现货市场交易的用户进行数字仿真,通过算例分析表明该模型能有效改善用电负荷曲线,减小用户购电成本,验证了基于实时电价下的电力需求响应优化策略的优化效果。     

需求侧响应条件下的家庭用电管理研究

需求侧响应对电网公司和电力用户都是互利的。介绍了需求侧响应的相关概念,研究了需求侧响应条件下家庭用电管理的系统结构和用电策略,根据实时电价、分时电价,考虑温度控制和综合能源对现有的用电策略进行分类,总结了这些研究策略的不足和优点,并对未来家庭用电管理的发展方向提出了一些意见。     

以需求侧平衡资源为基础的实时市场设计示范项目——欧盟智能生态电网(Ecogrid EU)项目介绍

欧盟智能生态电网项目以电力需求侧平衡资源为基础,对实时电力市场进行了设计。阐述了欧盟智能生态电网电力市场的概念和市场框架,其允许小容量的分布式能源和终端用户参与到已有的电力市场中,从而让输电系统运营商能够提供额外的平衡资源以及辅助服务。该项目示范工程建立在丹麦的博恩霍姆(Bornholm)岛,约2 000用户将装设智能控制设备以及智能电能表以对实时电价信号作出响应。     

智能营销研究概述（五）——电价体系发展与改进

在智能电网和开放、互动的智能营销的发展过程中,电价体系面临发展与改进。关于智能营销的发展,指出新型电力营销中电价体系应具备多样、可选、双向、动态、互动特性。构想电价特性多样化下电价市场细分、电价形式选择、定价机制研究和用户互动行为研究的发展方向和新思路。认为电价体系发展与改进将在测量技术、需求侧管理、通信技术等方面对智能表计的发展提出新要求。复杂电价体系下发生的需求侧和电网间的实时互动将促使高级配电运行(ADO)及配网重构发展。这为逐步实现互动营销下的电价体系和充实智能营销理论框架奠定基础。     

Summary of research on intelligent sales and marketing of smart grid(5):development and imorovement of power orice system

在智能电网和开放、互动的智能营销的发展过程中,电价体系面临发展与改进.关于智能营销的发展,指出新型电力营销中电价体系应具备多样、可选、双向、动态、互动特性.构想电价特性多样化下电价市场细分、电价形式选择、定价机制研究和用户互动行为研究的发展方向和新思路.认为电价体系发展与改进将在测量技术、需求侧管理、通信技术等方面对智能表计的发展提出新要求.复杂电价体系下发生的需求侧和电网间的实时互动将促使高级配电运行(ADO)及配网重构发展.这为逐步实现互动营销下的电价体系和充实智能营销理论框架奠定基础.     

市场参与者接入智能电网的能量端口及其特点

在智能电网背景下,提出了需求侧动态能量管理的基本理念,使得电力用户能对实时电价等作出动态响应,从而可从根本上促进用户自觉按照市场杠杆调整自己的用电行为。重点研究和探索了市场参与者与电网之间的接入端口（定义为能量端口）的基本原理、要求和特点,并指出通过能量端口设备为实现智能电网的目标创造了条件。从能量端口的内涵出发,对其基本特征、技术难点、设计策略等进行了较详细的分析。     

考虑用户偏好和设备特性的自动需求响应策略

智能电网背景下,电网侧和用户侧的双向互动不断升级。基于智能通信和自动化管理系统,提出了一种计及电力负荷特性的适用于不同用户的自动需求响应策略。该方法首先以用户的历史用电数据和实时电价为基础,采用指数平滑模型求得当日各时段的可用电量。其后采用最优方案决策模型在含有各种需求响应方案的策略集中选择确定各时段的最优策略。需求响应策略在优先级、公平性和灵活性上侧重不同,用户可以根据自身偏好设定不同的决策因子,以满足自身的用电偏好和需求。算例分析表明,该策略能够帮助用户取得良好的节能效果,有效削减电力费用,并减少电网减少峰谷差。     

智能电网条件下的两阶段电力需求预测模型研究

智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的“友好互动”和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果。算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移。     

智能电网需求侧用户参与度研究模型

为充分挖掘智能电网需求侧与用户参与度的响应能力,探究电网需求侧的用电负荷影响,建立了智能电网需求侧用户参与度研究模型。采用聚类算法在噪声、模糊数据中提取特征数据,并对其进行归一化处理。根据智能电网的调配用电需求量,构建收益函数模型;将用户群体划分结果与博弈论相结合,建立不同类型用户博弈论模型,并组建电网需求侧用户参与度研究模型,定义电价收益、价格响应、智能调配用电时间等参数,为智能电网参与市场环境下的用户参与度调控提供了模型支持。以河北电网为测试对象进行测试,结果表明：随着时间的增加以及电价的降低,用户参与比例为89%,用户满意度均值为90%。智能电网需求侧的响应特性受用户参与度的影响,所提模型可以准确完成智能电网需求侧下的用户参与度计算,确保电网需求侧电力市场的供需平衡。