基于云理论的煤矿安全监测数据关联规则挖掘

本文主要研究如何运用关联规则来评价巷道瓦斯危险源的风险程度,作为分析煤矿事故危险源的补充.文章在云模型的基础上,针对煤矿安全监测数据的特点,提出一种基于云理论的属性空间软划分模型,然后在此基础上对Apriori算法进行了改进,提出适用于对煤矿安全监测数据进行关联规则挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性.     

改进类电磁机制算法预测应用

改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题.实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模型预测结果均方误差较小,误差稳定性好,预测结果更准确.     

BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用

应用神经网络理论,建立了预测状态监测数据趋势的BP神经网络模型,并通过MATLAB实现了仿真编程.实验中,选取多组数据对网络进行了训练和测试,证实了算法和模型的有效性.     

基于健康度分析与和声蚁群算法-支持向量机的故障预测模型

针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法.首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,解决了蚁群算法易陷入局部最优的问题; 然后, 根据最优参数建立拟合监测数据和未来健康度下降过程非线性映射关系的和声蚁群算法-支持向量机(HSACA-SVM)故障预测模型; 最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性.实例验证表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,预测准确率达到97%,进而实现故障预测.     

改进PSO优化RBFNN的短时交通流量预测方法

针对短时交通流的预测精度问题,该文用PSO算法优化RBFNN模型的基础上,引入学习因子优化策略对PSO算法改进,进一步提高预测精度。该文针对PSO算法中认知因子和社会因子在全局搜索和局部搜索的不同作用,对非线性的学习因子做出异步调优改进,通过利用某路段的高速公路监测数据对改进的PSO-RBFNN算法进行训练,获得最优参数值,对短时交通流量进行预测,并将仿真结果与其他模型进行对比分析。实验结果表明,该文改进的PSO-RBFNN模型预测结果稳定,更适用于短时交通流量预测,具有更高的精度。     

一种基于改进的GVF-Snake模型的车辆跟踪算法

提出一种基于改进的GVF-Snake模型(基于梯度矢量流的活动轮廓模型)的车辆跟踪算法.该算法利用帧差法自动获取车辆的初始轮廓,通过改进的GVF-Snake模型,从车辆视频流中准确提取出车辆的轮廓.为提高计算速度,改进的GVF-Snake模型采用贪心算法逐点迭代,并根据控制点的距离,自适应地增删控制点,以适应车辆目标大小变化.在此基础上,应用预测算法对车辆进行快速准确的跟踪.实验结果验证该算法的有效性.     

BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用

应用神经网络理论,建立了预测状态监测数据趋势的BP神经网络模型,并通过MATLAB实现了仿真编程。实验中,选取多组数据对网络进行了训练和测试,证实了算法和模型的有效性。     

一种改进的模型算法控制

本文提出一种改进的模型算法控制。改进模型算法控制将常规模型算法控制中的系统输出预测方程改为一种状态空间描述形式,用现代控制理论来分析研究模型算法控制系统。改进模型算法控制的在线预测计算量比常规方法大为减少,而且系统性能也有改善。最后给出用改进方法控制一个实验液位系统的结果。     

非平衡集成迁移学习模型及其在桥梁结构健康监测中的应用

在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损,且不同样本分类数据不均匀,难以在信息缺失、数据分布失衡的情况下完成对桥梁结构健康的监测与状态评估.针对这一问题,在改进相似性度量函数的SOM聚类算法和非平衡集成迁移学习算法的基础上,提出了一种改进的迁移学习模型.通过对实际监测数据的分析,该迁移学习模型的分类精度随着目标数据集所占比例的不断增加而提高,验证了该模型的有效性和科学性.     

基于改进FA算法的河流突发水污染事件溯源

针对河流突发水污染事件的溯源问题,利用正向和逆向质量概率密度之间的耦合关系,实现污染源的位置、排放时间和污染源排放强度之间解耦,并结合一维水体扩散模型和美国特拉基河示踪剂实验监测数据,建立了基于改进萤火虫算法的河流突发水污染事件溯源求解方法.在求解过程中将监测数据划分为训练集和实验集,通过训练集数据利用改进的萤火虫算法对河流的水文参数进行调整,在实验集采用调整后的水文参数,并通过不同监测断面数据独立求解,通过方差分析结果,排除了溯源误差较大的监测断面数据.研究结果表明,溯源结果精度较高,并具有对监测数据的纠错能力,对实际河流突发水污染事件具有一定的指导意义.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。