H.264／AVC网络视频的丢包失真评估

针对新一代压缩编码标准H.264／AVC所使用的新编码技术在网络传输时误码对视频质量的影响,提出一种无参考的H.264／AVC网络视频的丢包失真评估方法．首先对信道误码引起的视频失真进行了分析,然后确定H.264／AVC编码新特性对空时域误码传播及误码掩盖的影响,进而提出一种无参考的H.264／AVC网络视频的丢包失真评估方法．该方法计算复杂度低,适合对实时传输的视频进行质量监控．实验结果表明,使用该方法得到视频序列的MSE(mean square error)与使用全参考视频质量评估方法得到视频序列的MSE具有很好的一致性,相关性超过0.85．     

基于H.264/AVC的帧内4×4预测模式快速选择算法

在H.264/AVC视频编解码标准中,帧内预测利用周围像素预测当前块来降低空间冗余,能极大地提高H.264/AVC的编码效率。然而,帧内预测的4×4预测有9种模式,为选出最佳模式,全搜索算法需要花费极大的计算量。为了降低帧内预测的复杂度,文章结合9种预测模式的各自特点和整数变换的线性性质,提出一种适用于H.264/AVC帧内4×4模式选择的快速变换和量化算法来减少对应模式变换和量化操作步骤的计算量。实验结果表明,优化算法可以有效地减少整数变换和量化操作的计算量。     

基于linux系统的H．264视频监控系统的实现

本文介绍了基于H．264的,在linux系统下的视频监控系统,给出总体设计框图,重点阐述了在linux操作系统下,视频监控前端的硬件设计,监控终端的多线程操作。介绍了最新的视频压缩方法H．264／AVC,在IP网络平台上的运行表明,该系统能在带宽有限的情况下能够保证流畅清晰的图像。     

H.264的整数DCT变换编码与量化过程

H．264是由ITU与ISO两个国际组织共同联合开发的具有高编码效率、高压缩质量的视频新标准。H．264采用了4x4块的无乘法整数变换编码算法．不仅有效地降低了编解码的运算量．而且避免了反变换的误匹配问题。详细分析了H．264的整数DCT变换的原理和实现，并阐述了与变换编码相应的量化过程。     

H.264变换编码和量化算法的分析

H.264是ITU和ISO联合制定的新一代视频编码标准,与以前的视频编码相比,在很多方面作了改进。针对H.264协议的变换编码和量化进行了理论分析,给出了具体实现过程,通过例子来演示变换和量化的过程,论证了此种变换和量化方式的特点、有效性及应用前景。     

一种基于多参考块的多视点视频编码方案

为了能获得更加优良的视频压缩性能和图像效果,新一代视频编码标准H．264提出了许多新的视频编码技术,其中多参考帧技术已经被证实有优秀的压缩效果。结合H．264标准中多参考预测特性的基础上,提出一种基于多参考宏块匹配的多视点视频编码方案,通过将相邻I／P帧对的残差与预定义的闽值比较,自适应地选取B帧作为参考帧。该方案采用H．264／AVC的JM编码器下实现,取得了预期的测试结果。实验表明,该方案在兼顾随机访问性能的同时,实现了较高的编码效率,尤其适合视点间相关性较高的运动图像序列。     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

网络机器人遥操作系统H.264帧内编码改进算法

H．264／AVC标准算法是目前最适合低速率下进行图像压缩传输的算法之一,但是帧内图像压缩编码后数据量依然比较大,对于网络机器人遥操作系统应用来说依然影响系统的实时性．结合基于网络的机器人遥操作系统中机器人控制的特点,文中对H．264／AVC标准算法中帧内编码提出了一种改进算法,即对于机器人本体部分图像采用帧内预测编码,而对背景部分图像采取帧问运动补偿编码．利用图像投影原理和机器人运动学方程,能够快速实现机器人部分视频对象分割,从而满足帧内编码改进算法的要求。     

一种高效的H.264 CABAC解码器的VLSI结构

提出一种H．264／AVC中基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）解码器的硬件设计方法．在采用并行结构的基础上．给出了一种高效的VLS1实现方案．采用两级有限状态机结构控制宏块解码过程，共通过对残差系数存储器的定时清零解决了数据存储耗时的问题，大大降低了解码控制的复杂度．从而提高解码速度．达到每1至2个时钟解出1比特．仿真结果表明，该方案能满足H.264／AVC main profile CIF 30fps实时解码的要求．     

基于率失真优化的H.264参考帧选择算法

为了有效抑制H.264/AVC压缩视频流的传输错误扩散,提出一种基于率失真优化的H.264参考帧选择算法。该算法针对H.264/AVC中的多种预测模式,在像素级准确估计了差错环境下的视频传输失真,并将该失真模型与率失真优化准则结合,在率失真框架内选择最合适的参考帧,使解码段的失真度达到最小。实验结果表明,改进算法相比传统的预测编码方法PSNR值大约提高了1²dB,能有效改善H.264视频传输的抗差错性能。     

H．264标准中整数DCT图像压缩算法的优化及实现

H．264视频编码标准采用整数离散余弦变换（DCT）算法,避免了反变换中的误匹配问题,与传统的余弦变换相比,整数DCT加快了变换速度,且易于硬件实现．本文分析了H．264的整数DCT的原理及采用蝶形快速算法的实现方法,对整数DCT的变换核进行了优化,并对新的变换核应用MATLAB软件进行了仿真．结果表明,采用优化后的变换核的整数DCT更接近于离散余弦变换。且提高了重建视频图像的主观质量．     

SCTP传输H.264/AVC视频流的性能研究

本文提出了在Internet上传输H.264/AVC视频流的一种端到端的视频单播系统,该系统基于一种新的传输层协议--流控制传送协议(SCTP).本文还分析了H.264/AVC的网络友好性和SCTP适合多媒体传输的新技术特性,并把两者有机结合起来,使得该系统具有很高的自适应性和灵活性.通过仿真和分析SCTP传输H.264/AVC视频流的性能,证明了在各种丢包环境下,本文的单播系统仍可保持较好的视觉质量.     

面向交互应用的HEVC编码性能分析

结合现行的视频编码标准H.264/AVC,分析HEVC的具体编码技术,并对HEVC编码算法的编码效率和编码复杂度进行了对比研究。以交互应用视频序列为样本,对HEVC的具体性能进行测试,结果表明,在交互领域,和H.264/AVC相比,HEVC编码效率获得有大约50%的提升,编码复杂度也增加到了170%左右。     

H.264整数变换零块的预先判决算法

基于H.264整数变换和量化的特点,在选择最佳预测编码模式的过程中,预先判决变换系数量化后可能全部为零的块,特别是假定图像块未发生位移,其帧差信号变换系数判决为零的块,则可省去位移估值、变换、量化等复杂过程．与不用预先判决零块算法相比,在恢复图像平均峰值信噪比下降不到0.1dB的情况下,使用预先判决快速算法,编码速度可以提高58.4%,满足实时视频通信的要求．     

高性能通用H.264/AVC变换编码的硬件结构设计

为了在硬件设计时保证实时编解码的前提下尽量提高硬件使用率,减少芯片面积,提出了一种可以处理H.264/AVC中所有变换的通用变换编码结构.通过将这几种变换算法化简,并且研究它们之间的相似性,本设计将处理单个变换的结构合并成一个通用变换编码结构.仿真和综合后的结果表明,与其他设计相比,该结构有更小的硬件复杂度,并且在50 MHz的频率下就可以达到实时编解码HD 1080i(1920×1088@60fps）格式的H.264/AVC码流的要求,有助于降低功耗.同时,从而灵活地调整该结构以达到不同的数据处理速率,从而满足各种数据处理速率的H.264/AVC编解码系统     

基于H．264的视频监控系统的研究和设计

提出了1种基于H．264标准的视频监控方法．首先阐述系统的整体架构设计,接着介绍服务器／客户端的编程模型,最后提出了1种基于video4linux的视频采集和基于RTP流媒体协议的远程视频传输的实现．     

H.263视频编解码器中量化过程的研究

H．263是一种面向低比特率视频通信应用的视频压缩标准，其编码标准所采用的算法中，DCT变换是重要的一个模块，而量化是DCT变换后的一个重要环节．量化过程是对预处理后的信号进行取舍，在一定的图像质量的前提下，丢掉那些对视觉效果影响不大的信息，由于量化过程是造成DCT编解码信息损失的根源，所以量化器的好坏直接影响到编码器效率和重建图像的质量．通过分析H．263的编码过程，研究了H．263量化因子的选取对重建视频质量的影响，并应用C＋＋作为开发工具进行了实验仿真．结果表明：量化因子越大，则解码后图像质量越低，压缩率则越高。     

H.264/AVC视频可逆信息隐藏算法

结合H.264压缩编码标准的特性,提出一种基于H.264/AVC的视频可逆信息隐藏算法。数据隐藏借鉴了图像领域的直方图平移算法,嵌入区域选择在4×4子块的中高频段,保证了视频嵌入后的视觉感知质量。在解码端,可以准确提取嵌入的隐秘信息,并能无失真的恢复原始载体视频。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小。     

H.264/AVC零值量化DCT系数分级预判算法

在H.264/AVC标准算法中,运动补偿后的残差块经过4×4整数离散余弦变换(DCT)及量化过程后,往往出现大量的零值量化系数(ZQDCT),而这些零值系数完全可以通过提前判别来省略其变换量化过程.为了减少ZQDCT的冗余计算,在分析提取出最佳全零块判决阈值的基础上,结合高斯分布模型和DCT系数能量"Z"形分布特性,提出了基于该新阈值的零值量化系数分级预判算法,在残差块DCT变换之前按分级模式预判出ZQDCT,从而跳过其变换量化操作.实验结果表明,与标准算法相比,该算法明显降低了编码数据量,同时减少了最高达42%的离散余弦变换(DCT)、量化(Q)、反量化(IQ)以及离散余弦反变换(IDCT)过程计算时间.     

基于PAAG的H.264整数DCT变换的并行化实现

针对面向图形的多台阵列架构,提出一种实现H.264/AVC视频编码的整数离散余弦变换并行处理算法。利用整数离散余弦变换蝶形快速变换,设计通过16个处理元并行工作的算法程序,将程序映射到面向图形的多台阵列架构仿真模型中进行整数离散余弦变换并行化运算。仿真结果表明,该算法完成一次整数离散余弦变换运算只需66个时钟数,相比于串行运算提高了77%,实现了整数离散余弦变换的并行化。