一种新的模拟电路故障模糊集确定算法

提出了一种在模拟电路故障诊断中故障类模糊集的确定算法．该算法基于测前仿真法,不但同时适用于线性电路和非线性电路,而且可以确定元件模糊组以外的故障类模糊集．算法利用电路仿真故障特征数据计算故障的类间差异矩阵,从而完成故障类模糊集的确定．计算示例验证了该算法的有效性．     

一种新的模拟电路故障字典法

本文提出了一种可以诊断软故障的新的故障字典法。文中重点阐述了该方法的诊断原理和字典的建立方法,并通过诊断例子,证明了其有效性。     

被动免疫算法在模拟电路故障诊断中的应用研究

基于生物免疫系统的信息处理机理,介绍了被动免疫算法的实现过程,并将其应用到某装备电路板的故障诊断之中。该算法具有边检测边学习的动态调整功能,仿真和实验实例表明,该算法适合于电路板的故障诊断,有较高的故障诊断率。     

模拟电路故障诊断的要求与方法

随着电路系统的复杂程度不断提高,模拟电路故障率占据总故障率的大部分,因此人们更为迫切地希望提高模拟电路整体可靠性与可维护性.首先介绍模拟电路故障原因和故障诊断的要求,然后简要阐述故障诊断的方法。     

灰色关联故障诊断方法在模拟电路中的应用研究

本文介绍了灰色关联故障诊断法的概念、特点，并以笔者近期所参与的项目研究工作中涉及的某装备模拟电路的故障诊断为例，详细介绍了灰色关联故障诊断方法在模拟电路故障诊断中的应用。文中给出了参数选择方法、状态矩阵建立过程、关联度计算公式以及实际应用中的计算步骤，通过计算实现了故障诊断与定位，从而得出了这种方法可较好的用于模拟电路故障诊断的结论。     

分形特征的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路中存在的非线性问题,提出一种以模拟电路分形特征为输入量的故障诊断方法。通过对多测试分量数据进行分形特征提取,输入神经网络建立信息融合中心融合处理各分形特征量,利用多源性互补信息减少模拟电路故障诊断的不确定性。实验结果表明,该故障诊断方法可准确地检测出模拟电路中的故障现象。     

基于K-means聚类与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法

模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故.为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题,提出基于K-means与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法,定义聚类有效性指标,采用K-mean...     

模拟电路故障原因与诊断方法

随着电路系统集成度的不断增大,模拟电路中的故障成本占据集成电路总诊断成本的绝大部分,因此加强模拟电路故障诊断与排除的研究十分重要。首先分析模拟电话故障的类型与原因,随后详细介绍几种故障的诊断方法。     

浅析模拟电路故障诊断中神经网络与专家系统的应用

介绍专家系统应用于模拟电路故障诊断的原理,并指出该方法在故障诊断中的应用现状和存在的问题;提出神经网络和专家系统的结合方式,利用专家系统和BP神经网络的优点,克服它们的一些缺点。     

一种求解模拟电路测试向量的故障仿真方法

本文提出了一种模拟电路测试向量故障仿真方法。与传统的故障开关法相比 ,使用该方法求解模拟电路各种故障状态下的测试向量时 ,所需要的计算量大大减少     

基于遗传BP网络的模拟电路故障诊断

提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该法采用故障的典型特征作为样本训练网络,遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布的策略.详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了仿真实例及工程应用.结果表明,该方法具有特征提取简便、测前工作量小、故障诊断速度快及故障定位准确率高等特点.     

基于支持向量机的模拟电路软故障诊断

提出了基于支持向量机的模拟电路软故障诊断新方法.该方法提取电路的频域响应为故障特征,利用支持向量机对故障进行识别分类.支持向量机具有结构简单、泛化能力强的特点,对小样本分类具有良好的识别效果.以Sallen-Key滤波电路为诊断例,实验结果表明该方法故障诊断准确率大于99%.     

一种求解最小故障集的集合运算推理方法

在基于模型的诊断推理中，诊断是分两步进行的，一是与领域有关的冲突识别，二是与领域无关的候选产生。本文定义了测点元件影响集的概念，提出了由测点元件影响集与测点的二值测量结果直接求解最小故障集合的方法。该方法与现有模型诊断方法完全不同，诊断只需一步完成。     

一类组合优化问题的新解法及其收敛性

混合LT法是一种解组合优化问题的新方法,这种方法将约束分为两部分,其一用Lagrange方法来处理,另一部分用罚函数来处理。与现存的Hopfield网络比较,这种方法有几个优点：它既能用于二次函数,还能用于非二次函数：且在控制人为的加权参数时,它减少了对外部的依赖。本文提出了一种新的混合LT法．使用它,能更快找到更准确的解,并且对这种方法作了收敛性分析,给出了收敛性的必要条件和充分条件。从而说明这种方法是可行的和有效的,可用于很多组合优化问题。     

Testing Analog and Mixed-Signal Circuits With Built-In Hardware—A New Approach

This paper aims to develop an approach to test analog and mixed-signal embedded-core-based system-on-chips (SOCs) with built-in hardware. In particular, oscillation-based built-in self-test (OBIST) methodology for testing analog components in mixed-signal circuits is implemented in this paper. The proposed OBIST structure is utilized for on-chip generation of oscillatory responses corresponding to the analog-circuit components. A major advantage of the OBIST method is that it does not require stimulus generators or complex response analyzers, which makes it suitable for testing analog circuits in mixed-signal SOC environments. Extensive simulation results on sample analog and mixed-signal benchmark circuits and other circuits described by netlist in HSPICE format are provided to demonstrate the feasibility, usefulness, and relevance of the proposed implementations     

基于GEP的模拟电路系统辨识技术

根据模拟电路系统的输入输出数据辨识,其数学模型是基于模型的装备快速测试方法中的关键技术之一.针对模拟电路系统的特点,设计了基于R-square的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略,采用部分映射、启发式变异算子,提出了一种基于基因表达式编程算法的模拟电路系统辨识方法并进行了系统实现.与MATLAB系统辨识工具...     

A Novel Class of Strain Measures for Digital Image Correlation

We propose a novel class strain measures for use with digital image correlation (DIC). Whereas the traditional notion of compatibility (strain as the derivative of the displacement field) is problematic when the displacement field varies substantially because of either measurement noise or material irregularity, the proposed measure remains robust, well defined and invariant under rigid body motion. Moreover, when the displacement field is smooth, the classical and proposed strain measures are approximations of each other. We demonstrate, via several numerical examples, the potential of this new strain measure for problems with steep gradients. We also show how the non‐local strain provides an intrinsic mechanism for filtering high‐frequency content from the strain profile and so has a high signal to noise ratio. This is a convenient feature considering image noise and its impact on strain calculations.