数字高斯白噪声的频域和时域特性分析

分析了数字高斯白噪声在频域的频谱特性和在时间域的统计特性,提出在数字处理速度一定时,随着输出噪声频域带宽的增加,输出噪声的时间统计特性不再符合高斯分布.通过增加滤波器阶数可以提高噪声的时间统计特性,但是将增加输出噪声的带内波动.通过计算机仿真验证了上述的理论分析,并给出了频域和时域特性都满足相应要求的带宽范围实验值.     

基于MATLAB的遥感图像不同滤波算法实验及去噪分析

本文采用MATLAB作为实验软件,根据遥感图像在形成、传输和处理过程中产生的噪声原理,在MATLAB下进行滤波器算法编写。对现有的遥感图像添加椒盐噪声并以此作为检验滤波器性能的标准,运用MATLAB软件中常用的均值滤波和中值滤波对含有椒盐噪声的遥感图像进行处理,将处理结果进行对比并总结,分析不足之处,以期为图像去噪处理提供理论依据。     

IIR数字滤波器的VHDL设计与仿真

VHDL语言是EDA设计中常用的一种IEEE标准语言,具有覆盖面广、描述能力强、可读性好、支持大规模设计及逻辑单元利用等优点,因此受到越来越多的电子工程师的青睐.数字信号处理在科学和工程技术许多领域中得到广泛的应用,本文采用一种基于FPGA的数字滤波器的设计方案,首先分析了数字滤波器的原理及设计方法,然后通过MAX+PLUSⅡ的设计平台,分别对各模块采用VHDL语言进行描述,并进行了仿真和综合.仿真结果表明,本文所设计的数字滤波器运算速度较快,系数改变灵活,有较高的参考价值.     

用MATLAB的SIMULINK进行模糊控制系统仿真

介绍了用MATLAB模糊逻辑工具箱进行模糊控制器的设计方法，同时给出了用MATLAB的SIMULINK进行仿真的结果。表明利用MATLAB软件的模糊逻辑工具箱可灵活设计模糊控制器，并可通过仿真结果寻找最佳控制方案，缩短设计周期。     

一种基于MAX261的程控滤波器设计

提出了一种以MAX261为核心,结合凌阳16位单片机Spce061A的程控滤波嚣的基本原理与实现方案.系统由放大电路、滤波电路、显示电路三个模块构成.放大电路采用数字电位器,通过软件编程改变其输入阻值进而改变增益;引入基于MAX261的滤波电路技术,结合单片机实现了滤波器的参数测量,可通过键盘切换低通、高通、带通等滤波器类型;频率特性由软件灵活设置,使截止频率步进精确到1KHz;LED数码管实时显示数据及其状态,并附带语音播报功能.     

高精度OFDM信道估计算法

为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法.该算法首先采用MMSE得到初始的信道估计值,再利用离散傅里叶变换的特性,将噪声和信道频率响应信息分离开来,最后通过带阻滤波器对估计算法进行滤波,进而提高系统的BER性能.仿真结果表明,在增加少量计算复杂度的情况下,在导频间隔保持不变或逐渐增加两种情况下,所提算法的估计性能始终优于经典MMSE信道估计算法.     

一种工程化的数字调相信号快速分类识别方法

在数字调制分类中,信号的相位周期特性会形成相位的卷叠并降低对接收到的射频信号的自动数字调制正确分类的概率.根据多进制数字相位调制(multiple-level phase shift keying,MPSK)信号的相位特征,通过相位去卷叠、根据最小均方误差原则去线性相位分量,以及相位的模π运算,提出了一种MPSK信号的分类方法.实验结果表明,基于相位特征的通信信号的自动调制分类算法具有很强的鲁棒性,对不同类型和滚降系数的脉冲成形滤波器和高码元速率都达到了较高的识别率.     

基于自适应数字滤波的旋转机械动平衡边缘计算

为了提高机械设备不平衡故障的判断准确率,针对目前振动信号检测分析计算均在服务器云平台进行的现状,设计一种在边缘计算端实现的方式.通过自适应数字滤波方法分析出旋转机械不平衡故障,利用中心频率自适应带通数字滤波器实现噪声去除,并且将算法固化到嵌入式单片机上.通过中心频率带通滤波器,利用数字化滤波器传递函数,对采集的信号数据...     

基于图像分割的噪声方差估计

提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差.      

基于ST图的微循环血细胞自动跟踪与测量技术

为了有效分析微循环中血细胞的运动,利用血管中心线生成ST图,通过提取ST图中的轨迹,实现对血细胞的自动跟踪与测量.首先,设计出多尺度的方向滤波器,对ST图进行增强预处理;然后,在分析增强图像的概率密度分布函数和方向角度的基础上,设计了噪声滤波函数和方向滤波函数以提取细胞轨迹;最后,对提取的轨迹细化并计算其方向,实现对细胞的跟踪和流速测量.分别对人体微循环中的红细胞和白细胞进行跟踪与测量,跟踪的正确率达到96.5%以上,误差率小于1%.将流速测量结果与人工测量结果相比较,平均相关系数为0.98,高于现有的测量方法,表明该方法能更有效地分析和测量微循环中血细胞的运动.