利用模型预测地下水埋深的动态

文中将资料记载的地下水埋深时间序列,利用双向差分和自忆性原理,建立DAMSM模型,求得预测方程,其预测结果最大相对误差仅为8.07%,平均相对误差为4.33%,拟合性优良,可用于后续的地下水埋深动态监测控制管理。该模型将数据的历史信息纳入模型计算,填补了用单因素预测的缺陷。最后,根据首山漏斗区的地质和地下水特性,提出地下水生态环境缓解和修复方案建议。     

基于CEEMD-RF模型的渣土边坡地下水埋深预测

地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义。考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林（CEEMD-RF）的地下水埋深预测模型。以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析。结果表明:利用CEEMD-RF模型对地下水埋深预测的拟合优度为0.997,均方根误差为0.03 m,优于相空间重构的RF模型预测结果;基于相空间重构的CEEMD-RF模型预测的地下水埋深序列能很好地反映地下水埋深的尖变点。     

BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用

地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一。本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟和预测。结果表明:预测值与实测值拟合较好。故该方法可应用于地下水动态的预测。     

地下水浸没临界埋深问题探讨

地下水浸没带来的盐渍化问题是由气候条件、土壤毛管特性、地下水水质、灌溉情况等综合因素决定的。其过程包含了毛管作用的积盐与回归水的洗盐两个因素。本文通过对盐渍化过程的机理分析和对影响盐渍化的因素分析，明确提出了以积盐和洗盐平衡点作为评价浸没问题的地下水临界埋深的概念，分析了沼泽化浸没和干旱荒漠区浸没两种极端情况的浸没特点，提出了根据工程区具体的气候、水文地质等自然条件确定临界地下水位埋深的观点。     

基于改进人工蜂群算法的地下水埋深预测研究

为了改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型在地下水埋深预测中的应用,在基本人工蜂群算法中引入高斯变异算子,并优化初始蜜源位置,提出了基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型,并利用安阳市某观测站的降水量、蒸发量、河道流量、灌溉渗漏量和人工开采量5个相关影响因子的数据,对该方法进行了应用。为了验证模型的优劣性,与单一的BP神经网络模型、RBF神经网络模型、基于蚁群算法的RBF神经网络模型和基于基本人工蜂群算法的RBF神经网络模型的预测结果进行了比较,结果表明:基于改进人工蜂群算法的RBF神经网络模型收敛速度更快、预测结果误差最小。     

基于相关分析法的滦河冲洪积扇浅层地下水埋深预测研究

根据研究区降水量和地下水埋深资料,分析降水量和地下水水位变幅的变化特征,用Excel软件绘制不同连续时段内的研究区平均降水量累计值与地下水水位变幅之间的相关图222张,选出两者相关程度高的趋势线,建立相关图模型,利用模型预测研究区每月26日平均地下水埋深,为地下水资源的合理开发利用和优化配置提供科学依据.     

地下水不同埋深对水稻产量影响的研究

文章以单位面积的水稻产量为指标,分析本试验中不同地下水埋深处理的产量情况,研究水稻的产量和埋深的关系,看是否存在最优的地下水埋深。参照前人研究的相关成果,安排了相对旱作物较浅的地下水埋深,最大埋深为0.75 m。     

大清河淀西平原地下水数值模型研究

分析了大清河淀西平原水文地质条件、含水组划分以及地下水开发利用状况,结合地下水数值模型技术,利用优化的MODFLOW对研究区地下水建立地下水概念模型、数学模型以及长序列数值模型,通过模型的拟合验证确定了模型的准确性。在此基础上,建立了大清河淀西平原地下水预测模型,分析了地下水流场变化趋势。从总体的预测结果来看,在南水北调压采方案实施后地下水环境得到了较好改善,有效地控制了现有降落漏斗的扩大和加深,对于缓解受水区的地下水亏损状况和平原区的地下水紧张局面、涵养和保护地下水资源起到了很好的积极作用。     

廊坊市降水量对地下水埋深的影响分析

选取廊坊市2002年～2020年逐日降水量及78眼地下水观测井的地下水埋深资料,（1）计算出廊坊市地下水埋深的多年月平均值、廊坊市多年月平均降水量并绘制二者关系图,得出地下水埋深年内变化规律与降水量季节性分配基本一致;（2）计算出廊坊市历年地下水埋深平均值、历年降水量并绘制二者关系图,得出地下水埋深的年际变化受降水量影响显著;（3）计算出年地下水埋深变幅、年降水量变幅并绘制地下水埋深变幅与降水量变化过程线及地下水埋深变幅与降水量变幅变化趋势线。分别得出：（1）地下水埋深随降水量的变化而变化,降水量变幅越大,地下水埋深变幅变化也越显著,即水位降深越大;（2）地下水埋深变幅与降水量变幅呈反比关系,即当年降水量较上年降水量小,当年地下水埋深较上年地下水埋深大。     

GM(1,1)模型在哈尔滨市城区地下水埋深预测中的应用

采用了GM（1,1）模型对哈尔滨城区2007年平均地下水埋深进行了预测,通过建模研究。为该区地下水资源的合理开发提供理论依据。     

地下水埋深对玉米生长及地下水补给的影响

为研究地下水埋深对玉米生长发育及作物系数的影响,选择宁夏彭阳县红河镇玉米为研究对象,借助试坑模拟对比试验,通过试坑旁的马氏瓶控制地下水位,探讨了地下水埋深对玉米生育期株高、干物质积累量、土壤含水率、产量、地下水补给量和作物系数的影响。结果表明:地下水埋深对玉米生长指标影响显著,地下水埋深为0.9 m时地下水补给量最大为83.5 mm,地下水埋深为1.2 m时地下水补给量最小为54.7 mm。     

浚县地下水埋深变化趋势分析

文章以浚县3号观测井为例,详细介绍了如何在Excel中实现Mann-Kendall检验法及突变性检验,并采用鹤壁市浚县11眼观测井2013-2018年共计72个月的月平均埋深值,全面分析了浚县地区地下水埋深变化趋势及突变性检验。结果显示:浚县近6 a 11眼观测井中,除18号观测井地下水埋深随时间呈显著下降趋势,其他观测井均呈显著上升趋势;11眼观测井埋深均存在突变。     

基于BiLSTM-NFC的地下水埋深预测方法研究

为了提高地下水埋深预测的精度,提出了双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)融合非全连接神经网络(NFC)的深度学习模型.使用自适应矩估计优化函数(Adam),耦合双曲正切(Tanh)、软最大逻辑回归(Softmax)和线性整流单元(ReLU)3个激活函数,且将学习率设置为动态的,以黄河下游人民胜利渠灌区1993—2...     

渭北旱塬区典型测井地下水埋深的灰色预测研究

地下水埋深变化是地下水系统动态变化最主要的表现形式之一,通过预测地下水埋深分析地下水系统未来演变趋势,对合理开发、持续利用地下水资源有着重要的现实意义。本文选取2000-2010年渭北旱塬区的两个典型监测井的地下水埋深数据,用灰色GM(1,1)理论建立预测模型,并对该监测井的地下水埋深进行短期预测。经检验,该模型具有较高的预测精度,说明采用灰色理论预测渭北旱塬区监测井地下水埋深的方法可行。     

地下水埋深、降雨量远程遥测系统应用软件开发

应用软件是应用系统的核心．设计是否合理将直接影响应用系统的功能发挥。结合地下水埋深、降雨量远程遥测系统的研制，阐述了其应用软件的开发思路和处理方法，尤其是地理信息系统的引用，实现了报表的自动生成和等值线图自动绘制．拓展了系统功能，提高了水文“数字化”和数据处理“自动化”。     

济南市区地下水埋深动态变化及其成因

应用统计学和水均衡原理对济南市区1997—2016年地下水水位实测数据进行分析,研究济南市区地下水埋深动态演变特征及其成因。结果表明：近20年来市区地下水埋深增大趋势得到明显遏制,目前地下水埋深呈稳健减小趋势,市区平均埋深减小2.527 m,多年平均减小速率为0.133 m/a,地下水埋深减小率空间变化特征表现为由东北向西南衰减,其中,历下区党家庄镇区域地下水埋深减小率最高达到0.667 m/a,长清区张夏镇区域地下水埋深增大率最低为0.115 m/a;地下水埋深与降水补给和人工开采直接相关,地下水埋深年内变化呈季节性波动,历下区位于地下水补给区,对补给或开采的响应程度表现最为敏感,而位于地下水排泄区的天桥区响应程度最为缓慢;在2003年采取大规模节水保泉措施后,地下水开采量减少约3亿m3/a,市区地下水蓄变量由2003年以前的负均衡(-2.7亿m3/a)转变至2003年以后的正均衡状态(0.8亿m3/a),行政干预措施效果明显。研究成果可为制定节水保泉方案措施提供科学依据和技术支撑。     

灰色系统理论在岔林河灌区井灌水稻区地下水埋深预测中的应用

地下水资源是保证井灌水稻区发展的重要条件,地下水埋深是地下水资源开发利用最重要的因素之一,而地下水埋深观测资料却普遍较少。因此,准确预测地下水埋深已成为井灌水稻的一个重要课题。应用灰色系统理论对通河县岔林河灌区井灌水稻区地下水埋深进行预测,该方法需要样本少,预测结果精度高,能够很好地为井灌水稻区地下水资源的开发利用提供科学依据。     

不同地下水埋深条件下农田潜水蒸发规律

汾河灌区作为山西省最大的自流灌区,近年来引用水量不足导致用水供需矛盾突出,文中分析了汾河灌区不同地下水埋深条件下农田潜水蒸发的规律,对今后灌区控制盐碱化的发生起到了重要的作用.     

卡拉贝利水库对河流末端地下水埋深的影响

重点水利枢纽工程区域环境现状、发展趋势及水库运行对环境可能产生的影响是环境影响评价工作的重要组成部分。本文分析了克孜河下游河岸林草区的水分运动和补给关系,计算地下水补给量变化值和埋深变化值,预测卡拉贝利水库修建后天然植被的生长状况,为项目决策和工程环境管理提供科学的依据。通过建立区域水均衡模型,模拟工程修建前后,区域地表水与地下水的水量分配和流转关系及平衡状况变化,通过监测研究区地下水埋深数据,模拟工程建成前后河流末端河岸带林草区地下水埋深的分布变化情况,分析由于工程建设导致地下水位变化进而对河岸带林草的影响。结果表明:研究区总体上是河道地表径流补给地下水,河道过水期水面线高于地下水位,河道地表径流与地下水的补给关系是地表水补给地下水,在断流期河道两岸地下水位高于河床高程,地下水侧向渗出补给地表水。     

近20a来哈密盆地地下水埋深变化趋势

通过分析哈密盆地近20 a来地下水埋深、多年地下水开采量等资料,借助GIS得出近20 a来哈密盆地内地下水埋深变化趋势。结果表明,由于农业用水量比重太大,用水结构长期失衡,盆地北部冲洪积平原以及中部农业灌区地下水埋深显著增大。盆地内农业用水量居高不下的根本原因是耕地面积的不断增长,必须限制并减少耕地面积才能最终解决长期以来制约哈密盆地地下水资源可持续利用的根本问题。