PLC在焦化厂运料小车自动控制系统中的应用

本文介绍了由下位机(PLC)和上位机构成的焦化厂运料小车自动控制系统.下位机(PLC)在现场可以进行系统控制、参数设置.上位机进行远程管理和打印,整个系统以下位机的工业级可编程序控制器为核心,实现自动化控制,该系统能确保运料的及时和可靠,降低系统的运行费用.     

PLC在计算机配煤控制系统中的应用

本文介绍了采用可编程序控制器(PLC)为核心的选煤厂计算机配煤控制系统,详细叙述了对原有系统的改造,使MBP网和工业以太网相互融合,从而使管理级用户可以通过网络来实时监控生产级的生产,同时也方便了系统以后的扩展.     

烟包检测控制原理及其电路分析和PLC改造

介绍了烟包馐机的工作原理及电路分析,并以铝箔纸为例详细了烟包检测控制原理,并用 Ｆ Ｘ２ 可编程控制器予以改造。     

用PLC变频器改造供水系统

现代工业控制领域中,由PLC可编程控制器控制的变频器调速得到了广泛应用,本文介绍了用PLC与变频器以恒压供水方式改造原有继电器供水系统的过程,文章以三菱FX系列PLC和FR-A540变频器为例,系统论述了如何实现单台乃至多台电动机变频调速,PLC与变频器的连接和变频器参数设定及PLC可编程控制器程序的编写。     

PLC在控制系统水量平衡中应用

本文通过对武钢热轧厂轧钢供水系统五个水池水量平衡存在问题的分析，通过采用可编程序控制器(PLC)对原有系统改造的成功应用，最终使系统能够安全、自动、可靠的运行，并极大的降低了能耗损失。     

PLC在消声器气密性检测中的应用

工业自动化的发展使得可编程序控制器广泛应用,然而在许多企业中仍采用传统方式,为提高自动化程度,提高效益就要对已有设备进行PLC改造。主要介绍对汽车消声器气密性检测及打标工序的改造实例,基于PLC控制器、MCGS组态软件为上位机及其他一些外围设备的控制系统设计。整合后的自动控制系统大大提高的生产效率,减少了劳动强度。     

麦芽烘干过程的控制系统设计

本文介绍了一个麦芽烘干过程的控制系统设计.根据生产工艺的要求,对麦芽烘干的整个过程进行自动控制.在控制系统的设计中,模拟量的采集采用研华公司的ADAM 4000系列远程数据采集与控制模块,开关量的检测和控制采用OMRON CQM1可编程序控制器(PLC).系统结构采用以工控机为中心,以亚当模块和PLC为检测和控制手段的混合控制方式.实践证明,该系统运行可靠,控制精度高,能够满足生产工艺的要求,具有很好的应用推广价值.     

基于PLC的城市污水泵站集中控制系统应用

PLC是以微处理器为核心的新型工业控制装置,本文利用可编程序控制器实现了其控制功能。设计了PLC下位端控制系统,编制了相应的上位端控制程序。经过近两年的现场投入应用表明,该PLC控制系统稳定可靠,自动化程度高,极大地提高了劳动生产率。     

称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制系统

为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现缺条的现象进行了研究.详细介绍了如何利用滑动平均值的方法来实现称重式烟箱缺条检测与自动剔除控制,并介绍了系统的数据采集方式和数据处理过程以及系统软件所能实现的功能.通过引入烟箱的条形码信息,增加了系统的缺码检测功能.在数据处理上使用滑动平均值,能够根据生产的实际情况动态调整烟箱的标准重量,保证了整个系统准确、快速、稳定的运行.     

PC+PLC在超高压大容量试验室的应用

主要介绍了工控机(PC)和可编程序控制器(PLC)在西安高压电器研究所大容量试验室监控系统(包括机组启停及油、水、风、励磁信号的控制)的应用情况。     

机载激光水下目标探测中GPS的应用

在机载激光对水下目标探测技术中,如何快速有效的搜索目标并得到目标的精确位置信息是其中的重要内容,为此,研究提出了将全球卫星定位系统（GPS）应用于机载激光水下目标探测的方法,将GPS信号作为探测信号的一个参数,与探测信号同时进行实时的传输与存储。基于此方法可以实现多机协同的高效搜索,并可对每个探测信号实现精确定位,使探测信息在脱线分析中也能得到充分利用。针对上述方法进行了仿真试验,证明了其可行性。     

一种基于K—Means分类的状态机车辆检测算法

地磁车辆检测器是一种基于车辆对地球磁场的扰动效应实现的交通信息采集设备。目前基于地磁传感器的车辆检测算法主要有状态机检测算法及自适应阑值算法,但是基线漂移、阅值选取等因素对算法的检测精度有很大影响。结合车辆地磁响应信号的具体特征,提出一种基于K—Means分类的状态机车辆检测算法,将车辆地磁响应信号先进行K—Means分类,解决了现有算法阈值选取困难的问题,将分类后的信号输入状态机判别,解决了慢速车和长型车易被误判的问题。实验结果表明,该算法具有很高的检测准确率,且鲁棒性好。     

RVM在航空发动机故障诊断中的应用研究

针对支持向量机算法存在的不足,研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用。排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据,应用相关向量机对其进行预测。通过仿真实验,证明了相关向量机方法在样本数据较少的情况下只产生了很少的相关向量,并且能够及时准确地预测出发动机排气温度;同时可以使用真实值与预测值的相对误差作为系统是否发生故障的判断依据。     

一种基于LPC距离的端点检测改进算法

线性预测编码系数是能反应人类语音信号的重要特征,在安静环境下或信噪比较高的情况下,基于线性预测编码系数可以对语音信号进行准确的端点检测和语音识别。针对嵌入式设备资源和成本有限的情况,提出了一种基于线性预测编码系数距离的端点检测改进算法,在分帧阶段,引入动态调整窗长的方法,减少计算量,在语音和非语音的过渡段使用较小的窗长,增加检测的准确度。实验结果证明,改进后的算法能更加准确的区分语音和非语音段,更适合应用于噪声较强的情况下。     

基于SVM主动学习算法的网络钓鱼检测系统

针对钓鱼式网络攻击,从URL入手,对网址URL和Web页面内容综合特征进行识别、分类,实现网络钓鱼检测并保证检测的效率和精度.用支持向量机主动学习算法和适合小样本集的分类模型提高分类性能.实验结果证明,网络钓鱼检测系统能达到较高的检测精度.     

微机械谐振器的快速测试方法

为了缩短微机械谐振器的测量时间,提高测量效率.提出了一种针对压阻检测的微谐振器的频率特性测试新方法,该方法利用欧姆鉴相器,积分器和微处理器实现对微弱信号的有效检测.欧姆鉴相器以检测电阻为鉴相器,利用欧姆定律实现参考信号和被测信号的乘法鉴相运算;通过积分器实现对鉴相结果的积分运算,抑制干扰和噪声;微处理器用于对积分数据的...     

基于HOG-SVM的跳频信号检测识别算法

针对非合作通信场景下的跳频信号自动化检测识别问题,本文提出了一种基于方向梯度直方图与支持向量机的跳频信号检测识别算法。该算法将无线通信信号转化为包含时间、频率和幅度的时频瀑布图,采用方向梯度直方图特征提取算法将不同跳频序列在瀑布图上产生的独特结构特征提取出来。然后利用支持向量机将特征序列映射到高维空间,通过寻找最大间隔分离超平面,实现跳频信号的检测与多种跳频序列的识别,并依此建立跳频信号检测识别原型系统。最后在室内多径信道环境下进行了测试验证,该算法能够完全自动化的精确检测到开放电磁环境下的跳频信号并且能够实现对多种跳频序列的识别。在信干噪比不超过20dB时,针对不同跳频序列的平均识别正确率能够达到98.01%。     

基于PSO_RF双向特征选择和LightGBM设备故障检测

仪器共享平台的发展提高了各高校的仪器设备的使用率. 但是在设备的使用过程中, 对设备的故障检测方面还没有得到改善. 针对上述问题, 本文收集了医用影像设备的相关数据, 采用PSO_RF的双向特征选择方法进行特征选择, 然后构建了基于LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)的故障检测模型, 并将其应用于医用影像设备的故障检测中. 通过标准评价体系的建立及不同模型对故障诊断结果的对比, 相对于传统的机器学习算法, 该模型在故障检测的精确率、召回率、F1值等评价指标上有较好的表现, 对于加快仪器故障点的发现以及提高仪器利用率具有积极推进作用.     

面向机载设备自动化测试的信号模型

在机载设备测试中,各种测试信号的准确定义和检测是保证飞行安全的关键因素。文中提出一种面向自动测试机载设备测试需求描述的信号模型,通过对机载设备测试需求中所涉及到的信号进行分类,以及将测试设备和被测设备之间传送的信号视作带有一组参数的动作,建立适用于自动测试机载设备需求描述的信号模型,旨在解决目前工业界中机载设备自动化测试需求中的信号规范描述问题。最后通过典型案例说明了该信号模型的特点和可行性。     

一种基于支持向量机的模糊分类系统研究

提出一种基于支持向量机学习的模糊分类束纯模型．通过将支持向量机映射成等价的模糊分类系统,支持向量机的稀疏性表示等特性使得相应的模糊分类系统避免了“维数灾难”问题,并具有良好的泛化能力．另一方面,模糊系统的一些理论和应用成果也可用来进一步改善分类系统的性能．本文根据模糊集合的贴近度概念对模糊系统的语言变量进行约简,合并冗余的和不一致的模糊规则,然后采用粒子群优化方法改善模糊分类系统性能．该方法增强了系统的泛化能力,并可以理解为解决支持向量机中难以确定的系统参数问题的一种辅助方法．实验结果表明了该方法的可行性和有效性．